Datos multidimensionales de la epidemia mundial de COVID-19 y datos de seguimiento diario de la epidemia de las provincias y ciudades chinas

1. Datos de la epidemia de COVID-19 provinciales y municipales

1. Fuente de datos: Epidemia de Nueva Corona provincial/ciudad - Datos de seguimiento diario

2. Plazo: del 10 de enero de 2020 al 5 de agosto de 2021

3. Descripción del indicador:

Fuentes de datos específicas:

Comisión Médica y de Salud (cuadro de situación de la epidemia de neumonía de la nueva corona de China (japonés))

Comisión Médica y de Salud (la tabla de seguimiento de actividades de pacientes confirmados con nueva neumonía coronaria en China)

Oficina Nacional de Estadísticas (tabla de datos mes a mes de los principales indicadores económicos nacionales (mensual))

Oficina Nacional de Estadísticas (Producto Interno Bruto (Trimestral))

Oficina Nacional de Estadísticas (Tabla del índice de prosperidad macroeconómica (mes))

 

2. Conjunto de datos sobre la epidemia mundial de COVID-19

(1) Datos globales de COVID-19

1. Fuente de datos: Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (JHU CSSE): https://systems.jhu.edu/

2. Plazo: 22 de enero de 2020-9 de junio de 2021

3. Alcance regional: global

4. Descripción del indicador:

los datos muestran

Nombre de la tabla de datos

 

datos correspondientes

 

 

time_series_covid19_recovered_global.csv

 

 

Datos globales sobre la cura del covid19

 

 

time_series_covid19_deaths_global.csv

 

 

Datos globales de muertes por covid19

 

 

time_series_covid19_confirmed_global.csv

 

 

Datos confirmados de covid19 global

 

 

time_series_covid19_deaths_US.csv

 

 

Datos de muertes por covid19 en EE. UU.

 

 

time_series_covid19_confirmed_US.csv

 

 

Datos confirmados de covid19 en EE. UU.

 

Este conjunto de datos tiene licencia de la Universidad Johns Hopkins (en nombre de su Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas) bajo Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

 

(2) Datos estadísticos multidimensionales, como el número de vacunaciones y el número de personas vacunadas contra la nueva vacuna contra la neumonía de la corona en varios países del mundo.

1. Fuente de datos: Flush iFind

2. Plazo: 2020.12-2021.6

3. Alcance regional: global

4. Descripción del indicador:

Contiene los siguientes indicadores:

Vacunas totales: mundial, vacunas diarias: mundial, vacunas diarias (promedio móvil de 7 días): mundial, vacunas totales por 100 habitantes: mundial, vacunas diarias por millón de población (promedio móvil de 7 días): mundial, número de vacunas: mundial , Número de vacunas (vacunación completa): global, Número de vacunas por cada 100 habitantes: global, Número de vacunas (vacunación completa) por cada 100 habitantes: global

Países cubiertos:

Israel, Irán, Qatar, India, Indonesia, Turquía, Bangladesh, Nepal, Pakistán, Bahrein, Sri Lanka, Singapur, Japón, Camboya, Kuwait, Myanmar, Azerbaiyán, Omán, Emiratos Árabes Unidos, Maldivas, Canadá, Costa Rica, México, Dominica, Panamá, Estados Unidos, Ecuador, Colombia, Guyana, Brasil, Chile, Bolivia, Perú, Argentina, Dinamarca, Rusia, Bulgaria, Croacia, Islandia, Liechtenstein, Hungría, Luxemburgo, Serbia, Chipre, Austria, Andorra, Grecia, Alemania , Italia, Letonia, Noruega, República Checa, Mónaco, Eslovaquia, Eslovenia, Bélgica, Francia, Polonia, Irlanda, Estonia, Suecia, Suiza, Lituania, Rumania, Finlandia, Reino Unido, Países Bajos, Portugal, España, Albania, Malta, Egipto , Seychelles, Marruecos, Mauricio, Corea del Sur, Zimbabwe, Bielorrusia, Guatemala, Paraguay, Barbados, etc.  

 

Investigación relacionada:

[1] Shan Zhuoran, Lin Hui, Yuan Man, et al. Análisis empírico del efecto de control de las compras de entretenimiento fuera de línea en Wuhan durante la nueva epidemia de la corona [J]. Geografía económica, 2020, v.40;No.266(04 :98-104.

[2] Jiang Yazhou, Yu Jianxing, Combinación de herramientas políticas en la gobernanza de grandes crisis de salud pública: basada en el análisis textual de la nueva política de control y prevención de epidemias de la Corona a nivel central [J], Journal of Public Administration, 2020(4) .

[3] Liu Shufang, Yang Hutao. Investigación sobre el impacto de la nueva epidemia de la corona en la industria turística de China, Japón y Corea del Sur [J]. Economía de Asia Pacífico, 2020, No.219(02):23-31.

[4] Zhou Xinhui, Li Yuzhe, Li Fu. Evaluación de impacto e investigación de contramedidas de la nueva epidemia de la Corona en pequeñas y medianas empresas de servicios: análisis y predicción basados ​​en el modelo de optimización de algoritmos de regresión [J], Economic Review, 2020(3) .

 

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