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Tencent Cloud VectorDB adopta una arquitectura de implementación distribuida, y cada nodo se comunica y coordina entre sí para realizar el almacenamiento y la recuperación de datos. Las solicitudes de los clientes se distribuyen a cada nodo a través del balance de carga. Para obtener más información, consulte Arquitectura del producto .
tipo de nodo
Tencent Cloud Vector Database se divide en tipo de almacenamiento y tipo de computación de acuerdo con la relación entre la CPU del nodo de almacenamiento y la asignación de recursos de memoria .
Tipo de almacenamiento: se utiliza principalmente para almacenar y administrar datos vectoriales a gran escala. Su principal ventaja es que proporciona una latencia de consulta baja y puede almacenar y administrar datos vectoriales de manera eficiente. Es especialmente adecuado para grandes volúmenes de datos, rápido crecimiento de datos y QPS de consulta relativamente bajo escenarios, tales como: reconocimiento facial, búsqueda de imágenes, etc.