Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, el campo del transporte también ha dado paso a una revolución. La imagen muestra que la informática perimetral, como modelo informático emergente, está desempeñando gradualmente un papel importante en el campo del transporte.
La imagen muestra que la computación perimetral es un modelo de computación distribuida que mueve el poder de cómputo cerca de la fuente de datos. En el modo informático centralizado tradicional, todas las tareas informáticas deben enviarse al servidor de la nube para su procesamiento y, luego, los resultados se devuelven al usuario. Este modo tiene importantes limitaciones de latencia y ancho de banda. Sin embargo, en el campo del transporte, la demora suele ser inaceptable, porque la seguridad y la eficiencia del tráfico son muy importantes. La imagen muestra que la computación perimetral puede realizar el procesamiento de datos en tiempo real localmente al trasladar la potencia informática a las proximidades de los equipos de tráfico, mejorando así la velocidad de respuesta y el rendimiento del sistema.
La imagen muestra una aplicación importante de la computación perimetral en el campo del transporte: Internet de los vehículos. A medida que los vehículos se vuelven más inteligentes, la comunicación entre vehículos y entre vehículos e infraestructura se vuelve cada vez más importante. La imagen muestra que la computación perimetral puede realizar comunicaciones en tiempo real entre vehículos. Al dominar la información de estado y ubicación de otros vehículos, se pueden evitar accidentes de tránsito y se puede mejorar la seguridad del sistema de transporte. Al mismo tiempo, los vehículos pueden obtener información sobre el estado de la carretera en tiempo real a través de la computación perimetral, elegir la mejor ruta, reducir la congestión y mejorar la eficiencia del viaje.
Otra aplicación importante es el sistema inteligente de monitoreo de tráfico. Los sistemas de monitoreo de tráfico tradicionales necesitan transmitir una gran cantidad de datos de video de la cámara a la nube para su procesamiento y análisis, y luego devolver los resultados. Este enfoque provoca una mayor presión y demora en el ancho de banda. La imagen muestra que la computación perimetral puede procesar y analizar datos de video cerca de la cámara y solo devolver resultados de reconocimiento precisos a la nube, lo que reduce la sobrecarga y el retraso de la comunicación, y puede detectar y procesar infracciones de tráfico más rápidamente, mejorando la eficiencia de ejecución de la orden de tráfico. .
Además, la imagen muestra que la informática perimetral también se puede aplicar a los sistemas de control de semáforos. Al recopilar información sobre el flujo de tráfico y los vehículos en las intersecciones en tiempo real, la computación perimetral puede ajustar dinámicamente la estrategia de control de los semáforos para maximizar el flujo de tráfico. Esto no solo reducirá el tiempo de espera y aliviará la congestión, sino que también reducirá las emisiones contaminantes y mejorará el entorno del tráfico urbano.