저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍 기술
물류 산업의 지속적인 변화와 업그레이드로 지능형 물류 로봇(IOT)은 점점 더 중요한 "틈새" 제품이 되었습니다. 물류 차량 및 관련 장비가 자동으로 작업을 수행하고 효율성을 개선하며 인건비를 줄이면 산업 사슬의 이점이 크게 향상될 수 있습니다. 2019년부터 지능형 물류로봇 분야는 연구에서 응용으로 옮겨갔다. 그러나 지능형 물류로봇을 적용하고 활용하는 방법에 대한 통일된 기준과 틀은 없으며, 다양한 기업에서 다양한 차원에서 지능형 물류로봇의 적용과 개발을 시도했지만 그 효과는 미미하다. 다양한 시나리오에는 다양한 솔루션이 필요하므로 수요 중심의 R&D 모델이 향후 개발 방향이 될 것입니다.
2020년 4분기는 "빅데이터, 인공지능, 클라우드컴퓨팅 등 신기술의 발전"으로 지능형 물류로봇의 적용과 개발이 다시 한 번 화제가 될 전망이다. 최근 몇 년 동안 다양한 산업 분야에서 지능형 물류 로봇에 대한 강력한 수요로 인해 해당 제품과 서비스가 끊임없이 등장했습니다. 예를 들어, 중국 운전 시험 플랫폼은 Intel 및 고급 Huawei 클라우드 연결 라인과 손잡고 지능형 모니터링 기반 운전 시험 시스템을 공동 출시하고 Chenglianbao가 출시한 스마트 버스 시스템은 차량 상태를 실시간으로 모니터링하고 명령을 수행할 수 있습니다. 중국 본토와 홍콩에서는 다양한 지능형 물류 로봇 제품이 속속 등장했고 모두 시장의 큰 관심을 받았다.
기술의 발전과 발전에 따라 지능형 물류 로봇의 연구, 응용 및 생산은 계속 번창할 것이며 관련 기관은 새로운 도전에 대처하기 위해 점점 더 번창할 것입니다. 다음은 물류 시나리오를 예로 들어 저자의 실제 경험과 결합하여 지능형 물류 로봇의 적용 시나리오와 현재 요구 사항 및 잠재적인 과제를 설명합니다.
2. 기본 개념 및 용어 설명
(1) IOT: 사물 인터넷, 사물 인터넷.
목의 인터넷