21 buenos hábitos de SQL

1. Use comentarios para explicar el propósito de cada tabla y vista y el significado de cada columna.
2. Use convenciones de nomenclatura canónicas para tablas, columnas, vistas y otros objetos.
3. Evite usar SELECT * en sus consultas, en su lugar, seleccione solo las columnas que necesita.
4. Utilice alias de tabla en las consultas para mejorar la legibilidad.
5. Use instrucciones JOIN como INNER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN para unir varias tablas en lugar de usar la cláusula WHERE.
6. Utilice índices para mejorar el rendimiento de las consultas. Pero no abuse de los índices porque agregan sobrecarga para las operaciones de inserción, actualización y eliminación.
7. Evite el uso de funciones en las consultas, ya que pueden afectar el rendimiento.
8. Utilice las cláusulas GROUP BY y HAVING para agrupar y filtrar resultados.
9. Los resultados se ordenan utilizando la cláusula ORDER BY.
10. Evite el uso de subconsultas en las consultas, ya que pueden afectar el rendimiento.
11. Utilice transacciones para garantizar la integridad y coherencia de los datos.
12. Utilice vistas para simplificar consultas complejas, mejorar la legibilidad y compartir la misma lógica en varias consultas.
13. Utilice funciones y procedimientos almacenados para encapsular lógica empresarial compleja, mejorando el rendimiento y la capacidad de mantenimiento.
14. Utilice claves foráneas para establecer relaciones entre tablas y garantizar la coherencia de los datos.
15. Use restricciones CHECK para limitar los valores en una columna.
16. Evite almacenar datos duplicados en la base de datos y utilice tablas de asociación para resolver relaciones de muchos a muchos.
17. Realice una copia de seguridad de su base de datos con regularidad para evitar la pérdida de datos.
18. Utilice la agrupación de conexiones de bases de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
19. Evite el uso de SQL dinámico, ya que son vulnerables a los ataques de inyección de SQL.
20. Limpie periódicamente los datos y registros inútiles para reducir el tamaño de la base de datos.
21. Utilice tipos de datos apropiados para almacenar datos para ahorrar espacio de almacenamiento y mejorar el rendimiento.