ChatGPT: un chatbot de inteligencia artificial lanzado por OpenAI

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ChatGPT: un chatbot de inteligencia artificial lanzado por OpenAI

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¿Qué es ChatGPT?

　　El nombre completo de ChatGPT es "chat Generative Pre-trained Transformer", traducido al chino es un modelo de transformación generativo pre-entrenado. Es un programa de robot de chat lanzado por la empresa estadounidense OpenAI el 30 de noviembre de 2022. Se puede utilizar para responder preguntas, generar resúmenes de texto, traducción automática, clasificación, generación de código y diálogo AI. [1] es una herramienta de procesamiento de lenguaje natural impulsada por tecnología de inteligencia artificial .

　　ChatGPT comparte algunas de las características de productos similares , como la capacidad de conversación para responder preguntas de seguimiento sensibles al contexto dentro de la misma sesión. Sin embargo, la razón por la que explotó en el mundo en un corto período de tiempo es que en las capturas de pantalla publicadas por los internautas, ChatGPT no solo puede hablar con los usuarios sin problemas, sino también escribir poemas, artículos y códigos .

　　ChatGPT también adopta un método de entrenamiento que se enfoca en el nivel moral, de acuerdo con las pautas morales prediseñadas, "di no" a las preguntas y solicitudes con malas intenciones. Una vez que se determina que el mensaje de texto proporcionado por el usuario contiene intenciones maliciosas, que incluyen, entre otros, violencia, discriminación, delincuencia, etc., se negará a proporcionar una respuesta válida [2 ] .

　　Solo 2 meses después de su lanzamiento, ChatGPT llegó a más de 100 millones de usuarios mensuales , lo que la convierte en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia. Ese crecimiento es impresionante en comparación con otras aplicaciones populares , como TikTok , que tardó unos nueve meses en llegar a los 100 millones de usuarios después de su lanzamiento mundial, e Instagram , que tardó dos años y medio.

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Campos de aplicación de ChatGPT [3]

　　La tecnología de modelo de lenguaje de pre-entrenamiento a gran escala utilizada principalmente por ChatGPT se ha aplicado en muchas subdivisiones de la industria financiera. Por ejemplo, procesamiento estructural de datos como anuncios e informes de investigación para mejorar la eficiencia de la producción de datos; monitoreo y filtrado de información masiva para descubrir información valiosa sobre inversiones; capacitación del servicio al cliente inteligente para que sea más preciso y efectivo para resolver las preguntas de los clientes, etc. .

　　De hecho, ChatGPT se usa ampliamente en el campo financiero y también puede mejorar en gran medida la eficiencia de los usuarios. Incluso en un futuro próximo, con el avance de la tecnología, ya no se podrán limitar factores como las actualizaciones de información, la precisión de las respuestas y los costos de energía informática. ChatGPT podrá lograr avances desde "herramientas de eficiencia" hasta "herramientas de producción" en algunos campos, y luego reemplazar por completo algún trabajo humano básico y repetitivo.

　　Sin embargo, aunque ChatGPT ha podido llevar a cabo cierta producción de contenido, aún necesita depender de preguntas bien diseñadas de los usuarios para operar, y el contenido de salida generalmente tiene muchas deficiencias. Algunos analistas concluyeron que la respuesta de ChatGPT se parece más a una expresión precisa de las expectativas de consenso del mercado, y es inevitable que se sospeche de "repetir las tonterías correctas".

　　Algunos analistas también han intentado construir un modelo comercial cuantitativo basado en la asistencia de ChatGPT, pero la conclusión final es que no es práctico confiar únicamente en el modelo proporcionado por ChatGPT para desarrollar una estrategia madura y rentable, porque el modelo que brinda es relativamente simple, y los datos no se pueden analizar, y la configuración de parámetros también carece de soporte lógico.

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El principio de ChatGPT

　　El motivo del nombre "ChatGPT" es que este modelo está preentrenado, diseñado para la generación de diálogo y texto, y utiliza la arquitectura Transformer . Entonces, "Chat" significa que es un modelo conversacional, y "GPT" significa que está construido usando la arquitectura de Transformador Preentrenado Generativo.

　　Transformador preentrenado generativo (GPT) es un modelo de generación de lenguaje natural, que es una tecnología para el entrenamiento previo de modelos de lenguaje con datos de entrenamiento. GPT se basa en la arquitectura Transformer y actualmente es uno de los modelos de generación de lenguaje natural más populares. La estructura de red de GPT incluye un módulo de procesamiento de secuencias (como una capa de incrustación de palabras), varias capas de codificador y decodificador y una capa de predicción. El modelo aprende características lingüísticas y gramaticales mediante un entrenamiento previo en una gran cantidad de datos de texto históricos. Esto permite que GPT logre excelentes resultados en tareas de texto generativo, como el reconocimiento de voz , la traducción y la generación de diálogos.

　　Durante el entrenamiento, GPT predice la probabilidad de la siguiente palabra , evalúa esta predicción y el resultado esperado del texto original, y ajusta los parámetros del modelo a través del algoritmo de retropropagación . La principal fortaleza de GPT radica en su interpretabilidad y la calidad de su generación. Como resultado, GPT se usa ampliamente en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural , como el reconocimiento de voz, la traducción y la generación de diálogos.

La arquitectura Transformer es una arquitectura de red neuronal profunda 　　para tareas de procesamiento de lenguaje natural propuesta por primera vez en 2017. Emplea un mecanismo de atención que puede abordar dependencias largas en datos de secuencia.

　　La característica más importante de la arquitectura de Transformer es su mecanismo de autoatención, que puede aprender la relación entre palabras y sintetizar palabras en diferentes posiciones para obtener el significado de toda la secuencia. Este mecanismo permite que la arquitectura de Transformer procese toda la secuencia de entrada en paralelo, acelerando así el proceso de entrenamiento e inferencia .

　　La arquitectura Transformer ha logrado un éxito notable en el campo de la PNL y se ha convertido en la arquitectura elegida para la mayoría de las tareas de la PNL. Se pueden usar para análisis de sentimientos , traducción automática, reconocimiento de voz y otras tareas.

　　En general, la arquitectura Transformer es una arquitectura eficaz y poderosa para tareas de procesamiento de lenguaje natural y ha logrado un gran éxito en aplicaciones prácticas.

　　¿Cómo realiza ChatGPT el entrenamiento previo?

　　El preentrenamiento es un método en el aprendizaje automático , que se refiere al uso de una gran cantidad de datos previos para entrenar un modelo para que pueda aprender algunos conocimientos básicos y patrones de los datos, y usar este conocimiento para tareas más específicas. El entrenamiento previo puede usar una gran cantidad de datos de texto , como textos web , libros, noticias , etc. Para tareas en los campos de visión por computadora , reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural, una gran cantidad de imágenes, audio y voz los datos se pueden utilizar para el pre-entrenamiento. El modelo preentrenado se puede utilizar para otras tareas utilizando el método de transferencia de aprendizaje, lo que puede mejorar el rendimiento del modelo cuando no hay suficientes datos de entrenamiento.

　　Por lo general, un modelo previamente entrenado se entrena en una gran cantidad de datos con una red multicapa muy grande, que luego se ajusta para una tarea específica. La tecnología de preentrenamiento y ajuste es una tecnología importante en el campo del aprendizaje profundo y ha logrado resultados notables en muchos campos.

　　La mayor diferencia entre ChatGPT y otra IA

　　La mayor diferencia entre ChatGPT y otra IA es que es un modelo generativo de preentrenamiento basado en la arquitectura Transformer . ChatGPT es un modelo para aprender tareas de generación de texto mediante el entrenamiento previo en una gran cantidad de datos de texto con el objetivo de generar texto. La mayor diferencia entre este método y otros métodos de aprendizaje automático es que aprende todo el modelo de lenguaje por adelantado sin ningún objetivo de tarea específico y luego ajusta los parámetros del modelo en tareas específicas. En comparación con otras IA, ChatGPT tiene una mayor capacidad de comprensión de idiomas, una mejor capacidad de generación de idiomas y una mayor adaptabilidad.

　　Factores que afectan la lógica de pensamiento de ChatGPT

　　Como tecnología de procesamiento de lenguaje natural , la lógica de ChatGPT se ve afectada principalmente por los siguientes factores:

  • Datos de entrenamiento: ChatGPT tiene conocimientos de gramática y lenguaje preaprendidos a través de una gran cantidad de datos de entrenamiento, por lo que si hay errores o desviaciones en los datos de entrenamiento , puede afectar el pensamiento lógico de ChatGPT.
  • Información de contexto: ChatGPT usa información de contexto para comprender el significado de la oración, por lo que si el contexto es insuficiente o la información de contexto es incorrecta, también puede afectar el pensamiento lógico de ChatGPT.

　　En general, el pensamiento lógico de ChatGPT se ve afectado por el entorno del idioma, la información contextual, los datos de entrenamiento y las limitaciones del propio algoritmo. Por lo tanto, se debe prestar atención a algunos factores al usar ChatGPT para garantizar que su pensamiento lógico sea lo más preciso posible.

　　Datos de entrenamiento en chino e inglés de ChatGPT

　　Los datos de entrenamiento en chino e inglés de ChatGPT son diferentes. Utilizan conjuntos de datos de diferentes idiomas para el entrenamiento en chino e inglés, respectivamente. La versión en chino de ChatGPT está entrenada con una gran cantidad de texto en chino, mientras que la versión en inglés de ChatGPT usa una gran cantidad de texto en inglés. Esto se hace para garantizar que el modelo pueda comprender mejor y generar el lenguaje correspondiente.

　　Formato de datos para el entrenamiento de ChatGPT

　　Por lo general, los datos de entrenamiento para ChatGPT se proporcionan en forma de texto. Estos datos de texto pueden ser páginas web , noticias , libros, conversaciones, etc. Estos datos de texto se pueden preprocesar para obtener los mejores resultados de entrenamiento, como: limpiar datos ruidosos, reemplazar enlaces y números, normalizar la gramática, etc.

　　Además, se pueden usar datos en otros formatos, como: audio, imágenes, etc., pero esto generalmente requiere convertirlos a formato de texto antes de usarlos como datos de entrenamiento.

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La historia del desarrollo de ChatGPT

  • El 28 de enero de 2023, Amazon utilizó el robot de chat de inteligencia artificial ChatGPT en muchas funciones laborales diferentes , incluida la respuesta a preguntas de entrevistas , la escritura de código de software y la creación de documentos de capacitación. La división en la nube Amazon Web Services (AWS) de Amazon ha formado un pequeño grupo de trabajo para comprender mejor el impacto de la inteligencia artificial en su negocio, dijo un empleado en Slack . A través de las pruebas, el equipo descubrió que ChatGPT "hace un muy buen trabajo" al responder las preguntas de atención al cliente de AWS. [6]
  • Según el informe del "Daily Mail" británico, el 30 de enero de 2023, el juez García de Caribbean City, Colombia, se convirtió en el primer juez del mundo en utilizar ChatGPT en sentencias judiciales. En el caso de una familia de niños autistas que demandó a una compañía de seguros, García le pidió a ChatGPT que enumerara los precedentes de casos similares en todo el país y citara las disposiciones legales pertinentes. Al final, el juez García emitió un juicio basado en sus propios puntos de vista y las respuestas de ChatGPT. [7]
  • El 3 de febrero de 2023, la empresa desarrolladora de ChatGPT, la empresa estadounidense de inteligencia artificial OpenAI, lanzó una versión de pago por suscripción de esta aplicación, ChatGPT Plus. ChatGPT Plus estará disponible a un precio de $ 20 por mes, y los suscriptores pueden obtener un servicio más estable y rápido que la versión gratuita, así como la prioridad para probar nuevas funciones y optimizaciones. [10] .
  • En la madrugada del 8 de febrero de 2023, en una conferencia de prensa celebrada en Redmond, Washington, Microsoft anunció la integración del modelo GPT-4 de OpenAI, que se rumorea desde hace mucho tiempo, en los navegadores Bing y Edge, que Microsoft denominó "Prometheus. Modelo Adams" y afirmó que es más potente que GPT 3.5 [13] .
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Razones de la explosión de ChatGPT

　　Liu Xiaoguang, vicedecano de la Facultad de Ciencias de la Computación y la Facultad de Seguridad del Ciberespacio de la Universidad de Nankai, cree que puede haber varias razones por las que ChatGPT repentinamente se volvió popular: "Primero, las generaciones anteriores de GPT brindaron soporte técnico a la comunidad empresarial, mientras que ChatGPT estaba directamente frente al público, cualquiera puede hacer preguntas y solo toma unos segundos responder. Más personas pueden entender sus funciones de manera simple e intuitiva; segundo, cuando se lanzó, coincidió con la temporada de exámenes universitarios extranjeros, y muchos estudiantes lo usaron para escribir artículos, entregar tareas, y ChatGPT puede dar respuestas relativamente completas, resolver los problemas prácticos de los estudiantes y, por lo tanto, marcar el comienzo de un rápido crecimiento de usuarios. Por supuesto, después de que se vuelve popular hasta cierto punto, lo hace No descarto el uso excesivo de la tecnología de los gigantes y la atención de los medios tecnológicos y algo de exageración.” [1]

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Cambios traídos por ChatGPT

　　ChatGPT nació de la nada y se desarrolló rápidamente, el tiempo que tardó en superar los 100 millones el registro de usuarios batió el récord de TikTok en Estados Unidos, poniendo en primer plano todo el concepto AIGC .

　　ChatGPT es un gran estímulo para toda la industria relacionada con la inteligencia artificial . Para las empresas de tecnología y los profesionales de la industria de la inteligencia artificial, es necesario pensar profundamente en el posicionamiento futuro en la cadena ecológica de la tecnología , así como en la futura dirección de investigación y negocios de la empresa. Posicionamiento y disposición de la dirección de la aplicación.

　　ChatGPT representa la tendencia de desarrollo de la IA en el futuro .

　　Similar a las aplicaciones tradicionales de IA, como la interacción de voz y el reconocimiento de imágenes , ChatGPT también es un tipo de interacción humano-computadora . Las personas obtienen contenido a través del diálogo con las máquinas a través del texto. Pero el gran avance de ChatGPT es que puede generar contenido por sí mismo basado en grandes conjuntos de datos, en lugar de simplemente comparar y combinar. Esto significa que la IA ha dominado una cierta capacidad de autoaprendizaje y la velocidad de iteración de la tecnología ha mejorado considerablemente.

　　En la llamada era AI 1.0, cuando las personas usan la interacción de voz, los técnicos preestablecen el contenido obtenido de antemano, y AI solo hace una comparación rápida en una base de datos no hay contenido correspondiente en la base de datos , AI no puede generar contenido por sí mismo. Por lo tanto, el mercado también considera que el nacimiento de ChatGPT es un símbolo de la llegada de la era AI 2.0, que afectará a todos los ámbitos de la vida en el futuro.

　　La forma embrionaria de la plataforma del sistema operativo de nueva generación [14]

　　Escriba poemas imaginativos en varios idiomas, escriba programas ejecutables, genere rápidamente resúmenes para artículos, cree tablas de datos automáticamente, corrija errores gramaticales y de expresión en artículos y escriba resúmenes de noticias de los principales eventos de la semana... ChatGPT no solo puede comprender muchos problemas e instrucciones, suavizar múltiples rondas de diálogo y la capacidad de resolver una variedad de problemas comunes en más y más campos.

　　ChatGPT también pasó fácilmente algunas pruebas de nivel profesional que son difíciles para los humanos: recientemente pasó la prueba de ingeniero de Google Coding L3 (nivel de entrada); pasó el examen final de la Universidad de Pensilvania Wharton MBA con B y C+ respectivamente y el posgrado examen de cuatro cursos en la Universidad de Minnesota, aprobó el examen de licencia médica estadounidense... La industria describió su nacimiento como el "momento iPhone" en la era de la inteligencia artificial, lo que significa que la inteligencia artificial ha marcado el comienzo de un punto de inflexión revolucionario.

　　"El éxito de ChatGPT no solo debe considerarse como un avance de una nueva generación de robots de chat, sino que debe considerarse como una revolución traída por la inteligencia artificial e incluso por toda la industria de la información", dijo Huang Tiejun, presidente de Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research. Institute, dijo en una entrevista exclusiva con los periodistas, los últimos diez años en el campo de la inteligencia artificial es la década del aprendizaje profundo, pero la industria en su conjunto no ha visto la explosión de Internet móvil y el nivel de computación en la nube, "La aparición de ChatGPT tiene una importancia histórica, y el modelo grande + ChatGPT ha formado una nueva generación de sistema operativo El prototipo de la plataforma".

　　Huang Tiejun dijo que ChatGPT adoptó la ruta de "big data + gran poder de cómputo + algoritmo fuerte = modelo grande" en el camino técnico, y exploró un nuevo paradigma en la dirección de "modelo grande básico + ajuste fino de instrucciones", en el que el modelo grande básico es similar al cerebro, el ajuste fino de la instrucción es un entrenamiento interactivo, y la combinación de los dos logra una inteligencia lingüística cercana a los seres humanos. ChatGPT aplica el método de entrenamiento de "aprendizaje de refuerzo basado en la retroalimentación humana", utilizando la preferencia humana como una señal de recompensa para entrenar el modelo, haciendo que el modelo esté cada vez más en línea con el modo de comprensión cognitiva humana.

　　"Dicha IA puede ayudar a los humanos a crear auténticamente, especialmente para ayudar a los humanos a mejorar la eficiencia de la creación, como mejorar la eficiencia de obtener información o proponer ideas novedosas, y luego los humanos pueden resolver el problema de la autenticidad. La mejora de la eficiencia de la creación tendrá enormes beneficios y muchos aspectos. Puede cambiar el patrón de informatización del mundo", dijo a los periodistas Chen Xiaoping, director del laboratorio de robótica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.

　　Activar una nueva ronda de competencia tecnológica de inteligencia artificial [14]

　　La llegada de ChatGPT está desencadenando una nueva ronda de competencia tecnológica en el campo de la inteligencia artificial. En la madrugada del 8 de febrero, hora de Beijing, Microsoft lanzó la última versión del motor de búsqueda Bing y el navegador Edge compatible con ChatGPT, y anunció que "reformaría la búsqueda". Todos los servicios en la nube de Microsoft Office, Azure y otros productos integrarán ChatGPT en todos los ámbitos.

　　En la madrugada del 7 de febrero, hora de Beijing, Google también lanzó Bard, un sistema de IA de diálogo de próxima generación basado en el modelo LaMDA de Google. El mismo día, Baidu anunció oficialmente que el proyecto modelo a gran escala "Wen Xin Yi Yan" en desarrollo planea completar la prueba interna en marzo y luego abrirlo al público. Empresas chinas como Alibaba y JD.com también indicaron que están desarrollando o planean desarrollar productos similares.

　　La competencia global en el campo de los modelos de inteligencia artificial a gran escala se ha intensificado. Huang Tiejun cree que se espera que ChatGPT evolucione hacia una nueva generación de plataforma de sistema operativo y ecología en el futuro. Este cambio es similar a la transformación de Internet móvil de computadoras personales a teléfonos móviles.La mayor parte de la carga informática será asumida por la nueva generación de infraestructura de información con el modelo grande como núcleo. Este nuevo paradigma afectará a todos los niveles, desde la aplicación hasta la infraestructura, y provocará un gran cambio en toda la estructura industrial.La disputa ecológica entre los grandes modelos y sus sistemas de soporte de software y hardware se convertirá en el foco de la industria de la información en los próximos diez años. .

　　Vale la pena señalar que ChatGPT a veces "dice tonterías de una manera seria", hay muchos problemas como errores de hecho, puntos ciegos de conocimiento y desviaciones de sentido común, y también enfrenta el cumplimiento de las fuentes de datos de capacitación, el uso sesgado de datos, la generación de información falsa y disputas de derechos de autor Riesgos generales de la inteligencia artificial. Muchas revistas académicas de renombre mundial han actualizado sus pautas editoriales, incluido el hecho de que no se aceptarán herramientas de modelo de lenguaje a gran escala como autores de artículos de investigación.

　　"El autor firmado de un trabajo académico debe cumplir al menos dos condiciones. Una es hacer una 'contribución sustancial' en el trabajo del trabajo y la otra es poder asumir responsabilidades relacionadas. Actualmente, estas dos condiciones ChatGPT ( y otros sistemas de inteligencia artificial) no están satisfechos", dijo Chen Xiaoping.

　　ChatGPT también tiene el potencial de ser utilizado en la guerra de información de la opinión pública. El equipo de investigación de la Universidad McGill en Canadá usó GPT-2, el predecesor de ChatGPT, para leer alrededor de 5000 artículos sobre la nueva epidemia de la corona transmitidos por la Canadian Broadcasting Corporation, y luego le pidió que generara "noticias contrafácticas" sobre la crisis. Incluso OpenAI advierte a los usuarios de ChatGPT que "ocasionalmente puede generar información incorrecta" y "generar instrucciones dañinas o contenido sesgado".

　　"En respuesta a estos problemas, necesitamos controlar los límites de la aplicación de ChatGPT mientras desarrollamos tecnología, establecer regulaciones de gestión sobre el contenido generado por inteligencia artificial y evitar el uso de inteligencia artificial para generar y difundir contenido falso y malo. Al mismo tiempo , debemos fortalecer las herramientas de gobernanza. Desarrollo, utilizando medios técnicos para identificar el contenido generado por inteligencia artificial. Este es un requisito previo importante para la detección de contenido y la confirmación de los derechos de trabajo ", dijo Tang Jiayu, vicepresidente de Beijing Ruilai Smart Technology Co., Ltd.

　　Transformación industrial al estilo "Ideas" [15]

　　Si las anteriores tecnologías de la información y el big data, como el sistema de Internet basado en la búsqueda de información, son esencialmente herramientas de ejecución, es decir, para proporcionar la información requerida de acuerdo con las instrucciones del tomador de decisiones, la inteligencia artificial con la que cuenta se refleja principalmente en la alta eficiencia de "escuchar instrucciones" Act, entonces ChatGPT se transformará en un ayudante que puede "hacer ideas".

　　Una vez que se logra el salto decisivo de "escuchar instrucciones" a "hacer ideas", puede evolucionar en la dirección de "jugar el papel principal". Con sus potentes capacidades de procesamiento de datos, en el intercambio de información con las personas, las "ideas" de ChatGPT, como la consulta de opiniones, los planes de diseño, la comunicación con el cliente, la creación de manuscritos, etc., pueden mejorar continuamente la calidad de estas tareas. En cualquier campo específico, si las "ideas" proporcionadas por ChatGPT se convierten en opiniones constructivas y es difícil reemplazarlas con soluciones de mayor nivel, entonces ChatGPT en realidad tiene una cierta función de toma de decisiones. Los "ayudantes" no solo pueden generar ideas, sino también tomar "ideas".

　　De esta forma, los comportamientos industriales y profesionales que introducen ChatGPT pueden sufrir cambios sustanciales y transformaciones de funciones. Los robots inteligentes serán más proactivos. Sus manipuladores "se sientan y disfrutan del éxito", como si pudieran entrar en un estado hermoso y cómodo y hacer la vida más conveniente.

　　Y cuando ChatGPT tiene una iniciativa fuerte, puede adaptarse a los cambios y responder positivamente a los cambios externos. De esta manera, la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en un agente artificial con funciones activas, inyectando así nueva energía cinética y agregando nueva vitalidad al desarrollo económico.

　　En este punto, la producción tendrá cada vez más actores en forma de agentes artificiales. Esta nueva forma de comportamiento del sujeto sigue las nuevas reglas de comportamiento organizacional, y sus límites de poder y responsabilidad y la relación entre oferta y demanda generarán una serie de nuevos fenómenos y nuevos problemas. La inteligencia artificial crea varias "ideas" y utiliza una gran cantidad de recursos de conocimiento de una amplia gama de fuentes , entonces, ¿cómo definir los derechos de propiedad intelectual involucrados en estas "ideas"? ¿Cómo determinar la responsabilidad jurídica entre la realización de su conducta y sus consecuencias y las personas físicas y jurídicas vinculadas ? Estos temas se convertirán en el foco de atención.

　　Por ejemplo, si la mayoría de las funciones de la consulta externa de un hospital, como el registro y la espera, la inspección y las pruebas, el diagnóstico de enfermedades, la prescripción médica, etc., pueden ser realizadas por agentes de inteligencia artificial, entonces, ¿cómo definir la división de funciones y la relación entre poderes y responsabilidades entre los médicos asistentes y los agentes de inteligencia artificial? En particular, si la inteligencia artificial alcanza un nivel en el que la tasa de error de diagnóstico es significativamente menor que la tasa de diagnóstico erróneo del médico tratante, ¿quién debería tener derecho a recetar? Fenómenos similares ocurrirán en muchas más industrias. En este sentido, debe haber nuevas reglas para mantener el nuevo orden.

　　ChatGPT técnicamente estimula y conduce a la iniciativa y la subjetividad de la inteligencia artificial, y se espera que se desarrollen varias industrias y ocupaciones en la dirección de una integración profunda de la tecnología de software y la tecnología de hardware. En muchos campos, los agentes de inteligencia artificial no solo "hacen ideas" y "toman opiniones", sino también "hacen lo que dicen" y "hacen lo que dicen". Por ejemplo, si no está satisfecho con solo conversar con ChatGPT sobre la dieta y pedirle a la inteligencia artificial que sugiera las recetas más adecuadas y pueda cocinar y servir alimentos, entonces la integración de software y hardware puede convertirse en una nueva dirección de desarrollo para Industrias como la restauración y el servicio de limpieza.

　　Es previsible que el desarrollo de la mayoría de las industrias en el futuro incorpore tecnología de inteligencia artificial. Las industrias con equipos de hardware como cuerpo principal, como manufactura, minería, infraestructura, etc., agregarán más sistemas de software de inteligencia artificial; las industrias con software y mano de obra como pilar, como varias industrias de servicios, agregarán más equipos de inteligencia artificial. en lugar de mano de obra. El surgimiento de estas nuevas formas de industrias es, naturalmente, una perspectiva previsible, y la vida de las personas cambiará en consecuencia.

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Actitudes de todos los ámbitos de la vida hacia ChatGPT

  • En diciembre de 2022, Elon Musk declaró públicamente que ChatGPT es "scary good" (bien aterrador), y cree que la poderosa y peligrosa inteligencia artificial no está lejos de nosotros. El cofundador de Microsoft, Bill Gates, dijo en una entrevista con los medios: "ChatGPT cambiará nuestro mundo". [1]
  • Según una encuesta, a partir de enero de 2023, el 89 % de los estudiantes universitarios de los Estados Unidos usan ChatGPT para la tarea [16] .
  • En enero de 2023, Sciences Po anunció que la escuela había enviado correos electrónicos a todos los estudiantes y maestros solicitando que se prohibieran todas las herramientas basadas en IA, como ChatGPT, para prevenir el fraude académico y el plagio [17] .
  • El 10 de febrero de 2023, Bill Gates dijo en una entrevista con los medios alemanes que el robot de chat ChatGPT puede dar respuestas asombrosas similares a las de los humanos a las consultas de los usuarios, y su importancia no es menor que la invención de Internet. "Hasta ahora, la inteligencia artificial puede leer y escribir, pero no puede comprender el contenido. Nuevos programas como ChatGPT mejorarán la productividad de la oficina al ayudar a abrir recibos o escribir correos electrónicos. Esto cambiará nuestro mundo", dijo Gates. La "inteligencia" de ChatGPT también ha causado que muchas personas se preocupen de que cada vez más ocupaciones puedan ser reemplazadas por inteligencia artificial en el futuro. En este sentido, Gates cree que la inteligencia artificial no representará tal amenaza, "los maestros no disminuirán y los médicos no disminuirán". Al hablar sobre qué industrias se verán más afectadas en el futuro, Gates dijo que a medida que los robots se vuelven más inteligentes. , las personas deben centrarse principalmente en trabajos de cuello azul donde se realizan operaciones manuales. “Lo que sucede es que dentro de la fábrica, los robots están mejorando y podemos hacer que el trabajo manual sea más eficiente.” Pero en opinión de Gates, esto no significa que las personas serán reemplazadas por completo por máquinas. "Al igual que la IA puede ayudar a los maestros a hacer su trabajo, no creo que reduzcamos la cantidad de maestros, pero la IA puede ayudar a esos maestros. No creo que reduzcamos la cantidad de médicos, pero la IA puede ayudarlos a reducir sobrecargar y hacerlo mejor.” [18]
  • En febrero de 2023, los sistemas de escuelas públicas de la ciudad de Nueva York y Seattle, así como los equipos en el campus y las redes de área local de colegios y universidades como la Universidad de Nueva York, prohibieron por completo el uso de ChatGPT. Un estudiante de computación de último año de la Universidad de Princeton incluso desarrolló un software anti-trampas llamado GPTZero, que puede identificar si ChatGPT lo hace simplemente ingresando el contenido de la tarea enviada por el estudiante. Desde su lanzamiento el 3 de enero, más de 23,000 maestros en 40 estados de los Estados Unidos se han registrado en este sitio web. [7]
  • Kai-fu Lee Weibo el 13 de febrero de 2023: "Era post-ChatGPT" ¿Qué debe hacer si su trabajo no es lo suficientemente bueno para pelear? No se preocupe, en el libro "AI Future Progression", brindé tres estrategias de supervivencia a través de historias y explicaciones, que se denominan tres R en inglés: Reaprender para el aprendizaje secundario, Recalibrar para la definición secundaria y Renaissance para el renacimiento secundario. Que estas 3 reglas te ayuden a ganar ChatGPT. La "teoría del fin del mundo" desencadenada por ChatGPT está en aumento. Creo que la IA no solo es un producto del progreso tecnológico, sino también una herramienta aguda para ayudar a los seres humanos a progresar y mejorar. Mirando hacia atrás en la historia humana, mientras promueven el progreso de la sociedad humana, las últimas revoluciones industriales también se han alienado en diversos grados en el "problema del tranvía" en sus respectivas épocas. Los resultados finales de las revoluciones industriales anteriores también nos indican la mejor respuesta al "problema del carro": la tecnología es neutra y su uso depende totalmente del propio usuario. Por un lado, debemos permitir que el público comprenda mejor los dolores a corto plazo y los beneficios a largo plazo que genera la IA; Solo de esta manera podremos cultivar gradualmente una actitud responsable y rigurosa en el proceso de adoptar el avance de la tecnología de IA, como ChatGPT, para que la IA pueda realmente beneficiar a la humanidad con la "tecnología para el bien".
  • En febrero de 2023, He Xiaodong, vicepresidente de JD.com, dijo en una entrevista con los medios: "ChatGPT es el primer producto verdaderamente nativo de inteligencia artificial, al igual que el primer iPhone, que mostró una gran integridad y una gran experiencia cuando salió. Sexo, plataforma alta.” [1]
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ChatGPT productos similares

  • El 7 de febrero de 2023, Baidu reveló que la "aplicación similar a ChatGPT" de la compañía completará las pruebas internas en marzo, y se determinó que el nombre del proyecto es "Wen Xin Yi Yan" (ERNIE Bot). Como la primera empresa en China en revelar el proyecto "similar a ChatGPT", Baidu también afirmó que Wenxinyiyan actualmente está haciendo un sprint antes de conectarse. De acuerdo con el ritmo de Google y Microsoft , Wenxin Yiyan puede abrir la versión beta cerrada antes [19] .
  • El 8 de febrero de 2023, Ali declaró que la versión Ali del robot de chat ChatGPT está en desarrollo y actualmente se encuentra en la etapa de prueba interna. DingTalk también declaró que el chatbot de la versión de ChatGPT de Ali se integrará profundamente con DingTalk. 360 , JD.com y NetEase Youdao declararon sucesivamente que han desarrollado o planean desarrollar productos relacionados con ChatGPT [20] . HKUST Xunfei declaró en la plataforma de interacción con inversores que la tecnología similar a ChatGPT será la primera en implementar productos de máquinas de aprendizaje de IA en mayo de este año [21] .
  • Después de que ChatGPT se puso en línea para la prueba pública, según el New York Times , Google emitió inmediatamente una "alerta roja". El CEO de Google, Pichai, presidió personalmente una serie de reuniones de respuesta e incluso invitó a los dos cofundadores de Google , Larry Page y Sergey Brin, para discutir las contramedidas. El 8 de febrero de 2023, el mismo día en que "Bing" agregó ChatGPT, Google mostró rápidamente el "modelo de generación de lenguaje preentrenado" BARD, que aún se encuentra en la fase de prueba interna, para demostraciones de productos en línea y fuera de línea . Pero inesperadamente, Bud cometió errores una y otra vez. En un video de demostración publicado por Google, un usuario le preguntó a Budd: "¿Qué nuevos descubrimientos puedo contarle a mi hijo de 9 años sobre el telescopio espacial James Webb?" Una respuesta de Budd decía: "JWST El (telescopio espacial James Webb) tomó la primera imagen de un exoplaneta." Sin embargo, este es un error fáctico de bajo nivel. Según la NASA , la primera imagen que muestra un exoplaneta fue tomada por el Very Large Telescope del Observatorio Europeo Austral (VLT) en 2004. El mismo día, hubo otra "sorpresa" en la presentación de Bard celebrada en París. Lizreid, el jefe del departamento de motores de búsqueda de Google, perdió el teléfono móvil que usó para demostrar la función de "búsquedas múltiples" de Bard en el acto. Después de que "Bud" de Google hiciera vergüenza una tras otra, el 8 de febrero, el precio de las acciones de Alphabet, la empresa matriz de Google, se desplomó un 7,7% y su valor de mercado se evaporó en 100.000 millones de dólares. [7]
  • El 20 de febrero de 2023, el Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad de Fudan supo que Moss, el primer modelo de lenguaje conversacional a gran escala en China, había sido lanzado a la plataforma pública ( https://Moss.fastnlp.top/ ) por el equipo del profesor Qiu Xipeng .Participación pública en las pruebas internas. Hoy, Moss se ha convertido en el primer modelo de lenguaje similar a ChatGPT presentado públicamente en China, y " de un extremo a otro " ha pasado por todo el proceso de desarrollo de un gran modelo de lenguaje. El equipo de Fudan adoptó una ruta técnica diferente. Al permitir que Moss interactuara con humanos y otros modelos de diálogo, la eficiencia de aprendizaje y la eficiencia de I + D mejoraron significativamente, y el entrenamiento de la capacidad de diálogo se completó de manera eficiente en un corto período de tiempo [22 ] .
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entradas relacionadas

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referencias

  1. ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 ChatGPT explotó en toda la red, es posible que desee conocer estas preguntas.Guangming.2023-02-13
  2. ↑ El robot de chat más potente, ChatGPT, está disponible. ¿La IA volverá a buscar trabajo? .Noticias económicas diarias.2022-12-12
  3. ↑ ChatGPT escribe un informe de investigación para reemplazar a los "trabajadores migrantes financieros" de una manera decente. El camino es largo y difícil. Securities Times. 2023-02-13
  4. ↑ 4.0 4.1 Más de 1 millón de usuarios registrados en 5 días, ChatGPT hace que Google y Baidu no puedan quedarse quietos. Sina Finance. 2023-02-03
  5. ↑ Microsoft lanzará una versión de IA de la búsqueda de Bing usando la popular tecnología ChatGPT.Phoenix.2023-01-04
  6. ↑ Amazon ha utilizado ChatGPT en varias funciones laborales.2023-01-28
  7. ↑ 7.0 7.1 7.2 World Weekly｜ChatGPT se vuelve viral Jimu News.2023-02-13
  8. ↑ ChatGPT comienza la realización comercial: suscripción mensual de $20, Microsoft, Google y Baidu están "en marcha". Jiemian News. 2023-2-2
  9. ↑ ¿ Bendición de "Arma nueva"? ChatGPT puede intensificar el comportamiento destructivo de los piratas informáticos.IT Home.2023-2-3
  10. ↑ ¡ El más rápido de la historia! El popular programa de chat de IA ChatGPT, la cantidad de usuarios activos mensuales superó los 100 millones en dos meses.CCTV Finance.2023-02-03
  11. ↑ ChatGPT escribe un discurso para el presidente. Él es el primer líder en el mundo en usar IA para escribir un discurso. Fenghuang Technology. 2023-02-04
  12. ↑ Microsoft anunció el lanzamiento de la última versión del motor de búsqueda Bing compatible con ChatGPT. The Beijing News. 2023-02-08
  13. ↑ Hardcore Google, Microsoft lanzó oficialmente la "versión ChatGPT de Bing", comenzando una nueva ronda de batalla de IA Los gigantes tecnológicos se turnan para lanzar el bombardeo de IA. Jiemian News.2023-2-8
  14. ↑ 14.0 14.1 Análisis de noticias: ChatGPT, cambio y riesgo.Guangming.2023-02-13
  15. ↑ ¿Puede ChatGPT generar una nueva revolución industrial? China Economic Net. 2023-02-13
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  19. ↑ Se acerca la versión Baidu de ChatGPT, ¿cuáles son las probabilidades de ganar la competencia de IA en China? .Observador.2023-02-07
  20. ↑ Se revela el diseño de gigantes nacionales como ChatGPT, que pueden tomar la delantera en Baidu, Ali y JD The Paper. 2023-02-09
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