mierda escrita en frente

El modo interactivo de ChatGPT es chatear con una "persona".

Si desea obtener más información sobre ChatGPT y la pintura de IA, consulte: Ideas de monetización y registro de ChatGPT, resumen de los tutoriales de pintura de IA

En el proceso de chat, las dos partes intercambiarán información. Como parte líder, debemos guiar a GPT, brindarle información clara, criticar su expresión incorrecta y elogiar su pensamiento correcto.

El proceso es como conducir un automóvil con transmisión manual: debe observar y ajustar constantemente la marcha de acuerdo con el flujo de tráfico y la ruta.

Entonces, ¿qué es Auto-GPT? ¿Es un automóvil automático? No, después de experimentarlo, siento que es un automóvil no tripulado. Solo necesita decirle su destino y llenar el tanque de gasolina.

Sí, Auto-GPT debe repostarse y la gasolina se compone principalmente de tokens consumidos por OpenAI api.

Este artículo trata sobre la primera experiencia después de la operación real de Auto-GPT. Lo ejecuto localmente en mi computadora, sin usar un servidor externo. Por lo tanto, la red debe ser "estable".

1. Implementar Auto-GPT

Enlace del proyecto: https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

Obtenga el código del proyecto: extraiga el código del proyecto de Github a través del software git. Si eres nuevo en git o no quieres, simplemente puedes descargar el archivo zip. Se recomienda aprender el tutorial de git fácil de entender para que pueda obtener el código más reciente a tiempo.
Configure el entorno de tiempo de ejecución de Python: Instale paquetes Python ejecutables y paquetes pip (para instalar dependencias de proyectos) en las variables de entorno del sistema. Se recomienda descargar el editor de código de Visual Studio, usarlo para abrir la carpeta del proyecto Auto-GPT descargado, VS lo reconocerá automáticamente como un proyecto de Python y le pedirá que instale el complemento. Una vez completada la instalación, ejecute el siguiente comando para instalar las dependencias: pip install -r requirements.txt
Configure el archivo env de Auto-GPT: el archivo .env se usa para configurar los parámetros operativos clave de Auto-GPT, como la clave API de OpenAI. En un proyecto, el nombre completo del archivo .env es .env.template. Puede hacer una copia y cambiarle el nombre a .env, o modificar directamente el nombre del archivo original. Es necesario configurar PINECONE_API_KEY, HUGGINGFACE_API_TOKEN, GOOGLE_API_KEY, CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID y ELEVENLABS_API_KEY.
Obtenga la clave API de OpenAI: visite https://platform.openai.com/account/api-keys para obtener la clave API.

Si aún no tiene una cuenta, puede consultar este artículo: Estrategia de registro de ChatGPT

Obtenga PINECONE_API_KEY: visite https://app.pinecone.io/ para obtener la clave API.
Obtenga GOOGLE_API_KEY: visite https://console.cloud.google.com/apis/credentials para obtener la clave API.
Obtener CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID: visite https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all para obtener el ID del motor de búsqueda.
Obtenga HUGGINGFACE_API_TOKEN: visite https://huggingface.co/ para obtener el token API.
Rellene los parámetros del archivo .env: Rellene las claves API obtenidas en el archivo .env. Una vez completada la configuración, se puede ejecutar el proyecto.

2. Prueba ejecutar Auto-GPT

Ejecute Auto-GPT: en una terminal de VS Code o PowerShell, vaya al directorio del proyecto y ejecute el siguiente comando:

python scripts/main.py

Configuración de inicio:
1. Si el programa funciona correctamente, se le pedirá que le dé un nombre a la IA.
2. A continuación, establezca la identidad del rol.
3. Luego establece 5 objetivos.

Comenzar a ejecutar: después de configurar el quinto objetivo, Auto-GPT comienza a ejecutarse. Los resultados de la operación se mostrarán en la terminal, incluidos el pensamiento, el razonamiento, la planificación y la reflexión.
Ejecución de control: una vez completada la salida, se le pedirá que ingrese y para autorizar y continuar la ejecución; ingrese y -N (número de veces) para autorizar N ejecuciones; ingrese n para salir de la ejecución. O ingrese otros comentarios directamente.
Observe el crecimiento del carácter AI: A continuación, el programa continuará repitiendo el proceso de ejecución. Puede observar el pensamiento, el crecimiento, la memoria y la producción del personaje de la IA. El contenido generado por AI en algunos enlaces se guardará en la carpeta auto_gpt_workspace debajo del proyecto.

A través de los pasos anteriores, puede probar y observar el rendimiento de Auto-GPT. Siente el crecimiento y el proceso de pensamiento de un personaje de IA mientras aprendes cómo funciona.

3. El pozo que pisé

Si no es programador, es posible que encuentre algunos problemas extraños al extraer el código del proyecto y ejecutar el entorno de Python. Puedes buscar en Google o GPT para resolverlo tú mismo, o puedes contactarme en los comentarios del artículo para ayudarte a solucionarlo.

Los siguientes son algunos problemas y soluciones que pueden surgir durante la implementación y el uso de Auto-GPT. Asegúrese de haber completado todos los pasos y verificado dos veces para garantizar la mejor experiencia:

Obtener el código del proyecto y ejecutarlo en el entorno de Python: si no está familiarizado con la programación, es posible que encuentre algunos problemas. Puedes intentar una búsqueda en Google, consultar GPT o pedir ayuda en los comentarios de este artículo.
El nombre del archivo .env no se ha modificado: si el nombre del archivo .env.template no se ha cambiado a .env, se le indicará que no se completó una clave API de OpenAI válida en tiempo de ejecución.

Obtener la API requiere acceso científico a Internet: al obtener la API, es posible que sea necesario acceder a muchos enlaces de sitios web mediante la herramienta TiZi.

Problemas de conexión de red: durante la ejecución de Auto-GPT, asegúrese de habilitar el modo TUN de la herramienta de elusión para acceder a los sitios web de OpenAI y Google. De lo contrario, puede encontrar un error como "Comando Google devuelto: Error: [WinError 10060] El intento de conexión falló".

Tenga en cuenta el consumo de tarifa API:

El funcionamiento es descontar el dinero de la cuenta de OpenAI, si la cuenta tiene un límite de 5 dólares americanos o 18 dólares americanos, fijate en el consumo, no en y -1000. Se puede "romper" en un instante.

En este momento, puede registrar varias cuentas de ChatGPT en caso de emergencia: Guía completa de registro de ChatGPT

4. Exploración de seguimiento

Después de ejecutar con éxito Auto-GPT, puede probar los siguientes programas:

Consulte las comunidades en línea: busque usos interesantes de Auto-GPT en las comunidades en línea e intente imitarlos.
Explore las funciones de Auto-GPT: explore otras funciones de Auto-GPT, como verificar si puede leer archivos locales o generar código de proyecto ejecutable.
Estén atentos: siga los últimos desarrollos y actualizaciones de Auto-GPT para mantenerse al tanto de su progreso y nuevas funciones.

Con estas exploraciones de seguimiento, puede aprovechar al máximo Auto-GPT, descubrir su potencial y obtener más inspiración. ¡Le deseo resultados satisfactorios en el proceso de uso!

Experiencia gratuita de usuarios pioneros de Auto-GPT: estrategia de uso y resumen