La IA generativa está expandiendo rápidamente sus límites de aplicación. No solo puede chatear, escribir artículos, programar y hacer dibujos, sino que ahora la IA generativa ya puede fabricar chips.
Recientemente, los investigadores de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York realizaron el diseño de chips de microprocesador por IA a través del diálogo con GPT-4, y luego el equipo de investigación envió el diseño al fabricante para su fabricación y lo redujo con éxito.
El estudio fue comentado como: un logro sin precedentes que podría acelerar el desarrollo de chips.
Por lo general, el desarrollo de cualquier tipo de hardware comienza con la descripción en un lenguaje normal de lo que se supone que debe hacer el hardware. Luego, ingenieros especialmente capacitados traducen esa descripción a un lenguaje de descripción de hardware (HDL), como Verilog, para crear los elementos reales del circuito que permiten que el hardware realice sus tareas.
En el estudio de la NYU, GPT-4 pudo generar Verilog viable a través de una conversación de ida y vuelta, que luego envió el punto de referencia y el procesador a un transbordador Skywater de 130 nm para su grabación.
Esta investigación es importante y tiene la ventaja de reducir el error humano en el proceso de conversión de HDL, aumentando así la productividad y acortando el diseño y el tiempo de comercialización, y permitiendo diseños más creativos. Esta investigación también significa que algún día se reducirá el umbral que alguna vez fue inalcanzable del diseño de chips semiconductores, e incluso personas sin habilidades técnicas en este campo podrán participar en él. La innovación y la visión de futuro de esta investigación no pueden ignorarse.
El miembro del equipo de investigación Hammond Pearce dijo:
Creemos que esta investigación ha resultado en el primer HDL completamente generado por IA para la fabricación de chips físicos. Esta investigación muestra que la IA también puede beneficiar la fabricación de hardware, especialmente cuando se usa para conversaciones, donde refina los diseños de hardware a través de conversaciones de ida y vuelta.
Dado que los posibles problemas de seguridad relacionados con esta tecnología aún no están claros, los investigadores aún deben realizar más pruebas e investigaciones sobre esta tecnología, pero sin duda es una dirección importante para la fabricación de chips en el futuro.
Actualmente, los chips de 130nm son un proceso más antiguo, pero todavía se usan ampliamente en algunos campos, como Internet de las cosas, sensores, tarjetas inteligentes, controles industriales, etc. Con el continuo desarrollo de la tecnología, cada vez más industrias se están moviendo hacia procesos más avanzados, como 7nm, 5nm, 3nm, etc.
El artículo de investigación actual se ha publicado en la plataforma arxiv y se titula Chip-Chat: desafíos y oportunidades en el diseño de hardware conversacional.