Aplicación del algoritmo de búsqueda tabú en problemas de optimización de tareas
El algoritmo de búsqueda tabú es un algoritmo de optimización metaheurístico basado en la búsqueda local, que a menudo se usa para resolver problemas de optimización combinatoria. En el problema de optimización de asignación, el algoritmo de búsqueda tabú se puede utilizar para encontrar el esquema óptimo de asignación de tareas. Este artículo presentará la aplicación del algoritmo de búsqueda tabú en el problema de optimización de asignación y utilizará MATLAB para implementar el código correspondiente.
El problema de optimización de asignación es una clase de problemas clásicos de optimización combinatoria, que incluye un conjunto de tareas y un conjunto de ejecutores, cada tarea debe asignarse a un ejecutor y cada ejecutor solo puede ser responsable de una tarea. El objetivo es maximizar el costo o beneficio general de la ejecución mediante la optimización de la relación de coincidencia entre las tareas y los ejecutores. El algoritmo de búsqueda tabú puede encontrar un mejor esquema de asignación de tareas al buscar y ajustar continuamente la coincidencia entre tareas y ejecutores.
El siguiente es el código fuente del uso de MATLAB para implementar el algoritmo de búsqueda tabú para resolver el problema de optimización de asignación:
function [best_solution, best_cost] = tabu_search(cost_matrix, max_iter, tabu_length)
n = si