Tres fusiones
Tenga en cuenta que al fusionar, las dos imágenes son generalmente del mismo tamaño. Si los tamaños son diferentes, primero debe recortar una parte de la imagen grande, fusionarla con la imagen pequeña y luego reemplazar la imagen grande original como un todo Recorta la parte pequeña de la imagen.
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# @Time : 2020/4/3
# @Author : JMChen
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import cv2 as cv
img1 = cv.imread('logo.png')
img2 = cv.imread('lena.png')
# 在lena.png获取和logo.png大小相同的ROI
rows, cols, channels = img1.shape
img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]
img_ROI2 = cv.addWeighted(img1, 0.7, img_ROI1, 0.3, 0)
img2[0:rows, 0:cols] = img_ROI2
# 显示混合后的图片
cv.imshow('img2', img2)
cv.waitKey(0)
# 将两幅图像（lena.png）+ (logo.png)进行融合
img2 = cv.imread('lena.png')
# 1，在lena.png获取和logo.png大小相同的ROI
img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]
# 2，基于logo.png的灰度图，利用简单的阈值分割创建一个掩模
img1_gray = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img1_gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# 3，与掩模进行按位与操作，去掉logo中非0部分，得到新的图
new_img2 = cv.bitwise_and(img_ROI1, img_ROI1, mask=mask_inv)
# 4，将新图与logo相加，然后将这一部分替换掉原始图像的img_ROI1部分
dst = cv.add(img1, new_img2)
img2[0:rows, 0:cols] = dst
cv.imshow('res', img2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
# 实现另一种融合
img2 = cv.imread('lena.png')
img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]
dst_1 = cv.addWeighted(img_ROI1, 0.55, dst, 0.45, 0)
img2[0:rows, 0:cols] = dst_1
cv.imshow('res_2', img2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
El efecto es el siguiente:
Los parámetros proporcionales relacionados se pueden ajustar según sea necesario
