En los últimos dos días, hubo otra noticia repentina y explosiva en el círculo tecnológico. Creo que muchos estudiantes la han visto.
Esa es la salida de Google del científico informático Geoffrey Hinton, de 75 años, que ha suscitado una gran atención y debate en la comunidad tecnológica.
Y el propio Hinton confirmó la noticia.
El nombre Geoffrey Hinton debería ser familiar para algunos estudiantes que han aprendido sobre inteligencia artificial AI y aprendizaje automático.
Hinton es un experto en inteligencia artificial de renombre mundial, conocido como el "padre de las redes neuronales", "el creador del aprendizaje profundo", "el padrino de la inteligencia artificial", etc., y siempre ha sido uno de los líderes más respetados en este campo
Como pionero en el campo de la inteligencia artificial, su trabajo y logros también han tenido un profundo impacto en el desarrollo posterior del campo.
De hecho, contando el tiempo, han pasado diez años desde que Hinton se unió a Google en 2013.
Según los informes, Hinton se ofreció a irse en abril y luego habló directamente con el CEO de Google, Sundar Pichai.
En una entrevista con los medios, Hinton dijo que está muy preocupado por los riesgos de la inteligencia artificial y lamenta sus años de trabajo e investigación.
Justo cuando todos tenían curiosidad sobre los motivos de la partida de Hinton, el propio Hinton dijo que de esta manera, los riesgos de la inteligencia artificial se pueden discutir con mayor libertad.
En 1947, Geoffrey Hinton nació en una familia de intelectuales en Wimbledon, Inglaterra.
Su padre, Howard Everest Hinton, era un entomólogo británico que estudiaba escarabajos, y su madre, Margaret Clark, era maestra.
Además, su tatarabuelo, George Boole, fue un famoso lógico e inventor del álgebra booleana, la base de la informática moderna, mientras que su tío, Colin Clark, fue un famoso economista.
Parece que muchos miembros de la familia Hinton son bastante exitosos en lo académico y en la investigación.
Hinton se dedica principalmente a la investigación de redes neuronales y aprendizaje automático, y ha realizado muchas contribuciones importantes en el campo de la IA, la más famosa de las cuales es su trabajo de investigación en el campo de las redes neuronales.
En la década de 1980, inició la investigación sobre el algoritmo de propagación hacia atrás (Back Propagation, algoritmo BP), y lo aplicó al entrenamiento de modelos de redes neuronales. Este algoritmo es ampliamente utilizado en campos como el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
Además, Hinton también se encuentra en los campos de Redes neuronales convolucionales (CNN), Redes de creencias profundas (DBN), Redes neuronales recursivas (RNN) y Redes de cápsulas. Hizo una contribución importante.
En 2013, Hinton se unió a Google y, al mismo tiempo, trajo muchas tecnologías relacionadas con el aprendizaje automático a Google y las integró en múltiples negocios de Google.
En marzo de 2019, ACM anunció los ganadores del Premio Turing 2018.
Todo el mundo sabe que el Premio Turing es el máximo galardón internacional en el campo de la informática, y también es conocido como el "Premio Nobel de la industria informática".
Hinton, junto con Yoshua Bengio, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Montreal, y Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, ganaron el Premio Turing del año por su investigación sobre redes neuronales en reconocimiento a sus destacadas contribuciones en los campos correspondientes. .
Además, Hinton ha publicado cientos de artículos en su carrera académica, y en estos artículos se han propuesto muchas teorías y métodos importantes, que abarcan la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales, la visión artificial y otros campos.
Además, el número de citas de sus trabajos es asombroso, lo que ha tenido un impacto importante en la investigación y el desarrollo de estos campos.
Además de sus altos logros en aprendizaje automático, Hinton también es un excelente maestro.
Hinton ha traído muchos estudiantes excelentes, muchos de los cuales fueron captados furtivamente por los gigantes tecnológicos de Silicon Valley, como Apple y Google, y lideraron la investigación en campos relacionados con la inteligencia artificial en las empresas correspondientes.
El más típico de ellos es Ilya Sutskever, alumno de Hinton, y también cofundador y científico jefe de la recientemente famosa empresa OpenAI.
Hablando aquí, tengo que lamentar la creatividad de los grandes y sus contribuciones a este campo.
Ahora que dejé Google, significa que comenzaré un nuevo viaje y espero con ansias más historias emocionantes del jefe.
Bueno, lo anterior es el contenido del artículo de hoy, gracias por mirar y nos vemos en el próximo número.
Nota: este artículo se ha incluido en el almacén de código abierto de GitHub "Camino a la programación" https://github.com/rd2coding/Road2Coding , que contiene las rutas de autoaprendizaje de las 6 principales direcciones de programación (publicaciones) + clasificación de puntos de conocimiento salga y entreviste los puntos de prueba que compilé , mi currículum, algunas notas en pdf y la vida y la percepción de los programadores, bienvenido a la estrella.