[Uso integrado de la primera experiencia de ChatGPT y Android]

prefacio

ChatGPT está en un lío con su poderosa función de IA. Dado que no se puede acceder a su sitio web oficial en China, muchos amigos no pueden experimentarlo y usarlo de manera amigable. Ahora permítanme compartir su integración y uso simples, y finalmente adjuntar el código de integración en Android lado _
( Recordatorio: las siguientes URL requieren acceso de proxy )

Cree su propia CLAVE API

1. Primero, abra el sitio web oficial de ChatGPT , para que no repita el proceso de registro e inicio de sesión aquí Para conocer los pasos específicos, consulte aquí
2. Después de ingresar a la cuenta, haga clic en su avatar en la esquina superior derecha y seleccione la opción Ver claves API
3. Haga clic en este botón para crear una clave ( recuerde copiar la clave generada , no se mostrará más tarde, guárdela y se usará más tarde)

Integración en el lado de Android

1. Abra el documento API y elija ver los pasos de integración específicos. El oficial proporciona tres métodos: curl, python, Node.js

2. Aquí necesitamos integrar la función de chat de ChatGPT. Antes de comenzar el proyecto, planeo usar kotlin + coroutines + retorfit2 para construir

3. Cree un nuevo proyecto en el estudio de Android y enumere las bibliotecas dependientes clave:

   //retrofit
   implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
   implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
   //coroutines
   implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.6.4'
   implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.6.4'
   

4. De acuerdo con la parte oficial de Chat del código de caso de uso, se deben agregar dos encabezados de solicitud:

   curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
     -d '{
         
         
     "model": "gpt-3.5-turbo",
     "messages": [{
         
         "role": "user", "content": "Hello!"}]
   }'
   
   

5. Escriba nuestra propia interfaz de solicitud, traiga el encabezado de la solicitud:

   interface ApiService {
         
         
       @POST("chat/completions")
       fun getMessage(@Header("Content-Type") type:String,@Header("Authorization") authorization:String, @Body body:SendBodyData):Call<ModelData>
   }
   

6. Implementar solicitudes específicas en el modelo de vista:

   private val baseUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
   private val key = "sk-Rix2aNkoTt0NuiJQBCc4T3BlbkFJMnAdYtxTn1TfpOQ4K"
   var responseData =  MutableStateFlow(ModelData())
   
   suspend fun getMsg(info:String){
         
         
       when (val result = ApiHelper.getMsg("application/json","Bearer $key", SendBodyData(listOf(SendMessage(info,"user")),"gpt-3.5-turbo"))) {
         
         
           is Result.Success -> {
         
         
               responseData.emit(result.data)
           }
           is Result.Error -> {
         
         
               val exception = result.exception
               // 处理错误响应
               println(exception)
           }
       }
   }
   

7. Finalmente se muestra en la Actividad:

   lifecycleScope.launch {
         
         
           dataViewModel.responseData.collect{
         
         
               mBinding.idTVResponse.text = it.choices?.get(0)?.message?.content
               mBinding.idTILQuery.setText("")
           }
       }
       
   lifecycleScope.launchWhenResumed {
         
         
    	dataViewModel.getMsg(mBinding.idTILQuery.text.toString())
   }
   
   

el código

Lo anterior es solo el código principal publicado, consulte aquí el código de ingeniería específico

Resumir

Pisando el pozo en el proceso:

1. La autorización en el encabezado de la solicitud es de tipo Portador, de lo contrario se devuelve un error 401
2. Recuerde encender el agente cuando el teléfono esté funcionando , de lo contrario será una pérdida de tiempo...