„Vector Database Guide“: Vector Database Tannenzapfentyp und -menge

Inhaltsverzeichnis

Überblick

Anzahl der Vektoren

die Dimension des Vektors

Abfragen pro Sekunde (QPS)

Kardinalität und Größe der Metadaten

Hülsengröße

Beispielanwendung

Beispiel 1: Semantische Suche nach Nachrichtenartikeln

Beispiel 2: Gesichtserkennung


Bei der Planung eines Pinecone-Einsatzes ist es wichtig, den ungefähren Speicherbedarf Ihrer Vektoren zu kennen, um den geeigneten Typ und die richtige Anzahl von Pods auszuwählen. Auf dieser Seite finden Sie Hinweise zur Größenbestimmung, die Ihnen bei der Planung helfen sollen.

Wie bei allen Anleitungen sind diese Überlegungen allgemeiner Natur und gelten möglicherweise nicht für Ihren spezifischen Anwendungsfall. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Bereitstellung immer zu testen und sicherzustellen, dass die von Ihnen verwendete Indizierungskonfiguration für Ihre Anforderungen geeignet ist.

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