MetaGPT: marco multiagente

Haga que los GPT formen empresas de software para colaborar en tareas más complejas

MetaGPT ingresa un requisito de jefe de una oración y genera historias de usuarios/análisis de productos competitivos/requisitos/estructura de datos/API/documentos, etc.
MetaGPT incluye gerentes de producto/arquitectos/gerentes de proyecto/ingenieros , lo que proporciona el proceso completo de una empresa de software y un SOP bien ajustado
1. Code = SOP(Team) es la filosofía central. Visualizamos el SOP y lo usamos en el equipo formado por LLM

Diagrama esquemático de múltiples roles en una empresa de software (en implementación gradual)

Ejemplos (ambos generados por GPT-4)

Por ejemplo, escriba y presione Entrar, obtendrá una serie de resultados, uno de los cuales es la estructura de datos y el diseño de la API.python startup.py "写个类似今日头条的推荐系统"

Esto cuesta alrededor de $0,2 (el costo de la API GPT-4) para generar un ejemplo con análisis y diseño, y alrededor de $2,0 para un proyecto completo

Instalar

instalación tradicional

# Paso 1: Asegúrese de que NPM esté instalado en su sistema. E instale mermaid-js con npm 
npm --version 
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli 

# Paso 2: Asegúrese de tener Python 3.9+ instalado en su sistema. Puede verificar con el siguiente comando: 
python --version 

# Paso 3: clone el repositorio en su máquina local e instálelo. 
git clone https://github.com/geekan/metagpt 
cd metagpt 
python setup.py install

Instalación de la ventana acoplable

# Paso 1: Descargue la imagen metagpt oficial y prepare config.yaml 
docker pull metagpt/metagpt:v0.3 
mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace} 
docker run --rm metagpt/metagpt:v0.3 cat / app/metagpt/config/config.yaml > /opt/metagpt/config/config.yaml 
vim /opt/metagpt/config/config.yaml # Modify config 

# Paso 2: Use el contenedor para ejecutar la ventana acoplable de demostración metagpt 
run --rm \ 
    - -privileged \ 
    -v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \ 
    -v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \ 
    metagpt/metagpt:v0.3 \ 
    python startup.py "Escribir a cli snake game" 

# También puede iniciar un contenedor y ejecutar el comando 
docker run --name metagpt -d \ 
    --privileged \  
    -v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \
    -v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
    metagpt/metagpt:v0.3 

docker exec -it metagpt /bin/bash 
$ python startup.py "Escribe un juego de serpiente cli"

docker run ...hizo lo siguiente:

Ejecutar en modo privilegiado, con permiso para ejecutar el navegador
Asignar directorio de host /opt/metagpt/config a directorio de contenedor/app/metagpt/config
Asignar directorio de host /opt/metagpt/workspace a directorio de contenedor /app/metagpt/workspace
Ejecute el comando de demostración python startup.py "Write a cli snake game"

Construye el espejo tú mismo

# También puede crear la imagen metagpt usted mismo 
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git 
cd MetaGPT && docker build -t metagpt:v0.3 .

configuración

Configura config/key.yaml / config/config.yaml / env tu OPENAI_API_KEY
Orden de prioridad:config/key.yaml > config/config.yaml > env

# Copie el archivo de configuración y realice los cambios necesarios 
cp config/config.yaml config/key.yaml

nombre de la variable	config/clave.yaml	env
OPENAI_API_KEY # reemplazar con su propia clave	OPENAI_API_KEY: "sk-..."	exportar OPENAI_API_KEY="sk-..."
OPENAI_API_BASE # opcional	OPENAI_API_BASE: "https://<SU_SITIO>/v1"	exportar OPENAI_API_BASE="https://<SU_SITIO>/v1"

Ejemplo: lanzamiento de una startup

python startup.py "escribir una serpiente de línea de comandos" 
# Activar el modo de revisión de código costará más dinero, pero mejorará la calidad del código y la tasa de éxito 
python startup.py "escribir una serpiente de línea de comandos" --code_review True

Después de ejecutar el script, puede workspace/ encontrar su nuevo proyecto en el directorio.

Preferencia de plataforma o herramienta

Puede especificar la plataforma o herramienta que desea utilizar al establecer los requisitos. Por ejemplo:

python startup.py "Escribe una serpiente de línea de comando basada en pygame"

usar

名称
    startup.py - 我们是一家AI软件创业公司。通过投资我们，您将赋能一个充满无限可能的未来。

概要
    startup.py IDEA <flags>

描述
    我们是一家AI软件创业公司。通过投资我们，您将赋能一个充满无限可能的未来。

位置参数
    IDEA
        类型: str
        您的创新想法，例如"写一个命令行贪吃蛇。"

标志
    --investment=INVESTMENT
        类型: float
        默认值: 3.0
        作为投资者，您有机会向这家AI公司投入一定的美元金额。
    --n_round=N_ROUND
        类型: int
        默认值: 5

备注
    您也可以用`标志`的语法，来处理`位置参数`

Código

from metagpt.software_company import SoftwareCompany 
from metagpt.roles import ProjectManager, ProductManager, Architect, Engineer 

async def startup(idea: str, Investment: float = 3.0, n_round: int = 5): "" 
    "Dirige una empresa nueva. Sé un jefe """ 
    empresa = SoftwareCompany() 
    empresa.hire([ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer()]) 
    empresa.invest(inversión) 
    empresa.start_project(idea) 
    await empresa.run(n_round=n_round )

Puede echar un vistazo examples, hay ejemplos de uso de un solo rol (con base de conocimiento) y ejemplos de uso solo de LLM.

Experiencia rápida

Para algunos usuarios, es difícil instalar y configurar el entorno local.Los siguientes tutoriales le permitirán experimentar rápidamente el encanto de MetaGPT.

Experiencia rápida MetaGPT

Información del contacto

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