2023년 상반기 돌아보기: 성장, 생각, 감사

매일 긍정적인 에너지를 주는 한마디

해바라기 가족이 되어, 태양을 마주하고, 자신에게 미안해하지 말고, 하루하루 가장 찬란한 모습으로 살아라. 이전에 가지고 있던 것을 잊지 마십시오. 우리는 더 이상 소중히 할 수 없습니다. 포기하지 마십시오. 잃어버린 기억을 위해 예약되었습니다.

머리말

우리는 항상 시간이 영원히 멈춰있기를 바라지만 현실은 계속해서 앞으로 나아갑니다. 2023년 상반기를 돌아보면 우리는 승리와 실패, 성공과 좌절을 경험했을지 모르지만, 우리가 경험한 것이 무엇이든 그것을 소중히 여기고 잘 요약하고 공유하여 미래의 도전에 더 잘 대처해야 합니다. .

춘절이 아직 엊그제 같은데 2023년의 절반이 눈 깜짝할 사이에 지나갔네요. 지난 6개월을 공유하고 요약하세요! 주로 빅데이터와 파이썬에 대해 배웠다. 다음과 같은 측면에서 이야기하겠습니다.

1. 달성 목표 요약

상반기 일반적인 목표는 구직입니다. 이전 회사는 경영 부실로 거의 문을 닫았고 급여가 지급되지 않았습니다. 도시에는 수요가 많지 않고 여기에는 소규모 회사가 있습니다. , 수입 증가 및 지출 감소에주의를 기울이기 때문에 모두 크로스 플랫폼 개발을 모집하고 있습니다. 결과적으로 아무런 메리트도 없고 취업도 안되고 반년 쉬고 기대치를 낮췄습니다. 다행히 5월에 빅데이터를 하는 회사를 드디어 찾았습니다. 이 분야에 대한 경험이 없었기 때문에 들어가서 계속 공부했습니다. 주로 다음과 같은 것을 배웠습니다.

Linux 운영 체제 및 일반적으로 사용되는 Linux 명령 알아보기
VMware Workstation 및 가상 머신 자습서 설치
가상 머신 시작 및 Linux 시스템 설치
가상 머신
복제 Linux 운영 체제의 호스트 이름 및 네트워크 설정 구성
구성 SSH 원격 로그인 및 비밀번호 없는 로그인
Linux 서버 시간
동기화 구성Linux jdk 개발 환경 구축 및 구성
ZooKeeper 클러스터 배포 및 시작 및 종료
Hadoop 클러스터 배포 및 시작 및 종료
Spark 클러스터 배포 및 시작 및 종료
HBase 클러스터 배포
Kafka 클러스터 배포

그리고 몇 가지 일반적인 문제에 대한 요약을 만들었습니다. 빅데이터의 환경 구성 순서는 아래 그림과 같습니다.

하지만 결국 개인사정으로 사표를 냈다. 따라서 일반적으로 상반기 목표 달성은 반반입니다.

2. 작업 및 연구 결과 요약

일과 공부 결과에 관해서는 저에게 가장 중요한 것은 공부하는 것입니다. 전반적으로 빅데이터 스파크 환경과 리눅스 구축에 관련된 정보를 배웠습니다. 지식을 늘리기 위해 관련 서적도 구입했습니다. 그러다가 그 과정에서 csdn 계정을 다시 사용하게 되었는데 예전에 너무 편하게 살다가 젓갈이 되어 몇년동안 csdn 계정이 유휴 상태였어서 우연히 지금 계정을 다시 시작하게 되었습니다. 다음과 같이 해보겠습니다. 내 학습을 기록하기 위해 최선을 다합니다. 거기에서 좋은 블로거들도 많이 만나서 많은 도움을 받았고 csdn의 새로운 스타 기획에도 참여했습니다. 사람은 그래도 목표가 있어야지 그렇지 않으면 너무 안락한 생활은 자기 자신을 잃어버리게 됩니다. , 그렇지 않으면 손실됩니다. 감가 상각됩니다. 요컨대, 열심히 공부하는 것은 항상 옳습니다. 다음은 CSDN Rising Star 프로그램에 대한 링크이며 관심있는 어린이 신발이 참여할 수 있으며 여전히 무언가를 배울 수 있습니다.

CSDN Rising Star Project: https://marketing.csdn.net/p/1738cda78d47b2ebb920916aab7c3584

결과가 나오면 초보자가 쓸 Hello World 문장을 녹음합니다.
스칼라:

 println("Hello World!")

파이썬：

print("Hello World!")

3. 하반기 계획 요약

하반기 계획에 대해서는 앞서 말씀드린 것처럼 제 사정으로 회사를 그만두게 되었고, 하반기에는 좋은 직장을 구해서 저도 사게 되었어요. 상반기에 책을 좀 읽을 수 있는 시간을 최대한 많이 찾을 수 있기를 바랍니다. 그럼 내 학습능력을 강화해라 상반기에 구직활동을 하다보니 나 자신의 큰 단점도 찾았다 지식이 너무 좁다 하반기에는 공부를 강화하고 폭을 넓히겠다 내 지식.

4. 개인적인 생각

하반기 계획을 보다 잘 실현하기 위해 개인적인 생각을 정리하면 다음과 같습니다.

1. 일과 삶의 균형

이번 반년 동안 저는 일과 삶의 균형이 매우 중요하다는 것을 깨달았습니다. 나는 항상 매우 열심히 일했지만 어느 시점에서 긴장을 풀고 가족 및 친구들과 양질의 시간을 보낼 필요가 있음을 알게 되었습니다.

2. 자신의 능력을 향상

나는 항상 내 능력을 지속적으로 향상시키기 위해 노력했습니다. 지난 6개월 동안 저는 많은 새로운 기술을 배우고 다양한 사람들과 소통하며 많은 새로운 경험과 지식을 배웠습니다. 이를 통해 미래의 도전에 더욱 자신감을 가질 수 있습니다.

3. 계속 운동하다

운동도 저의 중요한 목표입니다. 나는 적어도 일주일에 세 번 운동을 고집하여 더 건강하고 활력이 넘칩니다.

4. 가족 및 친구와 연락 유지

또한 가족 및 친구들과 연락을 유지하는 것의 중요성을 깨달았습니다. 바쁜 업무로 인해 가끔 시간을 낼 수 없을 때도 있지만, 저는 여전히 그들과 연락을 유지하고 제 삶과 경험을 공유하여 서로를 더 잘 이해하려고 노력합니다.

5. 더 많은 영감 찾기

나는 또한 영감을 찾는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 지난 6개월 동안 저는 적극적으로 새로운 영감을 찾고 그것을 제 일과 삶에 통합했습니다. 나는 그것이 내가 내 일과 내 삶을 더욱 사랑하게 만든다는 것을 알게 되었습니다.

이번 반년 동안 저는 많은 것을 깨달았고 새로운 경험과 기술도 많이 얻었습니다. 이러한 경험과 기술은 제 미래 성장의 밑거름이 될 것이며 계속해서 더 열심히 노력하겠습니다.

추신

자체 검토는 우리의 진행 상황과 단점을 더 잘 이해할 수 있게 해주는 매우 중요한 프로세스입니다. 동시에 향후 목표와 계획에 대한 보다 명확한 방향을 제시합니다.

요약하는 과정에서 자신의 장점과 강점을 충분히 인식하고 동시에 자신의 단점을 용감하게 직면할 수 있다면 더 나은 성장과 발전에 도움이 될 수 있습니다. 미래의 목표와 계획은 구체적이고 달성 가능하며 더 큰 성공을 거두는 데 도움이 될 것입니다.

마지막으로, 앞으로도 긍정적인 태도를 유지하고 지속적으로 발전하며 더 나은 내일을 맞이하기를 바랍니다!

부록

다음은 빅데이터 및 파이썬 엔지니어 모집을 위한 몇 가지 요구 사항입니다
빅데이터 엔지니어
직무:
1. 빅데이터 플랫폼의 아키텍처 설계, 개발 및 구현을 담당합니다
. 오픈 소스 빅 데이터 Hadoop 플랫폼에서
3. EFK 아키텍처 기반 로그 분석 플랫폼 구축 및 개선 책임
Hadoop 관련 구성 요소 및 응용 프로그램의 모니터링 및 유지 관리 책임
5. 비즈니스 요구에 따라 해당하는 제공 다양한 애플리케이션 시나리오에 대한 실시간 요구 사항 기술 선택 및 솔루션
6. 빅 데이터 관련 기술 구성 요소의 최전선 탐색, 연구 및 테스트, 기술 아키텍처 최적화 7.
빅 데이터 플랫폼을 기반으로 데이터 제품 연구 및 개발을 담당합니다.
직무 요건:
1. 컴퓨터 관련 전공자,
빅데이터 관련 업무 경력 2.2년 이상,
3. Hadoop, Spark, Hive, Kafka, ElasticSearch, Flink, Pulsar, Flume, ETL 및 기타 기술 또는 도구에 익숙할 것, 4.
친숙할 것 Linux 시스템 및 Shell 또는 perl 및 기타 스크립팅 언어 사용
5. MySQL, Oracle, MongoDB 및 기타 데이터베이스에 익숙함
6. 영어 문서 읽기 능력이 우수함
7. 데이터 민감도 및 데이터 통찰력이 우수함
8. 강한 자아 - 학습능력, 탐구심과 압박에 저항하는 능력, 독립적으로 문제를 분석하고 해결할 수 있는 능력, 강력한 커뮤니케이션 능력과 협력적 추진 능력.

빅데이터 운영 및 유지보수 엔지니어링
직무 정보
1. 특정 클러스터 튜닝 기능을 갖춘 빅데이터 플랫폼 운영 및 유지보수, 관리, 구현 등 관련 업무 경력 3년 이상.
2. 분산 시스템의 원리를 마스터하고 하나 이상의 스토리지, 컴퓨팅 및 스트림 컴퓨팅에 대한 깊은 이해 3.
Hadoop, Hive, Hbase, Spark, Zookeeper 및 Flume과 같은 기술 사용 에 능숙하고 실제 프로젝트 경험 보유자, 클라우드 플랫폼 운영 및 유지보수 경험자 우대
4. Java 및 Python 언어에 능숙하고 SQL 사용에 능숙하며 특정 최적화 능력이 있습니다
.
6. 실제 Hadoop 시스템 빅데이터 개발 프로젝트가 있는 분을 우대합니다.

Python 크롤러 엔지니어
작업 정보
작업 요구 사항:
1. 데이터 크롤링, 정리, 분석 및 저장,
2. 다양한 크롤링 방지 메커니즘 크래킹, 다양한 크롤링 방지 문제 해결 및 크롤링 진행 보장
3. 크롤링 효율성 최적화, 데이터 크롤링 진행 모니터링 .
자격:
1. 2년 이상의 크롤러 개발 경험
2. Python에 능숙함
3. 크롤러 개발에 대한 풍부한 경험, 많은 웹사이트의 안정적이고 빠른 크롤링, Scrapy 및 기타 크롤러 프레임워크 사용에
능숙 크롤링 방법 , 프런트엔드 지식 이해, 관계형 데이터베이스 및 비관계형 데이터베이스 중 최소 한 가지 유형에 익숙함
5. js 리버스, 인증 코드 크래킹 및 분산 크롤러 아키텍처 경험자 우대

중급 및 고급 파이썬 개발 엔지니어
직업 정보 직업
내용:
1. 제품 요구 사항에 따라 제품 연구 개발 작업을 수행합니다
2. 코드 구조 설계, 개발 코딩, 테스트
3. 프로젝트 계획에 따라 고품질 코드를 제출합니다 정시에 개발 작업 완료
4. 제품 사용자 경험 개선
5. 관련 문서 유지 및 작성
작업 요구 사항:

1. 3년 이상의 소프트웨어 개발 경험 및 Python 독립 개발 경험, 일반적인 Python 모듈 및 타사 모듈 및 프레임워크에 익숙함
2. 좋은 영어 읽기 능력을 가지고, 좋은 학습 능력, 문제 분석 능력, 독립적으로 문제를 찾고 해결할 수 있습니다.
3. Django, Flask, Tornado 및 기타 웹 프레임워크에 익숙하고 편안한 API 인터페이스 디자인에 익숙합니다.
4. mysql, mongodb, redis에 익숙하며 비즈니스 요구에 따라 데이터베이스 테이블 및 캐시 구조를 합리적으로 설계할 수 있습니다.

Python 웹 개발
작업 정보
책임:
1. 프런트 엔드 페이지 디자인, 백엔드 아키텍처 최적화, 데이터베이스 관리 및 개발, 다양한 인터페이스 개발을 포함하여 회사의 자동 테스트 플랫폼/데이터 마이닝 및 기타 프로젝트의 소프트웨어 개발을 담당합니다. 도구 API, 2.
코드(성능) 최적화, 테스트, 디버깅

요구 사항:
1. Python 언어에 익숙하고 Django 프레임워크를 능숙하게 사용하며 Vue/django와 같은 일부 프레임워크 조합을 이해합니다
2. 데이터베이스 설계 및 MySQL 사용 등에 능숙합니다
3. HTML, CSS, JavaScritp, jQuery, Vue.js 및 기타 일반적인 고급 웹 기술, 중소 규모 웹 사이트 개발 및 유지 관리
4. 좋은 의사 소통 기술과 팀워크 기술을 보유하고 소프트웨어 개발 작업을 좋아하며 커팅의 역동성과 개발에 주의를 기울입니다. -엣지 기술.
5. 제조회사에 관심이 있으신 분

재인쇄: https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/131673637
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