저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍의 기술
1. 소개
Pandas(Pandas ) 는 Python의 강력한 오픈 소스 데이터 분석 도구 키트입니다. 데이터 처리, 정리, 통계 및 기타 작업을 간단하고 쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다. PyData 프로젝트의 일부로 데이터 처리 및 분석을 위한 많은 고급 기능이 있습니다. 이 기사에서는 데이터 구조, 인덱싱, 슬라이싱, 병합 및 기타 기능을 포함하여 pandas 라이브러리의 몇 가지 기본 사항을 소개합니다.
먼저 pandas의 주요 기능을 살펴보겠습니다.
- 데이터 프레임을 사용하여 다차원 배열 구조로 데이터를 저장하고 처리합니다.
- 정렬, 필터링, 그룹화, 병합 등 데이터 조작, 처리, 분석을 위한 풍부한 기능을 제공합니다.
- csv, Excel 등 다양한 파일 형식이 지원됩니다.
- 데이터 구조는 유연하며 numpy 배열과 같은 다른 형식으로 쉽게 변환할 수 있습니다.
- 완벽한 문서가 있으며 쉽게 참조할 수 있도록 자세한 API 문서를 제공합니다.
- 커뮤니티는 활발히 운영되고 있으며 다양한 학습 리소스, 포럼, 블로그 및 관련 도구를 제공합니다.
이해를 돕기 위해 이 튜토리얼에서는 다음과 같은 측면을 소개합니다.
- DataFrame 생성
- DataFrame의 기본 속성
- DataFrame의 인덱스
- DataFrame의 기본 작업(추가, 삭제, 수정)
- DataFrame의 병합 및 분할
- 시리즈 기본 동작
- 시계열 데이터 처리
- 요약 및 사고
이러한 지식 포인트의 이해를 통해 독자는 Pandas 라이브러리의 다양한 기능을 익히고 이를 실무에 적용할 수 있습니다.
2. 설치 구성
Pandas 라이브러리는 현재 pip 명령을 통해 설치할 수 있습니다.
! pip install pandas