1. Entorno de instalación
pytorch1_7
https://blog.csdn.net/jiangyangll/article/details/121047633
Versión de aprendizaje profundo de pytorch correspondiente
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 cudatoolkit=10.2
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
2. Instale la biblioteca
python -m pip instalar --actualizar pip
actualizar pip
pip install scipy
instala la biblioteca scipy
pip instalar imageio
procesamiento de imágenes
Pip instala
operaciones de tensor einops
Pip instala opencv-python
pip instala opencv-contrib-python
安装cv2
Pip install kornia=0.5.8
Preste atención a la versión, calcule SSIM
pip instalar almohada
pandas
# ImportError: no se puede importar el nombre 'NotRequired' de 'typing_extensions' #139
# pip install -U escribiendo-extensiones
conda env list conda Environment List
conda remove --name env_name --all elimina el entorno
conda remove --name env_name nombre_paquete elimina un paquete en el entorno
3. Instale Pycharm2022 y descifrelo
pycharm2022 crack
http://www.itmind.net/14907.html
1. Mueva la carpeta de activación ja-netfilter-all a una ubicación determinada en la computadora
2. Haga clic para ejecutar el script install-current-user.vbs para instalar el usuario actual Crack parche
3, ver las variables de entorno del usuario
4. Instale MATLABR2018b
Instale MATLABR2018b
https://blog.csdn.net/nzzynl95_/article/details/110796579
5. Utilice requisitos.txt para instalar la biblioteca requerida.
Lista de requisitos.txt
conda list -e > requisitos.txt
El requisito de generación depende de
la congelación de pip > requisitos.txt
el requisito de instalación depende de
la instalación de pip -r requisitos.txt