Cuando se usa la biblioteca NumPy en Python, @el operador se usa para realizar la multiplicación de matrices en dos matrices. La multiplicación de matrices es una operación importante en álgebra lineal con muchas aplicaciones en aprendizaje automático, ciencia de datos y otros campos.
Para realizar la multiplicación de matrices en NumPy, podemos concatenar dos matrices NumPy usando el operador @. Por ejemplo, supongamos que tenemos dos matrices NumPy a y b:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
Para realizar la multiplicación de matrices entre a y b podemos usar @el operador:
c = a @ b
Esto dará como resultado una nueva matriz NumPy c que es el resultado de multiplicar a y b usando la multiplicación de matrices.
Anteriormente Python 3.5, la multiplicación de matrices np.dot()se realizaba mediante funciones en lugar del operador @. Sin embargo, Python 3.5 introdujo @operadores para facilitar la lectura y comprensión de la multiplicación de matrices.
En resumen, en Python, @el operador es una herramienta útil para realizar la multiplicación de matrices con arreglos NumPy. Su Python 3.5introducción posterior facilita el trabajo con matrices en Python y simplifica el código necesario para realizar esta importante operación matemática.
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