Uso de seaborn para trazar diagramas de violín agrupados de múltiples variables categóricas
Seaborn es una biblioteca de visualización basada en matplotlib dedicada a crear gráficos estadísticos altamente informativos, hermosos y fáciles de entender. En Seaborn, la función catplot es una función muy importante que se puede utilizar para crear varios tipos de gráficos basados en variables categóricas. Este artículo presentará cómo usar la función catplot para crear diagramas de violín agrupados (gráficos categóricos) bajo múltiples combinaciones de variables categóricas.
Primero, necesitamos importar las bibliotecas y conjuntos de datos requeridos:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入示例数据集tips
tips = sns.load_dataset("tips")
A continuación, usemos la función catplot para crear diagramas de violín agrupados. En la función catplot, necesitamos configurar los parámetros x e y para especificar la variable categórica que se va a trazar, y también debemos configurar el parámetro hue para especificar otra variable categórica. El siguiente código genera un diagrama de violín agrupado con "día" y "sexo" como variables categóricas, "total_bill" como la variable del eje y y "fumador" como la variable de color.
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", col="sex",
kind="violin", data=tips, split=True,
height=4, aspect=.7);
En este ejemplo, usamos el parámetro kind para especificar el diagrama de violín agrupado que se dibujará, y el parámetro split se usa para dividir el diagrama de violín para mostrar los dos conjuntos de datos dentro de cada agrupación. También podemos usar el parámetro col para trazar los diagramas de violín en dos columnas diferentes.
Además de los diagramas de violín agrupados, la función catplot también se puede usar para crear