Con la explosión de GhatGPT, la inteligencia artificial y el rendimiento en I+D se convertirán sin duda en las dos palabras clave más importantes en 2023. El rápido desarrollo del LLM del modelo de lenguaje a gran escala y las aplicaciones relacionadas está teniendo un profundo impacto en la forma en que trabajan los equipos de I+D, lo que casi simboliza la llegada de una nueva revolución de la productividad.
Entonces, como ingeniero, ¿cómo mantenerse al día con la tendencia de los tiempos y explorar nuevos procesos de desarrollo de software? ¿Y cómo combinar la tecnología de IA con el rendimiento de I+D para lograr el máximo valor para la empresa?
Con el fin de ayudar a más ingenieros a dominar las habilidades de eficacia de I+D (DevOps) de extremo a extremo, comprenda y utilice la ingeniería de palabras rápidas para optimizar el método de aplicación de la tecnología de IA, a fin de mejorar la eficiencia y la calidad de la producción en el campo de la I+D de software empresarial. IDCF llevará a cabo un desafío de caballo oscuro de IA en Beijing los días 22 y 23 de julio, "experimente la sensación sedosa de una mejora del rendimiento de I + D 10 veces más rápida".
cultura del caballo oscuro
Cuando se trata de caballos oscuros, inevitablemente pensaremos en Microsoft, Xiaomi y JD.com Estas grandes empresas han lanzado sus propios hackatones internamente, con el objetivo de ayudar a más ingenieros a explorar campos técnicos desconocidos a través de la experiencia práctica. Por lo tanto, la definición de un hackathon no es solo una competencia técnica, sino también más de colisión, cooperación y mejora además de la competencia. Entonces, en general, participar en hackathons tiene el siguiente valor para empresas e individuos:
1. Aprendizaje y crecimiento: exponerse a nuevas tecnologías, herramientas y soluciones, mejorar su capacidad técnica y nivel de conocimiento. Además, la interacción y colaboración con otros participantes facilita el aprendizaje y el crecimiento personal.
2. Innovación y creatividad: Hackathon alienta a los participantes a encontrar soluciones innovadoras y realizarlas en un tiempo limitado. Este ejercicio de innovación y creatividad ayuda a las personas a desarrollar habilidades de resolución de problemas y de pensamiento independiente.
3. Desarrollo de carrera: Aumente la exposición personal, conozca y establezca contactos con profesionales de diferentes campos.
4. Innovación y resolución de problemas: Los participantes podrán proponer soluciones innovadoras en función de las necesidades de negocio de las empresas y comprobar su viabilidad en un breve periodo de tiempo. Esto ayuda a las empresas a identificar nuevas oportunidades de negocio y resolver los problemas existentes.
5. Trabajo en equipo: cultive el espíritu de trabajo en equipo y las habilidades de comunicación, y fortalezca la colaboración y cooperación entre equipos.
6. Promoción y mercadeo de la marca: al demostrar la fortaleza técnica y la capacidad de resolución de problemas de la empresa, puede atraer la atención de clientes y socios potenciales y promover el mercadeo.
Después de hablar sobre los beneficios de participar en Dark Horse, hablemos sobre el AI Dark Horse Challenge exclusivo y original de IDCF, que es un proyecto de capacitación de habilidades eficiente A través de competencias PK grupales de dos días y una noche, puede llevar a cada participante a construir y lanzar un producto de 0 a 1 en 36 horas, para que cada participante pueda comprender profundamente los últimos pensamientos y métodos innovadores de Silicon Valley a través del aprendizaje inmersivo.
El formato de educación único combina entrenamiento, práctica de estudiantes, ejercicios de alta intensidad, aterrizaje práctico y retroalimentación de entrega en el sitio, con el objetivo de garantizar que cada participante pueda dominar las habilidades de eficacia de I + D (DevOps) de extremo a extremo, para obtener una nueva comprensión y cognición. Además, en el curso de hackathon, al presentar herramientas de IA como ChatGPT, Midjourney y GitHub Copilot, los estudiantes pueden comprender mejor y utilizar la ingeniería de palabras rápidas para optimizar el método de aplicación de la tecnología de IA, mejorando así la eficiencia y la calidad de la producción en el campo del desarrollo de software empresarial.
Hasta ahora, la comunidad IDCF ha organizado más de 50 desafíos de hackathon de DevOps en Beijing, Shanghai, Shenzhen, Chengdu, Hangzhou, Qingdao y otros lugares, con más de 100 empresas participantes y alrededor de 2000 participantes.
AI+ Eficiencia en I+D, mejorando la eficiencia y la calidad de la I+D de software
1. Aprenda a utilizar la tecnología de IA y el concepto de eficacia de I+D (DevOps) para mejorar la eficiencia y la calidad de la I+D de software.
2. Domine el sistema de rendimiento de I+D (DevOps) de extremo a extremo y el mapa de habilidades, y aporte una nueva comprensión a la I+D de software empresarial.
3. Aprendizaje inmersivo de los conceptos de innovación e I+D de Silicon Valley, como el espíritu empresarial esbelto, el pensamiento de diseño y la piratería del crecimiento, para ampliar horizontes y lograr un mayor crecimiento.
4. Aprenda a usar la ingeniería de palabras rápidas para optimizar la aplicación de la tecnología de IA en la mejora de la eficiencia de I + D empresarial y, finalmente, realice la aplicación de escenarios comerciales.
ingreso del curso
Al tomar este curso, obtendrás:
1. Aprenda el conocimiento básico del "marco 5P" de DevOps de extremo a extremo y las prácticas clave de DevOps, incluido cómo usar la tecnología de IA generativa para ayudar a los gerentes e ingenieros de desarrollo de software a analizar rápidamente los desafíos que enfrentan en el ciclo de vida del producto y mejorar la eficiencia del procesamiento;
2. Experimentar la conciencia del equipo colaborativo de DevOps en el proceso de colaboración de múltiples roles y aprender a usar la tecnología de IA para promover la comunicación entre equipos y mejorar la eficiencia;
3. Dominar cómo ubicar rápidamente a los usuarios y los puntos débiles a través de la tecnología de IA, y formar una visión inspiradora del producto;
4. Dominar cómo adoptar mapas de historias de usuario para ordenar los requisitos, planificar lanzamientos de versiones y extraer MVP, mejorando así el valor del producto y la experiencia del usuario;
5. Dominar cómo hacer una planificación iterativa, realizar un seguimiento de la ejecución iterativa a través del tablero de tareas y hacer que el proyecto sea más eficiente y de alta calidad;
6. Domine cómo utilizar la canalización de entrega continua, combinada con la tecnología de inteligencia artificial para completar la construcción continua y la implementación continua de productos de microservicio grandes y complejos, y mejorar la velocidad y la calidad del desarrollo de software.
7. Aprendizaje y aplicación de tecnología de IA
• Ingeniería Rápida Avanzada
• Azure OpenAI gpt-3.5/gpt-4/incrustación
• Habla azul
• Medio viaje V5X
• Copiloto de Github
• AIRPM
En una era comercial de "IA primero", la ventaja competitiva diferenciada y el valor comercial único de una empresa se obtendrán cada vez más de la adaptabilidad del modelo de IA a los datos únicos de la empresa y al conocimiento del dominio comercial, por lo que al participar en este curso, la empresa obtendrá:
-
Reducción de costos y aumento de la eficiencia: en función de las necesidades reales de la empresa, utilice la IA para brindar soluciones innovadoras e ideas de crowdsourcing para las empresas; ayude en la extracción de experiencia digital dentro de la empresa y mejore la eficiencia de la capacitación empresarial.
-
Capacitación de talentos: comprenda la tecnología central y las tendencias futuras de AIGC, descubra, seleccione y capacite a empleados de alto potencial, potencie los talentos de aplicaciones digitales, mejore el nivel y la eficiencia de la capacitación de talentos de IA y establezca un escalón de talento digital profesional para las empresas.
-
Desarrollo organizacional: cultive un grupo de excelentes equipos con todas las funciones, promueva la integración mutua de la tecnología comercial, promueva la colaboración empresarial y el cultivo de la cultura de capacitación, y haga que las aplicaciones innovadoras estén profundamente arraigadas en los corazones de las personas.
adecuado para la multitud
Si le preocupa la mejora de la eficiencia de I+D de la empresa, la aplicación de la tecnología de IA en I+D o cualquier persona de una organización que esté considerando la transformación a los métodos de trabajo DevOps, no debe perderse:
1. Gerentes e ingenieros de I+D empresarial, especialmente aquellas organizaciones y miembros del equipo que buscan métodos de I+D de alta eficiencia, que desean introducir tecnología de IA y pensamiento DevOps para mejorar la eficiencia y la calidad de la I+D de software;
2. Individuos que tienen una mayor búsqueda de amplitud y profundidad técnica, que desean expandir sus horizontes técnicos, unirse a organizaciones de ideas afines y familiarizarse con contactos técnicos en la industria;
3. Para todo el centro de I+D, que cubre los campos de negocio, producto e I+D, como director de I+D, entrenador de Agile y DevOps, arquitecto, director de proyectos, director de procesos, ingeniero de desarrollo, ingeniero de pruebas, director de productos, analista de demanda y otros roles. Al aprender el contenido del curso, pueden comprender cómo utilizar la tecnología de IA y el método DevOps para mejorar la capacidad profesional y la capacidad de trabajo en equipo de sus funciones, y mejorar la eficiencia y la calidad de la producción en el campo de la investigación y el desarrollo de software empresarial, y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
programar detalles
Módulo 0: [Introducción al conocimiento previo al pedido]
0.1 Rompehielos de apertura
0.2 Explicación del marco DevOps 5P de extremo a extremo
0.3 Eficacia de I+D (DevOps) Mapa de crecimiento del talento e Interpretación del desarrollo profesional de Eficacia de I+D (DevOps)
0.4 Efectividad de I+D (DevOps) Caja de herramientas de aprendizaje en línea
• Reforma industrial en la era digital
• Pensamiento de diseño de innovación de productos
• Gestión del equipo DevOps
• Práctica de ingeniería DevOps
0.5 Caja de herramientas de aprendizaje en línea con IA
• Mentalidad básica de ingeniería rápida de IA: importación de conocimientos básicos de IA, descripción general del LLM y AGIC del modelo de lenguaje grande, tutorial de ingeniería de palabras rápidas
• Mentalidad básica de ingeniería de avisos de IA: demostración de capacidades de ingeniería de software asistida por IA, aplicación de ingeniería avanzada de palabras de aviso en el campo de la ingeniería de software, demostración de capacidades de caja de herramientas de palabras de aviso
Módulo 1: [Mecanismo de trabajo Tesla Mob]
Musk no solo diseñó una gran visión corporativa para Tesla, sino que también introdujo un nuevo conjunto de mecanismos de trabajo Mob para Tesla.Este mecanismo de trabajo es aún más poderoso con la bendición de la IA, que promueve la alta eficiencia de la producción de vehículos eléctricos de Tesla. Este módulo presentará este mecanismo de trabajo a los participantes y servirá como un mecanismo de trabajo en equipo durante las 36 horas.
Módulo 2: 【Innovación del modelo de negocio】
Practique cómo diseñar un modelo comercial sexy para su proyecto, cómo realizar una lluvia de ideas sobre el modelo comercial con la asistencia de IA, comprender rápidamente una industria completamente nueva con la ayuda del rico conocimiento del dominio de LLM y encontrar el punto de entrada del modelo comercial.
1. Excavar los puntos débiles de los usuarios, explorar soluciones y delinear modelos comerciales de productos
a. Posicionamiento del usuario: identifique los puntos débiles del usuario, use las herramientas ChatGPT y Midjourney para completar la generación de retratos del usuario
b. Minería de demanda: determine el valor único del producto, use ChatGPT para usar el conocimiento del dominio LLM y lleve a cabo la minería de demanda en campos específicos
2. Desmontaje de cajas: el modelo de negocio de un equipo local de pollos
3. Micro-roadshow: El equipo muestra modelos de negocios innovadores
Módulo 3: [Planificación de la función del producto]
1. Ordenar las funciones principales del producto a través del mapa de historias de usuario y planificar el lanzamiento del producto;
a. Introducir capacidades de ingeniería de palabras rápidas e introducir IA en el diseño de funciones del producto para ayudar a completar el ciclo cerrado de escenarios comerciales.
b. Mapa de historias de usuario para ordenar los requisitos del producto
c. Llevar a cabo la planificación del lanzamiento del producto, planificar 3-4 versiones
d. Planificación del producto mínimo viable MVP
E. Hacer prototipos de papel
2. Micro-roadshow: el equipo muestra el mapa de la historia del usuario y el prototipo en papel
Módulo 4: [Canalización de entrega continua]
1. Habilite el entorno de desarrollo y la canalización de entrega continua
2. Configurar un tablero Kanban físico y prepararse para la ejecución
3. Use ChatGPT y la caja de herramientas de palabras clave para ayudar en el desarrollo de la versión MVP del producto
4. Use GitHub Copilot para completar la codificación auxiliar de la versión MVP del producto
5. Complete la entrega en línea de la primera versión iterativa de MVP
Módulo 5: [Ultimate PK]
1. Cada equipo sube al escenario para lanzar productos
2. Demostrar resultados
3. Puntuación de los jueces
Módulo 6: [Campamento cerrado]
1. Premios
2. Discurso de Aceptación
Las principales celebridades en el campo de DevOps se ayudan a sí mismas
Desafío de caballo oscuro de IA
Zhao Minjie
Zhao Mingjie Arquitecto sénior de soluciones de computación en la nube y datos de Microsoft, también disertante experto de Microsoft Technology Summit, Microsoft Gold Lecturer, Microsoft Build Conference Technical Chief Coach, Microsoft Tech Ready Expert Lecturer, Microsoft Tech Summit Expert Lecturer, Microsoft SWAT Expert Lecturer, Microsoft Ignite Expert Lecturer, PyCon Expert Lecturer, etc.
Wang Lijie
Wang Lijie, cofundador de la comunidad IDCF, profesor certificado de PMI-ACP, consultor certificado de Scale Agile (SPC5), excoach jefe de innovación ágil de JD.com, autor de "Agile Invincible DevOps Era", "JD Agile Practice Guide", "Agile Development Knowledge System" y otros libros.
Xu Lei
Xu Lei, fundador y arquitecto jefe de LEANSOFT, cofundador de la comunidad IDCF, Microsoft MVP (experto más valioso) y director técnico de la comunidad en la Gran China, líder del equipo de servicio autorizado de GitHub en China, experto autorizado en productos de GitHub Copilot.
Beneficios de participación
1. El primer certificado de finalización del desafío Dark Horse AI de la industria
2. Mapa de crecimiento de talentos de eficiencia de I + D (DevOps) original exclusivo de IDCF
3. Caja de herramientas de aprendizaje previa a la clase por valor de 1999 yuanes (que incluye cuatro módulos: sistema de cursos en video, serie de intercambio de maestros, serie de audiolibros y serie de materiales gráficos)
4. ¡Únase a la organización y familiarícese con sus compañeros de IA, eficiencia de I+D y DevOps! "¡El mejor beneficio que podemos brindar a todos no es comer, beber y divertirse, sino elegir a las mejores personas y permitirle trabajar con las mejores personas! ¡Los excelentes miembros del equipo superan todo! ¡Lo que aprendes de ellos supera todo!"
5. ¡Sé el primero en ganar el primer lote de premios exclusivos para DevOps Hackathon en China!
premios de equipo
-
Mejor equipo de Dark Horse
-
Mejor equipo creativo
-
Mejor equipo de línea de montaje
-
Mejor equipo del premio Dark Horse Spirit
premios individuales
-
mejor orador individual
¡22 y 23 de julio, estación de Beijing! esperando a que luches