배경
학교 다닐 때 기술 콘텐츠를 녹음하는 친구들을 만났고 나중에 그들에게서 배우고 일부 플랫폼에서 녹음하는 법을 배웠습니다.
출근하고 나서 콘텐츠 운영은 방향이 좀 있는데 처음부터 빅데이터를 배울 생각이라 글을 쓰는 방향이 빅데이터 AI다.
분석하다
- 애플리케이션 개발: 업계에 처음 들어왔을 때는 관심이 없었습니다.
- 게임 개발: 어렸을 때 아버지가 게임 소프트웨어를 팔았고, 중학교 이후에는 게임을 하지 않았습니다.
- 프런트 엔드: 깊이가 부족하다고 느낍니다.
- 하드웨어: 그 당시에는 하드웨어에 대한 이해도가 상대적으로 얕았고, 도구를 사야 해서 별로 관심이 없었습니다.
당시 업계에 들어와서 분석을 좀 해봤는데 뭔가 깊이가 있고, 가로 방향이 더 넓고, 데이터 방향이 나에게 더 적합하다는 생각이 들었고, 나중에 시간이 증명해줬습니다. 더 알 맞는.
무료
커뮤니티 생성에 참여하고, 학습과 정리의 목적으로 무리한 확장을 하지 않고 노련한 스캘퍼처럼 진행하고 있습니다. 자유와 오픈 소스.
기술 선택
빅 데이터 생태계의 일부 구성 요소는 핫스팟과 함께 지속적으로 변화하고 있습니다.
AI 모델 교육, 기계 학습, NLP 등의 몇 가지 예입니다.
AI 빅모델.
매년 해당 기술 계획과 연간 계획이 있으며 달성하기 위해 목표를 잘라냅니다.
쓰기 옵션
- 면접질문 안쓰면 너무낮은거같아요 그냥 알아서 소화하시면되요 면접관님과 대면하면 실제로 또 만나요 면접관님이 본인에게 문제가 있다고 생각하시면 본인도 문제가 있을수도 있으니 그것에 대해 쓰지 마십시오.
- 직장 공유를 쓰지 마십시오. 많은 사람들이이 측면에 대해 글을 쓰는 것을 좋아하고 다른 사람을 교육하는 것을 좋아합니다. 필요가 없습니다. 기술로 제어 할 수없는 특정 측면을 정말로하고 싶다면 무의식적으로 선택하십시오. 직장은 바로 그 것입니다 중요하고 기술적 경계는 동일하며 많은 사람들이 중요한 것에 에너지를 소비합니다.
- 기술적 분석
- 오픈 소스 커뮤니티 분석
- 연설
습관
나는 매일 책을 읽고, Geek Time의 칼럼과 같은 일부 전자책, 일부 외국 자료, GitHub 핫리스트 및 커뮤니티 참여에 관한 일부 문서를 읽습니다. 파트 페이퍼, 일부 고전 서적. 약 3시간 정도 소요됩니다.
매년 해당 독서 계획, 연간 계획이 있고 달성하기 위해 목표를 잘라냅니다.
시간
CSDN 번호(Dlimeng)는 9년으로 표시되지만 실제로는 2016년부터 운영을 시작했습니다.
고마워하는
길을 따라 커뮤니티 친구 덕분에
저자에 대해
9년 동안 빅데이터 관련 업무를 했으며 사용자 성장, BI, 빅데이터 미들플랫폼, 지식지도, AI 미들플랫폼 등을 했으며 빅데이터 AI 관련 기술 스택에 능하다. 저는 CSDN에 많은 칼럼을 출력했습니다. CSDN 블로그 전문가이자 CSDN 빅데이터 분야의 고품격 크리에이터입니다. 2018년 WeDataSphere 오픈 소스 커뮤니티 구축에 참여했습니다. 커뮤니티 속성은 데이터- 관련 종합 커뮤니티 Exchange 도구), Streamis(스트리밍 애플리케이션 개발 관리 시스템), Apache Linkis(컴퓨팅 미들웨어). 개인이 SolidUI 데이터 시각화 커뮤니티를 시작했습니다. Apache Asia 2022 강사, Hadoop Meetup 2022 강사, WeDataSphere Meetup 2022 강사. Apache Linkis 커미터, EXIN DPO(데이터 보호 책임자).
2023년 5월 독립 개발자로 일을 시작했습니다.근본적인 이유는 Workplace 플랫폼의 지원이 충분하지 않고, 여전히 제한적입니다.직장에서 Linus Benedict Torvalds의 영역에 도달할 수 없습니다.직접적인 이유 오픈 소스 커뮤니티를 더 잘 운영하고, 중국 오픈 소스 제품을 세계에 홍보하고, 최첨단 기술 커뮤니티를 구축하고, SolidUI를 세계에서 인기 있는 제품으로 만드는 것입니다.