fusión lineal de imágenes opencv addWeighted y Qt muestran datos de tapete

introducción

El blog anterior introdujo algunos conocimientos de highGUI y también utilizó ejemplos de fusión lineal. Aquí tomaremos la fusión lineal como un ejemplo separado e introduciremos el proceso de representación de datos Mat en Qt.

Fusión lineal de imágenes

Fórmula teórica:
g (x) representa el píxel de fusión de salida, α es el rango de valores del coeficiente alfa 0-1. f ₀ y f ₁ son píxeles de fondo y de primer plano

Prototipo de función:
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
Descripción del parámetro:
src1: gráfico de entrada 1
alfa: coeficiente alfa de src1
src2: gráfico de entrada 2
beta: coeficiente alfa de src2
gamma: coeficiente gamma
dst: imagen de salida

1. Leer fusión de imágenes

Nota: El tamaño y tipo de las dos imágenes fusionadas deben ser iguales.

 	//读取图片1
    cv::Mat image1 = cv::imread("F:/work/opencv/linearblending/add.jpg");
    if(image1.empty())
    {
    
    
        qDebug("cv read image1 falied!");
        return;
    }
    //读取图片2
    cv::Mat image2 = cv::imread("F:/work/opencv/linearblending/timg.jpg");
    if(image2.empty())
    {
    
    
        qDebug("cv read image2 falied!");
        return;
    }

    cv::Mat imageROI;
    //将图1与图2线性混合
    addWeighted(image1,0.6,image2,0.9,0,imageROI);

    //显示图片
    bgrMat2Image(imageROI);;

2.mat a QImage

void LinearBlending::bgrMat2Image(cv::Mat mat)
{
    
    
    if(mat.channels() == 3)
    {
    
    
        qDebug("bgrMat2Image channel 3");
        cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
        mImage = QImage((const uchar*)(mat.data),mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(mat.channels() == 4)
    {
    
    
        cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGRA2RGBA);
        mImage = QImage((const uchar*)(mat.data),mat.cols,mat.rows,mat.cols*mat.channels(),QImage::Format_ARGB32);
    }
    else
    {
    
    
        //gray
        cv::cvtColor(mat, mat, CV_GRAY2RGB);
        mImage = QImage((const uchar*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_Indexed8);
    }
    //mImage.scanLine(0);
    mImage.bits();

    this->update();
}

3.Pantalla QPainter

void LinearBlending::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    
    
    Q_UNUSED(event)

    QPainter painter(this);
    if(mImage.isNull())
    {
    
    
        qDebug("paintEvent image is null");
        return;
    }
    painter.drawImage(0,0,mImage);
}

Por supuesto, también puede convertir datos de QImage a QPixmap y mostrarlos en QLabel.

4. Visualización de efectos

Imagen 1:

Imagen 2:

Después de la fusión:

ROI de fusión de región de interés

    //读取图片1
    cv::Mat image1 = cv::imread("F:/work/opencv/linearblending/add.jpg");
    if(image1.empty())
    {
    
    
        qDebug("cv read image1 falied!");
        return;
    }
    //读取图片2
    cv::Mat image2 = cv::imread("F:/work/opencv/linearblending/timo.jpg");
    if(image2.empty())
    {
    
    
        qDebug("cv read image2 falied!");
        return;
    }
    //选取感兴趣区域
    cv::Mat imageROI = image1(Rect(240,100,image2.cols,image2.rows));
    //将图1与图2线性混合
    addWeighted(imageROI,0.4,image2,0.8,0,imageROI);
    //显示图片
    bgrMat2Image(image1);

El efecto es el siguiente:

finalmente, la imagen de timo se fusiona con el área de interés de la imagen de fondo.

Autor: Programador Feima.
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