더 빠르고 더 복잡함 - Mendix가 여러 AI 배포 모델을 지원하는 방법

지난 10년간 LCAP 시장은 점진적으로 성장하면서 컴퓨팅 파워가 지속적으로 증가하고 빅데이터의 가용성이 지속적으로 증가 함에 따라 LCAP(Low Code Application Platform) 시장은 약 20% 성장할 것으로 예상됩니다. 향후 몇 년 안에 30% , 인공지능(AI)을 주도하는 새 봄을 맞이합니다.

현재와 미래의 트렌드는 통합과 융합의 시대입니다. 로우 코드는 방법의 문제를 해결하는 역할을 하며 애플리케이션이 구축되는 "방법"의 변화를 주도합니다. 그런 다음 AI의 갑작스러운 출현은 새로운 세대의 생산성을 나타내며 더 많은 것, 즉 어떤 "유형"의 시나리오를 구축할 것인지를 가져올 것입니다.

이 두 가지 추세는 수렴되고 있습니다. LCAP가 성숙하고 기업에서 복잡하고 미션 크리티컬한 애플리케이션을 구축하기 위해 널리 채택함에 따라 미래에 소위 "AI로 강화된 비즈니스 애플리케이션" 구축을 더 잘 지원할 수 있는 방법은 무엇입니까? 우리는 당신을 위해 요약을 만들기 위해 여기에 있습니다.

우선, " AI 강화 비즈니스 앱" 이란 무엇입니까 ? 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 즉, AI/ML 모델(일반적으로 로직에 포함됨)을 활용하여 보다 지능적이고 자동화된 상황 인식 사용자 경험을 제공하는 애플리케이션입니다. . 이 범주에는 많은 비즈니스 시나리오가 포함됩니다.

스마트 앱 사용 사례

AI로 강화된 비즈니스 애플리케이션은 데이터의 패턴을 활용하여 예측을 수행하므로 수동 작업 자동화 또는 보다 스마트한 작업 처리 또는 비즈니스 프로세스에 도움이 될 수 있습니다. 따라서 업무 효율성을 높이고 비용과 위험을 줄이며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 다음은 몇 가지 AI 및 ML 사용 사례입니다.

감정 분석 및 분류

고객 피드백의 감정 이해(긍정적 대 부정적)
고객 피드백 또는 요청을 특정 지원 또는 비즈니스 범주로 분류

표적 인식

공장 생산 라인에서 불량품 감지
공장 생산 라인에서 제품의 불량 유형 감지
의료 영상 분류
공장 품목 수

이상 감지

의심스러운 은행 거래 감지
비즈니스 메트릭 간의 비정상적인 관계 감지(예: 제품 판매는 증가하지만 잘못된 가격 태그로 인해 수익은 감소)
재고 이상 감지

추천하다

고객 니즈에 따라 보험대리점에게 가장 유리한 플랜 추천
이전 구매 행동을 기반으로 온라인 쇼핑객에게 대체 제품 또는 서비스 추천

예측하다

과거 및 계절적 추세를 기반으로 현금 흐름 예측
판매 추세를 기반으로 필요한 재고 수준 예측
내부 및 외부 요인을 사용하여 호텔 체인에 대한 수요 예측
수요 예측에 기반한 동적 가격 책정

이에 대해 Gartner는 "2022년까지 조직의 60%가 패키지 AI를 사용하여 여러 기능 영역에서 프로세스를 자동화할 것 "이라고 예측합니다. 다양한 지역 및 산업을 대표하는 1,843명의 참가자를 대상으로 한 2021년 McKinsey 설문 조사에 따르면 "조사 대상 기업의 56%가 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 채택했습니다(50% 증가)" .

AI와 ML의 단점

Gartner 연구 보고서에 따르면 "조직은 AI를 추구하는 데 있어 가장 큰 장애물 중 하나가 AI 를 기존 애플리케이션에 통합하는 것이라고 보고 합니다." 1년 후 Gartner는 동일한 과제를 다음과 같이 인용했습니다. 파일럿 프로젝트는 배포 단계에 도달하지 못했습니다.” 따라서 AI를 프로덕션에 배포하고 이를 애플리케이션에 통합하는 것이 핵심 과제로 남아 있습니다.

그러나 배포 운영 및 유지 관리의 관점에서 볼 뿐만 아니라 AI와 ML은 다음과 같은 측면에서 더 많은 어려움을 겪습니다.

고품질 데이터에 의존
창의력 부족
컴퓨팅 리소스는 자율적으로 관리할 수 없습니다.
모델 배포 및 모니터링에는 도구 체인 지원이 필요합니다.
보안 및 규정 준수
인간 개입의 호소의 필연성
결론의 해석 가능성

오늘 우리는 Al의 생산 배치 관점에 대해 더 깊이 파고들 것입니다. 현재 Mendix 고객은 이미 REST API를 통해 인공 지능 서비스를 Mendix 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 이것은 실행 가능한 접근 방식(특히 타사 AI 서비스의 경우)이지만 로컬에서 구축하거나 오픈 소스로 제공되는 ML 모델은 호스팅 서비스에 대한 액세스와 모델을 배포하기 위한 기술 지식이 필요하므로 추가 노력이 필요하고 추가 비용이 발생합니다. 호스팅 비용 및 유지 관리.

Mendix ML Kit를 사용한 고급 배포 모드

Mendix 플랫폼과 함께 사용되는 Mendix ML 키트 (자세한 내용은 아래 참조)를 사용하면 다양한 최신 ML 구현 패턴을 사용할 수 있습니다.

때로는 여러 ML 모델을 사용하여 출력을 예측해야 합니다. 여기서 동일한 데이터 포인트가 일련의 모델로 전송된 다음 모든 예측이 수집되어 최상의 예측을 찾습니다(앙상블 학습). 또는 여러 모델을 계단식 방식으로 사용하여 한 모델의 출력을 다른 모델로 공급할 수 있습니다(계단식 추론). 이러한 배포 패턴은 Mendix Microflows 및 Mendix ML Kit를 사용하여 쉽게 구현됩니다.

또한 추가 타사 호스팅 서비스 없이도 Mendix 플랫폼과 ML Kit만 사용하여 ML 모델을 서비스로 통합할 수 있습니다. 마지막으로 Mendix 및 Mendix ML Kit는 단일 모델 요청으로 여러 추론을 실행하는 일괄 추론을 지원합니다.

Mendix에서 지원하는 배포 모드는 다음과 같습니다.

조립 모드:

서비스 모델로서의 모델:

배치 모드:

요약하면 Mendix는 자연스럽게 AI 기술 스택이 되었으며 여러 AI 기술 스택의 "전체 통합자"가 될 수 있습니다. 보다 빠르고 복잡한 비즈니스 시나리오를 지원하기 위해 Mendix V10은 더 많은 새로운 기능을 도입하고 다음 아키텍처 결정을 계속 준수합니다.

AI, Big Data, Clouding, Device, Edge Computing 등 이러한 기술의 섬을 활성화하려면 X라는 변수가 필요하고, 책임감 있게 End-to-End 솔루션을 구축하고, 비즈니스 가치와 경험을 친밀하게 제시하려면 X가 필요합니다.X는 Mendix입니다.

Mendix ML 키트란? 이점은 무엇입니까?

고객이 ML Kit를 통해 애플리케이션에서 AI를 사용하여 비즈니스 프로세스를 더욱 개선하고 수동 작업을 자동화하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. Mendix ML Kit를 사용해 본 적이 없다면 사용해 보십시오. 그리고 귀하의 생각을 알려주십시오. 귀하의 피드백은 종종 다음 반복의 기초가 됩니다.

Mendix ML Kit는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

ML 배포 시간을 몇 주에서 며칠/시간으로 단축하여 시장 출시 시간을 단축합니다.
AI 플랫폼과 LCAP(Low-Code Application Platform)를 연결하고 타사 AI 플랫폼을 사용하여 구축된 ML 모델을 Mendix 애플리케이션에 통합하면 보다 쉽게 통합할 수 있습니다.
모델을 애플리케이션 런타임에 통합하고 JVM에서 실행하는 뛰어난 성능으로 인해 대기 시간(네트워크 및 모델 추론 대기 시간 모두)이 낮아집니다.
마이크로서비스 통합에 비해 추가 관리 서비스를 획득, 배포 또는 유지 관리할 필요가 없으므로 노력과 비용이 절감됩니다.
향후 에지 배포는 런타임 통합으로 인해 에지(장치 내 ML)에서 실행할 수 있는 가능성을 제공합니다. 특히 이미지 처리 모델의 60%가 이제 에지에 배포됩니다.

즉, ML은 다음과 같은 다중 인공 지능과 같은 분석 기능을 제공하는 사전 훈련된 선물 패키지입니다.

비전

이미지 분류
객체 감지 및 이미지 분할
인체, 얼굴 및 포즈 분석
이미지 처리

언어

기계 이해
기계 번역
언어 모델링

다른

비주얼 Q&A 및 대화
음성 및 오디오 처리
다른 흥미로운 모델

설치 및 사용 방법, 장점을 최대한 활용하는 방법 및 각각의 비즈니스 시나리오에 대해 관심이 있으시면 다음 에피소드에서 자세히 설명하겠습니다.

멘딕스 소개

Siemens 사업부이자 엔터프라이즈 로우 코드의 글로벌 리더인 Mendix는 디지털 기업이 애플리케이션을 구축하는 방식을 근본적으로 재구성하고 있습니다. 기업은 Mendix 로우 코드 소프트웨어 신속 개발 플랫폼을 사용하여 자체 개발 기능을 확장하고 소프트웨어 개발의 병목 현상을 해결할 수 있습니다. Mendix 개발 플랫폼의 도움으로 기업은 인텔리전스, 이니셔티브 및 인간-컴퓨터 상호 작용과 같은 기본 경험으로 지능형 애플리케이션을 만들고, 핵심 시스템을 현대화하고, 비즈니스 성장 속도를 따라잡기 위해 대규모 애플리케이션 개발을 달성할 수 있습니다. Mendix 로우 코드 소프트웨어 신속 개발 플랫폼은 최고의 보안, 품질 및 거버넌스 표준을 유지한다는 전제 하에 비즈니스 팀과 IT 팀 간의 긴밀한 협력을 촉진하고 애플리케이션 개발 주기를 크게 단축하며 기업이 자신 있게 디지털 미래를 향해 나아갈 수 있도록 지원합니다. Mendix의 "Go Make It" 플랫폼은 전 세계 4,000개 이상의 주요 기업에서 사용하고 있습니다.