De hecho, RPA lanzó 6.7.0 SP3 el 7 de abril de 2023, cuyo aspecto más destacado es la estrecha integración con ChatGPT. Esta integración brinda a los usuarios una nueva forma de jugar y experimentar, permitiéndoles tener conversaciones e interacciones instantáneas con modelos inteligentes, mejorando así la eficiencia y la creatividad en el trabajo. Los usuarios pueden utilizar ChatGPT como asistente virtual, comunicarse con él y guiar la ejecución de RPA, buscar asesoramiento y obtener respuestas inteligentes.
Echemos un vistazo a algunas formas divertidas de jugar y cómo lograrlo.
1. Uso básico
-
Arrastre y suelte el componente en el lienzo, complete el "contenido de descripción" - haga la pregunta de ChatGPT. En las propiedades avanzadas, seleccione para marcar "Imprimir el valor de la variable de salida del componente", y puede obtener el resultado de la retroalimentación después de la ejecución, que es fácil de usar. (ver imagen ↓)
En las propiedades avanzadas, seleccione para marcar "Imprimir el valor de la variable de salida del componente" (ver imagen ↓)
Resultados devueltos (ver ↓)
第一天：
上午：乘坐高铁到达黄山市站，转乘旅游大巴前往达观镇；
中午：在达观镇品尝特色美食；
下午：前往始信峰景区游览；
晚上：入住酒店，休息。
第二天：
上午：前往黄山风景区，参观云谷寺、莲花峰等景点；
中午：在景区内的餐厅享用黄山特色美食；
下午：继续游览景区，欣赏太平天国遗址等景点；
晚上：返回酒店休息。
第三天：
上午：前往松谷庵景区，参观爱情谷、天都峰等景点；
中午：在景区内的餐厅品尝当地美食；
下午：游览天海景区，观赏黄山四绝中的“怪石灵云”景观；
晚上：在光明顶欣赏日出日落。
第四天：
上午：前往玉屏景区，游览飞来石等景点；
中午：在景区内的餐厅享受当地的美食；
下午：返回达观镇休息；
晚上：可以自由安排，观看当地的传统表演或者在小吃街品尝当地美食。
第五天：
上午：离开酒店，乘坐旅游大巴返回黄山市站；
中午：在车上享用午餐；
下午：搭乘高铁返程。
以上是一份黄山旅行的计划，如有需要可以根据实际情况调整。2. Uso de escenas específicas
1. Preprocesamiento de datos
Por ejemplo, para extraer la dirección de correo electrónico en una oración, Texto original: Bienvenido a contactarnos, correo electrónico de contacto: [email protected] Resultado de la extracción: [email protected] Ver ↓
2. Responda con precisión a los comentarios de los compradores
Pasos principales: ① Obtener comentarios a través del componente "Obtener texto del elemento de la interfaz". ② Obtener la respuesta del comerciante al contenido del comentario a través del texto generado por IA. ③ Responder al comentario del usuario a través del componente "Introducir texto". (Ver ↓ imagen)
Aspectos destacados: ① A través del uso razonable de habilidades rápidas, como "de acuerdo con la evaluación del usuario, combinada con el contenido específico de la evaluación del usuario, dé una respuesta emocional:" + contenido del comentario del usuario, puede dar respuestas específicas y precisas, en el comerciante El contenido de la respuesta hará referencia al contenido del comentario del usuario, evitando estereotipos. (ver imagen ↓)
3. Soporte de traducción de alta calidad
Por el efecto del uso real, la calidad de la traducción es mejor que la de la mayoría de los programas de traducción.
4. Análisis de datos
Las operaciones básicas del análisis de datos son la agregación, el promedio y la comparación de la estabilidad de dos conjuntos de datos a través de la varianza, etc. Puede pasar los datos a través del componente "Texto generado por IA", enviar la tarea de análisis de datos que queremos que haga chatGPT , y luego dar el resultado . Por ejemplo, hay 2 datos existentes:
1. 样本数据1：
[12, 15, 18, 20, 22, 25, 27, 30, 32, 35, 38, 40, 42, 45, 48]
样本数据2：
[5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32, 35, 38, 41, 44, 47]¿Cuál de estos dos datos tiene la mediana más grande y cuál es más estable?
Da la conclusión:
虽然两份数据的方差和标准差很接近，但样本数据1的标准差稍小一些，说明样本数据1相对更加稳定。
综合以上分析，样本数据1的中位数更大，样本数据1相对更加稳定。5. El formato de enlace elimina los caracteres de escape
Enlace original: https://szzn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/%E5%AE%9E%E5%9C%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA. exe Convertido usando el componente "Texto generado por AI":
6. Convierta directamente los datos de Excel en una matriz bidimensional
Copie datos de Excel y desee convertirlos en una matriz bidimensional, puede completarlos directamente a través del componente "Texto generado por AI":
名称 数值 数值 日期
asdf1 11223 11223 1月1日
asdf3 11225 11225 1月3日
asdf4 11226 11226 1月4日
asdf5 11227 11227 1月5日
asdf6 11228 11228 1月6日
asdf7 11229 11229 1月7日
asdf8 11230 11230 1月8日
asdf9 11231 11231 1月9日
asdf10 11232 11232 1月10日
asdf11 11233 11233 1月11日
asdf12 11234 11234 1月12日
asdf13 11235 11235 1月13日
asdf14 11236 11236 1月14日
[
['名称', '数值', '数值', '日期'],
['asdf1', 11223, 11223, '1月1日'],
['asdf3', 11225, 11225, '1月3日'],
['asdf4', 11226, 11226, '1月4日'],
['asdf5', 11227, 11227, '1月5日'],
['asdf6', 11228, 11228, '1月6日'],
['asdf7', 11229, 11229, '1月7日'],
['asdf8', 11230, 11230, '1月8日'],
['asdf9', 11231, 11231, '1月9日'],
['asdf10', 11232, 11232, '1月10日'],
['asdf11', 11233, 11233, '1月11日'],
['asdf12', 11234, 11234, '1月12日'],
['asdf13', 11235, 11235, '1月13日']
]7. Extraiga el valor del requisito personalizado en la variable del diccionario
Datos sin procesar:
{
'key1': 'value',
'key2': 123,
'key3': [1, 2, 3],
'key4': {
'nested_key1': 'nested_value',
'nested_key2': [4, 5, 6],
'nested_key3': {
'deep_key1': 'deep_value',
'deep_key2': True
}
},
'key5': 'value'
}Para obtener el valor clave y el valor de valor que contiene números en este diccionario, si no pasa AIGC, debe escribir una expresión regular para hacer un juicio, lo que todavía es un poco problemático, pero AIGC reduce en gran medida la dificultad.
8. Genera números aleatorios
Los números aleatorios proporcionados por varios fabricantes de RPA suelen ser números decimales aleatorios entre 0 y 1. Si desea generar un número aleatorio mayor que 1, debe multiplicarlo por un coeficiente de conversión. A través del componente "Texto generado por IA", se pueden obtener más números aleatorios gratuitos.
以下是一个15位数的随机数：
352198467209376Las variables de salida se pasan a otros componentes para su uso.
9. Convierte texto a ASCII
Los componentes actuales de "conversión de texto a ASCII" de muchos fabricantes de RPA son todos para procesar un solo carácter. Si se trata de un lote de texto, se requiere coincidencia de cadenas + bucle, lo cual no es conveniente. A través del "texto generado por IA", se puede hacer de una sola vez.
resultado devuelto:
以下是将该段话转换为ASCII值的文本：
"25105 26368 82 80 65 25104 23588 20250 24847 12290 52 46 55 46 48 32 83 80 51 23994 26159 65292 25105 20010 26381 20154 24471 38656 26368 26435 19968 38144 21487 24405 65292 36825 20250 20197 34389 20320 22120 25216 29983 26377 36825 21319 21516 25353 26234 19968 27668 20026 20869 65292 23567 19968 36825 22235 20154 24687 26377 21147 36873 19982 20250 33021 19997 25293 26399 23384 12290"
请注意，每个字符被转换为其对应的ASCII值，并用空格分隔开来。10. Extraiga el valor del campo en json
original:
-
Extraer el resultado del campo de estado: "CA"
-
Resultados para obtener todos los números de teléfono: ["555-555-1234", "555-555-5678"]
Los resultados extraídos son precisos y se pueden lograr sin una base de código. Extraer todos los números de teléfono será mucho más complicado de implementar con código
3. Otros usos utilizados en el diseñador
1. Inserción rápida
En el diseñador, también hay una forma rápida de insertar este componente. En la parte inferior del lienzo del diseñador, ingrese "generación de texto", "generar texto", etc., y seleccione rápidamente la entrada en el cuadro desplegable emergente, vea ↓ imagen y grabación de pantalla.
resumen
Todavía hay muchas formas divertidas de combinar chatGPT y RPA. Muchos aspectos se reflejan en el hecho de que ChatGPT reduce la dificultad de usar RPA. Aunque se puede lograr sin chatGPT, será un gran problema, como extraer múltiples datos de long json y eliminando el formato de enlace. Descriptores, extraiga el valor de los requisitos personalizados en la variable del diccionario, convierta directamente los datos de Excel copiados en una matriz bidimensional y admita la traducción de alta calidad. También hay algunos que pueden hacer que la RPA sea más inteligente, como combinar el contenido de las reseñas de los compradores, responder con precisión a las reseñas de los compradores en lotes y evitar las respuestas estereotipadas. De hecho, los comentarios del vendedor ahora responden exactamente igual a diferentes compradores. La lista anterior es solo una pequeña parte de los ejemplos, y continuaremos investigando más adelante.
Dado que las herramientas AIGC como chatGPT tienen limitaciones en el tamaño de los datos cargados, no es aplicable si la cantidad de caracteres que se procesarán es relativamente grande. Esta es una deficiencia obvia del "texto generado por IA". Para el caso de una gran cantidad de datos, si usa "IA para generar texto", puede usar el código proporcionado por él para ejecutar y obtener el resultado, y no puede ser perezoso y obtener el resultado directamente.