Tabla de contenido
Encuentra el compañero de clase con el GPA más bajo en cada escuela
Encuentre los detalles del salario actual junto con el número de departamento dept_no
Número de encuestados y puntajes promedio el día en que se publica el documento de prueba
Filtrar usuarios con fechas activas de logros de apodos limitadas
Encuentra el compañero de clase con el GPA más bajo en cada escuela
Ahora la operación quiere encontrar a los estudiantes con el promedio más bajo en cada escuela para hacer una investigación, saque el promedio más bajo en cada escuela.
Sugerencia: utilice la instrucción SELECT para responder.
Estructura de la tabla:
Escriba aquí la instrucción SQL que define la estructura de la tabla. Por ejemplo:
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` int , `question_cnt` int , `answer_cnt` int ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);muestra de la tabla
Proporcione aquí una muestra de la tabla correspondiente a la estructura de la tabla anterior. Por ejemplo
user_profilesuperficie:
Salida de muestra:
Proporcione un resultado de muestra aquí. Por ejemplo:
6543|Universidad de Pekín|3.200
4321|Universidad de Fudan|3.600
2131|Universidad de Shandong|3.300
2315|Universidad de Zhejiang|3.600
- Restricciones: El gpa más bajo se parece a min(gpa), pero debe tenerse en cuenta que es el más bajo de cada escuela, no el más bajo global. Cuando se alcanza el min(gpa), se pierde el DNI del compañero correspondiente, y si lo haces directamente, no podrás obtener el DNI del alumno correspondiente al menor GPA;
- Use group by para agrupar las escuelas, luego calcule el gpa mínimo de cada escuela y luego encuentre la identificación del estudiante en esta escuela que es igual a este gpa. Tenga en cuenta que si el gpa mínimo corresponde a varios estudiantes, todos serán de salida.Si el título no aclara esta situación, solo entiéndalo psicológicamente.
SELECT device_id,university,gpa FROM user_profile WHERE (university,gpa) IN (SELECT university, min(gpa) FROM user_profile GROUP BY university) ORDER BY university
Encuentre los detalles del salario actual junto con el número de departamento dept_no
describir
Existe una tabla de salarios perfil de salarios de todos los empleados de la siguiente manera:
emp_no salario partir de la fecha hasta la fecha 10001 88958 2002-06-22 9999-01-01 10002 72527 2001-08-02 9999-01-01 10003 43311 2001-12-01 9999-01-01 Hay un resumen de la tabla de liderazgo dept_manager para cada departamento de la siguiente manera:
no_depto emp_no hasta la fecha d001 10001 9999-01-01 d002 10003 9999-01-01 Encuentre los detalles salariales de los líderes actuales de cada departamento y el número de departamento correspondiente dept_no. Los resultados de salida se ordenan en orden ascendente de salarios.emp_no, y tenga en cuenta que la columna dept_no en los resultados de salida es la última columna. del ejemplo anterior es el siguiente:
emp_no salario partir de la fecha hasta la fecha no_depto 10001 88958 2002-06-22 9999-01-01 d001 10003 43311 2001-12-01 9999-01-01 d002 select d.emp_no,s.salary,s.from_date,s.to_date,d.dept_no from dept_manager d left join salaries s on d.emp_no=s.emp_no order by s.emp_no
Distribución a nivel de usuario de las personas cuyas puntuaciones en el papel de respuestas son superiores a 80
describir
Tabla de información de usuario existente user_info (ID de usuario de uid, apodo de apodo, valor de logro de logro, nivel de nivel, dirección de carrera laboral, registro_hora de registro):
identificación fluido apodo logro nivel trabajo registro_hora 1 1001 Niu Ke No. 1 3100 7 algoritmo 2020-01-01 10:00:00 2 1002 Niu Ke No. 2 2100 6 algoritmo 2020-01-01 10:00:00 3 1003 Niu Ke No. 3 1500 5 algoritmo 2020-01-01 10:00:00 4 1004 Niuke No.4 1100 4 algoritmo 2020-01-01 10:00:00 5 1005 Niu Ke No. 5 1600 6 C++ 2020-01-01 10:00:00 6 1006 Niu Ke No. 6 3000 6 C++ 2020-01-01 10:00:00 Tabla de información de la prueba de examen exam_info (exam_id identificación de la prueba de examen, etiqueta categoría de la prueba de examen, dificultad dificultad de la prueba de examen, duración duración del examen, liberación_hora liberación):
identificación id_examen etiqueta dificultad duración tiempo de liberación 1 9001 sql duro 60 2021-09-01 06:00:00 2 9002 C++ fácil 60 2021-09-01 06:00:00 3 9003 algoritmo medio 80 2021-09-01 10:00:00 Tabla de información de respuestas del examen exam_record (id de usuario de uid, ID de prueba de exam_id, hora de inicio, hora de inicio de respuesta, hora de entrega de envío, puntuación de puntuación):
identificación fluido id_examen hora de inicio tiempo_enviar puntaje 1 1001 9001 2021-09-01 09:01:01 2021-09-01 09:41:01 79 2 1002 9003 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:21:01 60 3 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 70 4 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 80 5 1002 9003 2021-08-01 12:01:01 2021-08-01 12:21:01 60 6 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 70 7 1002 9001 2021-09-01 19:01:01 2021-09-01 19:40:01 85 8 1002 9002 2021-09-01 12:01:01 (NULO) (NULO) 9 1003 9003 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 86 10 1003 9003 2021-09-08 12:01:01 2021-09-08 12:11:01 40 11 1003 9001 2021-09-01 13:01:01 2021-09-01 13:41:01 81 12 1003 9002 2021-09-01 14:01:01 (NULO) (NULO) 13 1003 9003 2021-09-08 15:01:01 (NULO) (NULO) 14 1005 9001 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 90 15 1005 9002 2021-09-01 12:01:01 2021-09-01 12:31:01 88 dieciséis 1006 9002 2021-09-01 12:11:01 2021-09-01 12:31:01 89 统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布，按数量降序排序（保证数量都不同）。示例数据结果输出如下：
level level_cnt 6 2 5 1 解释：9001为SQL类试卷，作答该试卷大于80分的人有1002、1003、1005共3人，6级两人，5级一人。
思路：
- 按等级分组，计算每个等级的符合条件的人数。知识点：group by
- 只挑选类别为SQL、且得分大于80的不同的用户进行统计人数，相同的用户只统计一次：
- 按照人数的降序，相同情况下等级降序输出。
order by level_cnt desc, level descselect level,count(*) level_cnt from user_info where uid in(select uid from exam_record er join examination_info ei on er.exam_id=ei.exam_id where score>80 and tag='SQL') group by level order by level_cnt desc
试卷发布当天作答人数和平均分
请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序。
提示：请使用SELECT语句作答。
表结构:
drop table if exists examination_info,user_info,exam_record; CREATE TABLE examination_info ( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID', tag varchar(32) COMMENT '类别标签', difficulty varchar(8) COMMENT '难度', duration int NOT NULL COMMENT '时长', release_time datetime COMMENT '发布时间' )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE user_info ( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID', `nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称', achievement int COMMENT '成就值', level int COMMENT '用户等级', job varchar(32) COMMENT '职业方向', register_time datetime COMMENT '注册时间' )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE exam_record ( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', uid int NOT NULL COMMENT '用户ID', exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID', start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间', submit_time datetime COMMENT '提交时间', score tinyint COMMENT '得分' )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;表样例
user_info表：
id uid nick_name achievement level job register_time 1 1001 牛客1号 3100 7 算法 2020-01-01 10:00:00 2 1002 牛客2号 2100 6 算法 2020-01-01 10:00:00 3 1003 牛客3号 1500 5 算法 2020-01-01 10:00:00 4 1004 牛客4号 1100 4 算法 2020-01-01 10:00:00 5 1005 牛客5号 1600 6 C++ 2020-01-01 10:00:00 6 1006 牛客6号 3000 6 C++ 2020-01-01 10:00:00 输出样例:
exam_id uv avg_score 9001 3 81.3 select er.exam_id, count(distinct er.uid) uv,round(avg(er.score),1) avg_score from examination_info ei,exam_record er where ei.exam_id=er.exam_id and ei.tag='SQL' and date_format(ei.release_time,'%Y%m%d')=date_format(er.start_time,'%Y%m%d') and er.uid in(select uid from user_info where level>5) group by er.exam_id order by uv desc,avg_score asc
筛选限定昵称成就值活跃日期的用户
描述
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：
id uid nick_name achievement level job register_time 1 1001 牛客1号 1000 2 算法 2020-01-01 10:00:00 2 1002 牛客2号 1200 3 算法 2020-01-01 10:00:00 3 1003 进击的3号 2200 5 算法 2020-01-01 10:00:00 4 1004 牛客4号 2500 6 算法 2020-01-01 10:00:00 5 1005 牛客5号 3000 7 C++ 2020-01-01 10:00:00 试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：
id uid exam_id start_time submit_time score 1 1001 9001 2020-01-02 09:01:01 2020-01-02 09:21:59 80 3 1001 9002 2021-02-02 19:01:01 2021-02-02 19:30:01 87 2 1001 9001 2021-05-02 10:01:01 (NULL) (NULL) 4 1001 9001 2021-06-02 19:01:01 2021-06-02 19:32:00 20 6 1001 9002 2021-09-01 12:01:01 (NULL) (NULL) 5 1001 9002 2021-09-05 19:01:01 2021-09-05 19:40:01 89 11 1002 9001 2020-01-01 12:01:01 2020-01-01 12:31:01 81 12 1002 9002 2020-02-01 12:01:01 2020-02-01 12:31:01 82 13 1002 9002 2020-02-02 12:11:01 2020-02-02 12:31:01 83 7 1002 9002 2021-05-05 18:01:01 2021-05-05 18:59:02 90 16 1002 9001 2021-09-06 12:01:01 2021-09-06 12:21:01 80 17 1002 9001 2021-09-06 12:01:01 (NULL) (NULL) 18 1002 9001 2021-09-07 12:01:01 (NULL) (NULL) 8 1003 9003 2021-02-06 12:01:01 (NULL) (NULL) 9 1003 9001 2021-09-07 10:01:01 2021-09-07 10:31:01 89 10 1004 9002 2021-08-06 12:01:01 (NULL) (NULL) 14 1005 9001 2021-02-01 11:01:01 2021-02-01 11:31:01 84 15 1006 9001 2021-02-01 11:01:01 2021-02-01 11:31:01 84 题目练习记录表practice_record（uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分）：
id uid question_id submit_time score 1 1001 8001 2021-08-02 11:41:01 60 2 1002 8001 2021-09-02 19:30:01 50 3 1002 8001 2021-09-02 19:20:01 70 4 1002 8002 2021-09-02 19:38:01 70 5 1003 8002 2021-09-01 19:38:01 80 请找到昵称以『牛客』开头『号』结尾、成就值在1200~2500之间，且最近一次活跃（答题或作答试卷）在2021年9月的用户信息。
由示例数据结果输出如下：
uid nick_name achievement 1002 牛客2号 1200 解释：昵称以『牛客』开头『号』结尾且成就值在1200~2500之间的有1002、1004；
1002最近一次试卷区活跃为2021年9月，最近一次题目区活跃为2021年9月；1004最近一次试卷区活跃为2021年8月，题目区未活跃。
因此最终满足条件的只有1002。
思路：
- 在practice_record，exam_record中筛选出月份是2021年9月
where date_format(submit_time, '%Y%m') = '202109'知识点：date_format- 筛选出成就值在1200到2500之间，uid在上述两个任意一个中，且nick_name能匹配牛客_号。where nick_name like '牛客_号' 知识点：like、
select uid,nick_name,achievement from user_info where nick_name like '牛客_号' and achievement between 1200 and 2500 and uid in (select uid from practice_record where date_format(submit_time, '%Y%m')='202109' union all select uid from exam_record where date_format(submit_time, '%Y%m') = '202109')