La gente siempre sobreestima los beneficios a corto plazo de una tecnología, pero subestima su impacto a largo plazo.
1. La profunda integración de código bajo e IA es la tendencia de desarrollo futuro
En la primera mitad de 2023, con la explosión de Chat GPT, la capacidad de la IA en el campo del diálogo y la codificación en lenguaje natural atrajo la atención mundial ¿Puede la IA en esta etapa realmente llevar a todos a una era de productividad tecnológica fértil?
La gente siempre sobreestima los beneficios a corto plazo de una tecnología, pero subestima su impacto a largo plazo. La IA actual solo está cerca de los programadores junior en términos de capacidad de verificación final, y el nacimiento de un software no es tan simple como escribir códigos, debe considerar el diseño de requisitos, el diseño técnico, el desarrollo de front-end, el desarrollo de back-end. , implementación de paquetes, pruebas, etc. enlace.
Por lo tanto, el código bajo que cubre todo el ciclo de vida del desarrollo de software sigue siendo la mejor solución para llenar el vacío técnico en la etapa actual. Para el código bajo, el espacio después de unir fuerzas con la IA tiene una imaginación infinita. La IA ha comenzado a desempeñar un papel inimaginable en las plataformas de código bajo, como la comprensión semántica natural y la generación de código, la escritura asistida por anotaciones, la creación de páginas de autoservicio, etcétera. A medida que más y más fabricantes anuncian su inversión en la investigación y el desarrollo de plataformas AI + low-code, la integración de los dos se ha convertido en una tendencia actual.
2. Cómo integrar es la clave
El tiempo no es el único factor para ganar. En la actualidad, la combinación de IA y código bajo no se puede resolver "simple y rudamente" a través de la interfaz, sino que involucra múltiples vínculos, como manipulación compleja, movimiento fino y planificación razonable. La optimización del sistema no solo lleva tiempo, sino también requiere la cooperación entre campos.
Para el CTO de código bajo de Wanying, Hu Yanping, estos problemas no son insuperables.Tiene dos puntos de vista sobre la integración del código bajo y la IA:
1. Entrenamiento de fuerza interna de código bajo: código bajo impulsado por modelo grande
Low-code puede construir una capa de acceso de modelo a gran escala de IA de propósito general, y la plataforma puede acceder y adaptar varios modelos de lenguaje a gran escala en cualquier momento, a través de la construcción de generación automática de código/SQL, generación automática de entidades comerciales , generación automática de lógica de negocios, construcción automática de conectores y escenarios de desarrollo inteligente como testing, generación automática de interfaces, coincidencia automática de colores para reconocimiento de imágenes, generación automática de imágenes/videos, creación automática de aplicaciones según documentos de requisitos, generación automática de diseño comentarios, creación inteligente y coincidencia de parámetros, etc., reducen aún más el umbral para los desarrolladores.
En el pasado, la plataforma de código bajo después de completar la estructura funcional general podía mejorar monótonamente las capacidades de la plataforma y reducir los costos de aprendizaje del usuario a través de la reparación y optimización continuas del código, pero la introducción de la IA marcará el comienzo de una era de aceleración para la mejora. de la propia plataforma low-code.
Especialmente para las plataformas de código bajo con su propio lenguaje DSL, la introducción de IA mejorará en gran medida la usabilidad del producto.
Wanying tiene un diseñador basado en DSL y un sistema de instrucciones relativamente completo, que también genera una capacidad de atomización más poderosa que otras plataformas de código bajo, es decir, desmantela tareas, trabajos o funciones en las unidades operables más pequeñas, y cada unidad es independiente de entre sí, la capacidad de completar y operar de forma independiente.
Por ejemplo, para un botón en una página, en otras plataformas, se pueden preestablecer varios estilos para que los usuarios elijan. La forma del botón puede ser cuadrada o redondeada, y el color puede ser oscuro o claro. También preestableceremos estos estilos para el usuario, pero al mismo tiempo, si el usuario desea un botón con una esquina redondeada de 5px y un margen interno de 15px, solo necesita abrir el panel de propiedades del componente y hacer clic con el mouse.Todo se puede personalizar. De manera similar, en términos de lógica global, lógica de página, etc., estas capacidades definidas por el usuario son omnipresentes en Wanying.
En el pasado, la ventaja de esto es que Wanying tiene más ventajas para el desarrollo de aplicaciones de software más complejas, pero el desafío que plantea esto es que el umbral de aprendizaje para los usuarios también ha aumentado. Después de todo, las herramientas con límites superiores más altos tienen límites más altos. Umbrales operativos Difícil de ser bajo.
Ahora, con la mejora de los escenarios de desarrollo inteligente AI + low-code mencionados anteriormente, la experiencia de desarrollo y la eficiencia del cliente Wanying low-code aumentarán exponencialmente.
2. Retroalimentación de las capacidades de código bajo: unidades de código bajo modelos grandes
Si la IA solo se considera una herramienta para mejorar las capacidades de las plataformas de código bajo, es una subestimación de su valor a largo plazo. Deje que más personas comunes usen la IA, o deje que la IA empodere a miles de industrias como low-code, y haga que los costos sean comunes o incluso gratuitos, para que los seres humanos puedan realmente ingresar a la era de la productividad tecnológica.
Para Wanying low-code, sigue siendo prometedor promover aún más la amplia aplicación de la tecnología de modelos a gran escala en varias industrias y, al mismo tiempo, usar low-code para retroalimentar las capacidades de IA y expandir los escenarios de aplicación de IA:
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Al mejorar la fortaleza subyacente de la plataforma de código bajo, brindando a los clientes herramientas y funciones poderosas, ayudando a los clientes de todos los ámbitos de la vida a acceder rápidamente, integrar rápidamente, construir rápidamente e iterar rápidamente las capacidades de IA, promoviendo así la implementación de la tecnología de IA en aplicaciones prácticas, hacer más eficiente el uso de la tecnología de inteligencia artificial para resolver problemas comerciales.
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La disminución del código también ayudará rápidamente al aterrizaje de productos de capa de aplicación de modelo grande de IA e impulsará aún más el modelo grande para adaptarse mejor a las necesidades de escenarios de aplicaciones industriales, datos de dominio y digitalización empresarial. A través de retroalimentación y optimización continuas, la combinación de grandes modelos de IA y escenarios de aplicaciones industriales se acelera para brindar mejores soluciones y rendimiento.
3. El viaje es largo y el camino es largo y difícil
La fuerte combinación de código bajo e IA no solo es un logro mutuo, sino que también traerá cambios emocionantes al mundo exterior. Sin embargo, hablando objetivamente, la integración profunda de código bajo e IA aún requiere tiempo y esfuerzo, y la API La interfaz de los fabricantes de IA aún no se ha implementado. Completamente abierta a gran escala, las empresas existentes que han lanzado productos de IA + low-code en realidad solo han demostrado algunas funciones.
Al mismo tiempo, el atractivo de AIGC se está desvaneciendo gradualmente. Según los datos de SimilarWeb, una herramienta de análisis web, ChatGPT experimentó su primera caída en el tráfico global en junio, un 9,7 % menos que el mes anterior.
La IA no es una herramienta universal para resolver todos los problemas, ni el código bajo. Solo cuando los dos continúan pensando en resolver problemas reales del mundo físico, pueden complementarse y brindar apoyo continuo para resolver problemas prácticos, y así darse cuenta de su propio valor. .
En general, la combinación de código bajo e IA, ya sea que la IA sirva al código bajo o que el código bajo sirva a la IA, debe mantener siempre un principio fundamental: regresar a los usuarios y clientes, y crear valor para ellos. Este principio nos recuerda que no debemos caer en la obsesión por nosotros mismos, sino centrarnos en los problemas reales que deben resolverse. Por lo tanto, Wanying Low Code mantendrá la confianza y la inversión en la integración con IA durante mucho tiempo y se compromete a brindar a los clientes soluciones más inteligentes y eficientes.
La integración de IA y low-code no se trata de velocidad, sino de la capacidad de crear valor de forma continua y precisa.
Hunan Yunchang Network Technology Co., Ltd. (denominada "Yunchang Technology") es una empresa nacional de alta tecnología con código bajo de desarrollo propio como tecnología central, invertida por la plataforma de propiedad estatal Hunan Caixin Financial Holding Group . Con sus ventajas líderes en tecnología de código bajo y años de experiencia en servicio al cliente en las industrias gubernamentales y empresariales, la compañía se ha convertido en uno de los principales proveedores de soluciones de transformación digital de código bajo en China.