1. Introducción del caso
1.1 Análisis de negocio
Simule el negocio de [pedido] y [pago] en la escena de compras del sitio web de comercio electrónico
1.1.1 Realizar un pedido
proceso
-
El usuario solicita al sistema de pedidos que realice un pedido
-
El sistema de pedidos llama al servicio de pedidos a través de RPC para realizar un pedido.
-
El servicio de pedidos llama al servicio de cupones y descuenta el cupón.
-
El servicio de pedidos llama al servicio de inventario, verifica y deduce el inventario
-
El servicio de pedidos llama al servicio de atención al usuario para descontar el saldo del usuario
-
Servicio de pedido completo Confirmar pedido
1.1.2 Pago
proceso
- Sistema de pago de solicitud de usuario
- El sistema de pago llama a la API de la plataforma de pago de terceros para iniciar el proceso de pago
- Después de que el usuario paga con éxito a través de la plataforma de pago de terceros, la plataforma de pago de terceros vuelve a llamar para notificar al sistema de pago
- El sistema de pago llama al servicio de pedidos para modificar el estado del pedido
- El sistema de pago llama al servicio de puntos para sumar puntos
- El sistema de pago llama al servicio de registro para registrar el registro
1.2 Análisis de problemas
1.2.1 Pregunta 1
Después de que el usuario envía el pedido, el inventario se deduce correctamente, el cupón se deduce correctamente y el saldo se utiliza correctamente, pero la operación de confirmación del pedido falla y es necesario devolver el inventario, el inventario y el saldo.
¿Cómo garantizar la integridad de los datos?
Use MQ para garantizar la integridad de los datos del sistema después de la falla del pedido
1.2.2 Pregunta 2
Después de que el usuario pague con éxito a través de la plataforma de pago de terceros (Alipay, WeChat), la plataforma de pago de terceros debe notificar de forma asincrónica al sistema de pago del comerciante el resultado del pago del usuario a través de la API de devolución de llamada. El sistema de pago modifica el estado del pedido, registra el registro de pago y suma puntos al usuario según el resultado del pago.
¿Cómo garantiza el sistema de pago del comerciante que al recibir una notificación asíncrona de una plataforma de pago de terceros, cómo responder rápidamente al recibo de pago de terceros?
Distribución de datos a través de MQ para mejorar el rendimiento del procesamiento del sistema
2. Análisis técnico
2.1 Selección de tecnología
- SpringBoot
- dubbo
- cuidador del zoológico
- RocketMQ
- mysql
2.2 SpringBoot integra RocketMQ
Descarga el proyecto Rocketmq-spring
Instale Rocketmq-spring en el almacén local
mvn install -Dmaven.skip.test=true
2.2.1 Productor de mensajes
2.2.1.1, agregar dependencias
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.2.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>rocketmq-producer</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
<spring-boot-version>2.3.2.RELEASE</spring-boot-version>
</properties>
<dependencies>
<!-- 配置web启动器 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 测试 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!-- rocketMQ -->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<!-- lombok插件 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>${spring-boot-version}</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
2.2.1.2 Archivo de configuración
server:
port: 8094
spring:
application:
name: rocketmq-producer
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # rocketMQ的名称服务器，格式为:' host:port;host:port '。
# 生产端配置
producer:
group: ${
spring.application.name} # 生产着组名
#access-key: access-key # rocketMQ服务端配置acl授权信息，没有则不需要
#secret-key: secret-key # rocketMQ服务端配置acl授权信息，没有则不需要
# 消费端配置
# consumer:
# access-key: access-key #如果开启了acl，一定要配置。否则集群模式下会正常，广播模式消费端会失效！
# secret-key: secret-key #如果开启了acl，一定要配置。否则集群模式下会正常，广播模式消费端会失效！
2.2.1.3, envío de mensajes
/**
* <p>
* RocektMQ 事务消息监听器
* </p>
*
**/
@Slf4j
@RocketMQTransactionListener
public class TransactionListenerImpl implements RocketMQLocalTransactionListener {
/**
* 检测半消息，在该方法中，执行本地事务
*
* @param msg 发送消息
* @param arg 外部参数
* @return commit：提交事务，它允许消费者消费此消息。bollback：回滚事务，它代表该消息将被删除，不允许被消费。 unknown：中间状态，它代表需要检查消息队列来确定状态（checkLocalTransaction方法）。
*/
@Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
log.info(">>>> MQ事务执行器，执行本地事务 message={},args={} <<<<", msg, arg);
try {
String jsonString = new String((byte[]) msg.getPayload(), StandardCharsets.UTF_8);
OrderPaidEvent payload = JSON.parseObject(jsonString, OrderPaidEvent.class);
//模拟业务操作，当paidMoney >5 则提交，否则等事务会查
if (payload.getPaidMoney().compareTo(new BigDecimal("5")) > 0) {
//提交事务
log.info("MQ提交事务啦！payload ={} ", payload);
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}
//不知道状态，转 checkLocalTransaction 回查执行
log.info("MQ无法确定，等回查！payload ={} ", payload);
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
} catch (Exception e) {
log.error("事务消息出错啦~ e:{}", e.getMessage(), e);
//回滚
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
}
/**
* 该方法时MQ进行消息事务状态回查、
* <p>
*
* @param msg
* @return bollback, commit or unknown
*/
@Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
log.info(">>>> MQ事务执行器，事务状态回查 message={} <<<<", msg);
try {
String jsonString = new String((byte[]) msg.getPayload(), StandardCharsets.UTF_8);
OrderPaidEvent payload = JSON.parseObject(jsonString, OrderPaidEvent.class);
log.info("事务回查：checkLocalTransaction提交事务啦！payload ={} ", payload);
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
} catch (Exception e) {
log.error("回调的事务出错啦~ e:{}", e.getMessage(), e);
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
}
}
/**
* <p>
* RocektMQ生产者常用发送消息方法
* 最佳实践:https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/best_practice.md
* </p>
*
**/
public interface IRocketMQService {
/**
* 发送同步消息（这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。）
* <p>
* （send消息方法只要不抛异常，就代表发送成功。但不保证100%可靠投递(所有消息都一样，后面不在叙述)。
* 要确保不会丢失任何消息，还应启用同步Master服务器或同步刷盘，即SYNC_MASTER或SYNC_FLUSH。
* 解析看：https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/best_practice.md
* ）
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendMessage(String destination, Object msg);
/**
* 发送同步消息（这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。）
*
* @param topicName 主题名 topicName
* @param tags 标签 tags
* @param msg 发送对象
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendMessage(String topicName, String tags, Object msg);
/**
* 发送同步消息（这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。）
*
* @param topicName 主题名 topicName
* @param tags 标签 tags
* @param key 唯一标识码要设置到keys字段，方便将来定位消息丢失问题
* @param msg 发送对象
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendMessage(String topicName, String tags, String key, Object msg);
/**
* 发送同步消息-SQL92模式
* 需要配置RocketMQ服务器 vim conf/broker.conf ##支持sql语句过滤 enablePropertyFilter=true
* 在console控制台查看集群状态 enablePropertyFilter=true 才正常
*
* @param topicName 主题名 topicName
* @param map 自定义属性
* @param msg 发送对象
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendMessageBySql(String topicName, Map<String, Object> map, Object msg);
/**
* 发送同步消息-SQL92模式
* 需要配置RocketMQ服务器 vim conf/broker.conf ##支持sql语句过滤 enablePropertyFilter=true
* 在console控制台查看集群状态 enablePropertyFilter=true 才正常
*
* @param topicName 主题名 topicName
* @param map 自定义属性
* @param key 唯一标识码要设置到keys字段，方便将来定位消息丢失问题
* @param msg 发送对象
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendMessageBySql(String topicName, Map<String, Object> map, String key, Object msg);
/**
* 发生异步消息（异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。）
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
* @param sendCallback 异步回调函数
*/
void sendAsyncMessage(String destination, Object msg, SendCallback sendCallback);
/**
* 发送单向消息（这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景，例如日志发送。）
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
*/
void sendOneway(String destination, Object msg);
/**
* 发送批量消息(发送超过1MB,做了自动分割,超时时间设置30s（默认3s）)，注：默认最大是4MB，为了避免ListSplitter.calcMessageSize计算不精确及大批量数据发送超时才设置1MB
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param list 批量消息
*/
void sendBatchMessage(String destination, List<?> list);
/**
* 发送批量消息(发送超过1MB,做了自动分割。)，注：默认最大是4MB，为了避免ListSplitter.calcMessageSize计算不精确及大批量数据发送超时才设置1MB
*
* @param topicName 主题名 topicName
* @param tags 标签 tags
* @param timeout 超时时间,空则默认设为30s
* @param list 批量消息
*/
void sendBatchMessage(String topicName, String tags, Long timeout, List<?> list);
/**
* 发送延时消息（超时时间，设置30s（默认3s））
* 1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
* 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
* @param delayTimeLevel 延时等级(从1开始)
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendDelayLevel(String destination, Object msg, int delayTimeLevel);
/**
* 发送延时消息
* 1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
* 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
* @param timeout 超时时间（单位毫秒）
* @param delayTimeLevel 延时等级(从1开始)
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendDelayLevel(String destination, Object msg, int timeout, int delayTimeLevel);
/**
* 发送顺序消息(分区有序,多个queue参与，即相对每个queue，消息都是有序的。)
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
* @param hashKey 根据其哈希值取模后确定发送到哪一个queue队列
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendInOrder(String destination, Object msg, String hashKey);
/**
* 发送事务消息
* 事务消息使用上的限制
* 1:事务消息不支持延时消息和批量消息。
* 2:为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积，我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次，但是用户可以通过 Broker 配置文件的 transactionCheckMax参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话（ N = transactionCheckMax ） 则 Broker 将丢弃此消息，并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写 AbstractTransactionalMessageCheckListener 类来修改这个行为。
* 3:事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时，用户还可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变这个限制，该参数优先于 transactionTimeout 参数。
* 4:事务性消息可能不止一次被检查或消费。
* 5:提交给用户的目标主题消息可能会失败，目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证，如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证，建议使用同步的双重写入机制。
* 6:事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同，事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。
*
* @param destination 主题名:标签 topicName:tags
* @param msg 发送对象
* @param arg arg
* @return 发送结果，只有为SEND_OK且同步Master服务器或同步刷盘才保证100%投递成功
*/
SendResult sendMessageInTransaction(String destination, Object msg, Object arg);
}
/**
* <p>
* RocektMQ生产者常用发送消息方法
* 最佳实践:https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/best_practice.md
* </p>
*
*/
@Slf4j
@Service
public class RocketMQServiceImpl implements IRocketMQService {
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMqTemplate;
/**
* 原生的producer
*/
@Autowired
private DefaultMQProducer producer;
@Override
public SendResult sendMessage(String destination, Object msg) {
String[] split = destination.split(":");
if (split.length == 2) {
return this.sendMessage(split[0], split[1], msg);
}
return this.sendMessage(destination, null, msg);
}
@Override
public SendResult sendMessage(String topicName, String tags, Object msg) {
return this.sendMessage(topicName, tags, null, msg);
}
@Override
public SendResult sendMessage(String topicName, String tags, String key, Object msg) {
MessageBuilder<?> messageBuilder = MessageBuilder.withPayload(msg);
//设置key,唯一标识码要设置到keys字段，方便将来定位消息丢失问题
if (StringUtils.isNotBlank(key)) {
messageBuilder.setHeader(MessageConst.PROPERTY_KEYS, key);
}
Message<?> message = messageBuilder.build();
SendResult sendResult = this.rocketMqTemplate.syncSend(StringUtils.isBlank(tags) ? topicName : (topicName + ":" + tags), message);
if (SendStatus.SEND_OK.equals(sendResult.getSendStatus())) {
log.info("MQ发送同步消息成功,topicName={},tags={},msg={},sendResult={}", topicName, tags, msg, sendResult);
} else {
log.warn("MQ发送同步消息不一定成功,topicName={},tags={},msg={},sendResult={}", topicName, tags, msg, sendResult);
}
return sendResult;
}
@Override
public SendResult sendMessageBySql(String topicName, Map<String, Object> map, Object msg) {
return this.sendMessageBySql(topicName, map, null, msg);
}
@Override
public SendResult sendMessageBySql(String topicName, Map<String, Object> map, String key, Object msg) {
MessageBuilder<?> messageBuilder = MessageBuilder.withPayload(msg);
//设置key,唯一标识码要设置到keys字段，方便将来定位消息丢失问题
if (StringUtils.isNotBlank(key)) {
messageBuilder.setHeader(MessageConst.PROPERTY_KEYS, key);
}
//设置自定义属性
if (map != null && !map.isEmpty()) {
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
messageBuilder.setHeader(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
Message<?> message = messageBuilder.build();
SendResult sendResult = this.rocketMqTemplate.syncSend(topicName, message);
if (SendStatus.SEND_OK.equals(sendResult.getSendStatus())) {
log.info("发送同步消息-SQL92模式成功,topicName={},map={},msg={},sendResult={}", topicName, map, msg, sendResult);
} else {
log.warn("发送同步消息-SQL92模式不一定成功,topicName={},map={},msg={},sendResult={}", topicName, map, msg, sendResult);
}
return sendResult;
}
@Override
public void sendAsyncMessage(String destination, Object msg, SendCallback sendCallback) {
this.rocketMqTemplate.asyncSend(destination, msg, sendCallback);
log.info("MQ发送异步消息,destination={} msg={}", destination, msg);
}
@Override
public void sendOneway(String destination, Object msg) {
this.rocketMqTemplate.sendOneWay(destination, msg);
log.info("MQ发送单向消息,destination={} msg={}", destination, msg);
}
@Override
public void sendBatchMessage(String destination, List<?> list) {
String topicName = destination;
String tags = "";
String[] split = destination.split(":");
if (split.length == 2) {
topicName = split[0];
tags = split[1];
}
this.sendBatchMessage(topicName, tags, 30000L, list);
}
@Override
public void sendBatchMessage(String topicName, String tags, Long timeout, List<?> list) {
//转为message
List<org.apache.rocketmq.common.message.Message> messages = list.stream().map(x ->
new org.apache.rocketmq.common.message.Message(topicName, tags,
//String类型不需要转JSON，其它类型都要转为JSON模式
x instanceof String ? ((String) x).getBytes(StandardCharsets.UTF_8) : JSON.toJSONBytes(x))
).collect(Collectors.toList());
//自动分割发送，把大的消息分裂成若干个小的消息(每次发送最大只能4MB)
ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);
while (splitter.hasNext()) {
try {
List<org.apache.rocketmq.common.message.Message> listItem = splitter.next();
SendResult sendResult = producer.send(listItem, timeout == null ? 30000L : timeout);
if (SendStatus.SEND_OK.equals(sendResult.getSendStatus())) {
log.info("MQ发送批量消息成功,topicName={} tags={}， size={},sendResult={}", topicName, tags, listItem.size(), sendResult);
} else {
log.warn("MQ发送批量消息不一定成功,topicName={} tags={}， size={},sendResult={}", topicName, tags, listItem.size(), sendResult);
}
} catch (Exception e) {
//处理error
log.error("MQ发送批量消息失败,topicName={} tags={}，,errorMessage={}", topicName, tags, e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("MQ发送批量消息失败,原因：" + e.getMessage());
}
}
}
@Override
public SendResult sendDelayLevel(String destination, Object msg, int delayTimeLevel) {
return this.sendDelayLevel(destination, msg, 30000, delayTimeLevel);
}
@Override
public SendResult sendDelayLevel(String destination, Object msg, int timeout, int delayTimeLevel) {
Message<?> message = MessageBuilder
.withPayload(msg)
.build();
SendResult sendResult = this.rocketMqTemplate.syncSend(destination, message, timeout, delayTimeLevel);
if (SendStatus.SEND_OK.equals(sendResult.getSendStatus())) {
log.info("MQ发送延时消息成功,destination={} msg={} sendResult={}", destination, message, sendResult);
} else {
log.warn("MQ发送延时消息不一定成功,destination={} msg={} sendResult={}", destination, message, sendResult);
}
return sendResult;
}
@Override
public SendResult sendInOrder(String destination, Object msg, String hashKey) {
Message<?> message = MessageBuilder
.withPayload(msg)
.build();
//hashKey: 根据其哈希值取模后确定发送到哪一个队列
SendResult sendResult = this.rocketMqTemplate.syncSendOrderly(destination, message, hashKey);
if (SendStatus.SEND_OK.equals(sendResult.getSendStatus())) {
log.info("MQ发送顺序消息成功,destination={} msg={} sendResult={}", destination, message, sendResult);
} else {
log.warn("MQ发送顺序消息不一定成功,destination={} msg={} sendResult={}", destination, message, sendResult);
}
return sendResult;
}
@Override
public SendResult sendMessageInTransaction(String destination, Object msg, Object arg) {
Message<?> message = MessageBuilder
//转为JSON格式
.withPayload(msg instanceof String ? msg : JSON.toJSONString(msg))
.build();
TransactionSendResult sendResult = rocketMqTemplate.sendMessageInTransaction(destination, message, arg);
if (SendStatus.SEND_OK.equals(sendResult.getSendStatus())) {
log.info("MQ发送事务消息成功,destination={} msg={} sendResult={}", destination, message, sendResult);
} else {
log.warn("MQ发送事务消息不一定成功,destination={} msg={} sendResult={}", destination, message, sendResult);
}
return sendResult;
}
}
/**
* <p>
* 消息列表分割,复杂度只有当你发送大批量时才会增长，你可能不确定它是否超过了大小限制（4MB）。这时候你最好把你的消息列表分割一下：
* </p>
*
**/
public class ListSplitter implements Iterator<List<Message>> {
/**
* 最大4MB，这里每次只发送1MB。（为了避免ListSplitter.calcMessageSize计算不精确及大批量数据发送超时才设置1MB）
*/
private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024 * 1;
private final List<Message> messages;
private int currIndex;
public ListSplitter(List<Message> messages) {
this.messages = messages;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return currIndex < messages.size();
}
@Override
public List<Message> next() {
int startIndex = getStartIndex();
int nextIndex = startIndex;
int totalSize = 0;
for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
Message message = messages.get(nextIndex);
int tmpSize = calcMessageSize(message);
if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {
break;
} else {
totalSize += tmpSize;
}
}
List<Message> subList = messages.subList(startIndex, nextIndex);
currIndex = nextIndex;
return subList;
}
private int getStartIndex() {
Message currMessage = messages.get(currIndex);
int tmpSize = calcMessageSize(currMessage);
while (tmpSize > SIZE_LIMIT) {
currIndex += 1;
Message message = messages.get(currIndex);
tmpSize = calcMessageSize(message);
}
return currIndex;
}
/**
* 计算消息字节长度
*/
private int calcMessageSize(Message message) {
int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
Map<String, String> properties = message.getProperties();
for (Map.Entry<String, String> entry : properties.entrySet()) {
tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
}
tmpSize = tmpSize + 20; // 增加⽇日志的开销20字节
return tmpSize;
}
}
/**
* <p>
* 批量消息实体
* </p>
*
**/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class BatchDto implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Integer id;
private String message;
}
/**
* <p>
* 订单支付事件
* </p>
*
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderPaidEvent implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String orderId;
private BigDecimal paidMoney;
private String msg;
}
/**
* <p>
* 顺序的步骤
* </p>
*
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderStep {
private long orderId;
private String desc;
}
2.2.1.4, clase de prueba
/**
* <p>
* 测试类
* </p>
*
**/
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RocketMQProducerApplication.class)
public class RocketMQProducerTest {
@Autowired
private IRocketMQService rocketMQService;
/**
* 发送同步消息
*/
@Test
public void sendMessage() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//广播消费端下的同步消息
rocketMQService.sendMessage("Consumer_Broadcast", "广播同步消息" + i);
//集群消费端下的同步消息
rocketMQService.sendMessage("Consumer_Cluster", "集群同步消息" + i);
// rocketMQService.sendMessage("Consumer_Cluster", null, i + "", "集群同步消息" + i);
}
}
/**
* 发送同步消息-Tag过滤模式
*/
@Test
public void sendMessageByTag() {
rocketMQService.sendMessage("Consumer_Tag", "tag1", "过滤同步消息tag1");
rocketMQService.sendMessage("Consumer_Tag", "tag2", "过滤同步消息tag2");
rocketMQService.sendMessage("Consumer_Tag", "tag3", "过滤同步消息tag3");
}
/**
* 发送同步消息-发送同步消息-SQL92模式
*/
@Test
public void sendMessageBySql() {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.put("a", i);
map.put("b", i % 2 == 0 ? "sql" : "notSql");
rocketMQService.sendMessageBySql("Consumer_SQL", map, "SQL92模式消息 map=" + map);
}
}
/**
* 发送异步消息
*/
@SneakyThrows
@Test
public void sendAsyncMessage() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rocketMQService.sendAsyncMessage("Consumer_Cluster", "集群异步消息" + i, new SendCallback() {
//发送成功
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
log.info("集群异步消息发送成功啦！sendResult={}", sendResult);
}
//发送失败
@Override
public void onException(Throwable e) {
log.error("集群异步消息发送失败啦！原因={}", e.getMessage(), e);
}
});
}
//先睡20秒，避免还没发送完毕就关闭了
TimeUnit.SECONDS.sleep(20L);
}
/**
* 发送单向消息
*/
@Test
public void sendOneway() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
rocketMQService.sendOneway("Consumer_Cluster", "集群单向消息" + i);
}
}
/**
* 发送批量消息（小批量）
*/
@Test
public void sendBatchMessage() {
//演示发送实体类型
List<BatchDto> batchDtoList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
batchDtoList.add(
BatchDto.builder()
.id(i)
.message("发送批量消息Dto类型" + i)
.build());
}
rocketMQService.sendBatchMessage("Consumer_Batch", batchDtoList);
log.info("=================发送Consumer_Batch主题完毕=================");
//演示发送String类型
List<String> stringList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
stringList.add("发送批量消息String类型" + i);
}
// rocketMQService.sendBatchMessage("Consumer_Cluster","A",null,stringList);
rocketMQService.sendBatchMessage("Consumer_Cluster", stringList);
log.info("=================发送Consumer_Cluster完毕=================");
}
/**
* 发送批量消息（大批量，超过4MB）
*/
@Test
@SneakyThrows
public void sendBatchMessage2() {
//演示发送实体类型
List<BatchDto> batchDtoList = new ArrayList<>(1000000);
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
batchDtoList.add(
BatchDto.builder()
.id(i)
.message("发送批量消息Dto类型" + i)
.build());
}
rocketMQService.sendBatchMessage("Consumer_Batch", batchDtoList);
log.info("=================发送Consumer_Batch主题完毕=================");
Thread.sleep(200000);
}
/**
* 发送延时消息
*/
@Test
public void sendDelayLevel() {
this.rocketMQService.sendDelayLevel("Consumer_Cluster", "集群延时消息", 4);
}
/**
* 发送顺序消息-分区有序
*/
@Test
public void sendInOrder() {
// 订单列表
List<OrderStep> orderList = this.buildOrders();
//循环一下，增加测试样本
// for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (OrderStep orderStep : orderList) {
this.rocketMQService.sendInOrder("Consumer_InOrder", orderStep, orderStep.getOrderId() + "");
}
// }
}
/**
* 发送事务消息（一定要做幂等性处理（其实所有消息都要做幂等性。。））
*/
@Test
@SneakyThrows
public void sendMessageInTransaction() {
OrderPaidEvent build = OrderPaidEvent.builder()
.orderId("123")
.msg("事务消息-开始支付")
.paidMoney(new BigDecimal(2))
.build();
this.rocketMQService.sendMessageInTransaction("Consumer_Transaction", build, "test");
//先睡200秒，避免还没发送完毕就关闭了
TimeUnit.SECONDS.sleep(200L);
}
/**
* 生成模拟订单数据
*/
private List<OrderStep> buildOrders() {
List<OrderStep> orderList = new ArrayList<>();
OrderStep orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("创建");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("付款");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111065L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("推送");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103117235L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
orderDemo = new OrderStep();
orderDemo.setOrderId(15103111039L);
orderDemo.setDesc("完成");
orderList.add(orderDemo);
return orderList;
}
}
2.2.2 Consumidores de mensajes
2.2.2.1, agregar dependencias
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.2.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>rocketmq-consumer</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
<spring-boot-version>2.3.2.RELEASE</spring-boot-version>
</properties>
<dependencies>
<!-- 配置web启动器 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 测试 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!-- rocketMQ -->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<!-- lombok插件 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>${spring-boot-version}</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
2.2.2.2 Archivo de configuración
server:
port: 8096
spring:
application:
name: rocketmq-consumer
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # rocketMQ的名称服务器，格式为:' host:port;host:port '。
# 生产端配置
producer:
group: ${
spring.application.name} # 生产着组名
#access-key: access-key # rocketMQ服务端配置acl授权信息，没有则不需要
#secret-key: secret-key # rocketMQ服务端配置acl授权信息，没有则不需要
# 消费端配置
# consumer:
# access-key: access-key #如果开启了acl，一定要配置。否则集群模式下会正常，广播模式消费端会失效！
# secret-key: secret-key #如果开启了acl，一定要配置。否则集群模式下会正常，广播模式消费端会失效！
2.2.2.3, detector de mensajes
2.2.2.3.1, Consumo de mensajes por lotes
/**
* <p>
* 批量消息消费
* </p>
*
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_Batch",//主题
consumerGroup = "Consumer_Batch_group"//消费组 唯一
)
public class ConsumerBatch implements RocketMQListener<BatchDto>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(BatchDto message) {
log.info("ConsumerCluster 批量消息消费 message: {} ", message);
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.2, consumo de modo de difusión
/**
* <p>
* 广播模式消费，每个消费者消费的消息都是相同的
* </p>
*
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_Broadcast",//主题
consumerGroup = "Consumer_Broadcast_group",//消费组 唯一
messageModel = MessageModel.BROADCASTING //消费模式 默认CLUSTERING集群 BROADCASTING:广播（接收所有信息）
)
public class ConsumerBroadcast implements RocketMQListener<String> {
//todo 广播消费模式宽带消费仍然确保消息至少被消费一次，但是没有提供重发选项。
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
//模拟业务逻辑处理中...
log.info("ConsumerBroadcast 广播模式消费 message: {} ", message);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
}
2.2.2.3.3, consumo en modo clúster
/**
* <p>
* 集群模式消费,负载均衡模式消费（最常用！！！）
* </p>
*
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_Cluster",//主题
consumerGroup = "Consumer_Cluster_group",//消费组 唯一
messageModel = MessageModel.CLUSTERING //消费模式 默认CLUSTERING集群 BROADCASTING:广播（接收所有信息）
)
public class ConsumerCluster implements RocketMQListener<String>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
//模拟业务逻辑处理中...
log.info("ConsumerCluster 集群模式消费 message: {} ", message);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.4, consumo de mensajes secuenciales
/**
* <p>
* 顺序消息消费-分区有序
* </p>
*
*/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_InOrder",//主题
consumerGroup = "Consumer_InOrder_group",//消费组
consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY//消费类型 ORDERLY 一个队列一个线程，即分区有序
)
public class ConsumerInOrder implements RocketMQListener<OrderStep>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param msg
*/
@Override
public void onMessage(OrderStep msg) {
log.info("Receive message: {} ThreadName: {}", msg, Thread.currentThread().getName());
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//程序报错，顺序消息这里不会等待重试，会立即执行。不设最大重试次数，会一直不断重试执行。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.5, filtrar el consumo de mensajes
/**
* <p>
* 过滤消息消费，SQL92模式
* 需要配置RocketMQ服务器 vim conf/broker.conf ##支持sql语句过滤 enablePropertyFilter=true
* 在console控制台查看集群状态 enablePropertyFilter=true 才正常
* </p>
* <p>
* <p>
* 数值比较，比如：>，>=，<，<=，BETWEEN，=；
* 字符比较，比如：=，<>，IN；
* IS NULL 或者 IS NOT NULL；
* 逻辑符号 AND，OR，NOT；
* <p>
* 常量支持类型为：
* <p>
* 数值，比如：123，3.1415；
* 字符，比如：'abc'，必须用单引号包裹起来；
* NULL，特殊的常量
* 布尔值，TRUE 或 FALSE
*
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_SQL",//主题
consumerGroup = "Consumer_SQL_group",//消费组 唯一
/* 下面都有默认值,可选 */
selectorType = SelectorType.SQL92,//过滤选项类型 默认TAG 还有 SQL92，Brro
selectorExpression = "a between 0 and 3 or b='sql'"
)
public class ConsumerSQL implements RocketMQListener<String>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
//模拟业务逻辑处理中...
log.info("ConsumerSQL 消费 message: {} ", message);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.6, filtro de consumo de mensajes, modo Tag
/**
* <p>
* 过滤消息消费，Tag模式
* </p>
*
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_Tag",//主题
consumerGroup = "Consumer_Tag1_group",//消费组 唯一
selectorType = SelectorType.TAG,//过滤选项类型 默认TAG
selectorExpression = "tag1"//过滤选项 默认* Tag多个时，"tag1 || tag2 || tag3"
)
public class ConsumerTag1 implements RocketMQListener<String>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
//模拟业务逻辑处理中...
log.info("ConsumerTag1 消费 message: {} ", message);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.7, filtro de consumo de mensajes, modo Tag
/**
* <p>
* 过滤消息消费，Tag模式
* </p>
*
* @author MrWen
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_Tag",//主题
consumerGroup = "Consumer_Tag2_group",//消费组 唯一
selectorType = SelectorType.TAG,//过滤选项类型 默认TAG
selectorExpression = "tag1||tag2"//过滤选项 默认* Tag多个时，"tag1 || tag2 || tag3"
)
public class ConsumerTag2 implements RocketMQListener<String>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
//模拟业务逻辑处理中...
log.info("ConsumerTag2 消费 message: {} ", message);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.8, demostración de mensaje de transacción
/**
* <p>
* 事务消息演示
* <p>
* 事务消息使用上的限制
* 1:事务消息不支持延时消息和批量消息。
* 2:为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积，我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次，但是用户可以通过 Broker 配置文件的 transactionCheckMax参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话（ N = transactionCheckMax ） 则 Broker 将丢弃此消息，并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写 AbstractTransactionalMessageCheckListener 类来修改这个行为。
* 3:事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时，用户还可以通过设置用户属性 CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS 来改变这个限制，该参数优先于 transactionTimeout 参数。
* 4:事务性消息可能不止一次被检查或消费。
* 5:提交给用户的目标主题消息可能会失败，目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证，如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证，建议使用同步的双重写入机制。
* 6:事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同，事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。
* </p>
*
* @author MrWen
**/
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "Consumer_Transaction",//主题
consumerGroup = "Consumer_Transaction_group"//消费组 唯一
)
public class ConsumerTransaction implements RocketMQListener<OrderPaidEvent>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param orderPaidEvent 接收的消息,订单支付事件
*/
@Override
public void onMessage(OrderPaidEvent orderPaidEvent) {
try {
//模拟业务逻辑处理中...
log.info("ConsumerTransaction 事务消息消费 message: {} ", orderPaidEvent);
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
//模拟出错，触发重试
// int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
2.2.2.3.9, prueba
/**
* <p>
* 测试
* </p>
*
*/
@Slf4j
//@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "synchronously",//主题
consumerGroup = "synchronously_group",//消费组 唯一
/* 下面都有默认值,可选 */
selectorType = SelectorType.TAG,//过滤选项类型 默认TAG 还有 SQL92
selectorExpression = "*",//过滤选项 默认* Tag多个时，"tag1 || tag2 || tag3"
consumeMode = ConsumeMode.CONCURRENTLY,//消费类型 默认CONCURRENTLY同步 还有有序 ORDERLY 一个队列一个线程
messageModel = MessageModel.CLUSTERING, //消费模式 默认CLUSTERING集群 还有 广播CLUSTERING（接收所有信息）
consumeThreadMax = 64,//最大线程数，默认64
consumeTimeout = 15L//超时时间，以分钟为单位，默认15L
)
public class Consumer implements RocketMQListener<OrderPaidEvent>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
/**
* 消费者
* 程序报错则进行重试
*
* @param message 接收的消息
*/
@Override
public void onMessage(OrderPaidEvent message) {
log.info("Receive message: {} ThreadName: {}", message, Thread.currentThread().getName());
}
/**
* consumer配置都是通过这个
*
* @param consumer consumer配置
*/
@Override
public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer consumer) {
//设最大重试次数，默认16次
//距离上一次重试间隔
//第1次：10s 第2次：30s 第3次：1min 第4次：2min 第5次：3min 第6次：4min 第7次：5min 第8次：6min
//第9次：7min 第10次：8min 第11次：9min 第12次：10min 第13次：20min 第14次：30min 第15次：1h 第16次：2h 16次以后：都是2h
//某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递。
consumer.setMaxReconsumeTimes(3);
//关于消费位点,默认CONSUME_FROM_LAST_OFFSET(从上一个偏移量消费)
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
//关于消费位点,从第一个偏移量消费（即全量消费,正常消息相同存储均为 3 天，3 天后会被自动删除）
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
//关于消费位点,以秒精度回溯消费时间，按指定回溯时间开始消费,默认回溯半小时前的消费时间。
//时间格式为20131223171201<br>暗示2013年12月23日17点12分01秒<br>
//consumer.setConsumeTimestamp(UtilAll.timeMillisToHumanString3(System.currentTimeMillis()));
//consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_TIMESTAMP);
}
}
/**
* <p>
* 批量消息实体
* </p>
*
**/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class BatchDto implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Integer id;
private String message;
}
/**
* <p>
* 订单支付事件
* </p>
*
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderPaidEvent implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String orderId;
private BigDecimal paidMoney;
private String msg;
}
/**
* <p>
* 顺序的步骤
* </p>
*
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderStep {
private long orderId;
private String desc;
}
2.3 SpringBoot integra Dubbo
Descargue el paquete de dependencias dubbo-spring-boot-starter
Se dubbo-spring-boot-starterinstalará en el repositorio local
mvn install -Dmaven.skip.test=true
2.3.1 Crear un clúster de Zookeeper
2.3.1.1 Preparativos
- Instalar JDK
- Subir Zookeeper al servidor
- Descomprima Zookeeper, cree un directorio de datos y cambie el nombre del archivo zoo_sample.cfg en conf a zoo.cfg
- Create
/user/local/zookeeper-cluster, copie el Zookeeper descomprimido en los siguientes tres directorios
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3
-
Configure el dataDir (zoo.cfg) clientPort de cada Zookeeper como 2181 2182 2183 respectivamente
Revisar
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg
clientPort=2181
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data
Modificar /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg
clientPort=2182
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data
Modificar /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg
clientPort=2183
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data
2.3.1.2, configurar el clúster
-
Cree un archivo myid en el directorio de datos de cada cuidador del zoológico, el contenido es 1, 2, 3 respectivamente. Este archivo es para registrar la identificación de cada servidor
-
Configure el puerto de acceso del cliente (clientPort) y la lista de direcciones IP del servidor del clúster en zoo.cfg de cada zookeeper.
La lista de direcciones IP del servidor del clúster es la siguiente
server.1=192.168.25.140:2881:3881
server.2=192.168.25.140:2882:3882
server.3=192.168.25.140:2883:3883
Explicación: server.server ID=dirección IP del servidor: puerto de comunicación entre servidores: puerto de votación entre servidores
2.3.1.3, inicie el clúster
Iniciar un clúster es iniciar cada instancia individualmente.
2.3.2, interfaz de servicio RPC
public interface IUserService {
public String sayHello(String name);
}
2.3.3 Proveedores de servicios
2.3.3.1, agregar dependencias
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<!--dubbo-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<!--spring-boot-stater-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--zookeeper-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.10</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.9</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<groupId>org.slf4j</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--API-->
<dependency>
<groupId>com.angyan.demo</groupId>
<artifactId>dubbo-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
</dependencies>
2.3.3.2 Archivo de configuración
# application.properties
spring.application.name=dubbo-demo-provider
spring.dubbo.application.id=dubbo-demo-provider
spring.dubbo.application.name=dubbo-demo-provider
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.25.140:2181;zookeeper://192.168.25.140:2182;zookeeper://192.168.25.140:2183
spring.dubbo.server=true
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
spring.dubbo.protocol.port=20880
2.3.3.3, clase de inicio
@EnableDubboConfiguration
@SpringBootApplication
public class ProviderBootstrap {
public static void main(String[] args) throws IOException {
SpringApplication.run(ProviderBootstrap.class,args);
}
}
2.3.3.4, realización del servicio
@Component
@Service(interfaceClass = IUserService.class)
public class UserServiceImpl implements IUserService{
@Override
public String sayHello(String name) {
return "hello:"+name;
}
}
2.3.4 Consumidores de servicios
2.3.4.1, agregar dependencias
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--dubbo-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--zookeeper-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.10</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.9</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<groupId>org.slf4j</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--API-->
<dependency>
<groupId>com.angyan.demo</groupId>
<artifactId>dubbo-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
</dependencies>
2.3.4.2 Archivo de configuración
# application.properties
spring.application.name=dubbo-demo-consumer
spring.dubbo.application.name=dubbo-demo-consumer
spring.dubbo.application.id=dubbo-demo-consumer
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.25.140:2181;zookeeper://192.168.25.140:2182;zookeeper://192.168.25.140:2183
2.3.4.3, clase de inicio
@EnableDubboConfiguration
@SpringBootApplication
public class ConsumerBootstrap {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerBootstrap.class);
}
}
2.3.4.4, Controlador
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Reference
private IUserService userService;
@RequestMapping("/sayHello")
public String sayHello(String name){
return userService.sayHello(name);
}
}
3. Construcción del entorno
3.1 Base de datos
3.1.1 Tabla de cupones
| Campo | Tipo | Comentario |
|---|---|---|
| cupón_id | bigint(50) NO NULO | ID de cupón |
| cupón_precio | decimal(10,2) NULO | monto del cupón |
| id_usuario | bigint(50) NULO | ID de usuario |
| Solicitar ID | bigint(32) NULO | Solicitar ID |
| es_usado | int(1) NULO | Ya sea para usar 0 no usado 1 usado |
| tiempo usado | marca de tiempo NULL | tiempo de uso |
3.1.2 Lista de productos
| Campo | Tipo | Comentario |
|---|---|---|
| bienes_id | bigint(50) NO NULO | Clave primaria |
| nombre_bienes | varchar(255) NULO | nombre del producto |
| número_mercancías | int(11) NULO | Existencias de materias primas |
| precio_bienes | decimal(10,2) NULO | precio de los productos básicos |
| bienes_desc | varchar(255) NULO | Descripción del Producto |
| agregar tiempo | marca de tiempo NULL | agregar tiempo |
3.1.3 Formulario de pedido
| Campo | Tipo | Comentario |
|---|---|---|
| Solicitar ID | bigint(50) NO NULO | Solicitar ID |
| id_usuario | bigint(50) NULO | ID de usuario |
| estado_pedido | int(1) NULO | Estado del pedido 0 Sin confirmar 1 Confirmado 2 Cancelado 3 Inválido 4 Reembolsado |
| pay_status | int(1) NULO | Estado de pago 0 no pagado 1 pagando 2 pagado |
| Estado del envío | int(1) NULO | Estado del envío 0 No enviado 1 Enviado 2 Devuelto |
| DIRECCIÓN | varchar(255) NULO | Dirección de envío |
| consignatario | varchar(255) NULO | Receptor |
| bienes_id | bigint(50) NULO | ID del Producto |
| número_mercancías | int(11) NULO | Número de productos |
| precio_bienes | decimal(10,2) NULO | precio de los productos básicos |
| cantidad_bienes | decimal(10,0) NULO | Precio total |
| gastos de envío | decimal(10,2) NULO | transporte |
| Total de la orden | decimal(10,2) NULO | precio del pedido |
| cupón_id | bigint(50) NULO | ID de cupón |
| cupón_pagado | decimal(10,2) NULO | cupón |
| Dinero pagado | decimal(10,2) NULO | Cantidad pagada |
| cantidad_de_pago | decimal(10,2) NULO | monto del pago |
| agregar tiempo | marca de tiempo NULL | tiempo de creación |
| confirm_time | marca de tiempo NULL | hora de confirmación del pedido |
| pay_time | marca de tiempo NULL | tiempo de pago |
3.1.4 Tabla de registro de pedidos de mercancías
| Campo | Tipo | Comentario |
|---|---|---|
| bienes_id | int(11) NO NULO | ID del Producto |
| Solicitar ID | varchar(32) NO NULO | Solicitar ID |
| número_mercancías | int(11) NULO | Cantidad de stock |
| tiempo de registro | fecha y hora NULL | tiempo record |
3.1.5, tabla de usuario
| Campo | Tipo | Comentario |
|---|---|---|
| id_usuario | bigint(50) NO NULO | ID de usuario |
| nombre de usuario | varchar(255) NULO | nombre de usuario |
| contraseña de usuario | varchar(255) NULO | contraseña de usuario |
| usuario_móvil | varchar(255) NULO | Número de teléfono |
| puntuación_usuario | int(11) NULO | integral |
| user_reg_time | marca de tiempo NULL | tiempo de registro |
| dinero_usuario | decimal(10,0) NULO | saldo de usuario |
3.1.6 Tabla de registro de saldos de usuarios
| Campo | Tipo | Comentario |
|---|---|---|
| id_usuario | bigint(50) NO NULO | ID de usuario |
| Solicitar ID | bigint(50) NO NULO | Solicitar ID |
| money_log_type | int(1) NOT NULL | 日志类型 1订单付款 2 订单退款 |
| use_money | decimal(10,2) NULL | 操作金额 |
| create_time | timestamp NULL | 日志时间 |
3.1.7、订单支付表
| Field | Type | Comment |
|---|---|---|
| pay_id | bigint(50) NOT NULL | 支付编号 |
| order_id | bigint(50) NULL | 订单编号 |
| pay_amount | decimal(10,2) NULL | 支付金额 |
| is_paid | int(1) NULL | 是否已支付 1否 2是 |
3.1.8、MQ消息生产表
| Field | Type | Comment |
|---|---|---|
| id | varchar(100) NOT NULL | 主键 |
| group_name | varchar(100) NULL | 生产者组名 |
| msg_topic | varchar(100) NULL | 消息主题 |
| msg_tag | varchar(100) NULL | Tag |
| msg_key | varchar(100) NULL | Key |
| msg_body | varchar(500) NULL | 消息内容 |
| msg_status | int(1) NULL | 0:未处理;1:已经处理 |
| create_time | timestamp NOT NULL | 记录时间 |
3.1.9、MQ消息消费表
| Field | Type | Comment |
|---|---|---|
| msg_id | varchar(50) NULL | 消息ID |
| group_name | varchar(100) NOT NULL | 消费者组名 |
| msg_tag | varchar(100) NOT NULL | Tag |
| msg_key | varchar(100) NOT NULL | Key |
| msg_body | varchar(500) NULL | 消息体 |
| consumer_status | int(1) NULL | 0:正在处理;1:处理成功;2:处理失败 |
| consumer_times | int(1) NULL | 消费次数 |
| consumer_timestamp | timestamp NULL | 消费时间 |
| remark | varchar(500) NULL | 备注 |
3.2、项目初始化
shop系统基于Maven进行项目管理
3.2.1、工程浏览
- 父工程：shop-parent
- 订单系统：shop-order-web
- 支付系统：shop-pay-web
- 优惠券服务：shop-coupon-service
- 订单服务：shop-order-service
- 支付服务：shop-pay-service
- 商品服务：shop-goods-service
- 用户服务：shop-user-service
- 实体类：shop-pojo
- 持久层：shop-dao
- 接口层：shop-api
- 工具工程：shop-common
共12个系统
3.2.2、工程关系
3.3、Mybatis逆向工程使用
3.3.1、代码生成
使用Mybatis逆向工程针对数据表生成CURD持久层代码
3.3.2、代码导入
- 将实体类导入到shop-pojo工程
- 在服务层工程中导入对应的Mapper类和对应配置文件
3.4 公共类介绍
-
ID生成器
IDWorker：Twitter雪花算法
-
异常处理类
CustomerException：自定义异常类
CastException：异常抛出类
-
常量类
ShopCode：系统状态类
-
响应实体类
Result：封装响应状态和响应信息
四. 下单业务
4.1、下单基本流程
4.1.1、接口定义
- IOrderService
public interface IOrderService {
/**
* 确认订单
* @param order
* @return Result
*/
Result confirmOrder(TradeOrder order);
}
4.1.2、业务类实现
@Slf4j
@Component
@Service(interfaceClass = IOrderService.class)
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {
@Override
public Result confirmOrder(TradeOrder order) {
//1.校验订单
//2.生成预订单
try {
//3.扣减库存
//4.扣减优惠券
//5.使用余额
//6.确认订单
//7.返回成功状态
} catch (Exception e) {
//1.确认订单失败,发送消息
//2.返回失败状态
}
}
}
4.1.3、校验订单
private void checkOrder(TradeOrder order) {
//1.校验订单是否存在
if(order==null){
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_INVALID);
}
//2.校验订单中的商品是否存在
TradeGoods goods = goodsService.findOne(order.getGoodsId());
if(goods==null){
CastException.cast(ShopCode.SHOP_GOODS_NO_EXIST);
}
//3.校验下单用户是否存在
TradeUser user = userService.findOne(order.getUserId());
if(user==null){
CastException.cast(ShopCode.SHOP_USER_NO_EXIST);
}
//4.校验商品单价是否合法
if(order.getGoodsPrice().compareTo(goods.getGoodsPrice())!=0){
CastException.cast(ShopCode.SHOP_GOODS_PRICE_INVALID);
}
//5.校验订单商品数量是否合法
if(order.getGoodsNumber()>=goods.getGoodsNumber()){
CastException.cast(ShopCode.SHOP_GOODS_NUM_NOT_ENOUGH);
}
log.info("校验订单通过");
}
4.1.4、生成预订单
private Long savePreOrder(TradeOrder order) {
//1.设置订单状态为不可见
order.setOrderStatus(ShopCode.SHOP_ORDER_NO_CONFIRM.getCode());
//2.订单ID
order.setOrderId(idWorker.nextId());
//核算运费是否正确
BigDecimal shippingFee = calculateShippingFee(order.getOrderAmount());
if (order.getShippingFee().compareTo(shippingFee) != 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_SHIPPINGFEE_INVALID);
}
//3.计算订单总价格是否正确
BigDecimal orderAmount = order.getGoodsPrice().multiply(new BigDecimal(order.getGoodsNumber()));
orderAmount.add(shippingFee);
if (orderAmount.compareTo(order.getOrderAmount()) != 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDERAMOUNT_INVALID);
}
//4.判断优惠券信息是否合法
Long couponId = order.getCouponId();
if (couponId != null) {
TradeCoupon coupon = couponService.findOne(couponId);
//优惠券不存在
if (coupon == null) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_COUPON_NO_EXIST);
}
//优惠券已经使用
if ((ShopCode.SHOP_COUPON_ISUSED.getCode().toString())
.equals(coupon.getIsUsed().toString())) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_COUPON_INVALIED);
}
order.setCouponPaid(coupon.getCouponPrice());
} else {
order.setCouponPaid(BigDecimal.ZERO);
}
//5.判断余额是否正确
BigDecimal moneyPaid = order.getMoneyPaid();
if (moneyPaid != null) {
//比较余额是否大于0
int r = order.getMoneyPaid().compareTo(BigDecimal.ZERO);
//余额小于0
if (r == -1) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_MONEY_PAID_LESS_ZERO);
}
//余额大于0
if (r == 1) {
//查询用户信息
TradeUser user = userService.findOne(order.getUserId());
if (user == null) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_USER_NO_EXIST);
}
//比较余额是否大于用户账户余额
if (user.getUserMoney().compareTo(order.getMoneyPaid().longValue()) == -1) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_MONEY_PAID_INVALID);
}
order.setMoneyPaid(order.getMoneyPaid());
}
} else {
order.setMoneyPaid(BigDecimal.ZERO);
}
//计算订单支付总价
order.setPayAmount(orderAmount.subtract(order.getCouponPaid())
.subtract(order.getMoneyPaid()));
//设置订单添加时间
order.setAddTime(new Date());
//保存预订单
int r = orderMapper.insert(order);
if (ShopCode.SHOP_SUCCESS.getCode() != r) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_SAVE_ERROR);
}
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"]预订单生成成功");
return order.getOrderId();
}
4.1.5、扣减库存
- 通过dubbo调用商品服务完成扣减库存
private void reduceGoodsNum(TradeOrder order) {
TradeGoodsNumberLog goodsNumberLog = new TradeGoodsNumberLog();
goodsNumberLog.setGoodsId(order.getGoodsId());
goodsNumberLog.setOrderId(order.getOrderId());
goodsNumberLog.setGoodsNumber(order.getGoodsNumber());
Result result = goodsService.reduceGoodsNum(goodsNumberLog);
if (result.getSuccess().equals(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess())) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_REDUCE_GOODS_NUM_FAIL);
}
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"]扣减库存["+order.getGoodsNumber()+"个]成功");
}
- 商品服务GoodsService扣减库存
@Override
public Result reduceGoodsNum(TradeGoodsNumberLog goodsNumberLog) {
if (goodsNumberLog == null ||
goodsNumberLog.getGoodsNumber() == null ||
goodsNumberLog.getOrderId() == null ||
goodsNumberLog.getGoodsNumber() == null ||
goodsNumberLog.getGoodsNumber().intValue() <= 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_REQUEST_PARAMETER_VALID);
}
TradeGoods goods = goodsMapper.selectByPrimaryKey(goodsNumberLog.getGoodsId());
if(goods.getGoodsNumber()<goodsNumberLog.getGoodsNumber()){
//库存不足
CastException.cast(ShopCode.SHOP_GOODS_NUM_NOT_ENOUGH);
}
//减库存
goods.setGoodsNumber(goods.getGoodsNumber()-goodsNumberLog.getGoodsNumber());
goodsMapper.updateByPrimaryKey(goods);
//记录库存操作日志
goodsNumberLog.setGoodsNumber(-(goodsNumberLog.getGoodsNumber()));
goodsNumberLog.setLogTime(new Date());
goodsNumberLogMapper.insert(goodsNumberLog);
return new Result(ShopCode.SHOP_SUCCESS.getSuccess(),ShopCode.SHOP_SUCCESS.getMessage());
}
4.1.6、扣减优惠券
- 通过dubbo完成扣减优惠券
private void changeCoponStatus(TradeOrder order) {
//判断用户是否使用优惠券
if (!StringUtils.isEmpty(order.getCouponId())) {
//封装优惠券对象
TradeCoupon coupon = couponService.findOne(order.getCouponId());
coupon.setIsUsed(ShopCode.SHOP_COUPON_ISUSED.getCode());
coupon.setUsedTime(new Date());
coupon.setOrderId(order.getOrderId());
Result result = couponService.changeCouponStatus(coupon);
//判断执行结果
if (result.getSuccess().equals(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess())) {
//优惠券使用失败
CastException.cast(ShopCode.SHOP_COUPON_USE_FAIL);
}
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"]使用扣减优惠券["+coupon.getCouponPrice()+"元]成功");
}
}
- 优惠券服务CouponService更改优惠券状态
@Override
public Result changeCouponStatus(TradeCoupon coupon) {
try {
//判断请求参数是否合法
if (coupon == null || StringUtils.isEmpty(coupon.getCouponId())) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_REQUEST_PARAMETER_VALID);
}
//更新优惠券状态为已使用
couponMapper.updateByPrimaryKey(coupon);
return new Result(ShopCode.SHOP_SUCCESS.getSuccess(), ShopCode.SHOP_SUCCESS.getMessage());
} catch (Exception e) {
return new Result(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess(), ShopCode.SHOP_FAIL.getMessage());
}
}
4.1.7、扣减用户余额
- 通过用户服务完成扣减余额
private void reduceMoneyPaid(TradeOrder order) {
//判断订单中使用的余额是否合法
if (order.getMoneyPaid() != null && order.getMoneyPaid().compareTo(BigDecimal.ZERO) == 1) {
TradeUserMoneyLog userMoneyLog = new TradeUserMoneyLog();
userMoneyLog.setOrderId(order.getOrderId());
userMoneyLog.setUserId(order.getUserId());
userMoneyLog.setUseMoney(order.getMoneyPaid());
userMoneyLog.setMoneyLogType(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_PAID.getCode());
//扣减余额
Result result = userService.changeUserMoney(userMoneyLog);
if (result.getSuccess().equals(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess())) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_REDUCE_FAIL);
}
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"扣减余额["+order.getMoneyPaid()+"元]成功]");
}
}
- 用户服务UserService,更新余额
@Override
public Result changeUserMoney(TradeUserMoneyLog userMoneyLog) {
//判断请求参数是否合法
if (userMoneyLog == null
|| userMoneyLog.getUserId() == null
|| userMoneyLog.getUseMoney() == null
|| userMoneyLog.getOrderId() == null
|| userMoneyLog.getUseMoney().compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_REQUEST_PARAMETER_VALID);
}
//查询该订单是否存在付款记录
TradeUserMoneyLogExample userMoneyLogExample = new TradeUserMoneyLogExample();
userMoneyLogExample.createCriteria()
.andUserIdEqualTo(userMoneyLog.getUserId())
.andOrderIdEqualTo(userMoneyLog.getOrderId());
int count = userMoneyLogMapper.countByExample(userMoneyLogExample);
TradeUser tradeUser = new TradeUser();
tradeUser.setUserId(userMoneyLog.getUserId());
tradeUser.setUserMoney(userMoneyLog.getUseMoney().longValue());
//判断余额操作行为
//【付款操作】
if (userMoneyLog.getMoneyLogType().equals(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_PAID.getCode())) {
//订单已经付款，则抛异常
if (count > 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY);
}
//用户账户扣减余额
userMapper.reduceUserMoney(tradeUser);
}
//【退款操作】
if (userMoneyLog.getMoneyLogType().equals(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_REFUND.getCode())) {
//如果订单未付款,则不能退款,抛异常
if (count == 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_NO_PAY);
}
//防止多次退款
userMoneyLogExample = new TradeUserMoneyLogExample();
userMoneyLogExample.createCriteria()
.andUserIdEqualTo(userMoneyLog.getUserId())
.andOrderIdEqualTo(userMoneyLog.getOrderId())
.andMoneyLogTypeEqualTo(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_REFUND.getCode());
count = userMoneyLogMapper.countByExample(userMoneyLogExample);
if (count > 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_REFUND_ALREADY);
}
//用户账户添加余额
userMapper.addUserMoney(tradeUser);
}
//记录用户使用余额日志
userMoneyLog.setCreateTime(new Date());
userMoneyLogMapper.insert(userMoneyLog);
return new Result(ShopCode.SHOP_SUCCESS.getSuccess(),ShopCode.SHOP_SUCCESS.getMessage());
}
4.1.8、确认订单
private void updateOrderStatus(TradeOrder order) {
order.setOrderStatus(ShopCode.SHOP_ORDER_CONFIRM.getCode());
order.setPayStatus(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_NO_PAY.getCode());
order.setConfirmTime(new Date());
int r = orderMapper.updateByPrimaryKey(order);
if (r <= 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_CONFIRM_FAIL);
}
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"]状态修改成功");
}
4.1.9、小结
@Override
public Result confirmOrder(TradeOrder order) {
//1.校验订单
checkOrder(order);
//2.生成预订单
Long orderId = savePreOrder(order);
order.setOrderId(orderId);
try {
//3.扣减库存
reduceGoodsNum(order);
//4.扣减优惠券
changeCoponStatus(order);
//5.使用余额
reduceMoneyPaid(order);
//6.确认订单
updateOrderStatus(order);
log.info("订单:["+orderId+"]确认成功");
return new Result(ShopCode.SHOP_SUCCESS.getSuccess(), ShopCode.SHOP_SUCCESS.getMessage());
} catch (Exception e) {
//确认订单失败,发送消息
...
return new Result(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess(), ShopCode.SHOP_FAIL.getMessage());
}
}
4.2、失败补偿机制
4.2.1、消息发送方
- 配置RocketMQ属性值
rocketmq.name-server=192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876
rocketmq.producer.group=orderProducerGroup
mq.order.consumer.group.name=order_orderTopic_cancel_group
mq.order.topic=orderTopic
mq.order.tag.confirm=order_confirm
mq.order.tag.cancel=order_cancel
- 注入模板类和属性值信息
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
@Value("${mq.order.topic}")
private String topic;
@Value("${mq.order.tag.cancel}")
private String cancelTag;
- 发送下单失败消息
@Override
public Result confirmOrder(TradeOrder order) {
//1.校验订单
//2.生成预订
try {
//3.扣减库存
//4.扣减优惠券
//5.使用余额
//6.确认订单
} catch (Exception e) {
//确认订单失败,发送消息
CancelOrderMQ cancelOrderMQ = new CancelOrderMQ();
cancelOrderMQ.setOrderId(order.getOrderId());
cancelOrderMQ.setCouponId(order.getCouponId());
cancelOrderMQ.setGoodsId(order.getGoodsId());
cancelOrderMQ.setGoodsNumber(order.getGoodsNumber());
cancelOrderMQ.setUserId(order.getUserId());
cancelOrderMQ.setUserMoney(order.getMoneyPaid());
try {
sendMessage(topic,
cancelTag,
cancelOrderMQ.getOrderId().toString(),
JSON.toJSONString(cancelOrderMQ));
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
CastException.cast(ShopCode.SHOP_MQ_SEND_MESSAGE_FAIL);
}
return new Result(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess(), ShopCode.SHOP_FAIL.getMessage());
}
}
private void sendMessage(String topic, String tags, String keys, String body) throws Exception {
//判断Topic是否为空
if (StringUtils.isEmpty(topic)) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_MQ_TOPIC_IS_EMPTY);
}
//判断消息内容是否为空
if (StringUtils.isEmpty(body)) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_BODY_IS_EMPTY);
}
//消息体
Message message = new Message(topic, tags, keys, body.getBytes());
//发送消息
rocketMQTemplate.getProducer().send(message);
}
4.2.2、消费接收方
- 配置RocketMQ属性值
rocketmq.name-server=192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876
mq.order.consumer.group.name=order_orderTopic_cancel_group
mq.order.topic=orderTopic
- 创建监听类，消费消息
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "${mq.order.topic}",
consumerGroup = "${mq.order.consumer.group.name}",
messageModel = MessageModel.BROADCASTING)
public class CancelOrderConsumer implements RocketMQListener<MessageExt>{
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
...
}
}
4.2.2.1、回退库存
- 流程分析
- 消息消费者
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "${mq.order.topic}",consumerGroup = "${mq.order.consumer.group.name}",messageModel = MessageModel.BROADCASTING )
public class CancelMQListener implements RocketMQListener<MessageExt>{
@Value("${mq.order.consumer.group.name}")
private String groupName;
@Autowired
private TradeGoodsMapper goodsMapper;
@Autowired
private TradeMqConsumerLogMapper mqConsumerLogMapper;
@Autowired
private TradeGoodsNumberLogMapper goodsNumberLogMapper;
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
String msgId=null;
String tags=null;
String keys=null;
String body=null;
try {
//1. 解析消息内容
msgId = messageExt.getMsgId();
tags= messageExt.getTags();
keys= messageExt.getKeys();
body= new String(messageExt.getBody(),"UTF-8");
log.info("接受消息成功");
//2. 查询消息消费记录
TradeMqConsumerLogKey primaryKey = new TradeMqConsumerLogKey();
primaryKey.setMsgTag(tags);
primaryKey.setMsgKey(keys);
primaryKey.setGroupName(groupName);
TradeMqConsumerLog mqConsumerLog = mqConsumerLogMapper.selectByPrimaryKey(primaryKey);
if(mqConsumerLog!=null){
//3. 判断如果消费过...
//3.1 获得消息处理状态
Integer status = mqConsumerLog.getConsumerStatus();
//处理过...返回
if(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_SUCCESS.getCode().intValue()==status.intValue()){
log.info("消息:"+msgId+",已经处理过");
return;
}
//正在处理...返回
if(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_PROCESSING.getCode().intValue()==status.intValue()){
log.info("消息:"+msgId+",正在处理");
return;
}
//处理失败
if(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_FAIL.getCode().intValue()==status.intValue()){
//获得消息处理次数
Integer times = mqConsumerLog.getConsumerTimes();
if(times>3){
log.info("消息:"+msgId+",消息处理超过3次,不能再进行处理了");
return;
}
mqConsumerLog.setConsumerStatus(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_PROCESSING.getCode());
//使用数据库乐观锁更新
TradeMqConsumerLogExample example = new TradeMqConsumerLogExample();
TradeMqConsumerLogExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andMsgTagEqualTo(mqConsumerLog.getMsgTag());
criteria.andMsgKeyEqualTo(mqConsumerLog.getMsgKey());
criteria.andGroupNameEqualTo(groupName);
criteria.andConsumerTimesEqualTo(mqConsumerLog.getConsumerTimes());
int r = mqConsumerLogMapper.updateByExampleSelective(mqConsumerLog, example);
if(r<=0){
//未修改成功,其他线程并发修改
log.info("并发修改,稍后处理");
}
}
}else{
//4. 判断如果没有消费过...
mqConsumerLog = new TradeMqConsumerLog();
mqConsumerLog.setMsgTag(tags);
mqConsumerLog.setMsgKey(keys);
mqConsumerLog.setConsumerStatus(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_PROCESSING.getCode());
mqConsumerLog.setMsgBody(body);
mqConsumerLog.setMsgId(msgId);
mqConsumerLog.setConsumerTimes(0);
//将消息处理信息添加到数据库
mqConsumerLogMapper.insert(mqConsumerLog);
}
//5. 回退库存
MQEntity mqEntity = JSON.parseObject(body, MQEntity.class);
Long goodsId = mqEntity.getGoodsId();
TradeGoods goods = goodsMapper.selectByPrimaryKey(goodsId);
goods.setGoodsNumber(goods.getGoodsNumber()+mqEntity.getGoodsNum());
goodsMapper.updateByPrimaryKey(goods);
//记录库存操作日志
TradeGoodsNumberLog goodsNumberLog = new TradeGoodsNumberLog();
goodsNumberLog.setOrderId(mqEntity.getOrderId());
goodsNumberLog.setGoodsId(goodsId);
goodsNumberLog.setGoodsNumber(mqEntity.getGoodsNum());
goodsNumberLog.setLogTime(new Date());
goodsNumberLogMapper.insert(goodsNumberLog);
//6. 将消息的处理状态改为成功
mqConsumerLog.setConsumerStatus(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_SUCCESS.getCode());
mqConsumerLog.setConsumerTimestamp(new Date());
mqConsumerLogMapper.updateByPrimaryKey(mqConsumerLog);
log.info("回退库存成功");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
TradeMqConsumerLogKey primaryKey = new TradeMqConsumerLogKey();
primaryKey.setMsgTag(tags);
primaryKey.setMsgKey(keys);
primaryKey.setGroupName(groupName);
TradeMqConsumerLog mqConsumerLog = mqConsumerLogMapper.selectByPrimaryKey(primaryKey);
if(mqConsumerLog==null){
//数据库未有记录
mqConsumerLog = new TradeMqConsumerLog();
mqConsumerLog.setMsgTag(tags);
mqConsumerLog.setMsgKey(keys);
mqConsumerLog.setConsumerStatus(ShopCode.SHOP_MQ_MESSAGE_STATUS_FAIL.getCode());
mqConsumerLog.setMsgBody(body);
mqConsumerLog.setMsgId(msgId);
mqConsumerLog.setConsumerTimes(1);
mqConsumerLogMapper.insert(mqConsumerLog);
}else{
mqConsumerLog.setConsumerTimes(mqConsumerLog.getConsumerTimes()+1);
mqConsumerLogMapper.updateByPrimaryKeySelective(mqConsumerLog);
}
}
}
}
4.2.2.2、回退优惠券
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "${mq.order.topic}",consumerGroup = "${mq.order.consumer.group.name}",messageModel = MessageModel.BROADCASTING )
public class CancelMQListener implements RocketMQListener<MessageExt>{
@Autowired
private TradeCouponMapper couponMapper;
@Override
public void onMessage(MessageExt message) {
try {
//1. 解析消息内容
String body = new String(message.getBody(), "UTF-8");
MQEntity mqEntity = JSON.parseObject(body, MQEntity.class);
log.info("接收到消息");
//2. 查询优惠券信息
TradeCoupon coupon = couponMapper.selectByPrimaryKey(mqEntity.getCouponId());
//3.更改优惠券状态
coupon.setUsedTime(null);
coupon.setIsUsed(ShopCode.SHOP_COUPON_UNUSED.getCode());
coupon.setOrderId(null);
couponMapper.updateByPrimaryKey(coupon);
log.info("回退优惠券成功");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
log.error("回退优惠券失败");
}
}
}
4.2.2.3、回退余额
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "${mq.order.topic}",consumerGroup = "${mq.order.consumer.group.name}",messageModel = MessageModel.BROADCASTING )
public class CancelMQListener implements RocketMQListener<MessageExt>{
@Autowired
private IUserService userService;
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
try {
//1.解析消息
String body = new String(messageExt.getBody(), "UTF-8");
MQEntity mqEntity = JSON.parseObject(body, MQEntity.class);
log.info("接收到消息");
if(mqEntity.getUserMoney()!=null && mqEntity.getUserMoney().compareTo(BigDecimal.ZERO)>0){
//2.调用业务层,进行余额修改
TradeUserMoneyLog userMoneyLog = new TradeUserMoneyLog();
userMoneyLog.setUseMoney(mqEntity.getUserMoney());
userMoneyLog.setMoneyLogType(ShopCode.SHOP_USER_MONEY_REFUND.getCode());
userMoneyLog.setUserId(mqEntity.getUserId());
userMoneyLog.setOrderId(mqEntity.getOrderId());
userService.updateMoneyPaid(userMoneyLog);
log.info("余额回退成功");
}
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
log.error("余额回退失败");
}
}
}
4.2.2.4、取消订单
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
String body = new String(messageExt.getBody(), "UTF-8");
String msgId = messageExt.getMsgId();
String tags = messageExt.getTags();
String keys = messageExt.getKeys();
log.info("CancelOrderProcessor receive message:"+messageExt);
CancelOrderMQ cancelOrderMQ = JSON.parseObject(body, CancelOrderMQ.class);
TradeOrder order = orderService.findOne(cancelOrderMQ.getOrderId());
order.setOrderStatus(ShopCode.SHOP_ORDER_CANCEL.getCode());
orderService.changeOrderStatus(order);
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"]状态设置为取消");
return order;
}
4.3、测试
4.3.1、准备测试环境
- 用户数据
- 商品数据
- 优惠券数据
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ShopOrderServiceApplication.class)
public class OrderTest {
@Autowired
private IOrderService orderService;
}
4.3.2、测试下单成功流程
@Test
public void add(){
Long goodsId=XXXL;
Long userId=XXXL;
Long couponId=XXXL;
TradeOrder order = new TradeOrder();
order.setGoodsId(goodsId);
order.setUserId(userId);
order.setGoodsNumber(1);
order.setAddress("北京");
order.setGoodsPrice(new BigDecimal("5000"));
order.setOrderAmount(new BigDecimal("5000"));
order.setMoneyPaid(new BigDecimal("100"));
order.setCouponId(couponId);
order.setShippingFee(new BigDecimal(0));
orderService.confirmOrder(order);
}
执行完毕后,查看数据库中用户的余额、优惠券数据，及订单的状态数据
4.3.3、测试下单失败流程
代码同上。
执行完毕后，查看用户的余额、优惠券数据是否发生更改，订单的状态是否为取消。
五. 支付业务
5.1、创建支付订单
public Result createPayment(TradePay tradePay) {
//查询订单支付状态
try {
TradePayExample payExample = new TradePayExample();
TradePayExample.Criteria criteria = payExample.createCriteria();
criteria.andOrderIdEqualTo(tradePay.getOrderId());
criteria.andIsPaidEqualTo(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY.getCode());
int count = tradePayMapper.countByExample(payExample);
if (count > 0) {
CastException.cast(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY);
}
long payId = idWorker.nextId();
tradePay.setPayId(payId);
tradePay.setIsPaid(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_NO_PAY.getCode());
tradePayMapper.insert(tradePay);
log.info("创建支付订单成功:" + payId);
} catch (Exception e) {
return new Result(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess(), ShopCode.SHOP_FAIL.getMessage());
}
return new Result(ShopCode.SHOP_SUCCESS.getSuccess(), ShopCode.SHOP_SUCCESS.getMessage());
}
5.2、支付回调
5.2.1、流程分析
5.2.2、代码实现
- 创建线程池对象
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor getThreadPool() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(4);
executor.setMaxPoolSize(8);
executor.setQueueCapacity(100);
executor.setKeepAliveSeconds(60);
executor.setThreadNamePrefix("Pool-A");
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor executorService;
@Override
public Result callbackPayment(TradePay tradePay) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
log.info("支付回调");
//1. 判断用户支付状态
if(tradePay.getIsPaid().intValue()==ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY.getCode().intValue()){
//2. 更新支付订单状态为已支付
Long payId = tradePay.getPayId();
TradePay pay = tradePayMapper.selectByPrimaryKey(payId);
//判断支付订单是否存在
if(pay==null){
CastException.cast(ShopCode.SHOP_PAYMENT_NOT_FOUND);
}
pay.setIsPaid(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY.getCode());
int r = tradePayMapper.updateByPrimaryKeySelective(pay);
log.info("支付订单状态改为已支付");
if(r==1){
//3. 创建支付成功的消息
TradeMqProducerTemp tradeMqProducerTemp = new TradeMqProducerTemp();
tradeMqProducerTemp.setId(String.valueOf(idWorker.nextId()));
tradeMqProducerTemp.setGroupName(groupName);
tradeMqProducerTemp.setMsgTopic(topic);
tradeMqProducerTemp.setMsgTag(tag);
tradeMqProducerTemp.setMsgKey(String.valueOf(tradePay.getPayId()));
tradeMqProducerTemp.setMsgBody(JSON.toJSONString(tradePay));
tradeMqProducerTemp.setCreateTime(new Date());
//4. 将消息持久化数据库
mqProducerTempMapper.insert(tradeMqProducerTemp);
log.info("将支付成功消息持久化到数据库");
//在线程池中进行处理
threadPoolTaskExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//5. 发送消息到MQ
SendResult result = null;
try {
result = sendMessage(topic, tag, String.valueOf(tradePay.getPayId()), JSON.toJSONString(tradePay));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
if(result.getSendStatus().equals(SendStatus.SEND_OK)){
log.info("消息发送成功");
//6. 等待发送结果,如果MQ接受到消息,删除发送成功的消息
mqProducerTempMapper.deleteByPrimaryKey(tradeMqProducerTemp.getId());
log.info("持久化到数据库的消息删除");
}
}
});
}
return new Result(ShopCode.SHOP_SUCCESS.getSuccess(),ShopCode.SHOP_SUCCESS.getMessage());
}else{
CastException.cast(ShopCode.SHOP_PAYMENT_PAY_ERROR);
return new Result(ShopCode.SHOP_FAIL.getSuccess(),ShopCode.SHOP_FAIL.getMessage());
}
}
5.2.3、处理消息
支付成功后，支付服务payService发送MQ消息，订单服务、用户服务、日志服务需要订阅消息进行处理
- 订单服务修改订单状态为已支付
- 日志服务记录支付日志
- 用户服务负责给用户增加积分
A continuación se utiliza el servicio de pedidos como ejemplo para ilustrar el procesamiento de mensajes.
5.2.3.1 Configuración de los valores de propiedad de RocketMQ
mq.pay.topic=payTopic
mq.pay.consumer.group.name=pay_payTopic_group
5.2.3.2, noticias de consumo
- En el servicio de pedidos, configure la clase de procesamiento de mensajes públicos
public class BaseConsumer {
public TradeOrder handleMessage(IOrderService
orderService,
MessageExt messageExt,Integer code) throws Exception {
//解析消息内容
String body = new String(messageExt.getBody(), "UTF-8");
String msgId = messageExt.getMsgId();
String tags = messageExt.getTags();
String keys = messageExt.getKeys();
OrderMQ orderMq = JSON.parseObject(body, OrderMQ.class);
//查询
TradeOrder order = orderService.findOne(orderMq.getOrderId());
if(ShopCode.SHOP_ORDER_MESSAGE_STATUS_CANCEL.getCode().equals(code)){
order.setOrderStatus(ShopCode.SHOP_ORDER_CANCEL.getCode());
}
if(ShopCode.SHOP_ORDER_MESSAGE_STATUS_ISPAID.getCode().equals(code)){
order.setPayStatus(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY.getCode());
}
orderService.changeOrderStatus(order);
return order;
}
}
- Aceptar el mensaje de éxito del pago del pedido
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "${mq.pay.topic}",
consumerGroup = "${mq.pay.consumer.group.name}")
public class PayConsumer extends BaseConsumer implements RocketMQListener<MessageExt> {
@Autowired
private IOrderService orderService;
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
try {
log.info("CancelOrderProcessor receive message:"+messageExt);
TradeOrder order = handleMessage(orderService,
messageExt,
ShopCode.SHOP_ORDER_MESSAGE_STATUS_ISPAID.getCode());
log.info("订单:["+order.getOrderId()+"]支付成功");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("订单支付失败");
}
}
}
6. Depuración conjunta general
Solicite shop-order-web y shop-pay-web a través del cliente Rest para completar las operaciones de pedido y pago
6.1 Preparativos
6.1.1 Configurar la clase RestTemplate
@Configuration
public class RestTemplateConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean({
RestOperations.class, RestTemplate.class })
public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(factory);
// 使用 utf-8 编码集的 conver 替换默认的 conver（默认的 string conver 的编码集为"ISO-8859-1"）
List<HttpMessageConverter<?>> messageConverters = restTemplate.getMessageConverters();
Iterator<HttpMessageConverter<?>> iterator = messageConverters.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
HttpMessageConverter<?> converter = iterator.next();
if (converter instanceof StringHttpMessageConverter) {
iterator.remove();
}
}
messageConverters.add(new StringHttpMessageConverter(Charset.forName("UTF-8")));
return restTemplate;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean({
ClientHttpRequestFactory.class})
public ClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory() {
SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
// ms
factory.setReadTimeout(15000);
// ms
factory.setConnectTimeout(15000);
return factory;
}
}
6.1.2, dirección de solicitud de configuración
- sistema de pedidos
server.host=http://localhost
server.servlet.path=/order-web
server.port=8080
shop.order.baseURI=${server.host}:${server.port}${server.servlet.path}
shop.order.confirm=/order/confirm
- sistema de pago
server.host=http://localhost
server.servlet.path=/pay-web
server.port=9090
shop.pay.baseURI=${server.host}:${server.port}${server.servlet.path}
shop.pay.createPayment=/pay/createPayment
shop.pay.callbackPayment=/pay/callbackPayment
6.2 Prueba de pedidos
@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = ShopOrderWebApplication.class)
@TestPropertySource("classpath:application.properties")
public class OrderTest {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${shop.order.baseURI}")
private String baseURI;
@Value("${shop.order.confirm}")
private String confirmOrderPath;
@Autowired
private IDWorker idWorker;
/**
* 下单
*/
@Test
public void confirmOrder(){
Long goodsId=XXXL;
Long userId=XXXL;
Long couponId=XXXL;
TradeOrder order = new TradeOrder();
order.setGoodsId(goodsId);
order.setUserId(userId);
order.setGoodsNumber(1);
order.setAddress("北京");
order.setGoodsPrice(new BigDecimal("5000"));
order.setOrderAmount(new BigDecimal("5000"));
order.setMoneyPaid(new BigDecimal("100"));
order.setCouponId(couponId);
order.setShippingFee(new BigDecimal(0));
Result result = restTemplate.postForEntity(baseURI + confirmOrderPath, order, Result.class).getBody();
System.out.println(result);
}
}
6.3 Prueba de pago
@RunWith(SpringRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = ShopPayWebApplication.class)
@TestPropertySource("classpath:application.properties")
public class PayTest {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${shop.pay.baseURI}")
private String baseURI;
@Value("${shop.pay.createPayment}")
private String createPaymentPath;
@Value("${shop.pay.callbackPayment}")
private String callbackPaymentPath;
@Autowired
private IDWorker idWorker;
/**
* 创建支付订单
*/
@Test
public void createPayment(){
Long orderId = 346321587315814400L;
TradePay pay = new TradePay();
pay.setOrderId(orderId);
pay.setPayAmount(new BigDecimal(4800));
Result result = restTemplate.postForEntity(baseURI + createPaymentPath, pay, Result.class).getBody();
System.out.println(result);
}
/**
* 支付回调
*/
@Test
public void callbackPayment(){
Long payId = 346321891507720192L;
TradePay pay = new TradePay();
pay.setPayId(payId);
pay.setIsPaid(ShopCode.SHOP_ORDER_PAY_STATUS_IS_PAY.getCode());
Result result = restTemplate.postForEntity(baseURI + callbackPaymentPath, pay, Result.class).getBody();
System.out.println(result);
}
}