PyTorch 교육 및 모델 평가
기계 학습 및 딥 러닝 분야에서 PyTorch는 매우 인기 있는 딥 러닝 프레임워크입니다. 모델을 더 쉽게 훈련하고 평가할 수 있는 유연하고 강력한 도구를 제공합니다. 이 문서에서는 PyTorch를 사용하여 데이터 세트를 준비하고 훈련 루프를 정의하고 최적화 알고리즘을 선택하고 모델 성능을 평가하는 방법을 설명합니다.
데이터 세트 준비
모델 학습을 시작하기 전에 먼저 데이터 세트를 준비해야 합니다. PyTorch는 torch.utils.data데이터를 로드하고 처리하는 데 도움이 되는 모듈을 제공합니다. 일반적으로 데이터를 로드하고 데이터를 사전 처리하려면 데이터 세트 클래스를 사용자 지정해야 합니다.
import torch
from torch.utils.data import Dataset