Tabla de contenido
2. Usa las herramientas Xshell7 y MobaXterm
3. Conecte y abra la cámara CSI
3.1 Conexión como se muestra en la figura:
4. Escriba el código de la cámara para llamar a la cámara.
1. Instale python-opencv.
Asegúrese de elegir el python-opencv configurado para instalar, no configure la instalación y luego compílelo con cmake. No es necesario. Básicamente, se informarán 2-3 errores durante el proceso de instalación, y es muy problemático modificar los errores.
2. Usa las herramientas Xshell7 y MobaXterm
Personalmente, sugiero no elegir putty+vncviewer, porque VNC es realmente incómodo de usar, a veces se atascará, a veces será suave y la pantalla estará negra cuando llame a la cámara debido a la resolución, a veces puede ser ajustado, a veces no puede (tal vez no sé cómo usarlo personalmente), pero lo desaconsejo enfáticamente).
3. Conecte y abra la cámara CSI
3.1 Conexión como se muestra en la figura:
3.2 Encender la cámara
Inicie sesión en MobaXterm Use SSH (Xshell7) para ingresar la IP para iniciar sesión en la interfaz de Raspberry Pi:
ingresar
sudo raspi-config
Ingrese a la interfaz de configuración de Raspberry Pi
Seleccione 3 opciones de interfaz para ingresar
Seleccione 1 cámara heredada
Entonces SÍ→OK→Finsh está bien, por lo general es posible que deba reiniciarlo.
Ingrese ls /dev para verificar si la Raspberry Pi está conectada a la cámara, verifique si el video0 correcto no lo está, entonces su cable no está bien conectado.
ls /dev
Ingrese vcgencmd get_camera para ver si la cámara está encendida
vcgencmd get_camera
support=1, es decir, no hay problema y se puede usar.
4. Escriba el código de la cámara para llamar a la cámara.
cd /home/pi/Desktop #进入树莓派桌面
mkdir UserDemo #在树莓派桌面下mkdir创建UserDemo文件夹存放用户代码
ls #查看树莓派桌面所有文件夹,用于检测上面的命令
cd UserDemo #进入UserDemo文件夹
touch csidemo.py #touch创建csidemo.py文件用于编写CSI摄像头代码
Haga clic en Desktop→UserDemo→csidemo.py a la izquierda Haga doble clic en csidemo.py
Abra csidemo.py para comenzar a escribir código
import cv2 #导入库
import time
cap = cv2.VideoCapture(0) #捕获摄像头设备图像数据存入cap。
cap.set(3,600) #cap.set 摄像头参数设置
cap.set(4,480) #3代表图像高度,4代表图像宽度,5代表图像帧率
cap.set(5,40) #图像高为600,宽度为480,帧率为40
while True:
ret, frame = cap.read()
#frame读取cap的图像数据,返回ret,读取成功返回true,失败返回flase
if ret:
cv2.imshow('video', frame) #读取成功,显示窗口名为'video'的摄像头图像
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #按下键盘'q'键退出窗口
break
cv2.destroyAllWindows() #关闭窗口
cap.release() #关闭摄像头数据读取
Después de escribir el código, ctrl+s para guardar el código, ingréselo en /home/pi/Desktop/UserDemo
python3 csidemo.py
Ejecute el código: obtenga la siguiente imagen
Abra la cámara para leer la imagen de la cámara y completar.