Predicción de clasificación multivariable | Matlab basado en la red neuronal convolucional optimizada del valle de energía EVO-CNN-LSTM combinada con predicción de clasificación de datos de red de memoria a largo y corto plazo

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Lista de efectos

Descripción general del artículo

Predicción de clasificación multivariable | Matlab se basa en la red neuronal convolucional de optimización del valle de energía EVO-CNN-LSTM combinada con el programa MATLAB de predicción de clasificación de datos de red de memoria a corto plazo a largo plazo, se
requiere la versión MATLAB 2020 y superior.
Entrada de característica variable multilínea, tasa de aprendizaje optimizada, tamaño del núcleo de convolución y número de neuronas, etc., conveniente para agregar dimensiones para optimizar otros parámetros, adecuado para identificación/diagnóstico/clasificación de fallas de rodamientos, identificación/diagnóstico/diagnóstico de fallas de aceite y gas del transformador clasificación, identificación/diagnóstico/clasificación del área de falla de la línea de transmisión del sistema de energía eléctrica, aislamiento, identificación/diagnóstico/clasificación de falla de la red de distribución, etc.
Energy Valley Optimizer (EVO) es un nuevo algoritmo metaheurístico propuesto por MahdiAzizi et al. en 2023ÿ