Introducción a la placa de desarrollo de chips de inteligencia artificial

La placa de desarrollo de chips de inteligencia artificial es una plataforma de hardware especialmente diseñada para el desarrollo e implementación de aplicaciones de inteligencia artificial. Integran chips de inteligencia artificial de alto rendimiento, sensores múltiples, interfaces ricas y herramientas de desarrollo, lo que brinda a los desarrolladores un entorno conveniente para construir, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial.

Estas placas de desarrollo tienen potentes capacidades de procesamiento y utilizan chips de alto rendimiento como GPU, FPGA o aceleradores de IA dedicados para manejar algoritmos complejos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. También integran varios sensores, como cámaras, micrófonos, acelerómetros, etc., para detectar el entorno y adquirir datos de entrada. Al mismo tiempo, la placa de desarrollo proporciona una variedad de interfaces y métodos de comunicación para facilitar la conexión y la interacción con dispositivos externos, y tiene una interfaz de expansión para admitir la conexión de sensores y módulos externos.

Para ayudar a los desarrolladores a desarrollar y optimizar rápidamente las aplicaciones de IA, estas placas de desarrollo suelen estar equipadas con herramientas de desarrollo y marcos de software, como bibliotecas de aprendizaje profundo, herramientas de procesamiento de imágenes e interfaces de programación. Proporcionan funciones como modelos de entrenamiento, aceleración de inferencias, adquisición y procesamiento de datos, y se pueden aplicar a diversas aplicaciones de inteligencia artificial, como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, control de robots y conducción autónoma.

En el mercado, algunas marcas conocidas de placas de desarrollo de chips de inteligencia artificial incluyen la serie Jetson de NVIDIA, Neural Compute Stick de Intel, la serie Coral de Raspberry Pi, Edge TPU de Google, etc. Estas placas de desarrollo se utilizan ampliamente en la educación, la investigación y la industria, y brindan a los desarrolladores una plataforma para experimentar y validar modelos de IA.

Al usar la placa de desarrollo de chips de inteligencia artificial, los desarrolladores pueden desarrollar, probar y optimizar aplicaciones de inteligencia artificial de manera más conveniente y promover el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial y la popularización de aplicaciones.

1. Introducción del caso

La placa de desarrollo RK3399 tiene una amplia gama de aplicaciones en inteligencia artificial, sistemas integrados, Internet de las cosas y otros campos. Se puede utilizar para desarrollar varios proyectos, como dispositivos domésticos inteligentes, sistemas integrados, robots, drones, vigilancia inteligente y más. Los desarrolladores pueden aprovechar el potente rendimiento y los abundantes recursos de hardware de la placa de desarrollo RK3399 para desarrollar y depurar aplicaciones rápidamente y acelerar el proceso de lanzamiento de productos e implementación de proyectos.

La placa de desarrollo RK3399 tiene abundantes recursos de hardware e interfaces de expansión ricas, adecuadas para el desarrollo y la depuración de varios escenarios de aplicaciones. Estas son algunas características clave de la placa de desarrollo RK3399:

Procesador: chip RK3399, núcleo de alto rendimiento Cortex-A72 de doble núcleo (frecuencia máxima de 2,0 GHz), núcleo de bajo consumo Cortex-A53 de cuatro núcleos (frecuencia máxima de 1,5 GHz), GPU Mali-T860MP4.

Memoria y almacenamiento: las placas de desarrollo suelen estar equipadas con 4 GB o más de memoria LPDDR4 y 16 GB o más de memoria flash, que se pueden ampliar con una tarjeta MicroSD.

Salida de pantalla: admite una variedad de interfaces de salida de pantalla, como HDMI 2.0, DisplayPort 1.2 y eDP 1.3, que se pueden conectar a monitores, televisores u otros dispositivos de visualización externos.

Pantalla táctil y cámara: tiene una interfaz de pantalla táctil, que se puede conectar a la pantalla táctil para una operación interactiva. Además, la placa de desarrollo suele estar equipada con una interfaz MIPI CSI, que se puede conectar a una cámara para la adquisición de imágenes.

Red y conexión inalámbrica: compatible con la interfaz Gigabit Ethernet, puede realizar una conexión de red por cable. Al mismo tiempo, también proporciona módulos WiFi y Bluetooth para admitir la conexión de redes inalámbricas y dispositivos Bluetooth.

Interfaz de expansión: la placa de desarrollo generalmente proporciona múltiples interfaces USB (incluidos USB 3.0 y USB 2.0), así como una interfaz PCIe, una interfaz GPIO, etc., para facilitar la conexión y expansión de dispositivos externos.

Soporte del sistema operativo: la placa de desarrollo RK3399 generalmente admite múltiples sistemas operativos, como Android, Linux, etc. Los desarrolladores pueden elegir un sistema operativo adecuado para el desarrollo y la depuración de acuerdo con sus necesidades.

Otras funciones: la placa de desarrollo también puede tener funciones como interfaces de entrada y salida de audio, puertos Ethernet, módulos Bluetooth y receptores de infrarrojos para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios de aplicación.

Fabricante: https://www.t-firefly.com/product/rk3399.html

Guía de inicio (los principiantes deben leer):

http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399/Starter_guide

维基教程（入门教学、驱动开发教程、Android&Linux开发教程）：

http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399

资料下载（SDK源代码、升级工具、固件、硬件资料、视频教程、教学文档）：    

http://www.t-firefly.com/doc/download/3.html

Firefly-RK3399百度云下载（源代码、工具、视频、文档、固件）：

https://pan.baidu.com/s/1o7Cdilk

2. Introducción de chips

Al igual que algunos productos de la placa de desarrollo RK3399, también se basan en procesadores de alto rendimiento y tienen abundantes recursos de hardware e interfaces de expansión. Estos son los 10 mejores productos recomendados (clasificados en orden) según la evaluación general y los comentarios del mercado:

Firefly-RK3399: esta es una placa de desarrollo RK3399 de alto rendimiento lanzada por el equipo de Firefly, con un rendimiento potente y ricas interfaces, que incluyen HDMI, USB, MIPI CSI, Ethernet, etc.

ASUS Tinker Board: esta es una placa de desarrollo lanzada por ASUS, que utiliza el procesador de cuatro núcleos Rockchip RK3288, con un potente rendimiento de gráficos e interfaces ricas, adecuada para IoT y aplicaciones integradas.

Odroid-N2: esta es una placa de desarrollo lanzada por Hardkernel, que utiliza el procesador Amlogic S922X, con un procesador de seis núcleos y un potente rendimiento gráfico, admite reproducción de video 4K y múltiples interfaces.

Khadas VIM3: esta es una placa de desarrollo lanzada por Khadas, que utiliza el procesador Amlogic A311D, tiene CPU y GPU de alto rendimiento, admite reproducción de video 4K y múltiples interfaces.

NanoPi M4: esta es una placa de desarrollo lanzada por FriendlyElec, que utiliza el procesador Rockchip RK3399, tiene un rendimiento potente e interfaces ricas, y es adecuada para IoT y aplicaciones integradas.

Pine64 RockPro64: esta es una placa de desarrollo lanzada por Pine64, que utiliza el procesador Rockchip RK3399, tiene un rendimiento potente e interfaces ricas, y es adecuada para IoT y aplicaciones integradas.

UDOO Bolt: esta es una placa de desarrollo lanzada por UDOO, que cuenta con un procesador integrado AMD Ryzen con un potente rendimiento informático y gráfico, adecuado para aplicaciones de IoT y robótica.

Wandboard: esta es una placa de desarrollo lanzada por Wandboard, que utiliza procesadores de la serie NXP i.MX, tiene interfaces ricas y capacidades de expansión, y es adecuada para sistemas integrados y aplicaciones de Internet de las cosas.

BeagleBone Black: esta es una placa de desarrollo lanzada por BeagleBoard, que utiliza el procesador TI Sitara AM335x, con ricas interfaces y capacidades de expansión, adecuada para sistemas integrados y aplicaciones de Internet de las cosas.

Orange Pi RK3399: esta es una placa de desarrollo lanzada por Orange Pi, que utiliza el procesador Rockchip RK3399, con un rendimiento potente y ricas interfaces, adecuada para IoT y aplicaciones integradas.

3. Placa de desarrollo de chips de inteligencia artificial

Las siguientes son las recomendaciones de 10 placas de desarrollo de chips de inteligencia artificial, incluidos sus precios correspondientes (los precios pueden fluctuar según los cambios del mercado):

NVIDIA Jetson Xavier NX: Adopta el chip NVIDIA Xavier, equipado con CPU ARM de seis núcleos y 384 núcleos NVIDIA CUDA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de unos $399.

Placa de desarrollo de Google Coral: equipada con la unidad de procesamiento de tensores (TPU) de Google, tiene potentes capacidades de aceleración de IA. El precio es de alrededor de $149.99.

Intel Neural Compute Stick 2: este es un acelerador de inferencia de IA con complemento USB que se puede usar para desarrollar y acelerar tareas de inferencia de redes neuronales. El precio es de alrededor de $ 99.99.

Placa de desarrollo Edge TPU: lanzada por Google, equipada con el propio chip Edge TPU de Google, adecuado para tareas de razonamiento de IA en dispositivos perimetrales. El precio es de unos $150.

HiSilicon Hi3559A: una placa de desarrollo lanzada por Huawei HiSilicon, equipada con el chip HiSilicon Hi3559A, que admite el procesamiento de imágenes y la computación con IA. El precio es de unos $300.

Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC: chip combinado con procesador Xilinx FPGA y ARM para computación de alto rendimiento y aceleración de aprendizaje profundo. Los precios varían según el modelo, generalmente en el rango de $ 500 a más de $ 1000.

Raspberry Pi 4 Model B con Coral USB Accelerator: Raspberry Pi 4 Model B funciona con Coral USB Accelerator para proporcionar funciones de procesamiento de imágenes y razonamiento de IA de mayor rendimiento. El precio total es de aproximadamente $100 (Raspberry Pi 4 Model B) + $74.99 (Coral USB Accelerator).

MediaTek LinkIt 7688: esta es una placa de desarrollo de bajo costo con chips de MediaTek para dispositivos IoT y computación de borde AI. Los precios rondan los $15 a $20.

Kendryte K210: una placa de desarrollo lanzada por Canonic, equipada con el chip Kendryte K210, que tiene capacidades de procesamiento de visión artificial y computación perimetral de alto rendimiento. Los precios rondan los $25 a $30.

Jetson Nano Developer Kit: una placa de desarrollo de IA de bajo costo lanzada por NVIDIA, equipada con GPU NVIDIA Maxwell y CPU ARM Cortex-A57 de cuatro núcleos. El precio es de alrededor de $99.

4. Placa de desarrollo de chips de inteligencia artificial doméstica

Placa de desarrollo de inteligencia artificial MLU100 de Cambricon: equipada con el chip de inteligencia artificial MLU100 propio de Cambricon, es compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de alrededor de ¥ 10,000 a ¥ 15,000.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial Journey de Horizon Robotics: equipada con el propio chip de inteligencia artificial de Horizon Robotics, es adecuada para áreas como la conducción autónoma y las cámaras inteligentes. El precio es de entre 8.000 yenes y 10.000 yenes.

Placa de desarrollo DeePhi DPU AI: adopta el propio chip DPU de DeePhi, admite aplicaciones de redes neuronales y aprendizaje profundo. El precio es de aproximadamente ¥ 3,000 a ¥ 5,000.

Placa de desarrollo Bitmain Sophon Edge AI: lanzada por Bitmain, equipada con su propio chip Sophon AI, adecuado para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de borde. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Espressif ESP32-Azure IoT Kit: una placa de desarrollo lanzada por Espressif, equipada con un chip ESP32, adecuada para aplicaciones de IoT y edge computing. El precio es de alrededor de ¥ 300 a ¥ 400.

Placa de desarrollo de IA ThinkForce: lanzada por Cambrian (ThinkForce), está equipada con su propio chip de IA y es compatible con aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo de IA de Stariver: Equipada con el propio chip de IA de Stariver, es compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de alrededor de ¥ 3,000 a ¥ 4,000.

Placa de desarrollo de IA Sunrise de Horizon Robotics: Equipada con el propio chip de IA de Horizon Robotics, es adecuada para cámaras inteligentes y aplicaciones informáticas de última generación. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo Cambricon MLU270 AI: Equipada con el propio chip MLU270 AI de Cambricon, es adecuada para aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio oscila entre 20.000 yenes y 25.000 yenes.

Placa de desarrollo de IA Bitmain Sophon BM1880: lanzada por Bitmain, equipada con su propio chip BM1880 AI, adecuado para aplicaciones de IA integradas. El precio es de alrededor de ¥ 1,500 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo de IA Horizon Robotics Journey 2: Equipada con el propio chip de IA de Horizon Robotics, es adecuada para áreas como la conducción autónoma y las cámaras inteligentes. El precio es de alrededor de ¥ 10,000 a ¥ 15,000.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial Alibaba T-Head: equipada con el propio chip de inteligencia artificial de Alibaba T-Head, es compatible con aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio es de alrededor de ¥ 1,000 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo de IA de Haikangwei: Equipada con el propio chip de IA de Haikangwei, es adecuada para monitoreo de seguridad y cámaras inteligentes y otros campos. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo MatrixVoice AI: lanzada por Matrix Labs, está equipada con un chip AI y es adecuada para aplicaciones de reconocimiento de voz y procesamiento de audio. El precio es de ¥ 600 a ¥ 800.

Placa de desarrollo de IA DeePhi DPU 3.0: adopta el propio chip DPU de DeePhi, admite aplicaciones de redes neuronales y aprendizaje profundo. El precio es de 5.000 yenes a 8.000 yenes.

Placa de desarrollo SmartSens AI: Equipada con el propio chip AI de SmartSens, es adecuada para el procesamiento de imágenes y aplicaciones de cámaras inteligentes. El precio es de alrededor de ¥ 1,000 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo Thundersoft AI: Equipada con el propio chip AI de Thundersoft, admite aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo de IA Rockchip RK1808: Equipada con el chip de IA RK1808 propio de Rockchip, es adecuada para altavoces inteligentes y aplicaciones informáticas de última generación. El precio es de entre 500 y 800 yenes.

Placa de desarrollo AI Core XM2280 AI: lanzada por Aotu, equipada con su propio chip XM2280 AI, adecuado para aplicaciones de visión inteligente e informática de borde. El precio es de alrededor de ¥ 1,000 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo de IA de Yunmai: Equipada con el propio chip de IA de Yunmai, admite aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de alrededor de ¥ 1,000 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo Bitmain Sophon BM1684 AI: lanzada por Bitmain, equipada con su propio chip BM1684 AI, adecuado para aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio es de alrededor de ¥ 1,500 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo de IA Horizon Robotics Sunrise 2: equipada con el propio chip de IA de Horizon Robotics, es adecuada para cámaras inteligentes y aplicaciones informáticas de última generación. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo HiSilicon Hi3519 AI: lanzada por Huawei HiSilicon, equipada con su propio chip Hi3519 AI, adecuado para cámaras inteligentes y aplicaciones informáticas de borde. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo Goodix AI: Equipada con el propio chip AI de Goodix, admite aplicaciones de identificación biométrica y percepción inteligente. El precio es de alrededor de ¥ 1,000 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo Pinecone AI: lanzada por Megvii, equipada con chip Pinecone AI, adecuada para aplicaciones de aprendizaje profundo y reconocimiento facial. El precio es de alrededor de ¥ 1,500 a ¥ 2,000.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial MLU220 de Cambricon: equipada con el chip de inteligencia artificial MLU220 propio de Cambricon, es compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de alrededor de ¥ 5,000 a ¥ 7,000.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial Sunrise NPU de Horizon Robotics: equipada con el propio chip de inteligencia artificial de Horizon Robotics, es adecuada para cámaras inteligentes y aplicaciones informáticas de borde. El precio es de entre 2000 y 3000 yenes.

Placa de desarrollo Alibaba Hangguang 800 AI: Equipada con el chip Alibaba Hangguang 800 AI, admite aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio es de 5.000 yenes a 8.000 yenes.

Placa de desarrollo Cambricon 1H AI: Equipada con el propio chip 1H AI de Cambricon, admite aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de 5.000 yenes a 8.000 yenes.

Placa de desarrollo de IA Horizon Robotics Journey 3: Equipada con el propio chip de IA de Horizon Robotics, es adecuada para áreas como la conducción autónoma y las cámaras inteligentes. El precio es de alrededor de ¥ 10,000 a ¥ 15,000.

5. Placa de desarrollo de chips de inteligencia artificial pequeña doméstica

Las siguientes son 30 placas de desarrollo de chips en China, y sus precios suelen oscilar entre 400 y 600 yuanes (el precio puede fluctuar según los cambios del mercado): Placa de desarrollo Sipeed MAix BiT AI: equipada con el chip K210 propio de Sipeed, adecuado para Edge Computing
y aplicaciones de inteligencia artificial. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo Sipeed MAixduino AI: equipada con el chip K210 propio de Sipeed, es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial Kendryte K210: lanzada por Canonic, está equipada con el chip Kendryte K210, que tiene capacidades de procesamiento de visión artificial y computación de borde de alto rendimiento. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo DeePhi DPU AI: adopta el propio chip DPU de DeePhi, admite aplicaciones de redes neuronales y aprendizaje profundo. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de IA Sunrise de Horizon Robotics: Equipada con el propio chip de IA de Horizon Robotics, es adecuada para cámaras inteligentes y aplicaciones informáticas de última generación. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo DJI RoboMaster EP AI: lanzada por DJI Innovations, equipada con su propio chip AI, adecuado para aplicaciones de robótica e inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Arducam OV2640+MAix BiT AI: equipada con el chip K210 propio de Sipeed y el módulo de cámara de Arducam, es adecuada para aplicaciones de procesamiento de imágenes y computación de vanguardia. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial CubieAIO-710: lanzada por CubieTech, equipada con su propio chip de inteligencia artificial, admite aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y de vanguardia. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo HiSilicon Hi3519 AI: lanzada por Huawei HiSilicon, equipada con su propio chip Hi3519 AI, adecuado para cámaras inteligentes y aplicaciones informáticas de borde. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial SmartSens: equipada con el propio chip de inteligencia artificial de SmartSens, es compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Raspberry Pi 4 Modelo B: esta es una placa de desarrollo de bajo costo, que utiliza el chip Broadcom BCM2711, con un rendimiento potente y ricas interfaces. El precio es de unos 400 yuanes.

Orange Pi 4B: esta es una placa de desarrollo lanzada por Orange Pi, que utiliza el chip Rockchip RK3399, admite reproducción de video 4K y múltiples interfaces. El precio es de unos 500 yuanes.

NanoPi M4: esta es una placa de desarrollo lanzada por FriendlyElec, que utiliza el chip Rockchip RK3399, con un rendimiento potente y ricas interfaces. El precio es de unos 500 yuanes.

Banana Pi BPI-M4: esta es una placa de desarrollo lanzada por Banana Pi, que utiliza el chip Realtek RTD1395, admite reproducción de video 4K y múltiples interfaces. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo T-Chip AI: Equipada con el propio chip AI de T-Chip, admite aplicaciones de aprendizaje profundo y visión artificial. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo de IA Hoperun K210: Equipada con el propio chip K210 de Hoperun, es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y computación perimetral. El precio es de unos 400 yuanes.

Espressif ESP32-Azure IoT Kit: una placa de desarrollo lanzada por Espressif, equipada con un chip ESP32, adecuada para aplicaciones de IoT y edge computing. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo Ameba RTL8722DM AI: lanzada por Realtek, equipada con chip RTL8722DM AI, adecuada para aplicaciones de IoT y edge computing. El precio es de unos 400 yuanes.

PINE64 RockPro64: esta es una placa de desarrollo lanzada por PINE64, que utiliza el chip Rockchip RK3399, con un rendimiento potente y ricas interfaces. El precio es de unos 500 yuanes.

M5Stack Core2: esta es una placa de desarrollo lanzada por M5Stack, que utiliza el chip ESP32 y tiene ricas interfaces y capacidades de expansión. El precio es de unos 500 yuanes.

ESP32-C3-DevKitM-1: una placa de desarrollo lanzada por Espressif que utiliza el chip ESP32-C3 y es compatible con aplicaciones informáticas de borde e IoT. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo Sipeed Maixduino AI: equipada con el chip K210 propio de Sipeed, es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

PINE64 PineCube: esta es una placa de desarrollo lanzada por PINE64, equipada con chip Allwinner S3, adecuada para cámaras inteligentes y aplicaciones IoT. El precio es de unos 400 yuanes.

Khadas VIM3L: esta es una placa de desarrollo lanzada por Khadas, que utiliza el chip Amlogic S905D3, con un rendimiento potente y ricas interfaces. El precio es de unos 500 yuanes.

SmartFly Firefly-RK3399: esta es una placa de desarrollo lanzada por SmartFly, que utiliza el chip Rockchip RK3399, con un rendimiento potente y ricas interfaces. El precio es de unos 600 yuanes.

RockPi X: esta es una placa de desarrollo de Radxa que utiliza el chip Intel Cherry Trail Z8300 para IoT y aplicaciones integradas. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo Sipeed Tang Nano AI: equipada con el chip K210 propio de Sipeed, es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

Banana Pi BPI-M2 Pro: esta es una placa de desarrollo lanzada por Banana Pi, que utiliza el chip Amlogic S905X, con un rendimiento potente y ricas interfaces. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Nezha AI: Equipada con el propio chip AI de Pensees, admite aplicaciones informáticas de aprendizaje profundo y edge. El precio es de unos 600 yuanes.

Placa de desarrollo Sipeed Maix BiT AI: equipada con el chip K210 propio de Sipeed, es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

6. Placa de desarrollo de chips de visión por computadora

Placa de desarrollo Sipeed MAix BiT AI: Equipada con el chip K210 propio de Sipeed, admite aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial Kendryte K210: lanzada por Canonic, está equipada con el chip Kendryte K210, que tiene capacidades de procesamiento de visión artificial y computación de borde de alto rendimiento. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo Sipeed MAixduino AI: Equipada con el propio chip K210 de Sipeed, admite aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo DJI RoboMaster EP AI: lanzada por DJI Innovations, equipada con su propio chip AI, adecuado para aplicaciones de robótica y visión artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Arducam OV2640+MAix BiT AI: Equipada con el chip K210 propio de Sipeed y el módulo de cámara de Arducam, es adecuada para aplicaciones informáticas de visión e informática perimetral. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit Sipeed MAix BiT for Face Recognition: Equipado con el chip K210 propio de Sipeed, está especialmente diseñado para aplicaciones de reconocimiento facial. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo HiSilicon Hi3519 AI: lanzada por Huawei HiSilicon, equipada con su propio chip Hi3519 AI, adecuado para cámaras inteligentes y aplicaciones de visión artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial CubieAIO-710: lanzada por CubieTech, equipada con su propio chip de inteligencia artificial, es compatible con aplicaciones de computación de borde y visión por computadora. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de desarrollo de IA M5StickV: lanzado por M5Stack, equipado con un chip K210, adecuado para aplicaciones informáticas de visión y edge computing. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Xilinx Zybo Z7 AI: chip combinado con FPGA Xilinx y procesador ARM para aplicaciones de computación y visión artificial de alto rendimiento. El precio es de unos 600 yuanes.

Placa de desarrollo Sipeed MAix Amigo AI: Equipada con el chip K210 propio de Sipeed, admite aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Kendryte KD233 AI: lanzada por Kendryte, equipada con el chip Kendryte K210, adecuada para aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo de IA JDEAI: Equipada con el propio chip de IA de JDEAI, es compatible con las aplicaciones informáticas de visión e informática perimetral. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de IA de RoboSens: Equipada con el propio chip de IA de RoboSens, es compatible con las aplicaciones informáticas de visión y edge computing. El precio es de unos 500 yuanes.

Tablero de desarrollo de IA de YunshuAI: Equipado con el propio chip de IA de YunshuAI, es compatible con aplicaciones de computación de borde y visión por computadora. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de IA UniEyes: Equipada con el propio chip de IA de UniEyes, es compatible con aplicaciones de visión por computadora y computación perimetral. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de inteligencia artificial SmartFly Firefly-PXAI: equipada con el propio chip de inteligencia artificial de SmartFly, es adecuada para aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo PINE64 S3-OLinuXino AI: lanzada por PINE64, equipada con chip Allwinner S3, adecuada para aplicaciones de visión por computadora e Internet de las cosas. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Maixduino AI Plus: Equipada con el chip K210 propio de Sipeed, admite aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo Khadas Edge AI: lanzada por Khadas, equipada con el chip Rockchip RK3399, adecuado para aplicaciones de visión por computadora y computación de borde. El precio es de unos 600 yuanes.

7. Tablero de desarrollo de chips de robot de inteligencia artificial

Placa de desarrollo de robot Sipeed MAix BiT AI: Equipada con el propio chip K210 de Sipeed, es compatible con robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de vanguardia. El precio es de unos 400 yuanes.

Placa de desarrollo de robot Sipeed MAixduino AI: equipada con el propio chip K210 de Sipeed, es compatible con robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de vanguardia. El precio es de unos 400 yuanes.

Kit de robot Geekworm Raspberry Pi AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, con placa de expansión AI y piezas de robot, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de robot LattePanda Delta AI: equipada con chip Intel Cherry Trail Z8350, con placa de expansión AI y piezas de robot, adecuada para aplicaciones de robot de inteligencia artificial. El precio es de unos 600 yuanes.

Placa de desarrollo de robot RoboSens AI: Equipada con el propio chip AI de RoboSens, es compatible con robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de vanguardia. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot C-Home ROS: Equipado con placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, con ROS (Robot Operating System) y piezas de robot, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de robot Snips Voice AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, con placa de expansión Snips Voice AI y piezas de robot, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial controlada por voz. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de robot LattePanda Alpha AI: equipada con chip Intel Core m3, con placa de expansión AI y piezas de robot, adecuada para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de alto rendimiento. El precio es de unos 600 yuanes.

Placa de desarrollo de robot DJI RoboMaster AI: lanzada por DJI Innovations, equipada con su propio chip AI, adecuado para aplicaciones de robot e inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de desarrollo de robot DFRobot HuskyLens AI: Equipado con el módulo de visión HuskyLens AI y la placa de desarrollo Arduino, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de navegación visual. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot Adeept RaspTank AI: Equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de tanque inteligente. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de robot Khadas Edge AI: lanzada por Khadas, equipada con el chip Rockchip RK3399, adecuado para robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de borde. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de robot Waveshare JetBot AI: Equipado con placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot inteligente. El precio es de unos 600 yuanes.

Placa de desarrollo de robot EAI AI: Equipada con el propio chip AI de EAI, es compatible con robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de vanguardia. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot OpenCat: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, con chasis de robot y placa de expansión AI, adecuado para aplicaciones de control de robots e inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de desarrollo de robot Arducam AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, con placa de expansión Arducam AI y piezas de robot, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot SainSmart JetRacer AI: Equipado con la placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, combinado con el chasis JetRacer y la placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robots de carreras inteligentes. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de robot Geekworm JetBot AI: Equipado con placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot inteligente. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de robot DFRobot HuskyLens+Raspberry Pi AI: Equipado con el módulo de visión HuskyLens AI y la placa de desarrollo Raspberry Pi, es adecuado para aplicaciones de navegación visual con robots de inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot LattePanda Alpha AI: Equipado con chip Intel Core m3, con placa de expansión AI y piezas de robot, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de alto rendimiento. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de robot Elecrow CrowPi AI: Equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional. El precio es de unos 500 yuanes.

Placa de desarrollo de robot LattePanda Delta AI: equipada con chip Intel Cherry Trail Z8350, con placa de expansión AI y piezas de robot, adecuada para aplicaciones de robot de inteligencia artificial. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de desarrollo de robot Kittenbot AI: Equipado con placa de desarrollo Arduino, con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial para educación y fabricantes. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot AlphaBot AI: Equipado con placa de desarrollo Arduino, con chasis AlphaBot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot Seeed Studio Grove AI: Equipado con placa de desarrollo Arduino, sensor Grove y placa de expansión AI, es adecuado para construir rápidamente aplicaciones de robot de inteligencia artificial. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot Cytron Maker Pi AI: Equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial para educación y fabricantes. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot SunFounder PiCar AI: Equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, con chasis PiCar y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de automóvil inteligente. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot Keyestudio DIY AI: Equipado con placa de desarrollo Arduino, con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial DIY. El precio es de unos 500 yuanes.

ELEGOO Smart Robot Car Kit V4.0: Equipado con una placa de desarrollo Arduino, combinado con un chasis de robot y una placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robots de automóviles inteligentes. El precio es de unos 400 yuanes.

Kit de robot DFROBOT Boson AI: Equipado con placa de desarrollo Micro:bit, con módulo Boson y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial para educación y fabricantes. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot OSOYOO AI: Equipado con placa de desarrollo Arduino, con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial para educación y fabricantes. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot Makeblock mBot AI: Equipado con placa de desarrollo Arduino, con chasis de robot mBot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial para educación y fabricantes. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot SunFounder PiSloth AI: Equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional. El precio es de unos 500 yuanes.

Kit de robot C-Home AI: Equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional. El precio es de unos 600 yuanes.

Kit de robot SmartFly Firefly-RK3399 AI: Equipado con el chip Rockchip RK3399, combinado con chasis de robot y placa de expansión AI, es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de alto rendimiento. El precio es de unos 600 yuanes.

8. Empresas y productos de placas de desarrollo de chips

NVIDIA:

Jetson Nano Developer Kit: Equipado con el chip Jetson Nano de NVIDIA, es adecuado para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de punta.
Frambuesa Pi:

Raspberry Pi 4 Modelo B: Equipado con el chip BCM2711 de Broadcom, es adecuado para varios proyectos informáticos y de aprendizaje.
Arduino:

Arduino UNO R3: basado en el chip ATmega328P de Atmel, adecuado para varios proyectos de IoT y electrónica.
Intel:

Intel NUC: procesadores con tecnología Intel para pequeñas aplicaciones integradas y computación de alto rendimiento.
Qualcomm:

DragonBoard 410c: Equipado con chip Qualcomm Snapdragon 410, adecuado para IoT y aplicaciones integradas.
Instrumentos Texas:

TI MSP-EXP430G2 LaunchPad: basado en los chips de la serie MSP430 de TI, adecuado para aplicaciones de bajo consumo y desarrollo de sistemas integrados.
Xilinx:

Placa de desarrollo Xilinx Zynq-7000: equipada con chips de la serie Zynq-7000 de Xilinx, combinados con procesadores FPGA y ARM, es adecuada para aplicaciones integradas y computación de alto rendimiento.
Tecnología de microchip:

Placa de desarrollo PIC32MX: basada en la familia de chips PIC32MX de Microchip para control integrado y aplicaciones IoT.
STMicroelectrónica:

Placa de desarrollo STM32 Nucleo: equipada con chips de la serie STM32 de STMicroelectronics, es adecuada para aplicaciones de control integrado e Internet de las cosas.
Semiconductores NXP:

NXP i.MX RT1060 EVK: con el chip i.MX RT1060 de NXP para aplicaciones integradas y dispositivos IoT.
Semiconductor de ciprés:

Kit Cypress PSoC 6 BLE Pioneer: con el chip PSoC 6 de Cypress para IoT y aplicaciones integradas.
Laboratorios de silicio:

Placa de desarrollo EFM32 de Silicon Labs: equipada con chips de la serie EFM32 de Silicon Labs, es adecuada para aplicaciones de bajo consumo y dispositivos IoT.
Dispositivos analógicos:

Analog Devices ADSP-BF548 EZ-KIT Lite: Equipado con el chip ADSP-BF548 de Analog Devices, es adecuado para el procesamiento de señales digitales y aplicaciones de control integradas.
Máximo integrado:

Kit Maxim Integrated MAX32660 EV: cuenta con el chip MAX32660 de Maxim Integrated para IoT y aplicaciones integradas.
Electrónica Renesas:

Desarrollo de Renesas RZ/A1H キット: Equipado con el chip RZ/A1H de Renesas, es adecuado para aplicaciones de interfaz hombre-máquina y control integrado.

Sistemas Espressif:

Placa de desarrollo ESP32: basada en el chip ESP32 de Espressif Systems, es adecuada para IoT, comunicación inalámbrica y aplicaciones integradas.
Estudio de semillas:

Serie Seeeduino: una serie de placas de desarrollo compatibles con Arduino lanzadas por Seeed Studio, adecuadas para varios proyectos de IoT y electrónica.
Partícula:

Particle Argon: módulo de argón basado en partículas para aplicaciones IoT y conectividad en la nube.
Cebolla:

Onion Omega2+: placa de desarrollo Omega2+ basada en Onion para IoT y aplicaciones integradas.
Pycom:

Pycom LoPy4: placa de desarrollo LoPy4 basada en Pycom para IoT y aplicaciones de comunicación de bajo consumo.
Maravilla:

Marvell ESPRESSOBin: Equipado con el chip Armada 3700 de Marvell, es adecuado para aplicaciones de IoT y redes integradas.
Semiconductor nórdico:

Placa de desarrollo Nordic nRF52: equipada con chips de la serie nRF52 de Nordic Semiconductor, es adecuada para comunicaciones inalámbricas de baja potencia y aplicaciones de Internet de las cosas.
realtek:

Placa de desarrollo Realtek Ameba: equipada con chips de la serie Ameba de Realtek, es adecuada para IoT y aplicaciones integradas.
Sinopsis:

Synopsys ARC EM Starter Kit: equipado con chips de la serie ARC EM de Synopsys para control integrado y aplicaciones IoT.
Laboratorios MediaTek:

MediaTek LinkIt Series: una serie de placas de desarrollo lanzadas por MediaTek Labs para aplicaciones de IoT y dispositivos inteligentes.
Tecnologías VIA:

Placa de desarrollo VIA VAB-600: cuenta con chips de VIA Technologies para aplicaciones informáticas integradas e IoT.
SiFive:

Placa de desarrollo SiFive HiFive1: basada en la arquitectura RISC-V de SiFive, es adecuada para el desarrollo integrado y el diseño de procesador personalizado.
SiLabs:

Placa de desarrollo SiLabs Thunderboard: cuenta con chips SiLabs para aplicaciones de IoT, sensores y comunicación inalámbrica.
Toshiba:

Placa de desarrollo de la serie TMPM de Toshiba: Equipada con chips de la serie TMPM de Toshiba, es adecuada para aplicaciones de control integrado y automatización industrial.
Semiconductores NXP:

Placa de desarrollo de la serie NXP i.MX: equipada con chips de la serie i.MX de NXP, es adecuada para aplicaciones de control integrado e Internet de las cosas.

Semiconductor de ciprés:

Placa de desarrollo Cypress PSoC 6: Equipada con la serie de chips PSoC 6 de Cypress, es adecuada para IoT y aplicaciones integradas.
Máximo integrado:

Kit Maxim Integrated MAX32660 EV: cuenta con el chip MAX32660 de Maxim Integrated para IoT y aplicaciones integradas.
Electrónica Renesas:

Placa de desarrollo Renesas RZ/A1H: Equipada con el chip RZ/A1H de Renesas, es adecuada para aplicaciones de interfaz hombre-máquina y control integrado.
Tecnología de microchip:

Placa de desarrollo PIC32MX de Microchip: equipada con chips de la serie PIC32MX de Microchip, es adecuada para aplicaciones de control integrado e Internet de las cosas.
Laboratorios de silicio:

Placa de desarrollo EFM32 de Silicon Labs: equipada con chips de la serie EFM32 de Silicon Labs, es adecuada para aplicaciones de bajo consumo y dispositivos IoT.
Dispositivos analógicos:

Analog Devices ADSP-BF548 EZ-KIT Lite: Equipado con el chip ADSP-BF548 de Analog Devices, es adecuado para el procesamiento de señales digitales y aplicaciones de control integradas.
Semiconductores NXP:

Placa de desarrollo de la serie NXP LPC: equipada con chips de la serie LPC de NXP, es adecuada para aplicaciones de control integrado e Internet de las cosas.
Xilinx:

Placa de desarrollo Xilinx Artix-7: equipada con chips FPGA de la serie Xilinx Artix-7, adecuados para computación de alto rendimiento y aplicaciones integradas.
Altera (Intel):

Placa de desarrollo de la serie Cyclone de Altera: Equipada con chips FPGA de la serie Cyclone de Altera, es adecuada para el diseño de lógica digital y aplicaciones de control integradas.
STMicroelectrónica:

Placa de desarrollo STMicroelectronics STM32: Equipada con chips de la serie STM32 de STMicroelectronics, es adecuada para aplicaciones de control integrado e Internet de las cosas.
Tecnologías de Infineon:

Placa de desarrollo XMC de Infineon: Equipada con chips de la serie XMC de Infineon, es adecuada para aplicaciones de IoT y control integrado.
Semiconductor nórdico:

Placa de desarrollo nRF52 de Nordic Semiconductor: equipada con chips de la serie nRF52 de Nordic Semiconductor, es adecuada para comunicaciones inalámbricas de baja potencia y aplicaciones de Internet de las cosas.
Laboratorios MediaTek:

Placas de desarrollo de la serie LinkIt de MediaTek: una serie de placas de desarrollo lanzadas por MediaTek Labs para aplicaciones de dispositivos inteligentes e IoT.
Intel:

Placa de desarrollo Intel Edison: equipada con el módulo Edison de Intel, es adecuada para IoT y aplicaciones integradas.
Arduino:

Placa de desarrollo Arduino Mega 2560: basada en el chip ATmega2560 de Atmel, es adecuada para varios proyectos de IoT y electrónica.

9. Placa de desarrollo de chip de robot de inteligencia artificial compatible con lenguaje C y programación de python

Las siguientes son las recomendaciones de las placas de desarrollo de chips de robots de inteligencia artificial doméstica. Estas placas de desarrollo admiten lenguajes de programación como el lenguaje C y Python, y son adecuadas para el desarrollo de robots de inteligencia artificial:

Placa de desarrollo de robot RoboMaster S1 AI: lanzada por DJI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para la competencia y el aprendizaje de robots de inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de robot DFRobot HuskyLens AI: equipado con el módulo de visión HuskyLens AI y la placa de desarrollo Arduino, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de navegación visual.

Kit de robot SainSmart JetRacer AI: equipado con placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robots de carreras inteligentes.

Placa de desarrollo de robot LattePanda Delta AI: equipada con el chip Intel Cherry Trail Z8350, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de robot de inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de robot Kittenbot AI: Equipado con una placa de desarrollo Arduino, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial para la educación y los creadores.

Kit de robot Elecrow CrowPi AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional.

Kit de robot C-Home AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional.

Placa de desarrollo de robot DJI RoboMaster AI: lanzada por Dajiang Innovation, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y robótica.

Placa de desarrollo de robot EAI AI: equipada con el propio chip AI de EAI, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuada para robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de borde.

Kit de robot SmartFly Firefly-RK3399 AI: equipado con el chip Rockchip RK3399, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de alto rendimiento.

Placa de desarrollo de robot RoboSens AI: equipada con el propio chip AI de RoboSens, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para robots de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de borde.

Kit de robot Snips Voice AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial controlada por voz.

Placa de desarrollo de robot LattePanda Alpha AI: equipada con chip Intel Core m3, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de robot de inteligencia artificial de alto rendimiento.

Kit de robot Adeept RaspTank AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robot de tanque inteligente.

Kit de robot OpenCat: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de control de robots e inteligencia artificial.

Kit de robot Geekworm JetBot AI: equipado con placa de desarrollo NVIDIA Jetson Nano, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robots inteligentes.

Kit de desarrollo de robot Arducam AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de robot Hiwonder AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para robots de inteligencia artificial y aplicaciones educativas.

Kit de robot M5Stack AI: equipado con placa de desarrollo ESP32, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para Internet de las cosas y aplicaciones de inteligencia artificial.

Kit de robot Makeblock mBot AI: Equipado con una placa de desarrollo Arduino, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial para la educación y los creadores.

Kit de robot SunFounder PiSloth AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional.

Kit de robot Dobot Magician AI: equipado con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial en los campos de la educación y la investigación.

Kit de robot Smraza AI: Equipado con una placa de desarrollo Arduino, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial para la educación y los creadores.

Kit de robot Seeed Studio Grove AI: equipado con placa de desarrollo Arduino, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para construir rápidamente aplicaciones de robot de inteligencia artificial.

Kit de robot Robotis TurtleBot3 AI: equipado con placa de desarrollo Raspberry Pi, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial en los campos de la educación y la investigación.

Placa de desarrollo FriendlyARM FriendlyELEC AI: equipada con chip RK3399, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de robots de inteligencia artificial de alto rendimiento.

Kit de robot MIND Motion AI: equipado con chip RK3399, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robot de inteligencia artificial multifuncional.

Placa de desarrollo Sipeed MAIX AI: equipada con chips AI de la serie MAIX, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de robots de inteligencia artificial de baja potencia.

Placa de desarrollo de robot T-Kernel AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para robots de inteligencia artificial y aplicaciones educativas.

DJI RoboMaster S1 AI Robot Kit: lanzado por DJI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robótica e inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de robot Aithinker AI: equipado con placa de desarrollo ESP32, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para Internet de las cosas y aplicaciones de inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de robot Dobot AI: equipado con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial en los campos de la educación y la investigación.

Placa de desarrollo LattePanda AI: equipada con el chip Intel Cherry Trail Z8350, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de robots de inteligencia artificial.

Kit de robot Husarion CORE2 AI: Equipado con placa de desarrollo CORE2, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial para educación y fabricantes.

Kit de desarrollo de robot Wayosense AI: equipado con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, y es adecuado para aplicaciones de robots de inteligencia artificial en los campos de la educación y la investigación.

10. Placa de desarrollo de chip pequeño de máquina de inteligencia artificial compatible con lenguaje C y programación de python

Las siguientes son recomendaciones para varias placas de desarrollo de chips de inteligencia artificial pequeños domésticos, que admiten programación en lenguaje C y Python, y están en el rango de precios entre 400 y 600:

Placa de desarrollo Kendryte K210 AI: equipada con el chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial integradas.

Placa de desarrollo Sipeed Maixduino AI: equipada con el propio chip AI de Sipeed, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial de baja potencia.

Placa de desarrollo de cámara M5StickV AI: equipada con chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Seeed Studio Grove AI HAT para Edge Computing: equipado con el chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de inteligencia artificial y computación de borde.

Kit de desarrollo Maixduino AI IoT: equipado con chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de IoT e inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de cámara HuskyLens AI: equipado con el chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo UniHobby UHAI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial y dispositivos de Internet de las cosas.

Placa de desarrollo de cámara Kittenbot AI: equipada con chip K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo EAI Pico AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial y dispositivos de Internet de las cosas.

Kit de desarrollo de cámara Yahboom AI: equipado con el chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo Wio Lite AI: equipada con chip K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial y dispositivos de Internet de las cosas.

Placa de desarrollo BrainCraft AI: equipada con el chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Mini placa de desarrollo de IA: equipada con su propio chip de IA, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial y dispositivos de Internet de las cosas.

Placa de desarrollo LuoTong AI: equipada con el chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Placa de desarrollo de cámara BeiDou AI: equipada con chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo AI Thinker ESP-EYE AI: equipada con chip ESP32, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de cámara YOLOv2 AI: equipada con chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión y detección de objetivos en tiempo real.

Placa de desarrollo Makeblock Neuron AI: equipada con chip K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial en los campos de creación y educación.

Placa de desarrollo Fireduino AI: equipada con el propio chip AI de Fireduino, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de cámara OpenMV Cam Plus AI: equipada con chip STM32H743, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión por computadora e inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de cámara Huajie AI: equipada con chip Kendryte K210, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo Micropython AI: equipada con entorno MicroPython y chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo TinyML AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de cámara ArduCam AI: equipada con chip ESP32, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión e inteligencia artificial.

Placa de desarrollo AIdea AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial y dispositivos de Internet de las cosas.

Placa de desarrollo Sipeed Maix BiT AI: equipada con el propio chip AI de Sipeed, admite programación en lenguaje C y MicroPython, adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial integradas.

Placa de desarrollo K210 Waijung AI: equipada con chip Kendryte K210, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de cámara DFRobot HuskyLens AI: equipado con el módulo de visión HuskyLens AI y la placa de desarrollo Arduino, admite programación en lenguaje C y Python, adecuado para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo Wio Terminal AI: equipada con chip SAMD51, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de cámara TTGO T-Camera Plus AI: equipada con chip ESP32, admite lenguaje C y programación MicroPython, adecuada para Internet de las cosas y aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo ArduPy AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Kit de desarrollo de cámara Hiwonder AI: equipado con chip Kendryte K210, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuado para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo UniHobby UH-3S AI: equipada con su propio chip AI, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo de cámara Waveshare AI: equipada con el módulo Sipeed MAIX, admite programación en lenguaje C y Python, adecuada para aplicaciones de visión de inteligencia artificial.

Placa de desarrollo Banana Pi AI: equipada con chip Allwinner V831, compatible con lenguaje C y programación Python, adecuada para Internet de las cosas y pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial.

referencia

https://aim.baidu.com/product/4103b9a3-ff85-418c-8a97-1af3c7ae9857 ,
https://ic-item.jd.com/10027365566006.html

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