introducir
Los seres humanos reconocen objetos, personas e imágenes a través de la memoria y la comprensión. Cuantas más veces veas algo, más fácil te resultará recordarlo. Además, cada vez que una imagen aparece en tu cabeza, conecta ese elemento o imagen con un montón de imágenes o cosas relacionadas. ¿Qué pasaría si te dijera que podemos usar una técnica llamada algoritmo SIFT para enseñarle a una máquina a hacer lo mismo?
Si bien los humanos pueden identificar fácilmente los objetos en las imágenes, independientemente de los cambios en el ángulo o la escala, las máquinas luchan con esta tarea. Sin embargo, con el aprendizaje automático, podemos entrenar máquinas para que reconozcan imágenes a un nivel casi humano, lo que hace que la visión por computadora sea un campo emocionante. En este tutorial, analizaremos SIFT, un algoritmo de coincidencia de imágenes en ciencia de datos que utiliza el aprendizaje automático para identificar características clave en una imagen y hacer coincidir esas características con nuevas imágenes del mismo objeto.
objetivo de aprendizaje