La memoria humana es frágil. Por lo tanto, las notas personales se han convertido en un medio importante para construir nuestro segundo cerebro y llevar a cabo la gestión del conocimiento. Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial sin duda ha cambiado la forma en que procesamos la información y el conocimiento. Como "adicto a la eficiencia" y "entusiasta del software" que ha estado prestando atención a la metodología de toma de notas y al software de inteligencia artificial durante mucho tiempo, siento profundamente el impacto de este cambio. Después de la llegada de las herramientas de inteligencia artificial encabezadas por ChatGPT, una vez quise dejar de tomar notas, pero no pude encontrar una razón para seguir tomando notas. Subconscientemente, creo que el posicionamiento de la toma de notas ha cambiado en esta era, y mi forma de pensar y mis hábitos no se han adaptado a tales cambios, y estoy muy confundido:
- En el contexto de la inteligencia artificial (IA), ¿siguen siendo válidas nuestras estrategias anteriores para tomar notas?
- ¿A dónde deberían ir nuestros gráficos de conocimiento, enlaces bidireccionales y esos "segundos cerebros" cuidadosamente elaborados?
Modo de nota antigua: minería minera
Anteriormente, aprendimos mucho como mineros excavando en busca de minerales preciosos . Somos como ellos que se adentran en las profundidades de la mina, cavan pacientemente, encuentran minerales preciosos y luego los refinan hasta convertirlos en valiosas riquezas. A través de la lectura y el aprendizaje, excavamos y filtramos el conocimiento masivo, y finalmente formamos nuestro propio sistema de conocimiento. Nuestra mente es la mina rica, las notas son las herramientas de nuestros mineros, la cadena doble es el mapa que usamos para encontrar la mina del conocimiento, y el nuevo conocimiento es como una pieza de oro encontrada por los antiguos mineros en la cueva desconocida. .
Selección del sitio: encontrar conocimiento
Así como los mineros seleccionan sitios para obras de construcción y buscan minas de gran valor, nosotros buscamos áreas de interés o utilidad en el océano del conocimiento. Lo que implica este proceso es que en una gran cantidad de conocimiento, necesitamos encontrar cuáles son los que realmente necesitamos. En esta etapa, necesitamos leer muchos libros, artículos, páginas web, escuchar conferencias y practicar en persona para encontrar "minas" valiosas del contenido interminable de Internet .
Prospección: lectura rápida y esquematización
Esto es como buscar una veta de oro. Una vez que se encuentra la "mina", tenemos que realizar una exploración para encontrar la veta de oro y determinar la mejor dirección y camino para excavar . Esto es equivalente a nuestro proceso de búsqueda y filtrado de información relevante. Cuando aprendemos un tema nuevo, generalmente comenzamos con el contenido más básico y superficial, usamos motores de búsqueda o consultamos enciclopedias y otras herramientas para el primer paso de indagar, primero determinamos los conceptos básicos y el marco de este campo, y averiguamos a qué pertenece. a este campo La "veta mineral" de la montaña. Pero a menudo no sabemos por dónde empezar y no estamos seguros de dónde aprender. El camino de aprendizaje es extremadamente asistemático y es difícil comprender el cuadro completo.
Excavación: extractos y registros
A través de una comprensión macroscópica de todo el campo, hemos encontrado el punto de entrada más adecuado. Luego, usamos software para tomar notas (como Notion, Evernote, Roam Research, etc.) como nuestras herramientas para registrar nuestros pensamientos, extraer y registrar información importante y recopilar "minerales" valiosos como extraer vetas de oro. Almacenamos estos "minerales" en nuestras propias "canastas" para su posterior recuperación y uso. Pero tal minería es ineficiente y altamente repetitiva. Organizaremos repetidamente contenido similar, pero las ganancias son limitadas.
Proyección: Organizar y Conectar
Al igual que los mineros filtran los minerales valiosos, también debemos clasificar y procesar el conocimiento, eliminar las impurezas y conservar el contenido valioso. En esta etapa, necesitamos ordenar el conocimiento y establecer un sistema de conocimiento a través de funciones como etiquetas y cadenas dobles del software de notas, así como metodologías de notas como "notas de tarjeta" y "PARA", para que el conocimiento que tenemos aprendido se vuelve más estructurado y más fácil de entender y aplicar. Este proceso requiere que nuestros cerebros analicen y juzguen la importancia y relevancia de la información, al igual que los mineros que disciernen el valor del mineral. Obtendremos una gran cantidad de puntos de conocimiento fragmentados en este proceso, pero es difícil integrarlos de manera efectiva.
Refinamiento: Formar nuevos entendimientos y percepciones
El paso final es la refinación, al igual que los mineros refinan el mineral en bruto para convertirlo en metal puro. Necesitamos interiorizar el conocimiento y hacerlo nuestro. Este proceso requiere que pensemos, practiquemos o nos comuniquemos con otros, para formar nuestras propias opiniones, establecer una doble cadena de asociaciones entre conocimiento y conocimiento, y formar la cristalización del pensamiento. Sin embargo, la red de conocimiento externo que construimos no es tan completa como las conexiones neuronales en el cerebro. La recuperación de información es inconveniente y fácil de olvidar.
Modo nota en la era de la IA: minería mecánica
Después de la llegada de la IA, mirando hacia atrás a todo el flujo de trabajo de aprendizaje del que estoy "orgulloso", me di cuenta de lo primitivo e ineficiente que parecía. Al igual que la minería, el proceso es ineficiente y requiere mucha mano de obra . Además, el proceso de construcción y perfeccionamiento del conocimiento está limitado por el tiempo y la energía individuales. Además, lidiar con la cantidad cada vez mayor de información y conocimiento se convierte en un gran desafío. Todos los días nos enfrentamos a una gran cantidad de información nueva, que es aún más difícil de procesar con los métodos tradicionales.
Sin embargo, la aparición de herramientas de IA ha hecho que la adquisición y gestión del conocimiento sea más conveniente y eficiente. Al igual que la introducción de máquinas de minería avanzadas en la revolución industrial , la IA puede profundizar rápidamente en las minas, excavar a gran escala y mejorar la eficiencia de la adquisición de minerales.
- En la etapa de "selección del sitio" , AI es como una " persona local " que está muy familiarizada con la geografía , y nos indica directamente la ubicación de la mina. Puede ayudarnos a encontrar rápidamente áreas de interés a través de la semántica de nuestra búsqueda de forma más inteligente, e incluso darnos sugerencias para una exploración en profundidad. Por ejemplo, New Bing, que integra las capacidades de GPT, ha sacudido hasta cierto punto el dominio de Google en el campo de búsqueda.
- En la etapa de "exploración" , dado que la IA absorbe la mayor parte del contenido de Internet, puede organizar el conocimiento de un campo desde una perspectiva muy macro, ayudándonos a obtener rápidamente una visión general de este campo y los materiales de referencia más importantes. Al igual que proporcionar directamente un " mapa del tesoro " de una mina, podemos acceder directamente a conocimientos valiosos sin tener que explorar por nosotros mismos.
- En la etapa de "excavación", la IA es como una gran " excavadora automática " que puede ayudarnos a excavar rápidamente y en grandes cantidades. Por ejemplo, modelos como GPT-4 pueden extraer rápidamente conocimiento útil de una gran cantidad de información, lo que mejora en gran medida la eficiencia de nuestra adquisición de conocimiento. Estas herramientas pueden leer, comprender y resumir texto automáticamente, ahorrándonos mucho tiempo.
- En la etapa de "selección" , la IA puede filtrar automáticamente la información más valiosa para nosotros según nuestras preferencias, al igual que una excavadora separa automáticamente los minerales y las impurezas . AI utiliza tecnologías como la incrustación para permitirnos realizar automáticamente asociaciones de contenido y razonamiento sin establecer manualmente cadenas dobles complejas. Podemos encontrar rápidamente el contenido más apropiado desde el punto de vista semántico en una gran base de información, ayudarnos a clasificar el conocimiento, ahorrar tiempo en la clasificación y transformar el conocimiento en la forma más comprensible y memorable.
- En la etapa de "refinación" , la IA puede ayudarnos a refinar el contenido como un horno. A través del diálogo, puede ayudarnos a comprender el conocimiento desde varios ángulos y responder a nuestras dudas, ayudándonos así a formar nuestras propias percepciones e intuiciones.
Ahora, podemos organizar y administrar el conocimiento de manera más conveniente, sin tener que construir manualmente redes de conocimiento complejas. Al mismo tiempo, la IA también puede estructurar mejor el contenido y reducir nuestra excesiva indexación y duplicación de información. Y todas estas son precisamente las cosas en las que he gastado mucho tiempo y energía antes.
En la era de la IA, ¿qué significan las notas para nosotros?
He dedicado mucho tiempo y energía a perfeccionar mi capacidad y mis habilidades para tomar notas, al igual que los mineros pulen cuidadosamente sus herramientas y aprenden habilidades mineras. Sin embargo, cuando vi que AI puede completar estas tareas fácilmente y con alta calidad, siento que todos los esfuerzos anteriores se han desperdiciado, al igual que dibujé un mapa de minerales (mapa de notas en cadena de estrellas), solo para descubrir que AI me dio directamente Mapas del tesoro más detallados que tienen más sentido y tienen un rango más amplio. Esas herramientas y habilidades para tomar notas de las que alguna vez estuvieron orgullosos parecen ser menos importantes. Bajo tal "golpe de reducción de dimensionalidad", dudé por primera vez de mi método anterior para tomar notas. ¿Todos mis esfuerzos anteriores fueron en vano? ¿Las notas serán reemplazadas por IA?
Cuando la marea retrocedió, me di cuenta de que la "gestión del conocimiento" no era tan necesaria
El advenimiento de la era de la IA ha extinguido gradualmente mi entusiasmo por las notas. Comparando el tiempo que dediqué a varias tarjetas, cadenas dobles y cómo realmente me ayudó, realmente no parece tan necesario. La mayor parte del tiempo, me entregaba a un juego llamado " Construyendo un segundo cerebro " , tomando notas por tomar notas, y siendo esclavizado por las herramientas.
En ese momento, de repente recordé un meme:
El debate sobre la necesidad de un software para tomar notas existe mucho antes de la llegada de las herramientas de IA. La mayoría de las personas en el medio tienen dificultades para construir su propio sistema de toma de notas, excepto aquellos con los coeficientes intelectuales más altos y más bajos. Las personas con un coeficiente intelectual alto son buenas para internalizar el conocimiento, lo que equivale a tener un sistema de gestión del conocimiento en sus mentes, y solo necesitan registrar algunas notas simples. La gente común no tiene un cerebro tan poderoso, por lo que solo pueden confiar en algún software para tomar notas que los ayude a construir un "segundo cerebro" para completar la gestión del conocimiento.
En ese momento, de repente entendí que la razón por la que me siento tan frustrado es porque mi capacidad de gestión del conocimiento personal es tan inútil frente a la IA. Si las capacidades de gestión del conocimiento desequilibradas son la causa de esta distribución, entonces la intervención de la IA básicamente puede suavizar este desequilibrio. La importancia del software para tomar notas se debilitará hasta cierto punto. Gracias a la asistencia de la IA, la mayoría de las personas comunes también pueden tener un sistema inteligente de gestión del conocimiento para ayudarlos a organizar y encontrar el conocimiento. Las diferencias de las personas en la gestión del conocimiento serán cada vez más pequeñas y, finalmente, todos solo necesitan un software de toma de notas extremadamente simple, que puede registrar y encontrar el conocimiento con mucha facilidad.
El núcleo de las notas radica en el destello del pensamiento.
¿Significa esto que desaparecerá todo tipo de software basado en enlaces bidireccionales y gráficos de conocimiento? No me parece. Porque al igual que la minería mecánica no puede reemplazar por completo la mano de obra, la IA no puede reemplazar por completo nuestro aprendizaje y pensamiento. La doble cadena en el software para tomar notas no solo puede ayudarnos a establecer la asociación de conocimientos objetivos similares, sino que también puede incluir algunos conocimientos superficialmente irrelevantes pero subjetivamente relacionados (comprensión, intuición y percepción). Estos destellos de pensamiento son el núcleo de las notas, y la IA no puede replicarlos ni lograrlos.
Podemos encontrar que aunque la IA ha podido resumir y clasificar, su capacidad para generar contenido aún es relativamente pobre. El contenido escrito es muy "agua corriente", amplio y aburrido. Como dice una de mis metáforas favoritas:
ChatGPT es un JPEG borroso de contenido de Internet. —— Ted Chiang
El contenido generado por IA es esencialmente una imagen altamente comprimida del contenido existente en Internet. Esto significa que su contenido está destinado a ser muy borroso, se pierden muchos detalles y no es nítido . Y esas percepciones subjetivas a menudo son ideas nuevas que son lo suficientemente agudas como para perforar nuestro pensamiento solidificado, que no puede ser reemplazado por IA .
Por ejemplo, cuando vi un artículo de noticias sobre la explosión de productos de IA, me recordó a otro artículo que leí en el pasado analizando las razones del crecimiento de usuarios. Esto me inspiró a tener nuevas ideas sobre los medios rectores de la interacción del producto. Voy a documentar y relacionarme con esta idea clave.
Por lo tanto, podemos usar la IA para obtener información existente para estimular nuestro pensamiento. Pero no puedes permitir que la IA te reemplace completamente por el análisis y el pensamiento. Esto solo hará que tu pensamiento sea cada vez más perezoso y solidificado, y no podrás crear contenido original.
Por lo tanto, creo que la IA puede reemplazar algunas funciones pasivas y objetivas de clasificación de conocimiento en el software para tomar notas, pero las funciones relacionadas con el pensamiento activo y la percepción no serán reemplazadas, y todavía tenemos que completarlo nosotros mismos. La IA puede liberarnos del resumen y la organización mecánicos del conocimiento, y volver a la esencia del sistema de toma de notas: registrar el pensamiento y generar inspiración.
Adopte la era de la IA y transforme el flujo de trabajo para tomar notas
Al igual que con las revoluciones industriales pasadas, debemos aceptar esta nueva realidad y descubrir cómo adaptarnos a ella. En la era de la IA, necesitamos transformar el flujo de trabajo anterior para tomar notas y combinar nuevas tecnologías con logros pasados.
Ahora, divido la función de las notas en dos partes: notas objetivas y notas subjetivas .
- Las notas objetivas las realiza la IA: como nombres, enlaces de citas, resúmenes de artículos, etc. El trabajo mecánico de dichos enlaces objetivos y la clasificación del conocimiento se entrega a la IA, lo que puede ahorrarnos tiempo y energía.
- Las notas subjetivas aún necesitan las suyas propias: como la inspiración provocada por una nota, la asociación y la percepción entre dos notas, etc. Estas ideas subjetivas requieren que pensemos, y es difícil para la IA replicar este proceso. Por lo tanto, podemos dedicar más tiempo y energía a la grabación de comprensión e inspiración.
Sea el "maestro de la mina" de su propio sistema de conocimiento
De acuerdo con esta estrategia, utilicé las capacidades de la IA para actualizar mi flujo de trabajo de toma de notas de "minería". Reemplace principalmente el trabajo anterior relativamente objetivo con varias herramientas de IA. Ahora, puedo simplemente sentarme y usar mi cerebro como un " maestro de minas " .
Selección del sitio: Cómo encontrar direcciones
En la etapa de selección del sitio, la mayor dificultad es que muchas veces no sabemos por dónde empezar, y no estamos seguros de la dirección del aprendizaje. Por lo tanto, utilizo principalmente algunos motores de búsqueda integrados con capacidades de inteligencia artificial para ayudarme a ubicar rápidamente áreas específicas y la dirección que quiero explorar.
Nueva búsqueda de Bing
En el pasado, solo podíamos encontrar contenido superficialmente relevante a través de un método similar a la " coincidencia de palabras clave ", y luego encontrar contenido profundamente relevante a partir de él. Sin embargo, a menudo no sabemos qué palabra clave usar para buscar (sinónimos poco usados o expresiones usadas por algunos profanos), lo que hace que perdamos el contenido que queremos.
Ahora, con New Bing basado en GPT, no tengo que preocuparme tanto por cuán "perfectas" y "profesionales" son mis palabras clave. Porque puede encontrar el contenido más relevante mediante el análisis de mi semántica y también puede corregir su propio aviso a través de múltiples rondas de diálogo, lo que ahorra en gran medida mis costos de recuperación.
Búsqueda de metáforas
Además, Metaphor también es un motor de búsqueda basado en IA. Dado un mensaje, encuentra enlaces que probablemente sean similares a ese mensaje. A través de él, puedo encontrar los recursos de aprendizaje y el contenido de alta calidad que más necesito a través de descripciones en lenguaje natural. En comparación con New Bing, Metaphor es más adecuado para mí cuando tengo una tendencia de búsqueda más detallada y, a veces, puedo encontrar algunos sitios web relativamente impopulares que son muy relevantes para el contenido que quiero, lo que me trae algunas sorpresas.
Exploración: inicio rápido y descripción general
Como dice el refrán: "El maestro abre la puerta, y la práctica depende del individuo". Pero la mayoría de las veces, no tenemos el papel de un maestro que nos guíe. Siempre busco algunos tutoriales o compartidos antes, y sigo el camino de estas personas. Pero la visión de una persona todavía es limitada, el camino que toma puede no ser muy razonable y, a menudo, descubre que su propósito no es consistente con el suyo propio, o que el camino que toma es incorrecto.
Bueno, dado que la IA tiene una amplitud de conocimientos que no podemos igualar, es la mejor guía . Por lo tanto, en esta etapa, utilizo principalmente las capacidades de planificación y recopilación de información de AI para ayudarme a diseñar un plan de aprendizaje.
aomni
Aomni, una aplicación similar a AI Agent, es como un mentor o un senior, que hace un plan de estudio muy detallado para mí y me ayuda a completar la investigación en un campo. A través de los documentos y artículos clave que me ayudó a encontrar, el contenido que leo puede simplificarse mucho. Además, también me dará algunas "advertencias" adicionales, como el uso de herramientas, estrategias para la atención continua comunitaria y de seguimiento, etc.
Excavación: extractos y registros
Extraer y grabar resúmenes de pasajes de texto existentes es una tarea muy difícil y lenta para nosotros los humanos, pero es pan comido para la IA. Esta parte es también la función más madura y de más rápido crecimiento en el campo de la IA. Varios software de lectura y toma de notas han integrado dichas funciones en sus propios productos, lo que nos permite inspeccionar, leer y comprender rápidamente el contenido central del artículo.
Asistente de IA de Readwise Reader
Generar resumen automáticamente en la barra lateral
Entre ellas, Ghostreader de Readwise Reader es una de las funciones de IA que más utilizo. Debido a mi procrastinación, los artículos previamente guardados se han estado acumulando en mi lector durante mucho tiempo. Con esta función, ya no necesito leer palabra por palabra, sino que puedo confiar en la IA para que me ayude a leer, comprender rápidamente los puntos principales del artículo y luego decidir si leer en profundidad.
claudio 2
Además, recientemente descubrí Claude 2. Gracias a sus contextos largos de 100k, puedo enviar un artículo o incluso algunos libros cortos y obtener un resumen de bastante alta calidad en segundos. Inesperadamente, la "lectura de velocidad cuántica" que ridiculizamos hace unos años ahora se realiza realmente en Claude.
Proyección: Organizar y Conectar
La selección y organización del conocimiento es similar a la selección de minerales, y tiene una cierta forma de juzgar y organizar el marco . Y mi metodología anterior para tomar notas finalmente resultó útil en esta etapa.
Plantilla de solicitud para reglas de notas
Usando la poderosa capacidad de comprensión rápida de ChatGPT, podemos organizar nuestra propia metodología de escritura de notas en reglas de texto, decirle a GPT que lo haga como una máquina y convertir todo el contenido que le damos más tarde de la misma manera. .
Por ejemplo, según esas reglas, le envío un fragmento de texto que marqué recientemente mientras leía, y convierte automáticamente el contenido en formato Markdown de acuerdo con las reglas. Puedo simplemente copiar y pegar el contenido en mi propio software Note.
Notas en formato Markdown generadas por GPT
Pegar directamente en el software para tomar notas
Refinamiento: Formar nuevos entendimientos y percepciones
Si hablamos de las operaciones anteriores de toma de notas relativamente mecánicas y pasivas, la IA básicamente puede hacerlo. Luego, cuando alcancemos la etapa de refinar el conocimiento y generar conocimiento, es hora de que pensemos activamente. Como se mencionó anteriormente, el contenido generado por IA es abstracto y vago. Todo el trabajo anterior fue para mejorar la eficiencia de las notas, por lo que podemos aceptar la borrosidad en el contenido generado por la IA. Pero si queremos formar una cristalización real del pensamiento, necesitamos integrar estos contenidos en nuestra cognición y memoria, colisionar con nuestros puntos de vista originales y generarlos.
En este proceso, el papel ideal de la IA es el de oyente. Escuche nuestro punto de vista y denos alguna guía e inspiración relevante, permítanos refinar nuestra propia comprensión en el resultado del punto de vista.
Pi.ai
Por ejemplo, Pi.ai es actualmente el producto que mejor se adapta a mi visión de un asistente inspirado en la IA. A diferencia de la objetividad y frialdad de ChatGPT, su conversación es muy elegante y su personalidad es muy agradable. La interacción de toda la interfaz también es muy relajante y natural. Realmente habrá una sensación de déjà vu al tener una larga conversación con un buen amigo. Además, lanzará una pregunta después de cada párrafo, lo que me atrae para comunicarme con él constantemente.
Siempre que tenga una opinión determinada sobre un punto de vista, entraré en modo de " ayúdame a pensar en algo con claridad " y dialogaré con ello. De acuerdo con las preguntas que plantea, siga lanzando sus propias ideas, profundice gradualmente en la esencia del problema y finalmente realice la epifanía sobre este tema.
A través del flujo de trabajo anterior, entregaré el trabajo ineficiente de resumir, clasificar, clasificar y buscar en el que no soy bueno a la IA. Dedique más tiempo y energía al aprendizaje profundo y la comprensión de nuevos conocimientos, generando nuevas ideas y conocimientos. Ya no está limitado por el flujo de trabajo y la metodología de las notas, ya no está esclavizado por las notas. En su lugar, uso la capacidad de las notas y la IA para permitirme capturar mejor esos preciosos momentos de inspiración. Finalmente, completé la transformación de "minero" a "dueño de mina".
Futuro: simbiosis con IA
En los últimos meses, la " teoría del reemplazo de la IA " se ha escuchado sin cesar. Pero parece que para la mayoría de las personas, hay pocos cambios en el trabajo y la vida. Creo que lo mismo es cierto para el software para tomar notas. La IA no reemplazará nada por completo. Gradualmente encajará en nuestro flujo de trabajo existente, desplazando las partes mecánicas ineficientes del mismo. Y aquellos que no pueden ser reemplazados por IA son la esencia de estas cosas, el oro y la plata reales extraídos del mineral.
Por lo tanto, no creo que sea necesario ser hostil a la IA y preocuparse por cómo reemplazará qué. También podríamos tratar de adoptar la IA, vivir con la IA, hacer uso de sus características, comprender sus limitaciones y, al mismo tiempo, mantener nuestra propia creatividad. De esta manera, la comodidad que brinda la IA se puede disfrutar tanto como sea posible y se puede dar nueva vida al antiguo flujo de trabajo.
Si tiene otros sentimientos y experiencias relacionados, ¡bienvenidos amigos para discutir!