Python se da cuenta del color de fondo de la foto del certificado

Hospital de vitiligo de Zhoushan http://chhs.0756tong.com/zhoushan/

Python usa opencv-python combinado con numpy para obtener el color de fondo de la foto del certificado

Instalación de la biblioteca : pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted -host pypi.douban.com
Explicación del experimento : utilice la operación de la foto con un fondo azul o modifique el fondo de otros colores usted mismo después de comprender el código.
Imagen original del experimento :
Zhoushan Vitiligo Hospital http://chhs.0756tong.com/zhoushan/

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\girl.jpg')

# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.3,fy=0.3)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

# img_medianBlur=cv2.medianBlur(img,3) # 中值滤波,必须是大于1的奇数，如3、5、7…
# cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_NORMAL)  #此配置名称为median窗口可手动改变大小
# cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv2.imshow("median",img_medianBlur)

# 显示原始图像
cv2.imshow('img',img)

# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 图片的二值化处理，可能会出现噪声（白点），有的图片显示的很明显，这就需要我们进行腐蚀或膨胀。
lower_blue = np.array([90,70,70])
upper_blue = np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #蓝色范围内变白，其余之外全部变黑

# 显示二值化处理图像
cv2.imshow('mask',mask)

#腐蚀膨胀，主要用于去处噪声
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) #进行腐蚀操作

#显示腐蚀后的图片
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(mask,None,iterations=1)  #进行膨胀操作

#显示膨胀后的图片
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历每个像素点，进行颜色的替换
for i in range(rows):
  for j in range(cols):
    if dilate[i,j]==255: # 像素点为255表示的是白色，此处将白色处的像素点替换为红色(将if dilate[i,j]==255中的dilate换成erode对比试试)
      img[i,j]=(0,0,255) # 此行将蓝底替换成红底，即（0,0,255）代表红色，由于历史原因，为BGR（蓝绿红）通道，不是RGB（红绿蓝）通道，所以255放第三个位置
#img = cv2.flip(img, 1)	#图像反转	1水平翻转	0垂直翻转	-1水平垂直翻转
cv2.imshow('red',img)

# 窗口等待的命令，0表示无限等待
k = cv2.waitKey(0)  #监听键盘事件
if k == ord('s'):   #英文状态下键盘按s键，会将图片保存至桌面
  font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
  #参数依次为：涂鸦的图片、涂鸦的文字、位置、字体、字体大小、字体颜色、字体画笔粗细
  img = cv2.putText(img,"girl",(10,30),font,0.5,(0,0,0),2)  
  cv2.imwrite(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\girl3.jpg',img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
  cv2.destroyWindow('red')  #保存完后销毁名称为red的窗口
else:
  cv2.destroyAllWindows()

Representaciones del programa:

Zhoushan Vitiligo Hospital http://chhs.0756tong.com/zhoushan/