[PyTorch 심층 이해] PyTorch 생태계 개요

PyTorch 생태계 개요

PyTorch는 업계의 연구 및 실제 응용 분야에서 널리 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다. PyTorch 에코시스템은 딥 러닝 작업의 개발 프로세스를 단순화하고 가속화하기 위한 많은 유용한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 이 기사에서는 TorchVision, TorchText, TorchAudio 등 PyTorch 생태계의 몇 가지 중요한 구성 요소를 소개하고 이를 PyTorch와 함께 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

토치비전

TorchVision은 이미지 및 비디오 데이터를 처리하기 위한 일련의 도구 및 모델을 제공하는 PyTorch용 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 여기에는 고전적인 컴퓨터 비전 데이터 세트, 이미지 변환 기능, 선행 학습된 모델 등이 포함되어 있습니다. TorchVision을 사용하면 이미지 데이터 세트를 쉽게 로드하고 전처리할 수 있으며 이미지 분류, 객체 감지 및 이미지 분할과 같은 작업에 사전 훈련된 모델을 사용할 수 있습니다.

다음은 TorchVision을 사용하여 이미지 데이터 세트를 로드하고 사전 처리하는 예제 코드입니다.

import torch
impo