OpenCV(Open Source Computer Vision)는 이미지 처리, 컴퓨터 비전, 기계 학습 등을 위한 많은 기능과 도구를 제공하는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 다음은 OpenCV 라이브러리의 일부 기능입니다.
-
이미지 및 비디오 I/O: 이미지 및 비디오 데이터를 읽고 쓰는 기능으로 다양한 형식을 지원합니다.
-
이미지 처리: 이미지 스케일링, 회전, 아핀 변환, 이미지 평활화, 가장자리 감지, 히스토그램 균등화, 이진화 및 기타 작업 포함.
-
기능 감지 및 설명: SIFT, SURF, ORB, FAST 및 이미지의 주요 지점을 감지하고 기능 설명자를 추출할 수 있는 기타 알고리즘을 포함합니다.
-
대상 감지 및 추적: Haar 캐스케이드 감지, 얼굴 인식, 보행자 감지, 물체 추적 및 기타 기능 포함.
-
템플릿 일치: 주어진 템플릿을 통해 이미지에서 일치하는 영역을 찾습니다.
-
기계 학습: 분류, 회귀 및 기타 작업에 사용할 수 있는 SVM, KNN, 신경망 등과 같은 일부 기계 학습 알고리즘에 대한 인터페이스를 제공합니다.
-
3D 재구성: 여러 2D 이미지에서 3D 모델을 재구성합니다.
-
이미지 분할: 이미지를 여러 영역으로 나누고 각 영역은 색상, 질감 등과 같은 유사한 특성을 가집니다.
-
딥 러닝: OpenCV는 또한 딥 러닝 모델의 로딩 및 추론과 같은 일부 딥 러닝 관련 기능 및 도구를 제공합니다.
이것은 OpenCV 라이브러리에서 제공하는 기능 중 일부일 뿐이며 매우 강력하고 다른 많은 기능을 가지고 있어 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 널리 사용할 수 있습니다.