1. Derivado (generativo)
1.1 Lista de comprensión
作用: 用一个表达式创建一个有规则的列表或控制一个有规律列表
1.1.2 Una pequeña prueba
Requisitos: crear una lista de 0-10
(1) para bucle
item=[]
for i in range(11):
item.append(i)
print(item)
(2) mientras bucle
i=0
itme=[]
while i<=10:
itme.append(i)
i+=1
print(itme)
(3) Lista de comprensión
item = [i for i in range(11)]
print(item)
1.1.3 Listar comprensiones con if
Requisitos: Crea una lista de números pares del 0 al 10
(1) mientras bucle
i=0
itme=[]
while i<=10:
if i%2==0:
itme.append(i)
i+=1
print(itme)
(2) para bucle
for i in range(11):
if i%2==0:
item.append(i)
print(item)
(3) derivación
item=[i for i in range(11) if i%2==0]
print(item)
list = [i for i in range(0,11,2)]
print(list)
1.1.4 Comprensión de lista de implementación de bucles for múltiples
Requisitos: Cree una lista de la siguiente manera
[(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]
(1) para bucle
list = []
for i in range(1,3):
for j in range(3):
list.append((i,j))
print(list)
(2) derivación
list1 = [(i,j) for i in range(1,3) for j in range(0,3)]
print(list1)
1.2 Comprensión del diccionario
Caso 1: Crear un diccionario: la clave del diccionario es un número del 1 al 5, y el valor es la potencia de 2 de este número
código:
dict1 = {i:i*2 for i in range(1,5)}
print(dict1)
Caso 2: Combinar dos listas en un diccionario
código:
list11=["name","age","sex"]
list22=["jack","30","男"]
dict1 = {list11[i]:list22[i] for i in range(len(list22))}
print(dict1)
注意:如果两个列表的个数相同,len统计任何一个列表长度都可以
如果两个列表的个数不相同,len统计数据多个会报错,len统计数据少的可以
Caso 3: extraer los datos de destino en el diccionario
código:
counts={"lenovo":300,"HP":200,"DELL":100}
# 需求:提取上述中电脑数量大于等于200的字典数据
cc = {key:value for key,value in counts.items()if value>=200 }
print(cc)
1.3 Comprensiones de conjuntos
Requisito: crear una colección, los datos son la segunda potencia de la lista de distribución
list1=[1,1,2]
código:
list1=[1,1,2]
set1={i**2 for i in list1}
print(set1)
注意:集合有数据去重功能
1.4 Resumen
El papel de la comprensión: simplificar el código
Escritura derivada:
列表:[XX for XX in range()]
字典:{xx1:xx2 for ...in ...}
集合:{xx for xx in ...}
2. Recursividad
2.1 Escenarios de aplicación recursiva
递归是一种编程思想,应用场景:
1.在我们日常开发中,如果要遍历一个文件夹下面所有的文件,通常会使用递归来实现:
2.在后续的算法课程中,很多算法都离不开递归,例如:快速排序.
2.1.1 Características de la recursividad
函数内部自己调用自己
必须有出口
2.2 Aplicación
Requisitos: Calcular la suma acumulada de números dentro de 3
código:
def sum(n):
if n==1:
return 1
return n+sum(n-1)
print(sum(3))
Extensión: si no se establece volver a salir
def sum_numbers(num):
return num+sum_numbers(num-1)
sum_result=sum_numbers(3)
print(sum_result)
结果:
RecursionError: maximum recursion depth exceeded 超出最大递归深度
Pregunta de práctica: la suma de las potencias de 2 dentro de 4, por ejemplo: 4²+3²+2²+1²
def sum(n):
if n==1:
return 1
return n**2+sum(n-1)
print(sum(4))