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Ajuste rápido multimodal

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Ajuste rápido multimodal

Modelo grande multimodal (base de modelo grande, ajuste fino, preentrenamiento multimodal de comprensión de video)

【LLM】Práctica de ajuste fino de modelo grande de ajuste rápido

¿En qué escenarios el ajuste rápido funciona mejor que el ajuste fino?

En la descripción general del ajuste fino eficiente de modelos grandes: Ajuste de adaptador, AdaMix, PET, Ajuste de prefijo, Ajuste rápido, Ajuste de P, Ajuste de P v2

LaVIN: ajuste fino de instrucción eficiente para modelos de diálogo multimodal

Descripción general de los principios de la tecnología de ajuste fino eficiente para parámetros de modelos grandes (2): BitFit, ajuste de prefijo, ajuste rápido

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[Notas de lectura en papel 74] El poder de la escala para el ajuste rápido de parámetros eficientes

¡Juega rápido a Llama2! Alibaba Cloud Machine Learning PAI lanza mejores prácticas (1) - Ajuste e implementación de Lora de bajo código

Aseo multimodal

ajuste rápido

Ajuste TextBlock

[Notas del artículo] Transformador multimodal: hacia una detección rápida y sólida de objetos 3D

comando rápido cli

pyecharts inicio rápido

Uso rápido expreso

Desvincular inicio rápido

Acceso rápido a TZImagePickerController

MybatisPlus --- Inicio rápido

Ordenar - Ordenar rápido

Inicio rápido: BudibaseDB

axios (inicio rápido)

rápido cara a cara

reemplazo rápido sublime

Dpos ----- artefacto rápido

Aplique rápidamente la configuración de ajuste de palabra de código ide

P-Tuning v2: optimización rápida equivalente a ajuste fino del rendimiento

Modelo grande de preentrenamiento multimodal ~

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