Representación de diagrama de caja
Este es un diagrama de caja hecho con python, que muestra 10 diagramas de caja en el mismo eje. Los diagramas de caja son excelentes para mostrar distribuciones discretas de datos. Además de la visualización de la imagen, Python también puede calcular los datos relevantes de cada diagrama de caja, como el valor promedio, el valor máximo, el valor mínimo, etc. de los datos de destino, por ejemplo (algunos datos correspondientes al diagrama de caja anterior):
index1 index2 index3
count 842.000000 842.000000 842.000000
mean 9.284371 9.044644 8.989394
std 0.240151 0.261572 0.267525
min 7.880000 7.800000 7.300000
25% 9.162500 8.900000 8.840000
50% 9.320000 9.070000 9.020000
75% 9.440000 9.217500 9.160000
max 9.800000 9.760000 9.730000
el código
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
#保存数据，可用于之后的学习研究
def save_data(data, path):
Note=open(path,mode='w')
print("保存数据")
Note.write(str(data))
Note.close()
#读取xls文件数据
def read_excel(excel_name,sheet_name):
"""参数：
输入：excel的名字
输出：目标表的名字"""
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name) #打开文件
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name) #读取sheet页
# 获取表的行列数
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
all_data = []
tempList = []
# 读取放置在excel中的数据
for col in range(3, 13):
for row in range(1, rows):
print(rows)
tempList.append(sheet.cell(row, col).value)
all_data.append(tempList)
tempList = []
return all_data
#设置盒图的图片参数
def draw_box(all_data):
for i in range(1):
db = np.array(all_data) # 把数据放置到numpy中的数组中
print(db)
fig = plt.figure(figsize=(40, 15)) # 设置画布大小
ax = fig.add_subplot(111) # 图形在画布中的布局
allg = ["index1", "index2", "index3", "index4", "index5", "index6", "index7", "index8", "index9","index10"] # 设置横坐标
df = pd.DataFrame(db.T, columns=allg) # db.T表示转置
ax.set_title("Box-and-Whisker Plots", fontsize=24) # 以下表示设置坐标标签以及字体大小
ax.set_xlabel('index', fontsize=22)
ax.set_ylabel('grade', fontsize=22)
df.boxplot(ax=ax, fontsize=24)
plt.savefig("盒图4.jpg") # 保存
plt.show()
pd.set_option('display.max_columns', None) # 为了将数据全部展示，显示全部列
data = df.describe() # 计算相关指标
print(data)
save_data(data, "数据.txt") # 用于存储各组数据的指标数据
if __name__ == '__main__':
all_data = read_excel("参数1", "参数2")#读取数据，参数1是excel的名字，参数2是里面具体的表名
draw_box(all_data)#绘制图表
Instrucciones
datos
Los datos utilizados en este código están en unidades de columnas, es decir, cada columna de datos corresponde a un diagrama de caja.
En el bucle for de la función read_excel() al leer los datos de la tabla:
for col in range(3, 13):
for row in range(1, rows):
(El subíndice de la primera columna en la tabla de Excel comienza desde 0), puede modificarlo según sus necesidades.
cuadro
allg = ["index1", "index2", "index3", "index4", "index5", "index6", "index7", "index8", "index9","index10"] # 设置横坐标
allg establece la abscisa, que se puede modificar de acuerdo con sus datos reales