¿Perdí mi trabajo? | Primera experiencia de análisis biométrico de ChatGPT

Recientemente ChatGPT, el fuego ha sido un desastre. Como un swinger marginal que lucha por sobrevivir en los campos de la biomedicina y la informática, también llegó a atrapar una ola de calor.

ChatGPTes un modelo de lenguaje pre-entrenado OpenAIentrenado por . Se puede utilizar para generar texto en lenguaje natural y puede mantener conversaciones. Se basa en Transformeresquemas que capturan relaciones complejas entre lenguajes. Se puede usar para desarrollar chatbots, asistentes de voz, sistemas de generación de comentarios y más.

A continuación , evaluaré en qué soy bueno 组学生信y en tres aspectos.数据可视化机器学习

Análisis Bioinformático

Pregunte sobre el proceso de análisis de RNAseq

El proceso es correcto pero no hay código, mira si puedes escribirnos un código~

Se acabó, siento que voy a perder mi trabajo. He usado muchos pythonscripts para ver si hay algún código.

Aunque no hay código, da un ejemplo de pythonestandarización RPKM. buena vaca ~

¿Cómo usar cada software?

Muy detallado, ¿cómo interpretar el informe de control de calidad?

Muy detallado~ Por supuesto, estas cosas también se pueden buscar en Google. Se puede ver que ChatGPTtodavía hay una ligera deficiencia en la generación automática de un código de análisis ascendente listo para usar. Sin embargo, jugar con el contorno es suficiente.

Visualización de datos

¡Hagamos un dibujo!

Escriba sus requisitos en detalle.

Como puede ver, además del código, también existe el uso de cada parámetro.

¿Puedo preguntar cómo dibujar la imagen en el último tweet?

Se dan todas las funciones utilizadas ~ es muy potente.

Parece que si ve una imagen que no puede dibujar, pregunte primero ChatGPTy puede tener una idea.

aprendizaje automático

El aprendizaje automático debería estar ChatGPTen casa.

Pregunta por el código para la clasificación aleatoria de bosques en lenguaje R.

¿ Cómo ajustar los parámetros ?

Resumir

Después de la prueba, solo quiero decir: ChatGPT¡qué más no puedes saber! En general, ChatGPTpuede actuar como un asistente de IA en el proceso de resolución de problemas. Por supuesto, al ser un modelo completamente nuevo, ChatGPTnaturalmente hay mucho bugque esperar para ser reparado. OpenAIAlgunas limitaciones existentes también se enumeran en el sitio web oficial.

ChatGPTA veces, las respuestas suenan plausibles, pero en realidad son escandalosas. Este problema es difícil de resolver porque: durante el entrenamiento, no hay una fuente de verdad para el aprendizaje por refuerzo; demasiado énfasis en la precisión puede hacer que el modelo entrenado sea más cauteloso, lo que podría rechazar preguntas que podrían haberse respondido correctamente; el entrenamiento supervisado puede inducir a error el modelo, porque la respuesta ideal depende de Depende de lo que sabe el modelo, no de lo que sabe el demostrador humano. ChatGPTSensible a modificar la redacción de entrada o probar el mismo mensaje varias veces. Por ejemplo, dada la redacción de una pregunta, un modelo puede afirmar que no sabe la respuesta, pero con una ligera reformulación, puede responder correctamente. El modelo a menudo es demasiado detallado y usa en exceso ciertas frases, como reiterar que fue OpenAIentrenado por el modelo de lenguaje. Idealmente, cuando la pregunta de un usuario es ambigua, el modelo le pide al usuario una explicación más detallada. Sin embargo, los modelos actuales suelen adivinar la intención del usuario.

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