MySQL-Grundlagen – Einführung in SQL

Enterprise 2023-09-07 02:39:59 views: null

In diesem Artikel wird die allgemeine Syntax von SQL in MySQL vorgestellt, einschließlich: DDL, DML, DQL, DCL

Artikelverzeichnis

Referenzdokumente:

SQL-Klassifizierung

Bei SQL-Anweisungen in MySQL wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet und es wird empfohlen, für Schlüsselwörter Großbuchstaben zu verwenden

Einstufung vollständiger Name veranschaulichen
DDL Datendefinitionssprache Datendefinitionssprache, die zum Definieren von Datenbankobjekten (Datenbanken, Tabellen, Felder) verwendet wird.
DML Datenmanipulierungssprache Datenmanipulationssprache, die zum Hinzufügen, Löschen und Ändern von Daten in Datenbanktabellen verwendet wird
DQL Datenabfragesprache Datenabfragesprache, die zum Abfragen der Datensätze von Tabellen in der Datenbank verwendet wird
DCL Datenkontrollsprache Datenkontrollsprache, die zum Erstellen von Datenbankbenutzern und zum Verwalten von Berechtigungen verwendet wird

DDL (Datendefinitionssprache)

Datenbankbetrieb

查询所有数据库：
SHOW DATABASES;

查询当前数据库：
SELECT DATABASE();

创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

使用数据库：
USE 数据库名;

Tischbetrieb

查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;

查询表结构：
DESC 表名;

查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;

表修改操作：
ALTERTABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO...;
添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
修改数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

删除表：
DROP TABLE 表名;

删除指定表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

CREATE TABLE 表名称(
		字段1 类型 [COMMENT 字段1注释],
		字段2 类型 [COMMENT 字段2注释],
		...
		字段n 类型 [COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

DML (Datenmanipulationssprache)

Daten hinzufügen

指定字段插入数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

Vorsichtsmaßnahmen:

  • Beim Einfügen von Daten muss die angegebene Feldreihenfolge eins zu eins mit der Wertereihenfolge übereinstimmen
  • Daten vom Typ „String“ und „Datum“ sollten in Anführungszeichen gesetzt werden
  • Die Größe der eingefügten Daten sollte innerhalb des angegebenen Bereichs des Feldes liegen

Daten aktualisieren und löschen

修改指定字段的数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
比如：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

Beachten:

  • Die Bedingung der Änderungsanweisung kann vorhanden sein oder nicht. Wenn keine Bedingung vorliegt, werden alle Daten in der gesamten Tabelle geändert
  • Die Bedingungen der DELETE-Anweisung können vorhanden sein oder nicht. Wenn WHERE nicht hinzugefügt wird, werden die Daten in der gesamten Tabelle gelöscht.
  • Die DELETE-Anweisung kann den Wert eines bestimmten Felds nicht löschen, UPDATE kann jedoch verwendet werden.

DQL

Grammatik:

SELECT
	字段1,
	字段2,
	...
FROM
	表1,
	表2,
	...
WHERE
	条件1,
	条件2,
	...
GROUP BY
	分组字段1,
	分组字段2,
	...
HAVING
	分组后条件1,
	分组后条件2,
	...
ORDER BY
	排序字段1,
	排序字段2,
	...
LIMIT
	分页参数

Grundabfrage

Mehrere Felder abfragen:
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

Legen Sie einen Alias ​​fest:
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

Doppelte Datensätze entfernen:
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

Escapezeichen:
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
_ nach / wird nicht als Platzhalter verwendet

bedingte Abfrage

Grammatik:
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
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-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;

-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;

-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;

-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';

-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;

-- 不等于
select * from employee where age != 30;

-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;

-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;

-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';

-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);

-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';

-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

Aggregatabfrage (Aggregatfunktion)

Grammatik:SELECT 聚合函数(字段) FROM 表名;

Gemeinsame Aggregatfunktionen:
Fügen Sie hier eine Bildbeschreibung ein

#统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) FROM emp;
#或
SELECT COUNT(字段) FROM emp; 

#统计该企业员工的平均年龄
SELECT ROUND(AVG(age),0) FROM emp; #这里的ROUND是四舍五入，其中0是保留几位小数，从0开始。

#统计该企业员工最大年龄
SELECT MAX(age) FROM emp;

#统计该企业员工最小年龄
SELECT MIN(age) FROM emp;

#统计北京市员工年龄之和以及平均值
SELECT workaddress as '工作地址',SUM(age) as '北京地区年龄之和',AVG(age) as '北京地区年龄平均值' FROM emp WHERE workaddress = '北京市';

Beachten:

  • Alle NULL-Werte nehmen nicht an der Berechnung von Aggregatfunktionen teil.

Gruppenabfrage

Syntax: SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 字段名 [HAVING 过滤条件]
Der Unterschied zwischen where und have:

  • Der Ausführungszeitpunkt ist unterschiedlich: Wo soll vor der Gruppierung gefiltert werden und nicht an der Gruppierung teilnehmen, wenn die Wo-Bedingung nicht erfüllt ist; Haben soll die Ergebnisse nach der Gruppierung filtern.
  • Die Beurteilungsbedingungen sind unterschiedlich: Wo kann die Aggregationsfunktion nicht beurteilt werden, aber mit kann.

Beispiel:

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

Vorsichtsmaßnahmen:

  • Ausführungsreihenfolge: wo > Aggregatfunktion > haben
  • Nach der Gruppierung handelt es sich bei den abzufragenden Feldern im Allgemeinen um Aggregationsfunktionen und Gruppierungsfelder, und es ist sinnlos, andere Felder abzufragen

Abfrage sortieren

Grammatik:
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

Sortieren nach:

  • ASC: aufsteigende Reihenfolge (Standard)
  • DESC: absteigende Reihenfolge

Beachten:

  • Wenn es sich um eine Mehrfeldsortierung handelt und das erste Feld denselben Wert hat, wird es nach dem zweiten Feld sortiert.
#根据年龄对员工进行升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;

#根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC;

#根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同再根据入职时间降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

Paging-Abfrage

Syntax: SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询的记录条数;
Hinweis:

  • Der Startindex beginnt bei 0, Startindex = (Abfrageseitennummer – 1) * Anzahl der abzufragenden Datensätze.
  • Die Paginierungsabfrage ist ein Datenbankdialekt und verschiedene Datenbanken haben unterschiedliche Implementierungen. In MySQL ist sie LIMIT.
  • Werden die Daten der ersten Seite abgefragt, kann der Startindex ignoriert werden.

Beispiel:

#查询第16页员工数据，每页显示50条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 750, 50;

#查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 20 AND 23;

#查询性别为男，年龄在30-50岁（含）且名字为三个字的员工
SELECT name,age FROM emp WHERE age BETWEEN 30 AND 50 AND name LIKE '___';

#统计员工表中，年龄小于50的男性员工和女性员工人数。
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp WHERE age < 50 GROUP BY gender; 

#查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果根据年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
SELECT name,age FROM emp WHERE age <= 35 ORDER BY age, entrydate DESC;

#查询性别为男，且年龄在30-50岁（含）以内的前20个员工信息，对结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间升序排序
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 30 AND 50 ORDER BY age, entrydate LIMIT 20;

Reihenfolge der Ausführung

  • Schreibreihenfolge:SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

  • Ausführungsreihenfolge:FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DCL (Datenkontrollsprache)

Benutzer verwalten

Benutzer abfragen:
USE mysql;
SELECT * FROM user;

Benutzer erstellen:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

Benutzerpasswort ändern:
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

Benutzer löschen:
DROP USER '用户名'@'主机名';

Beispiel:

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';

-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

Vorsichtsmaßnahmen

  • Hostnamen können %-Platzhalter verwenden

Zugangskontrolle

Fügen Sie hier eine Bildbeschreibung ein
Berechtigungen – Syntax für Abfrageberechtigungen
:SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

Berechtigungen – Berechtigungen erteilen
Syntax:GRANT 权限 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

Erlaubnis-Revoke-Berechtigung
Syntax:REVOKE 权限 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

Beachten:

  • Trennen Sie mehrere Berechtigungen durch Kommas.
  • Bei der Autorisierung können der Datenbankname und der Tabellenname mit „**“ als Platzhalter für alle verwendet werden.

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