Empfehlung der Redaktion:
Mit der Beschleunigung des digitalen Transformationsprozesses von Unternehmen wurde eine große Anzahl von Informationssystemen eingeführt, aber die Probleme des Prozessbetriebsmanagements traten nach und nach auf. Um die Prozessbetriebsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern, arbeitete AsiaInfo mit einem Provinzbetreiber zusammen, um einen intelligenten Prozesssteuerungsbetriebsmodus einzuführen, und versuchte, Task-Mining-Technologie und Process-Mining-Technologie auf Basis von RPA (Robot Process Automation) tief zu integrieren, um Prozesse zu realisieren Datengesteuerte Prozessänderungen Die Closed-Loop-Iteration hilft Unternehmen dabei, das Ziel zu erreichen, „Wachstumstreiber zu transformieren, die Effizienz der Prozesssteuerung zu verbessern und Betriebsmodelle zu aktualisieren“. In diesem Artikel werden die Ideen und Ziele des RPA-Automatisierungsprozess-Governance-Programms sowie die spezifischen Schritte der Geschäftsprozessoptimierung vorgestellt, die Merkmale und Auswirkungen des Programms zusammengefasst und ein Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der automatisierten Prozess-Governance gegeben. Wir hoffen, dass dieser Artikel eine Referenz für Unternehmen sein kann, die sich Gedanken über die Verbesserung der RPA-Technologie und der Prozessautomatisierungsfähigkeiten machen.
01
Forschungshintergrund
Mit der Veröffentlichung des „Overall Layout Plan for Digital China Construction“ (im Folgenden „Digital China Plan“ genannt) im Jahr 2023 führte die digitale Transformation von Unternehmen zu einem positiven institutionellen Umfeld und klaren politischen Leitlinien. Das Land hat die Entwicklung der Digitalisierung energisch vorangetrieben, was das Tempo der digitalen Transformation von Unternehmen, Organisationen und der gesamten Gesellschaft beschleunigt hat. Unvollständigen Statistiken zufolge haben mehr als 95 % der Unternehmen nach dem vollständigen Start der digitalen Transformation in allen Branchen tiefgreifende und umfassende Digitalisierungspraktiken in unterschiedlichem Ausmaß durchgeführt und einen klaren strategischen Plan für die digitale Transformation entwickelt. Die digitale Transformation inländischer Unternehmen ist zur neuen Normalität geworden, und große Unternehmen erhöhen weiterhin ihre Investitionen in Fonds für die digitale Transformation.
In der praktischen Anwendung zeigt sich, dass Unternehmen in der Vergangenheit eine große Anzahl von Informationssystemen aufgebaut und durch solide Geschäftsprozesse und standardisiertes Management eine schnelle Geschäftsausweitung und -replikation erreicht haben. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Unternehmens und dem ständigen Wandel der Organisation wurde eine große Anzahl von Informationssystemen eingeführt, und nach und nach traten die Probleme des Prozessbetriebsmanagements auf:
● Unsichtbarer Prozesspfad: Dem Prozess fehlt die visuelle Überwachung, und das Geschäftspersonal kann den tatsächlich laufenden Prozess des Prozesses nicht erfassen. Sobald der Prozess stecken bleibt oder blockiert wird, wird die Effizienz der Prozessausführung erheblich verringert. Aufgrund der vielen Probleme im Prozess besteht ein dringender Bedarf an einer Möglichkeit, die Prozessvisualisierung zu realisieren und dadurch die Effizienz der Prozessausführung zu verbessern.
● Unkontrollierbare Prozessdetails: Derzeit gibt es in Unternehmen viele Bürosysteme wie ERP, CRM, OA usw. Gleichzeitig treten Probleme wie große Datenmengen, schwierige Integration und Analyse, zeitaufwändige, ineffiziente usw. auf Es kommt auch zu ungenauen manuellen Analysen. Darüber hinaus ist aufgrund der Komplexität des Prozesses die Position des Prozessengpasses nicht klar, sodass es schwierig ist, den Punkt, an dem der Prozess feststeckt, genau zu lokalisieren. Wie man Probleme und Engpässe in komplexen Geschäftsprozessen genau erkennt, um genaue Analyseergebnisse und Vorschläge bereitzustellen, ist ein Problem, das untersucht werden muss.
● Eine Verbesserung der Prozesseffizienz ist nicht möglich: Sobald die Prozessengpässe und festgefahrenen Punkte im Prozess genau lokalisiert sind, ist es dringend erforderlich, die Prozessoptimierung automatisiert abzuschließen oder Vorschläge zur Prozessoptimierung auf der Grundlage einer vollständigen Lösungswissensbasis bereitzustellen, um eine schnelle Lösung zu erreichen praktische Probleme wie Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung.
02
Lösungserkundung
Um die oben genannten Probleme zu lösen, haben Unternehmen und verschiedene Lösungsanbieter viel Personal investiert, um mit dem Zusammenarbeitsprozess zusammenzuarbeiten und ihn zu klären, aber die tatsächlichen Ergebnisse sind nicht zufriedenstellend. Die Perspektive der menschlichen Kämmergebnisse ist nicht umfassend genug und die Analyse ist nicht präzise genug, was nicht als wirksamer Input für die anschließende Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung verwendet werden kann.
Um Unternehmen dabei zu unterstützen, das Ziel der organisatorischen digitalen Transformation zu erreichen, versucht AsiaInfo, Task Mining und Process Mining auf Basis von RPA (Robotic Process Automation) tief zu integrieren, wobei die Process Mining-Technologie visualisiert wird, um den Geschäftsprozesstrend wiederherzustellen und Probleme genau zu finden und Engpässe und nutzen die Task-Mining-Technologie, um Geschäftsabläufe tiefgreifend zu analysieren und potenzielle Automatisierungsmöglichkeiten zu entdecken. RPA führt auf Basis der gefundenen Probleme und Chancen eine gezielte Prozessoptimierung durch, sodass die Ergebnisse der RPA-Prozessautomatisierung auch direkt zur Optimierung genutzt werden können. Und rekonstruieren Der Prozess zur Realisierung der Closed-Loop-Iteration von Prozessänderungen, die durch Prozessdaten gesteuert werden. Helfen Sie Unternehmen dabei, das Ziel zu erreichen, „Wachstumstreiber zu transformieren, die Effizienz der Prozesssteuerung zu verbessern und Betriebsmodelle zu verbessern“.
03Praktischer
Plan
Um die Prozessbetriebsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern, arbeitete AsiaInfo mit einem Provinzbetreiber zusammen, um einen intelligenten Prozessmanagement-Betriebsmodus einzuführen.
(1) Die Gesamtidee und Ziele des Programms
Diese Lösung zielt darauf ab, Process-Mining-Technologie einzuführen und stützt sich dabei auf die AISWare AIRPA-Produkte von AsiaInfo, um eine nachhaltig verbesserte Prozesssteuerung zu erreichen, Prozessänderungen zu erleichtern, Benutzerbetriebsverhalten durch Task-Mining-Desktopaufzeichnung zu erfassen und Bildschirmverständnis zur Identifizierung von Geschäftsprozessen zu nutzen. Das Front-End-Geschäft Ereignisprotokolle bilden zusammen mit den Back-End-Daten des Unternehmens einen integrierten Front-End- und Back-End-Prozess für das Mining von Daten.
Diese Lösung vervollständigt die vier Hauptfunktionspunkte Prozessvisualisierung, Engpassanalyse, Prozessdesign und Prozessoptimierung:
● Prozessvisualisierung: Verwenden Sie den Prozesserkennungsalgorithmus, um den Geschäftsprozess des Unternehmens visuell zu reproduzieren, dh das Ereignisprotokoll zu verarbeiten, Flussdiagrammdaten zu generieren, Prozessindikatoren zu berechnen und diese im Vordergrund anzuzeigen. Es bietet zeitnahe Einblicke in den Prozess, kann den tatsächlichen Ausführungspfad des Geschäftsprozesses wirklich wiederherstellen, ist nicht auf manuelle Recherchen angewiesen und kann die Prozessausführung in Echtzeit, objektiv und kontinuierlich verstehen.
● Engpassanalyse: Bietet die Möglichkeit, Prozessprobleme in Echtzeit zu diagnostizieren und Prozessengpässe zu entdecken. Es kann schnell Engpassknotenpfade lokalisieren, die die Effizienz des Prozessbetriebs beeinträchtigen, und die Ursachen analysieren. Führen Sie eine gemeinsame Drilldown-Analyse der Prozessdimension und der Geschäftsdimension durch und unterstützen Sie Manager bei der Analyse wichtiger KPIs von Geschäftsprozessen aus Prozessperspektive.
● Prozessdesign: Entdecken Sie anhand des Prozesses der Engpassanalyse und der Prozesseinsicht die Blockierungspunkte und Engpässe des Prozesses, identifizieren Sie auf intelligente Weise die Haltepunkte, Blockierungspunkte und feststeckenden Punkte im Prozess und geben Sie Vorschläge zur Geschäftsoptimierung und -umgestaltung um den Prozess der intelligenten und automatisierten Transformation zu fördern.
● Prozessoptimierung: Durch die Optimierung von Engpässen und Abweichungen kann der tatsächliche Prozess optimiert, der bestehende Geschäftsprozess verbessert, die Prozessflüssigkeit verbessert und die Effizienz der Geschäftstransformation verbessert werden. Beispielsweise können Ressourcen und Personal verbessert werden An vernünftigen Knoten zugewiesen und jede abnormale Verbindung erkannt, um herauszufinden, wo das Problem liegt. Mit automatisierten Mitteln lässt sich zudem der Automatisierungsgrad von Prozessschritten intelligent beurteilen und so durch den Einsatz von RPA-Robotern eine effizientere Automatisierung erreichen.
(2) Programmdetails
Da jede Aktion, die in einem Softwaresystem stattfindet, unabhängig davon, ob sie von einem Menschen oder einem Roboter ausgeführt wird, einen Datensatz erzeugt, werden diese Datensätze zu Ereignisprotokollen. Basierend auf den Systemprotokollereignissen, die nacheinander aufgezeichnet werden können, bezieht sich jedes Ereignis auf eine Aktivität und ist einem bestimmten Geschäftsszenario zugeordnet. Nach der Zusammenfassung der zusätzlichen Informationen in allen Ereignisprotokollen kann ein „Flussdiagramm“ des tatsächlichen Prozesses erstellt werden gebildet. Informationen anzeigen. Nachdem der Prozess visualisiert wurde, können Sie mithilfe der Process-Mining-Technologie Einblicke in die Leistungsfähigkeit des Unternehmensprozesses gewinnen, die Lücke zwischen dem Idealzustand und dem Ist-Zustand ermitteln und schnell die Grundursachen für Ineffizienz und Ausführungsabweichung ermitteln. Abschließend wird auf der Grundlage der analysierten Ergebnisse eine tiefere Ausgrabungsebene durchgeführt, um die Optimierung des Geschäftsprozesses abzuschließen.
Abbildung 1: Schematische Darstellung einer RPA-basierten automatisierten Prozess-Governance-Lösung
Durch die Verbindung mit den internen und externen IT-Systemen des Unternehmens werden Ereignisprotokolle vom System abgerufen und Process-Mining-Algorithmen aufgerufen, um den Prozess der Datenbereinigung abzuschließen. Nach der Konvertierung, Filterung und Bereinigung werden Ereignisprotokolle verarbeitet, die verwendet werden können zur Integration werden generiert. Nachdem das Ereignisprotokoll verarbeitet wurde, wird es visuell angezeigt, um das reale Geschäftsszenario wiederherzustellen. Basierend auf den wiederhergestellten Geschäftsszenarien werden nachfolgende intelligente Analysen und intelligente Vorhersagen durchgeführt. Analysieren Sie die Engpässe im Prozess durch KPI-Analyse, Filtereinstellung und andere Prozessanalysetools und geben Sie Vorschläge zur Optimierung. Im Einzelnen umfasst es folgende Teile:
Schritt 1: Sammlung von Geschäftsprotokollen
Erhalten Sie Protokolldaten von Geschäftssystemen. Diese Protokolle enthalten Ereignis-IDs, Zeitstempel, Ereignisnamen, Benutzernamen, Systeminformationen usw. und sind wichtige Datenquellen für Process Mining. Anschließend müssen die Protokolldaten vorverarbeitet werden, um ungültige Meldungen und Fehlermeldungen zu filtern.
Schritt 2: Geschäftsprotokollzuordnung
Basierend auf den gesammelten Geschäftsprotokolldaten werden Zeitinformationen, Ereignisinformationen, Kundeninformationen usw. mit den entsprechenden Hintergrundprotokollereignissen verknüpft, um integrierte Front-End- und Back-End-Process-Mining-Daten zu bilden, z. B. die Zuordnung von Kundennummern, Produktinformationen usw. usw. zu den entsprechenden Hintergrundprotokollereignissen. Dadurch können umfassendere Geschäftshintergrundinformationen für Process Mining bereitgestellt und genauere Analyseergebnisse erzielt werden. Dazu gehören insbesondere:
● Ereigniskorrelation: Fügen Sie in jedem Ereignis des Systemgeschäftsprotokolls ein Feld mit Geschäftsdaten hinzu und zeichnen Sie die entsprechenden Geschäftsinformationen auf. Fügen Sie beispielsweise im Ereignis „Kunde auswählen“ die Felder „Kundennummer“ und „Kundenname“ hinzu, um die ausgewählten Kundeninformationen zu speichern. Dies erleichtert die Korrelation von Geschäftsdaten mit jedem spezifischen Protokollereignis.
● Fallzuordnung: Erstellen Sie eine Fall-ID für jeden Systemgeschäftsprotokollfall, fügen Sie dasselbe Primärschlüsselfeld in der Geschäftsdatenbank hinzu und speichern Sie alle mit dem Fall verbundenen Geschäftsdateninformationen. Auf diese Weise können alle Geschäftsdaten zu einem Fall schnell über den Primärschlüssel gefunden werden.
● Zeitintervallzuordnung: Suchen Sie anhand des Zeitstempels des Systemgeschäftsprotokolls nach Datensätzen in der Geschäftsdatenbank innerhalb desselben Zeitintervalls und extrahieren Sie diese Datensätze als entsprechende Geschäftsdaten des Protokolls.
● Regelzuordnung: Gemäß Geschäftsregeln muss die Kombination von Feldern wie „Kundennummer-Produktnummer-Region“ eindeutig sein, um die Geschäftsdatensätze zu finden, die mit den Geschäftsprotokollereignissen des Systems übereinstimmen.
Schritt 3: Erstellen Sie ein Geschäftsprozessmodell und visualisieren Sie es
In diesem Programm werden der Genetic-Mining-Algorithmus und der Simulated-Annealing-Algorithmus kombiniert, um das Prozess-Petri-Netzmodell, das DFG-Modell, das BPMN-Modell usw. aus den Protokolldaten zu extrahieren. Der kombinierte Einsatz mehrerer Modelle kann einen umfassenden Überblick über den Prozess liefern. Generieren Sie gleichzeitig Flussdiagrammdaten, berechnen Sie Prozessindikatoren und stellen Sie diese im Vordergrund dar. Bietet zeitnahe Einblicke in den Prozess, kann den tatsächlichen Ausführungspfad des Geschäftsprozesses wirklich wiederherstellen, ist nicht auf manuelle Recherche angewiesen, kann die Prozessausführung in Echtzeit, objektiv und kontinuierlich verstehen und die Prozessschritte und die logische Beziehung klar darstellen zwischen jedem Schritt.
Abbildung 2: Schematische Darstellung der Geschäftsprozessvisualisierung
Schritt 4: Prozesskonformitätsprüfung
Prozessanalyse: Vergleichen Sie den tatsächlichen Trend des wiederhergestellten Geschäftsprozesses mit dem voreingestellten Prozessstandard, überprüfen Sie die Übereinstimmung von Prozessknoten und -pfaden und ermitteln Sie Abweichungen im Prozess durch die Analyse von Geschäftsdaten, z. B. zeitaufwändige, wiederholte Nacharbeiten und häufige Unterbrechungen usw. und fördern dann die anschließende weitere Optimierungsanalyse.
Engpassanalyse: Bietet sofortige Diagnosefunktionen für Prozessprobleme und Erkennungsfunktionen für Prozessengpässe und kann schnell Engpassknotenpfade lokalisieren, die die Effizienz des Prozessbetriebs beeinträchtigen, und eine Ursachenanalyse durchführen. Führen Sie eine gemeinsame Drilldown-Analyse der Prozessdimension und der Geschäftsdimension durch und unterstützen Sie Manager bei der Analyse wichtiger KPIs von Geschäftsprozessen aus Prozessperspektive.
Gemäß dem Prozess der Prozessanalyse und Engpassanalyse werden die Blockierungspunkte und Engpässe des Prozesses gefunden und die Haltepunkte, Blockierungspunkte und festgefahrenen Punkte im Prozess intelligent identifiziert.
Abbildung 3: Schematische Darstellung einer Fehlermeldung über einen abnormalen Prozess
Abbildung 4: Schematische Darstellung der Statistiken und Analysen abnormaler Prozesse
Schritt 5: Task-Mining-Analyse
Durch Prozessanalyse und Engpassanalyse werden spezifische Probleme lokalisiert und anschließend wird durch Task Mining eine eingehende Analyse von der Geschäftsebene bis zur Betriebsebene durchgeführt. Durchsuchen Sie gezielt die Front-End- und Back-End-Geschäftsdaten, lokalisieren Sie spezifische Probleme genau, unterbreiten Sie Vorschläge für nachfolgende Geschäftsoptimierungen und -umgestaltungen und führen Sie intelligente und automatisierte Prozesse durch.
Abbildung 5: Schematisches Diagramm der Task-Mining-Analyse
Schritt 6: Prozessoptimierung
Entsprechend der durch Process Mining und Task Mining identifizierten Probleme werden Verbesserungsmaßnahmen vorgeschlagen. Verwenden Sie RPA, um Prozessänderungen schnell umzusetzen und Protokollaufzeichnungen erneut auszuführen, um Optimierungsergebnisse zu überprüfen. Dabei handelt es sich um einen geschlossenen Kreislauf des RPA-basierten Process Mining.
Abbildung 5: Schematische Darstellung der Prozessoptimierungslösung
(3) Programmmerkmale
● Front-End- und Back-End-Datenintegration, genaue Identifizierung von Prozessengpässen: Unterstützt die gemeinsame Analyse von Geschäftsdaten und Desktop-Betriebsdaten, um nicht nur Geschäftsengpässe auf Gesamtebene zu erkennen, sondern auch bestimmte Geschäftsdetails durch den Desktop-Betrieb genau anzuzeigen Daten, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
● Zahlreiche Tools mit Mehrwert für den Prozess, die Unternehmen dabei helfen, Geschäftsprozesse zu verstehen: Bereitstellung umfassender Tools mit Mehrwert für den Prozess, z. B. Geschäfts-KPI-Analyse, Compliance-Inspektion, Engpassprüfung, Ursachenanalyse, kontinuierliche Geschäftsüberwachung usw.
● Multimodaler Mining-Algorithmus zur Verbesserung der Genauigkeit des Process Mining: Er bietet verschiedene optimierte Mining-Algorithmus-Unterstützung für verschiedene Geschäftsszenarien und kann den optimalen Mining-Algorithmus entsprechend verschiedenen Geschäftsszenarien adaptiv auswählen.
● Massendatenerfassung und -analyse auf mehreren Plattformen, Bereitstellung vielfältiger Datenproben: Unterstützt Windows, Linux, Android, grafische Benutzeroberfläche und andere Systemdatenerfassungen, kann verschiedene Systeme und Datentypen erfassen und schnell Extraktions- und Korrelationsanalysen durchführen.
04
Wirkungszusammenfassung
Diese Lösung kann auf die Automatisierung des Arbeitsauftragsvorgangs angewendet werden, um den Arbeitsauftragsvorgang zu beschleunigen. Im Arbeitsauftragsbearbeitungsprozess gibt es Situationen, in denen die Ausführung des Prozesses zu lange dauert. Durch die Visualisierung des Geschäftsprozesses, die Beherrschung der tatsächlichen Betriebsauswirkungen des Arbeitsauftrags und die Lokalisierung des spezifischen Prozesses, an dem es steckengeblieben ist, wurde festgestellt, dass es zu lange dauerte, bis die Beschreibung, der Titel und andere Informationen auf der Arbeitsauftragsseite den gesamten Prozess ausfüllten. und die Verarbeitungsmaßnahmen Die Eingabe von Informationen und Lösungen dauert lange und es kommt zu ungültigen Inhaltseingaben, die zum Scheitern oder Entzug der Arbeitsauftragsgenehmigung führen. Nachdem Sie spezifische Probleme lokalisiert haben, unterbreiten Sie Vorschläge zur Prozessoptimierung. Die spezifischen Ergebnisse sind wie folgt:
● Arbeitskräfte einsparen: Es kann eine Menge Personalinvestitionen einsparen, die Effizienz in sehr kurzer Zeit um 60 % steigern, Arbeitskosten um 40 % einsparen, redundante oder ungültige Geschäftsprozesszweige eliminieren, IT-Systeminvestitionen reduzieren und effektiv verbessern Die Verbesserung des Geschäftsumsatzes erfüllt die Anforderungen der Unternehmensleitung, die Effizienz zu verbessern und die Kosten zu senken.
● Agile-Wert: Derzeit wurden mehr als 20 Geschäftsprozesse untersucht und analysiert, 8 davon wurden analysiert und optimiert. Am Beispiel des kollaborativen Kooperationsprozesses werden drei abnormale Verzweigungen korrigiert, die Prozesslaufzeit um 40 % verkürzt, die Seitenoperationsschritte um 20 % reduziert, die Effizienz der Prozessverwaltung erheblich verbessert und Benutzern effektiv dabei geholfen, ein umfassendes Upgrade des Prozesses zu erreichen Erkennung von Automatisierungsmöglichkeiten zur Prozess-Governance-Optimierung.
05
Zukunftsaussichten
AsiaInfo verlässt sich auf die AISWare AIRPA-Plattform, um eine intelligente Prozesssteuerung zu implementieren, um Branchenanwendern dabei zu helfen, organisatorische Geschäftsprozesse zu optimieren, die Reaktionsgeschwindigkeit von Unternehmen zu verbessern und das organisatorische Prozessmanagement und die betriebliche Effizienz effektiv zu verbessern.
Basierend auf der AISWare AIRPA-Plattform verwendet AsiaInfo eine Ein-Klick-Bereitstellungsmethode und greift nicht in das Geschäftssystem ein. Es muss lediglich der Task-Mining-Recorder verwendet werden, um den gesamten Prozess der Geschäftsabwicklung durch Geschäftspersonal zu erfassen und mehrere Systemprotokolle (z. B B. Business-Support-System, Betriebs-Support-System, Management-Support-System usw.), besteht keine Notwendigkeit, das vorhandene System zu ändern, es kann sofort verwendet werden, es kann auf verschiedene Szenarien angewendet werden und ist hocheffizient reproduzierbar und beliebt. Es kann in verschiedenen Branchen weit verbreitet eingesetzt werden, beispielsweise um Betreibern dabei zu helfen, Spitzenleistungen beim Aufbau einer neuen Generation digitaler intelligenter Betriebs- und Wartungsplattformen, Gruppenpilotarbeiten, digitalen Intelligenzfunktionen usw. anzustreben und Arbeitsmängel zu verbessern. Die Geschäftsprozesssteuerung von Henan Mobile wurde umgesetzt. Intelligente Funktionen werden verbessert, die Geschäftsabwicklungszeit wird verkürzt, die Kundenzufriedenheit wird verbessert und das Tempo der digitalen Transformation wird beschleunigt.
Gegenwärtig sind die Bedeutung der Entwicklung der digitalen Wirtschaft und die Dringlichkeit der digitalen Modernisierung der chinesischen Industrie offensichtlich und sie wird zu einer neuen treibenden Kraft für das Wirtschaftswachstum Chinas werden. Zusätzlich zur politischen Ermutigung und Unterstützung vertiefen verschiedene Unternehmen und Institutionen auch die Praxis und Erforschung. Laut einer aktuellen Marktumfrage nennen derzeit etwa 57,6 % der Unternehmensleiter die Optimierung der Geschäftsprozess-Governance als eine der wichtigsten bahnbrechenden Fähigkeiten für die Organisationsentwicklung (in Anerkennung der Bedeutung von Prozessen für die Geschäftsentwicklung). Mithilfe der AISWare AIRPA-Plattform reagiert AsiaInfo aktiv auf die Entwicklungsrichtung der nationalen digitalen Wirtschaft, liefert Vorschläge für die digitale Modernisierung chinesischer Industrien, unterstützt die Governance von Unternehmensprozessen, verbessert die Transparenz von Unternehmensprozessen, ermöglicht die Optimierung von Unternehmensprozessen und hilft Unternehmen dabei, besser zu handeln digitale Praxen aus.
Verweise
[1] Process Mining: Data Science in Action. Van Der Aalst, 2018.
[2] Detaillierte Erläuterung der RPA-Technologie: Grundlage, Anwendung und Zukunft, AsiaInfo, 2022.
[3] Process-Mining-Handbuch. Van Der Aalst,2022.