//
¿Cómo facilita RTC la telemedicina? ¿Dónde está la diferenciación del 5G? ¿Cómo SMT maximiza el control remoto? El 29 de julio, la sesión de optimización de la red de transmisión de la estación de Shanghai LiveVideoStackCon2023 responderá a sus preguntas.
Optimización de Redes de Transporte
En respuesta a los crecientes requisitos de aceleración de Internet, los entornos de red complejos y varios servicios de video, los técnicos exploran constantemente cómo lograr capacidades de transmisión de red precisas y de latencia extremadamente baja. También está explorando activamente aspectos como el control de flujo de la capa de aplicación, el diseño del protocolo de la capa de transporte y la optimización entre capas para brindar a los usuarios una mejor experiencia de red.
TEMA 1 "Optimización de transmisión inteligente de medios de transmisión adaptable"
Huang Tianchi Ph.D., Universidad de Tsinghua
La transmisión de video de transmisión adaptativa es una aplicación de red importante que mejora la experiencia de visualización del usuario mediante la selección dinámica de engranajes de velocidad de bits. Debido a las limitaciones de los parámetros fijos y el modelado tradicional, los algoritmos adaptables de tasa de bits heurísticos tradicionales se reemplazan gradualmente por algoritmos adaptativos de tasa de bits inteligentes basados en datos. El algoritmo mejora significativamente la experiencia mediante la creación de modelos para ayudar a los algoritmos tradicionales, tomar decisiones o generar estrategias inteligentes. Sin embargo, problemas como la variación en el tiempo de la red, la heterogeneidad y la diversidad de la demanda del usuario requieren algoritmos inteligentes que se basen en sistemas de bucle cerrado para optimizar continuamente el rendimiento.
Este informe se centra en los cuatro aspectos de los modelos de entrenamiento eficientes, reduciendo la sobrecarga de ejecución, adaptándose rápidamente al entorno y satisfaciendo diversas necesidades.La experiencia del usuario en la escena mejora la viabilidad de los algoritmos inteligentes.
La primera parte presenta el algoritmo de optimización adaptativa de tasa de código inteligente basado en el aprendizaje de imitación permanente, que mejora la eficiencia de entrenamiento del modelo del servidor;
La segunda parte presenta un esquema de fusión adaptativa de tasa de código inteligente de baja sobrecarga combinado con un mecanismo de algoritmo heurístico, que mejora el rendimiento y reduce la sobrecarga general;
La tercera parte presenta el método adaptativo rápido de tasa de código inteligente basado en el aprendizaje por metarrefuerzo, que mejora la experiencia del usuario a través de la estrategia de optimización rápida;
La cuarta parte presenta el algoritmo de transmisión de video adaptativo inteligente impulsado por la demanda basado en la teoría de reproducción automática, que satisface las diversas necesidades de los usuarios.
TEMA 2 "Práctica técnica de NetEase Yunxin 4K/8K RTC Asistiendo Telemedicina"
Zhu Mingliang Netease Yunxin Experto en desarrollo de motores de audio y video, líder del equipo de ingeniería de video
En la actualidad, la distribución de los recursos médicos nacionales es desigual, y la colaboración médica es una forma importante de resolver la distribución desigual de los recursos médicos y mejorar la eficiencia y el valor de los recursos limitados.Con la implementación del "diagnóstico y tratamiento jerárquico", la cirugía remota enseñanza, videoconferencia, capacitación médica entre dominios La colaboración puede cerrar la brecha en los recursos médicos entre las áreas urbanas y rurales, lo que crea una fuerte demanda de tecnología de comunicación de audio y video en tiempo real de ultra alta definición. NetEase Yunxin proporciona capacidades de comunicación de audio y video en tiempo real de ultra alta definición 4K/8K para la industria médica, y tiene una cooperación profunda con una serie de conocidos socios ecológicos de software y hardware médico en la industria para formar un escenario. basada en la solución, que se ha utilizado en muchos hospitales terciarios públicos Los escenarios de enseñanza de telemedicina y telecirugía aterrizaron con éxito. Este intercambio se divide principalmente en tres partes:
La primera parte presenta las necesidades de la industria y las soluciones y aplicaciones proporcionadas por NetEase Yunxin para la industria médica;
La segunda parte presenta la práctica de la tecnología de comunicación de audio y video de ultra alta definición 4K/8K RTC de Yunxin, incluida la implementación técnica y la optimización;
La tercera parte presenta la aplicación general de 4K/8K RTC en telemedicina.
TEMA 3 "Caton Media Xstream: redefiniendo el servicio de entrega de contenido en tiempo real"
Wei Ling Keteng Technology Network Protocol and Algorithm Leader
A medida que la Internet pública se vuelve cada vez más compleja, el prototipo básico del mejor esfuerzo ya no puede cumplir con el creciente número de servicios de entrega de contenido en tiempo real que requieren garantías de QoS. Sin embargo, las soluciones tradicionales, como las líneas arrendadas y los satélites, tienen problemas como los altos costos de implementación y los ciclos largos, y no pueden responder rápidamente a diversas necesidades.
Con el fin de proporcionar servicios de transmisión altamente confiables y de bajo costo, Caton, el líder en soluciones de transmisión de red IP de próxima generación, lanzó la plataforma Caton Media Xstream. A través de algoritmos de enrutamiento inteligente basados en IA y estrategias de transmisión de alta calidad y confiabilidad, la plataforma ha logrado estándares de transmisión de nivel de transmisión en la Internet pública de bajo costo, con un SLA que supera los seis nueves.
Caton Media Xstream se basa en la arquitectura de nube distribuida global Caton Cloud, que admite la implementación de redes híbridas y la expansión eficiente. No solo realiza una conexión y reenvío de tráfico eficientes, sino que también admite una implementación rápida, monitoreo de tráfico en tiempo real y otras funciones. Caton Media Xstream construyó su propia plataforma de big data. Basada en la tecnología de big data, la plataforma optimiza iterativamente de forma continua los algoritmos de enrutamiento inteligente a través de la extracción y el aprendizaje de datos de red en tiempo real para mejorar el rendimiento de la transmisión.
TEMA 4 "La práctica de desarrollo de SMT en producción remota y producción en la nube virtual"
Zhai Shuang Shanghai Radio and Television Technology Center Subdirector del Departamento de Radiodifusión de Shanghai Oriental Media Co., Ltd.
Con el desarrollo de la tecnología de transmisión de medios, la tecnología de virtualización y la tecnología en la nube, así como factores objetivos como la epidemia, la aplicación de la producción remota se ha vuelto cada vez más extensa, la virtualización y la producción en la nube han comenzado a despegar gradualmente, y un nuevo El modo de transmisión también está emergiendo, es aceptado y reconocido por todas las principales competencias del mundo. ¿Qué puede aportar a los clientes la producción remota y la producción en la nube virtualizada?, ¿la mejora de la calidad de la producción, similar a la nueva experiencia audiovisual que nos brindan los HDR, 4K, 8K y el sonido tridimensional, o la reducción sustancial de la producción? costos vale la pena discutir.
Este intercambio se divide en tres partes: la primera parte presenta varios casos importantes de producción remota de SMT, la segunda parte presenta un intento preliminar de virtualización y producción en la nube y, finalmente, algunas ideas sobre el futuro modo de producción de fusión.
TEMA 5 "Reflexiones sobre la experiencia diferenciada de 5G y la colaboración entre la industria y la red"
Zhu Jiayue, Director Adjunto de Planificación Comercial, Laboratorio de Escenarios de Aplicaciones Inalámbricas de Huawei
La era 3G transmite principalmente contenido gráfico y la era 4G transmite principalmente contenido de video.¿Cuál es la experiencia diferenciada en la era 5G? ¿Qué requisitos y desafíos traen estas experiencias diferenciadas a la transmisión en red? Este intercambio se dividirá en tres partes. La primera parte presentará la experiencia diferenciada y la experiencia objetivo en la era 5G; la segunda parte presentará en detalle el valor y la importancia de GAP y la colaboración entre la industria y la red donde la red actual y las capas de aplicación están separados de la experiencia de destino; se explicarán en detalle algunas de las principales soluciones actuales de colaboración entre la industria y la red.
TEMA 6 "Optimización de transmisión multitrayecto para latencia ultrabaja"
Ingeniero sénior Wen Nian Tencent
Con el desarrollo de la industria de Internet, desde texto, voz, imágenes y video, hasta la muy popular transmisión en vivo y videoconferencia en los últimos dos años, toda la industria se está desarrollando en la dirección de aumentar el tráfico y aumentar el rendimiento en tiempo real. . En comparación con la escena de videollamadas más exigente de la industria, los juegos en la nube tienen requisitos más altos, la demora se reduce de 100 milisegundos a 20 milisegundos y la tasa de bits aumenta de 2 Mbps a 30 Mbps, lo que plantea un nuevo desafío para el tiempo real. rendimiento de la transmisión de la red.
El intercambio de este artículo se divide principalmente en tres partes. La primera parte presenta los desafíos de la confiabilidad de los datos y la incertidumbre de la red para los sistemas de baja latencia y alta tasa de bits en escenarios de audio y video en tiempo real; la segunda parte presenta los teléfonos móviles basado en Wi-Fi + Cellular dual-chain El esquema de transmisión de la carretera y cómo encontrar el mejor equilibrio bajo el retraso, la tasa de bits y el bajo consumo de tráfico; la tercera parte presenta cómo admitir la transmisión flexible de rutas múltiples en el sistema diseño arquitectónico.
TOPIC7 "Experiencia de audio y video de AR Scene con integración de dispositivo-nube"
Director de audio y video de la plataforma de aplicaciones Party Yubo Rokid
Principalmente presenta grandes escenas renderizadas en la nube, a través de audio y video en tiempo real y transmisión de comandos, combinado con posicionamiento 6dof, para realizar la experiencia de realidad aumentada integrando el dispositivo y la nube, y expandir el campo de aplicación de audio y video. En primer lugar, es necesario lograr la misma transmisión de audio, video y datos de latencia ultrabaja que los juegos en la nube.En segundo lugar, es necesario definir eventos interactivos, como actualizaciones de poses, gestos, rayos, botones, etc.; para superponer mejor las imágenes de la nube y las imágenes reales, la tercera es la transmisión de video translúcido en tiempo real, los datos del canal alfa solo agregan una pequeña cantidad de ancho de banda.
TEMA 8 "Control Inteligente de Congestión y su Práctica en la Transmisión de Audio y Video en Tiempo Real"
Liu Feida Universidad de Nanjing Ph.D.
Con el surgimiento continuo de aplicaciones emergentes (como VR/AR, servicios de transmisión en vivo) y la evolución continua de nuevas redes (como 5G, WiFi6), los algoritmos de control de congestión de Internet existentes ya no pueden adaptarse a la diversidad de capas superiores. aplicaciones y las diferencias de las redes subyacentes. Los algoritmos de control de congestión clásicos convencionales actuales tienen las ventajas de un rendimiento estable, alta practicidad y baja sobrecarga, y se implementan ampliamente en los núcleos del sistema operativo. Sin embargo, a menudo se adaptan a escenarios específicos y no pueden enfrentar los desafíos que presentan las aplicaciones de capa superior. y redes subyacentes. Los algoritmos basados en el aprendizaje automático tienen un gran potencial para una fuerte adaptabilidad, pero existen defectos como la incapacidad para garantizar la equidad y la convergencia, y una gran sobrecarga. Complementamos las ventajas de los dos tipos de algoritmos, diseñamos un marco de control de congestión adaptativo y realizamos una práctica preliminar en escenarios de transmisión en vivo de WebRTC. Los experimentos muestran que el esquema que diseñamos puede mejorar efectivamente el rendimiento de la red anti-débil y mejorar la QoE en la transmisión de audio y video en tiempo real.
▲Escanee el código QR en la imagen o haga clic en " Leer el texto original " ▲
Vea más aspectos destacados de LiveVideoStackCon 2023 Shanghai Station