La siguiente es la transcripción de Wei Kewei, CTO de Inspur KaiwuDB, quien fue invitado a dar un discurso en la Conferencia de desarrollo de bases de datos confiables que se llevó a cabo en Beijing el 4 de julio. ¡Bienvenido a Me gusta, marcar y seguir!
Cree un motor multimodo, el camino hacia la exploración de bases de datos AIoT
0 1 ¿Qué es "complejo"?
En la era de la Industria 4.0, la industria de Internet de las Cosas impulsa el mercado de elementos de datos para crecer continuamente y convertirse en un nuevo punto de crecimiento a largo plazo. Una empresa de Internet de las cosas verdaderamente competitiva no solo debe ser capaz de hacer frente a la escritura, el almacenamiento y el análisis de alta velocidad de datos masivos multimodales generados por el desarrollo de Internet de las cosas, sino que, lo que es más importante, debe proporcionar más valor. servicios añadidos basados en la enorme cantidad de datos. Esto hace que la demanda de bases de datos de la empresa no solo permanezca en una base de datos de series temporales con un rendimiento excelente, sino que también requiera que la base de datos tenga diferentes capacidades de motor, incluidos motores de análisis de transacciones para admitir transacciones en línea y análisis de datos.
En todo el mercado nacional de bases de datos, los escenarios de aplicación de múltiples bases de datos son cada vez más comunes, pero este modelo ha traído muchos problemas de uso: para los desarrolladores, es necesario contar con las mejores prácticas y tecnologías sólidas para desarrollar diferentes modelos; para los DBA, es necesario para aclarar claramente las reglas de operación y mantenimiento de diferentes bases de datos, y el costo de desarrollo y operación es alto; además, la transmisión y conversión de datos entre diferentes bases de datos implicará la gestión de múltiples copias, los datos son propensos a errores durante la conversión y transmisión, y también es muy difícil en términos de rendimiento y consistencia Garantizado.
Desafíos de múltiples bases de datos en escenarios de AIoT
Enfrentando los complejos desafíos del almacenamiento y la gobernanza de datos que plantean los datos multimodales en la era de Internet de las cosas, cómo integrar estas "armas", incluida la integración de hardware y software, la fusión de modelos informáticos y la fusión de almacenamiento . modelos, a fin de acelerar la valoración de datos y mejorar las capacidades de consumo de datos del usuario son problemas importantes que deben resolverse con urgencia en las bases de datos de hoy.
02 ¡Qué "simple"!
En vista de la situación anterior, Wei Kewei propuso: KaiwuDB realmente realiza la "simplificación" a través de la "arquitectura multimodo".
Como el primer producto de la industria de "base de datos multimodo distribuida orientada a AIoT", KaiwuDB se basa en una sintaxis SQL unificada, comandos de base de datos unificados, herramientas unificadas de desarrollo y mantenimiento, certificación de seguridad unificada, etc. para lograr una verdadera integración multimodo, alta motor de sincronización de rendimiento , despliegue flexible de motores de aprendizaje automático. Confiar en tecnologías centrales como "informática en el lugar" e "IA nativa" para admitir datos de series temporales, datos de memoria y datos relacionales en la misma base de datos para almacenamiento unificado, procesamiento y análisis inteligente de IA, "una base de datos para múltiples fines" almacena datos complejos El proceso de gestión se simplifica enormemente .
Arquitectura multimodo KaiwuDB
Bajo la arquitectura multimodo, los desarrolladores solo necesitan manejar una base de datos, y el personal de operación y mantenimiento solo necesita operar y mantener un script para administrar la base de datos. Se pueden convertir diferentes modelos de datos entre el mismo conjunto de bases de datos para garantizar la coherencia de los datos y el rendimiento de la conversión. De esta manera, pasar de una base de datos múltiple a un modo múltiple reducirá en gran medida el costo de desarrollo y operación y mantenimiento del usuario, y realmente logrará una "reducción de costos y una mejora de la eficiencia" .
La simplificación de las aplicaciones con tecnología de base de datos innovadora y la creación continua de valor para la transformación digital de los usuarios y la reducción de costos y el aumento de la eficiencia son la dirección de los esfuerzos conjuntos de las bases de datos en esta etapa. Definir la base de datos desde la perspectiva del negocio en lugar del modelo de datos es un punto de partida importante para el diseño de arquitectura de base de datos multimodo distribuida de KaiwuDB.
La arquitectura multimodo de "simplificación" proporciona una nueva dirección de desarrollo para las bases de datos, especialmente para los escenarios de AIoT . En el futuro, KaiwuDB continuará profundizando la arquitectura multimodo, se esforzará por promover la extracción de valor de los datos de las empresas usuarias a través de prácticas más técnicas y empoderará a las empresas para que se actualicen de forma digital e inteligente.