¡Hola a todos!
Este es el círculo de investigación científica de Yinaoyun, soy la hermana Miaojun~
En este número, continuaremos presentando cómo usar SPSS para realizar: ANOVA unidireccional, ANOVA multifactorial, ANOVA de medidas repetidas, etc.
1. Análisis de varianza de una vía [experimento entre grupos + variable dependiente única; prueba de diferencia]
1.1 Prueba de diferencia
1) Operación Spss
2) Resultado Spss
3) Informe [F (entre grupos, dentro de grupos), p, η p 2 , M, SE]
La Tabla 1 muestra la media y la desviación estándar del nivel de apoyo social y el nivel de autoestima en cada grado. Se realizó la prueba de diferencia en los niveles de apoyo social de los estudiantes de diferentes grados, los resultados de la Tabla 2 mostraron que no hubo diferencia significativa en los niveles de apoyo social de los estudiantes de diferentes grados, F(3,192)=0.943, p=0.421 , \eta p _{2} = 0,015.
Existen diferencias significativas en los niveles de autoestima de los estudiantes en diferentes grados, F(3, 192)=3.432, p=0.018, η p 2 =0.052. Los resultados de la comparación post-hoc muestran que el nivel de autoestima de Fresh es significativamente más bajo que el de Junior (p<0.05) y Senior (p<0.05), y no hay una diferencia significativa en autoestima entre otros grados.
1.2 Experimentos entre grupos
1) Operación Spss
2) Resultado Spss
3) Informe [F (entre grupos, dentro de grupos), p, η p 2 , M, SE+ dibujar histograma]
Se realizó un análisis de varianza multivariado 2×2 sobre las puntuaciones y los resultados mostraron que: el efecto principal del nivel de autoestima no fue significativo, F(2, 11)=3.055, p=0.072, η p 2 =0.253 ; el efecto principal del tipo de emoción priming no fue significativo, F (1,11)=1.309, p=0.268, η p 2 =0.068; la interacción entre el nivel de autoestima y el tipo de emoción priming fue significativa, F(2,11 )=3,927, p=0,038, ηp2 = 0,304 .
La prueba post-hoc sobre la interacción entre el nivel de autoestima y el tipo de emoción de preparación encontró que cuando el nivel de autoestima era bajo, las puntuaciones de los sujetos que prepararon emociones positivas fueron significativamente más bajas que las de los que prepararon emociones neutras, p<0,05. Sin embargo, entre el grupo de autoestima media y el grupo de autoestima alta, no hubo diferencia significativa en el efecto de desencadenar emociones positivas o emociones neutras en el puntaje (Figura 1).
2. Análisis de varianza multivariante
1) Operación especial
2) resultados spss
3) informe [F (entre grupos, dentro de grupos), p, imagen, M, SE]
Tomando como variables independientes si han sido voluntarios olímpicos y la experiencia en donación de sangre, y como variables dependientes las actitudes de los estudiantes universitarios hacia temas de bienestar público (voluntariado, donación de sangre no remunerada, donación de órganos), se realizó un análisis de varianza multivariado de efecto significativo ( F(3592)=5,26, p=0,001, η p 2 =0,03), mientras que el efecto principal de la experiencia de donación de sangre (F(3592)=1,88, p=0,13, η p 2 =0,01), la interacción entre los dos (F( 3.592 )=2,28, p=0,08, ηp2 = 0,01) no fue significativo.
Un análisis específico de si los voluntarios olímpicos tienen o no un impacto en las actitudes de bienestar público encontró que el estatus de voluntario tiene una diferencia significativa en las actitudes de los estudiantes universitarios hacia el voluntariado, F(1,594)=7.53, p=0.006, η p 2 =0.01. Entre ellos, la actitud de los voluntarios olímpicos hacia el voluntariado (M=16,80, SE=0,31) fue significativamente mayor que la de los voluntarios no olímpicos (M=15,71, SE=0,24).
3. Análisis de varianza de medidas repetidas
1) Operación Spss
2) Resultado Spss
3) Informe [F (entre grupos, dentro de grupos), p, η p 2 , M, SE+ dibujar histograma]
Se utilizó un grupo experimental 2 × 2 y un grupo control en un diseño pre y post test. Entre ellos, el grupo (grupo experimental/grupo control) es una variable entre sujetos, y el tiempo de prueba (pretest/postest) es una variable intrasujetos. Se realizó un análisis de varianza de medidas repetidas en las puntuaciones de emociones positivas utilizando SPSS 24.0. Se encontró que hubo efecto principal significativo entre el pretest y postest de emociones positivas, F(1,58)=95.51, p<0.001, η p 2 =0.62, hubo efecto principal significativo del grupo , F(1,58)=4.03, p=0.049, η p 2 =0.07, la interacción entre el pretest de emoción positiva y los factores grupales fue significativa, F(1,58)=29.59, p<0.001, η p 2 =0,34.
Específicamente (como se muestra en la Figura 1 y la Tabla 1), para los sujetos que iniciaron el sentido de significado en la vida, el puntaje de emociones positivas en el postest (M= 76.63, SE= 15.87) fue significativamente mayor que el puntaje en el pretest (M=45.03). , SE=17,93), F( 1 , 58)=9,39, p=0,003, ηp2 = 0,14. Para los sujetos del grupo de control que no iniciaron un sentido de significado en la vida, la puntuación de emoción positiva posterior a la prueba (M = 57,37, SE = 17,48) fue significativamente mayor que la puntuación previa a la prueba (M = 48,37, SE = 18,01), F(1, 58)=115,72, p< 0,001 , ηp2 = 0,67.
¡Esto concluye el contenido de este número!
Por razones de espacio, este problema solo presenta cómo usar SPSS para realizar ANOVA unidireccional, ANOVA multifactorial y ANOVA de medidas repetidas. En el próximo número, continuaremos presentando EFA, análisis CFA y modelos de ecuaciones estructurales.
Para obtener más información, síganos ~
¡Hasta la próxima!
Composición tipográfica: Huahua
Autor: Peng Peng
Revisión: Hermana Miaojun