액세스 제어 시스템
현재 얼굴 인식 액세스 제어 관리 시스템은 주로 로컬 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 기반으로 하는 오프라인 작업 모드 와 클라우드 서버 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 기반으로 하는 네트워킹 작업 모드의 두 가지 작업 모드로 구분됩니다 . 오프라인 작업 모드는 추가 저장 공간 비용을 줄이고 얼굴 이미지 유출 위험을 피할 수 있을 뿐만 아니라 시스템이 비교적 안정적이고 인식 응답이 빠르며 인식 결과가 네트워크 조건에 영향을 받지 않지만 얼굴 오프라인 작업의 인식은 모두 로컬에서 계산 소량의 칩에서 배포가 완료되므로 상대적으로 계산량이 적은 알고리즘만 사용할 수 있어 얼굴 인식의 정확도가 낮습니다. 인터넷에서 동작하는 안면인식 응용은 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 하며 무선통신기술을 통해 데이터를 서버로 전송하고 특징추출 및 인식을 위해 GPU와 같은 특수 컴퓨팅 장치를 사용하여 인식 정확도는 높지만 데이터를 업로드하는 데 많은 시간이 걸리므로 인식 결과는 네트워크의 영향을 받고 많은 컴퓨팅 및 저장 공간을 차지합니다.