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Grafana: La plataforma abierta de observabilidad | Laboratorios Grafana

concepto basico

Grafana es una suite de análisis y visualización de medidas de código abierto, que a menudo se utiliza para el análisis y la visualización en tiempo real de grandes cantidades de datos. Los siguientes son los conceptos básicos de Grafana:

Fuente de datos: Grafana admite una variedad de fuentes de datos de bases de datos de series temporales, proporciona diferentes métodos de consulta para cada fuente de datos y puede admitir las características de cada fuente de datos.
Organización: Grafana admite una arquitectura de múltiples organizaciones, que puede proporcionar servicios para múltiples organizaciones potencialmente no confiables para una sola instancia de Grafana. Cada organización puede tener una o más fuentes de datos y todos los tableros son propiedad de una organización específica.
Usuario (User): En Grafana, los usuarios y las cuentas son un concepto, y los usuarios inician sesión y realizan operaciones a través de cuentas.
Fila: Fila es el particionador lógico de Grafana en la interfaz del tablero, que se utiliza para conectar varios paneles entre sí.
Panel: Panel es la unidad de visualización más básica de Grafana, que se utiliza para mostrar datos y gráficos específicos.
Editor de consultas: el editor de consultas es una herramienta de administración de declaraciones. Cada panel proporciona un editor de consultas, y los usuarios pueden controlar el panel para mostrar diferentes gráficos escribiendo declaraciones.
Tablero: el tablero es la parte de visualización más importante en Grafana. Se pueden organizar varios paneles en filas para formar un tablero, de modo que los usuarios puedan comprender y analizar mejor los datos.

Tiene las siguientes caracteristicas

Grafana tiene las siguientes características:

Visualización de datos flexible: Grafana proporciona gráficos del lado del cliente rápidos y flexibles. El complemento del panel tiene una variedad de formas de visualizar indicadores y registros. La biblioteca oficial contiene una gran cantidad de complementos del tablero, como mapas de calor, gráficos de líneas, gráficos, etc., lo que permite que la presentación de datos complejos sea hermosa y elegante.
Soporte para múltiples fuentes de datos: Grafana admite muchos backends de almacenamiento de datos de series temporales diferentes, cada fuente de datos tiene un editor de consultas específico y el lenguaje de consulta y las capacidades de cada fuente de datos son significativamente diferentes. Los datos de varias fuentes de datos se pueden combinar en un tablero, pero cada panel debe vincularse a una fuente de datos específica que pertenezca a una organización específica.
Capacidades de alerta y notificación: Grafana puede definir visualmente reglas de alerta para las métricas más importantes y evaluarlas continuamente. Las notificaciones se envían cuando cambia el estado de la alarma y se pueden recibir notificaciones por correo electrónico.
Tableros dinámicos: cree tableros dinámicos y reutilizables utilizando variables de plantilla que aparecen como menús desplegables en la parte superior del tablero.
Fuentes de datos mixtas: mezcle diferentes fuentes de datos en el mismo gráfico, las fuentes de datos se pueden especificar por consulta, esto incluso funciona con fuentes de datos personalizadas.
Anotaciones y filtros: se pueden agregar anotaciones a gráficos de diferentes fuentes de datos, y se pueden mostrar metadatos y etiquetas de eventos completos al pasar el mouse sobre un evento. Al mismo tiempo, los filtros permiten la creación dinámica de nuevos filtros clave/valor que se aplicarán automáticamente a todas las consultas que utilicen esa fuente de datos.

Aprende conceptos importantes de Grafana

Los conceptos importantes del aprendizaje de Grafana incluyen los siguientes aspectos:

Fuente de datos: aprenda qué fuentes de datos admite Grafana y cómo configurarlas y usarlas.
Organización: comprenda el concepto de organización en Grafana, incluido cómo crear y administrar organizaciones, y la relación entre organizaciones y paneles.
Usuarios y permisos: aprenda a crear usuarios, asignar permisos y administrar la autenticación de usuarios.
Filas y paneles: aprenda a crear filas y paneles en tableros y cómo personalizar su apariencia y comportamiento.
Editor de consultas: aprenda a usar el Editor de consultas para consultar fuentes de datos y generar gráficos, y cómo optimizar las consultas para mejorar el rendimiento y la precisión.
Tableros: aprenda a crear, administrar y compartir tableros, y cómo combinar diferentes paneles para lograr necesidades comerciales específicas.
Visualización de datos: comprenda los principios de visualización de datos de Grafana, incluido cómo elegir el tipo de gráfico adecuado, cómo personalizar el estilo del gráfico y cómo usar las funciones de visualización avanzada de Grafana.
Alertas y notificaciones: Aprenda a instalar y configurar alertas, y cómo recibir y manejar notificaciones de alerta.
Paneles dinámicos: aprenda a usar variables de plantilla para crear paneles dinámicos y cómo personalizarlos para diferentes fuentes de datos y condiciones de consulta.
Fuentes de datos mixtas: aprenda a mezclar diferentes fuentes de datos en el mismo tablero y cómo lidiar con la compatibilidad y las diferencias entre las fuentes de datos.

Al dominar estos conceptos, puede comprender y utilizar Grafana mejor para analizar y visualizar mejor los datos, mejorar la eficiencia del trabajo y la capacidad de toma de decisiones.

Escenas a utilizar

Grafana es una herramienta de visualización de datos de código abierto ampliamente utilizada, adecuada para una variedad de escenarios, incluidos, entre otros, los siguientes aspectos:

Supervise la actividad del usuario, el volumen de transacciones y otra información.
Supervisar el tráfico en tiempo real.
Visualice datos como el número de usuarios y los ingresos de la aplicación.
Visualice los resultados experimentales.
Sensores industriales, domótica, control de procesos y otros campos.

Con Grafana, los usuarios pueden crear fácilmente paneles personalizados que integran datos de diferentes fuentes de datos en una interfaz visual para comprender y analizar mejor los datos. Grafana también proporciona funciones flexibles de alarma y notificación para ayudar a los usuarios a descubrir y resolver problemas de manera oportuna. Por lo tanto, Grafana se usa ampliamente en infraestructura de Internet, análisis de aplicaciones, automatización industrial y otros campos, así como en otros escenarios que requieren análisis y visualización de datos en tiempo real.

motivo de uso

Hay muchas razones para usar Grafana, aquí hay algunas importantes:

Efectos de visualización rápidos y flexibles: Grafana proporciona gráficos del lado del cliente rápidos y flexibles, que pueden mostrar datos de varias maneras interesantes, lo que permite a los usuarios comprender y analizar mejor los datos.
Admite múltiples fuentes de datos: Grafana admite varias bases de datos principales actuales, incluidas MySQL, PostgreSQL, InfluxDB, etc., y puede mostrar convenientemente los datos en cada base de datos en forma de gráficos.
Amplia ecología de complementos: Grafana tiene una rica ecología de complementos, que puede conectar más herramientas y equipos a través de complementos para lograr más funciones y personalización.
Sistema de alarma: Grafana proporciona un sistema de alarma, que puede crear y administrar todas las alarmas en una interfaz de usuario simple, para realizar el descubrimiento oportuno y el procesamiento centralizado de problemas.
Software de código abierto: Grafana es un software de código abierto, que es conveniente para el desarrollo secundario y la personalización, y también hace que la comunidad sea activa, con muchas contribuciones y mejoras de código abierto.
Integración perfecta con otros sistemas de monitoreo: Grafana se puede integrar perfectamente con los principales sistemas de monitoreo como zabbix, prometheus, open-falcon, etc. para realizar la visualización de datos.

En resumen, Grafana es una herramienta de visualización potente, flexible, fácil de ampliar, de código abierto y gratuita, adecuada para diversos escenarios que requieren análisis y visualización de datos en tiempo real, y es una buena ayuda para el personal y los datos de operación y mantenimiento de TI. analistas

Comparación de productos del mismo tipo.

La siguiente es una comparación de productos Grafana del mismo tipo:

Prometheus: Prometheus es un popular sistema de monitoreo de código abierto, similar a Grafana, que se puede usar para el monitoreo en tiempo real y la visualización de datos. La diferencia entre Prometheus y Grafana es que Prometheus hace hincapié en la supervisión y el almacenamiento de datos de series temporales, mientras que Grafana pone más énfasis en la visualización de datos y la creación de paneles. Además, el lenguaje de consulta de Prometheus (PromQL) es diferente del lenguaje de consulta de Grafana.
OpenShift: OpenShift es una plataforma en la nube basada en contenedores Docker desarrollada por Red Hat. Al igual que Grafana, OpenShift también proporciona funciones de visualización de datos y monitoreo en tiempo real. Las herramientas de monitoreo de OpenShift incluyen Kibana y Prometheus, que permiten el monitoreo y el análisis visual de sistemas, aplicaciones y redes.
CloudCraft: CloudCraft es una herramienta de visualización de servicios en la nube que ayuda a los usuarios a mapear, visualizar y monitorear los servicios en la nube. CloudCraft proporciona una interfaz gráfica basada en bloques, lo que permite a los usuarios arrastrar y soltar diferentes componentes para crear sus propios diagramas de arquitectura en la nube y monitorear los datos de rendimiento de cada componente.
QlikView: QlikView es una herramienta de visualización de datos comerciales que se puede utilizar para crear paneles e informes personalizados. QlikView proporciona capacidades flexibles de visualización y exploración de datos que integran datos de diferentes fuentes de datos en una sola vista.

Las siguientes son las ventajas, desventajas y escenarios aplicables de productos similares de Grafana:

Prometeo: Pros:

Hace hincapié en la supervisión y el almacenamiento de datos de series temporales y es adecuado para la supervisión de sistemas como la CPU, la memoria y la red.
El lenguaje de consulta (PromQL) es potente y fácil de usar.
La comunidad está activa y la documentación está completa. defecto:
El lenguaje de consulta es diferente de SQL y es posible que deba volver a aprenderse.
Se requieren componentes adicionales como Pushgateway y Alertmanager para implementar alertas y notificaciones. Escenarios aplicables: adecuado para escenarios que necesitan monitorear el rendimiento del sistema, la aplicación y la red, especialmente escenarios que requieren almacenamiento en tiempo real y consulta de datos de series temporales.

OpenShift: Ventajas:

La plataforma en la nube basada en el contenedor Docker proporciona funciones de visualización de datos y monitoreo en tiempo real.
Las herramientas de monitoreo incluyen Kibana y Prometheus, que se pueden integrar en los sistemas de monitoreo existentes.
Proporcione una solución completa de PaaS para respaldar el desarrollo, la implementación y la administración de aplicaciones. defecto:
Se requiere aprendizaje adicional de conceptos y tecnologías de OpenShift. Escenarios aplicables: Adecuado para escenarios que requieren una plataforma en la nube y una solución PaaS completa, especialmente aquellos que necesitan integrar sistemas de monitoreo existentes.

CloudCraft: Ventajas:

Proporcione una interfaz gráfica de bloque y bloque, que es conveniente para que los usuarios creen diagramas de arquitectura de nube personalizados.
Los datos de rendimiento de los componentes individuales se pueden monitorear. defecto:
Se requiere aprendizaje adicional de conceptos y tecnologías de CloudCraft. Escenarios aplicables: Aplicable a escenarios donde es necesario visualizar el diseño del servicio en la nube y monitorear los datos de rendimiento de cada componente.

QlikView: Ventajas:

Proporciona herramientas de visualización de datos comerciales para crear paneles e informes personalizados.
La visualización y exploración de datos son flexibles y pueden integrar datos de diferentes fuentes de datos en una sola vista. defecto:
Se requiere una licencia comercial. Escenarios aplicables: es adecuado para escenarios que necesitan visualizar una gran cantidad de datos, especialmente escenarios comerciales que requieren paneles e informes personalizados.

En resumen, qué herramienta elegir depende de las necesidades y escenarios específicos. Si necesita monitorear el rendimiento del sistema, la aplicación y la red, y necesita almacenar y consultar datos de series temporales en tiempo real, puede elegir Prometheus; si necesita una plataforma en la nube y una solución PaaS completa, puede elegir OpenShift; si necesita para visualizar el diseño del servicio en la nube y monitorear el rendimiento de cada componente Para los datos, puede elegir CloudCraft; si necesita paneles e informes personalizados que visualicen grandes cantidades de datos, puede elegir QlikView.

Comparación de actualizaciones de versiones

Grafana es una plataforma de visualización de código abierto ampliamente utilizada, a menudo utilizada para el monitoreo y análisis de datos. La siguiente es una comparación de características y una comparación funcional entre Grafana 9.0 y Grafana 8.0:

Grafana 9.0:

Reconstrucción del sistema de alarma: Grafana 9.0 ha actualizado y mejorado de manera integral el sistema de alarma, incluidos nuevos tipos de reglas de alarma, control de alarma más detallado y notificaciones de alarma mejoradas.
Generador visual de consultas: se proporciona un nuevo generador visual de consultas para fuentes de datos populares como Prometheus y Loki, lo que facilita escribir y comprender consultas incluso para aquellos que no están familiarizados con los lenguajes de consulta.
Mejoras en mapas de calor: la nueva versión de Grafana proporciona visualizaciones de mapas de calor más potentes y rápidas, lo que facilita la comprensión y el análisis de grandes cantidades de datos.
Mejoras en el menú de navegación: el nuevo menú de navegación es más fácil de usar y proporciona una forma más intuitiva de acceder a los paneles y datos.
Mejoras en la búsqueda de tableros: la búsqueda de tableros se ha mejorado para encontrar tableros específicos más rápido.
Funciones de seguridad y autenticación mejoradas: en Grafana 9.0, las funciones de seguridad y autenticación se han mejorado aún más, incluido un control de permisos más fuerte y una gestión de usuarios más detallada.
Actualizaciones de rendimiento y funciones: Grafana 9.0 ha mejorado el rendimiento y las funciones, incluida una velocidad de carga más rápida, una mejor visualización de datos y capacidades de análisis más potentes.

Grafana 8.0:

Nuevos paneles de visualización: incluidos los paneles de línea de tiempo de estado, historial de estado e histograma, estos nuevos paneles hacen que la visualización de datos sea más rica y diversa.
Transmisión en tiempo real: al introducir la función de transmisión en tiempo real, los usuarios pueden procesar mejor los datos en tiempo real.
Paneles de biblioteca reutilizables: la introducción de paneles de biblioteca permite a los usuarios reutilizar los paneles existentes, mejorando la eficiencia del trabajo.
Control de acceso detallado: con un control de acceso detallado, los clientes empresariales pueden asegurarse de que todos en su organización tengan el nivel de acceso adecuado.
Mejoras en la interfaz de usuario: la interfaz de usuario se ha mejorado para que el tablero se vea más claro y fácil de entender.
Almacenamiento en caché de consultas de fuentes de datos: el almacenamiento en caché de consultas de fuentes de datos se introdujo en Grafana 8.0, lo que puede mejorar significativamente la velocidad de carga de los tableros.
Mejor rendimiento de inicio y carga: el rendimiento de inicio y carga se ha mejorado significativamente debido a una reducción significativa en los datos de descarga inicial.

En general, tanto Grafana 9.0 como Grafana 8.0 tienen sus propias funciones y mejoras. Grafana 9.0 presta más atención a la mejora del sistema de alarma, la conveniencia de la consulta visual y la mejora de las funciones de seguridad y autenticación. Grafana 8.0 presta más atención a la mejora de la visualización, la capacidad de procesamiento de la transmisión en tiempo real y la mejora del control de acceso y el rendimiento. Los usuarios pueden elegir la versión adecuada según sus necesidades.

Documentación técnica de Grafana - Concepto - "Alfabetización en diez minutos"