Resumen: La ecología de la tecnología multimedia ha entrado en el mercado de valores y los clientes necesitan que ambas se conviertan en la norma. Cómo optimizar continuamente la capacidad, la calidad, la estabilidad y el costo es un curso obligatorio para todas las plataformas de tecnología multimedia. Este artículo toma Baidu Intelligent Video Cloud como ejemplo y proporciona una descripción general de sus capacidades clave, como RTC, computación perimetral y codificación de video, así como su experiencia en la experiencia del usuario y la optimización de costos.
Cuando el estado financiero mensual está frente al ejecutivo, nadie puede ignorar el ítem de costo de infraestructura, incluso el ítem más importante. Al entrar en 2023, muchas empresas ajustarán su enfoque de trabajo de centrarse en el crecimiento del negocio a los márgenes de beneficio y la eficiencia humana. Se optimizarán los proyectos que no pueden comercializarse durante mucho tiempo o no pueden lograr un equilibrio entre los ingresos y los gastos, y los beneficios que trae la tecnología. la inversión también será más racional, con miras a "invernar" con seguridad para hacer frente al próximo ciclo económico o explosión tecnológica.
En la plataforma de transmisión de medios, existe un costo de infraestructura considerable, desde el ancho de banda, el almacenamiento, las instancias informáticas hasta los clústeres de GPU.
Bajo la premisa de asegurar el funcionamiento estable del negocio y lograr que la experiencia subjetiva del usuario no se vea mermada, cómo minimizarla se convierte en la tarea más urgente para cada plataforma en la actualidad.
A continuación, repasemos rápidamente la experiencia práctica acumulada por Baidu Intelligent Video Cloud, que involucra codificación de video, RTC, computación perimetral y metaverso.
Edición 1: "Optimización y aplicación de la tecnología de codificación perceptual"
En el nivel de capacidad, la codificación de percepción inteligente reduce en gran medida la tasa de bits y mejora la calidad de la imagen.
Con el advenimiento de la era del video, los usuarios tienen requisitos cada vez más altos para la calidad y la experiencia del contenido de video, lo que genera desafíos en la complejidad de la codificación de video, la tasa de bits y la inversión en costos de CDN. La tecnología de codificación perceptual se optimiza aún más para la codificación de contenido de video basada en la percepción visual subjetiva del ojo humano, lo que puede reducir de manera más efectiva la tasa de bits y los costos de ancho de banda, y mejorar subjetivamente la calidad del contenido de video y la experiencia del usuario. En el primer número, Xing Huaifei, el arquitecto de tecnología de video de Baidu Smart Cloud y la persona a cargo del procesamiento de video y la tecnología de algoritmos de códec, le informará sobre los antecedentes, la tecnología central y la selección de tecnología de la tecnología de codificación perceptual, y lo presentará en detalle. Optimización de codificación de percepción inteligente de Baidu Smart Cloud Exploración y aplicación de la práctica de aterrizaje.
El segundo problema: "Optimización de contramedidas de red débil de enlace descendente de video BRTC"
En la capa de red, concéntrese en el entorno de red débil para reducir la intermitencia y el retraso de la comunicación de audio y video.
Con la madurez de la infraestructura de computación en la nube y 5G, la tecnología de audio y video en tiempo real RTC se ha desarrollado rápidamente y ha penetrado en todos los aspectos de la vida diaria, como videoconferencias, transmisión interactiva en vivo, educación en línea, conducción en la nube 5G, humanos digitales, servicio al cliente inteligente, metaverso, etc. Con la implementación de más escenarios comerciales, los usuarios tienen requisitos de experiencia cada vez más altos, como una latencia más baja, una calidad de imagen más alta y una fluidez más alta. Sin embargo, en un entorno de red complejo y cambiante, suele ser difícil equilibrar los tres. En el caso de una red débil, las escenas con altos requisitos de tiempo real generalmente sacrificarán la claridad para garantizar una baja latencia, mientras que las escenas con requisitos de alta definición aumentarán la demora al final de la reproducción a cambio de datos de audio y video de alta calidad. En el segundo número, Sun Jian, responsable de la tecnología RTC de Video Cloud de Baidu Smart Cloud, se centrará en explicar cómo optimizar la resistencia de la red débil manteniendo la misma claridad y fluidez, y presentará en detalle cómo funciona Baidu Smart Cloud BRTC en una red débil. práctica empresarial entorno de red.
Problema 3: "Diseño y optimización de la solución Open XCDN Live Streaming"
En la capa de recursos, se crea una gran cantidad de recursos subyacentes de bajo costo a través de la colaboración en la nube.
Con la aplicación generalizada de AR/VR y tecnologías de ultra alta definición en escenarios de transmisión en vivo, la CDN (red de entrega de contenido) existente enfrenta nuevos requisitos, y la arquitectura de CDN está evolucionando hacia el hundimiento distribuido y de borde. Sin embargo, los recursos de borde en todos los niveles están dispersos, fragmentados, son inestables y el acceso es complejo. Cómo utilizar estos recursos de manera eficiente sigue siendo un problema. En el tercer número, Ke Yugang, el arquitecto técnico de Baidu Smart Cloud Video Cloud, presentará una solución de transmisión en vivo basada en el protocolo HTTP/3 y analizará en detalle cómo usar un protocolo unificado para coordinar el uso de los recursos. niveles de nube, borde y terminal, y adoptar una arquitectura abierta que permite la interoperabilidad de servicios de múltiples proveedores y cómo utilizar de manera eficiente recursos complejos de borde para lograr una carga rápida y una reproducción de video estable.
El cuarto número de "Diseño de arquitectura de terminales y tecnologías clave de Metaverse Live Streaming"
En la capa terminal, cree una experiencia interactiva más inmersiva y realista para los consumidores
Los productos de transmisión en vivo de entretenimiento interactivo han experimentado el desarrollo de la transmisión en vivo y la transmisión en vivo interactiva, y la forma del producto ha alcanzado su punto máximo gradualmente.La exploración de nuevos métodos interactivos se ha convertido en una nueva paleta para las principales plataformas de transmisión en vivo. A partir de 2021, "Metaverse" ingresará gradualmente al campo de la transmisión en vivo con sus nuevas características únicas. El nuevo método de fusión de metaverso + transmisión en vivo se ha convertido en un nuevo punto de avance para la transmisión en vivo de entretenimiento interactivo. En el cuarto número, Li Minglu, ingeniero sénior de investigación y desarrollo de Baidu Smart Cloud Video Cloud, presentó el sistema de tecnología de transmisión en vivo de Metaverse y compartió el plan de práctica de Baidu Smart Cloud en la transmisión en vivo de Metaverse en torno a la evolución de la tecnología del motor terminal.
—Revisión de actividad—
—Acerca de la nube de vídeo inteligente de Baidu—
Baidu Smart Video Cloud brinda a los clientes servicios de escenario completo de extremo a extremo: la capa de capacidad incluye servicios de nodo completo como producción, procesamiento, comprensión, distribución, reproducción, transmisión en vivo, audio y video en tiempo real, etc. para cumplir con los requisitos de capacidad de los diferentes nodos del negocio del video; la capa de la plataforma proporciona una plataforma de percepción de Internet de la visión y una plataforma inteligente de creación y distribución, y combina abundantes recursos de socios para brindar soluciones de múltiples escenarios, como medios de radio y televisión , pan-Internet, transporte, energía y comercio minorista.
La infraestructura de distribución de video CDN de Baidu Intelligent Video Cloud 3.0 tiene capacidades de expansión de recursos flexibles. Hay más de 2800 nodos de aceleración en todo el país y una reserva de ancho de banda de 100T, lo que acorta en gran medida la demora para que los usuarios vean contenido y mejora la velocidad de respuesta de los usuarios que visitan Sitios web y disponibilidad de sitios web. Tiene las ventajas de una programación precisa, almacenamiento en caché de alto rendimiento, administración de autoservicio, protección de seguridad, monitoreo en tiempo real, regreso eficiente a la fuente, optimización de enlaces y capacidad de programación.
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