tushare ID：509298
最近做项目用到了Tushare Pro平台（Tushare大数据社区）。利用这个平台可以很方便的获得股票、基金、期货、债券等金融数据，数据内部使用pandas的DataFram数据结构非常方便用于进行数据分析的学习和工作。
tushare的安装，我是用的是jupyter notebook，只需在jupyter的块中输入
pip install tushare后运行，短暂等待安装，好了就可以进行tushare的使用了：
import tushare as ts
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20180901', end_date='20181001', fields='exchange,cal_date,is_open,pretrade_date', is_open='0')
其中 ‘your_token’填入你的账号专属的token，可在个人主页中找到，相关数据接口函数的使用不做赘述，可以在官网中的数据工具（Tushare大数据社区）中找到详细的介绍。
调取结果如下：
exchange cal_date is_open pretrade_date
0 SSE 20180901 0 20180831
1 SSE 20180902 0 20180831
2 SSE 20180908 0 20180907
3 SSE 20180909 0 20180907
4 SSE 20180915 0 20180914
5 SSE 20180916 0 20180914
6 SSE 20180922 0 20180921
7 SSE 20180923 0 20180921
8 SSE 20180924 0 20180921
9 SSE 20180929 0 20180928
10 SSE 20180930 0 20180928
11 SSE 20181001 0 20180928上方代码块就是一个简单的应用（获取交易日历信息），当然tushare还有其他许多数据接口的调用，官网给出的数据索引见下图：
有相关数据需求的都可以来试试tushare这个平台，尤其平台五一之后推出了新的特色数据：
那么有想注册使用tushare的，推荐点下面的链接注册：https://tushare.pro/register?reg=509298