Tendencia de desarrollo tecnológico de ChatGPT
Las herramientas en las que se basa ChatGPT, llamadas modelos de lenguaje grande (LLM), funcionan mediante el aprendizaje de patrones estadísticos en el lenguaje de enormes bases de datos de texto en línea. Basado en los principios y tecnologías básicos existentes, ChatGPT inevitablemente mejorará aún más su nivel técnico en el proceso de desarrollo futuro, como mejorar la calidad de los resultados de búsqueda.
La forma de mejorar la tecnología, en primer lugar, es agregar datos masivos, especialmente datos nuevos en tiempo real, a la base de datos de texto original, corregir la información falsa, sesgada o desactualizada y, en función de la base de datos de texto actualizada, llevar a cabo una capacitación adicional del modelo para mantenerse al día con los tiempos con modelos técnicos y herramientas de aplicación.
La segunda es que es necesario realizar entrenamientos de modelos especializados para ciertos campos específicos para lograr la mejora técnica. Por el contrario, la respuesta y recuperación inteligente de preguntas que nacieron antes son más fáciles de identificar porque el modelo basado en ellos es relativamente simple y el grado de inteligencia no es alto; mientras que el progreso técnico de ChatGPT basado en LLM le permite realizar operaciones lógicas. detección, dirigida a La pregunta ingresada proporciona una respuesta generalmente razonable. Sin embargo, sus respuestas aún no son confiables por naturaleza, y también producirá respuestas incorrectas al responder algunas preguntas de campo profesional. Por lo tanto, en algunos campos específicos y altamente especializados, es necesario proporcionar bases de datos de texto especializadas y ajustar modelos y datos en función de métodos de entrenamiento específicos. Tomando como ejemplo el estudio de problemas en los campos de la literatura, la historia, la filosofía y las ciencias e ingenierías, las metodologías y los métodos de pensamiento lógico requeridos son diferentes; en diferentes escenarios de una misma disciplina, las ideas analíticas requeridas también son diferentes. Por lo tanto, el desarrollo futuro de ChatGPT requiere capacitación de modelos especializados para campos específicos.
Campos de aplicación y tendencia de desarrollo comercial de ChatGPT
El mayor desarrollo de ChatGPT también es inseparable de la aplicación y comercialización de la tecnología. Su método de comercialización, uno es cooperar con las plataformas comerciales existentes a gran escala (como Microsoft, Google, etc.). Aunque algunas personas dicen que el costo de la búsqueda impulsada por LLM aún debe reducirse en gran medida, al mismo tiempo, Microsoft planea integrar ChatGPT en su motor de búsqueda Bing y se espera que lo lance en marzo. Además, las plataformas comerciales a gran escala existentes también pueden realizar investigaciones y desarrollos tecnológicos por su cuenta. Si los dos logran la sustitución de productos depende de la velocidad de desarrollo de los dos métodos.
Independientemente del método que se utilice para lograr el desarrollo comercial, primero debe centrarse en áreas específicas con una alta concentración de recursos y fondos y una fuerte aplicabilidad técnica. Por ejemplo, las aplicaciones de tecnología en el campo financiero son relativamente extensas y los fondos son abundantes, y la tecnología financiera y el gobierno de datos financieros son los primeros en desarrollarse en el campo financiero; la comercialización en el campo de la cultura y el entretenimiento es relativamente rápida y puede también convertirse en el campo principal de aplicación de tecnología; relacionado con el trabajo diario En el campo del software de oficina y otros campos, si la automatización parcial del trabajo de oficina (como la escritura automática de documentos y la producción de PPT) se puede realizar en base a esta tecnología, debido a su Amplia aplicación y gran demanda de usuarios, también puede convertirse en el primer campo de desarrollo de aplicaciones tecnológicas.
La tendencia de desarrollo por fases y la tendencia de competencia comercial de ChatGPT
Como una nueva tecnología y herramienta, es probable que ChatGPT sea similar a otras nuevas tecnologías y herramientas. Recibirá más investigación y atención cuando entre por primera vez a la vista del público, y un gran número de empresas emergentes correspondientes o empresas que cotizan en bolsa serán nacido en casa y en el extranjero. Pero después de un período de competencia feroz, no muchas empresas tienen éxito y sobreviven. Esta es también la situación reflejada en la curva de madurez tecnológica propuesta por Gartner. Es probable que ChatGPT esté en la cima de las expectativas excesivas en esta curva, y está a punto de alcanzar el punto más bajo de la burbuja. Después de su aplicación e implementación, el efecto de la aplicación en algunos campos y escenarios específicos puede no ser el esperado.
En este proceso, muchas empresas emergentes o cotizadas se retirarán gradualmente del mercado. Desde un punto de vista nacional, se especula que las plataformas relevantes que sobreviven e implementan con éxito aplicaciones tecnológicas probablemente sean plataformas grandes con fondos suficientes, base de tráfico y bases de datos existentes, como Baidu y Toutiao. Algunas otras empresas innovadoras o pequeñas empresas especializadas pueden encontrar problemas como conjuntos de formación insuficientes e incapacidad para lograr una formación eficaz de los modelos y, finalmente, retirarse del mercado. Durante este período, la inversión y los precios de las acciones de las empresas cotizadas relacionadas pueden aumentar rápidamente, pero las grandes plataformas existentes aún podrán realizar la localización de esta tecnología.